Введение в искусственный интеллект
Искусственный интеллект больше не ограничивается областями научной фантастики и исследовательских лабораторий. Его основное принятие начало пожинать плоды. В прошлом году она внесла более 2 триллионов долларов в экономику, и, согласно отчету PWC, к 2030 году эта цифра достигнет 15, 7 триллионов долларов. Искусственный интеллект ежедневно затрагивает миллионы жизней, когда он взаимодействует с нами через смартфон, персональный компьютер, и другие интеллектуальные устройства. Это дает огромные преимущества во всех секторах, включая здравоохранение, производство, транспорт, розничную торговлю, образование, информационные технологии, маркетинг и ряд других.
Ключевые преимущества искусственного интеллекта
Ниже приведены преимущества искусственного интеллекта:
1. Сокращение человеческого интенсивного труда
ИИ сыграл важную роль в сокращении трудоемкого труда благодаря использованию Smart Automation. Согласно Оксфордскому экономическому отчету за июнь 2019 года, по всему миру развернуто более 2, 25 миллиона роботов (в три раза больше, чем в прошлом десятилетии). В настоящее время на многих заводах все тяжелые работы по подъему, перевозке, транспортировке и другой мирской деятельности выполняются роботами с поддержкой ИИ. Это экономит много человеческих усилий, которые можно лучше использовать в более продуктивной деятельности.
Пример : Amazon внедряет в своем центре выполнения более 100 000 роботов Kiva на базе AI. Использование роботов с поддержкой искусственного интеллекта не только уменьшает человеческие усилия при выполнении физически интенсивной работы, такой как перенос большого количества товаров с одной полки на другую, но также повышает безопасность на рабочем месте. Эти киборги могут загружать и разгружать один полный трейлер запасов менее чем за 30 минут, что заняло более двух часов у людей-работников.
2. Повышение эффективности в фармацевтической промышленности
AI был благом для фармацевтической и медицинской промышленности. Согласно исследованию, проведенному MIT, лишь 13% лекарств проходят этапы клинических испытаний, кроме того, фармкомпаниям обходятся миллионы долларов за то, чтобы любой из их препаратов прошел клинические испытания. Поэтому фармацевтические компании, чтобы обеспечить лучшее использование своего бюджета на исследования и разработки, используют ИИ, чтобы повысить шансы своих лекарств на прохождение клинических испытаний. Различные алгоритмы машинного обучения помогают ученым найти правильный состав различных солей в наркотиках, анализируя исторические данные, связанные с генами, химическими реакциями и другими атрибутами.
Пример: Novartis, ведущая фармацевтическая компания, использовала алгоритм машинного обучения, чтобы выяснить, какое соединение лучше всего подходит для борьбы с больными клетками, находящимися на рассмотрении. Ранее эта процедура включала ручное микроскопическое исследование для каждого образца, которое занимало много времени и было подвержено человеческим ошибкам. С помощью алгоритмов, основанных на машинном обучении, они могут запускать симуляции в реальном времени и быстрее получать более точные результаты.
3. Преобразование финансового сектора
Большинство финансовых приложений вращаются вокруг анализа прошлых данных, чтобы получить лучшие результаты. Неудивительно, что искусственный интеллект, чья USP анализирует прошлые данные, пользуется огромным успехом в финансовом секторе. ИИ имеет широкое применение в финансовой индустрии: от оценки рисков, обнаружения мошенничества, торговли на основе алгоритмов, финансового консультирования и управления финансами до нескольких других.
Пример: Paypal использует расширенный алгоритм глубокого обучения для обнаружения мошеннических транзакций. Paypal обрабатывает огромное количество данных транзакций, обработал более 235 миллиардов долларов в виде платежей от 4 миллиардов транзакций, выполненных более чем 170 миллионами пользователей. Paypal использует алгоритм глубокого обучения для анализа большого объема данных и сравнения транзакций с шаблоном мошеннических транзакций, хранящихся в их базе данных. На основе этого сравнения шаблонов он может обнаружить мошеннические транзакции из обычных транзакций.
4. Более быстрое и легкое обслуживание клиентов с помощью AI Chat-Bots
Более ранняя версия взаимодействия Чат-Ботов была очень трудоемкой и разочаровывающей. Боты работали с циклами и могли помогать только в заданных задачах. Чаты-роботы с искусственным интеллектом, использующие Natural Language Processing, лучше понимают взаимодействие людей и могут самостоятельно учиться и, следовательно, гораздо более искусны в предоставлении адекватного ответа клиентам.
Пример: виртуальный помощник Банка Америки Эрика является одним из таких примеров чат-бота с поддержкой AI. С момента запуска в июне 2018 года она уже помогла 7 миллионам клиентов. Эрика использует искусственный интеллект, прогнозную аналитику и искусственную нейронную сеть для обслуживания более 50 миллионов клиентских запросов, полученных в прошлом году. Запрос варьируется от обычных банковских задач, таких как информация о банковском балансе, оплата счетов, до сложных задач, таких как планирование инвестиций и составление бюджета .
5. Повышение безопасности на дорогах
Согласно докладу Всемирной организации здравоохранения, ежегодно в дорожно-транспортных происшествиях погибает более миллиона человек. Искусственный интеллект играет важную роль в сокращении таких смертей. Многие компании начали использовать ИИ, чтобы каждую минуту регистрировать и анализировать детали, касающиеся режима вождения различных водителей, начиная от дисциплины полосы движения, соблюдения правил дорожного движения, расстояния, поддерживаемого другими транспортными средствами на дороге. Собранные таким образом данные используются приложениями AI для предоставления рекомендаций по безопасности для водителя и помогают автомобильным компаниям разрабатывать более безопасные транспортные средства.
Пример: Microsoft экспериментирует с HAMS (использование Auto-Mobiles для безопасности), чтобы повысить безопасность на индийских дорогах. Он учитывает два фактора - состояние водителя и положение его / ее транспортного средства относительно других транспортных средств. Он использует переднюю и заднюю камеру, установленную перед сиденьем водителя. Фронтальная камера используется для измерения физического состояния водителя, такого как усталость, путем определения движения глаз и частоты зевания. Они обнаруживаются с использованием коэффициента рта. Задняя камера анализирует дорожную дисциплину и расстояние с другими транспортными средствами. Все эти данные анализируются с использованием приложений AI с использованием обработки на основе Edge, а предупреждения с рекомендациями по безопасности генерируются в режиме реального времени.
6. Прогнозирование и активация быстрого реагирования на бедствия.
Искусственный интеллект оказался для нас серебряной подкладкой перед лицом бедствия. В настоящее время приложения искусственного интеллекта внедряются для предотвращения стихийных бедствий с использованием другого алгоритма распознавания образов. Он также используется для смягчения потерь после таких стихийных бедствий путем оказания помощи в работе по оказанию помощи при бедствиях. AIDR (искусственный интеллект для реагирования на бедствия) широко используется для этой цели.
Пример: AIDR была развернута в спасательных работах после землетрясения в Непале (2015). Добровольцы и спасатели смогли быстро связаться с пострадавшими с помощью AIDR. AIDR использует аналитику в социальных сетях для классификации всех помеченных твитов. Выводы из этих твитов не только помогли спасателям быстро добраться до пострадавшего района, но также помогли им сгруппировать районы на основе срочности, чтобы лучше направить спасательные работы.
Вывод
Искусственный интеллект обладает огромным потенциалом, и он начал давать ощутимые результаты во всех секторах. Что касается использования потенциала, мы только что поцарапали поверхность, и нам предстоит еще долгий путь, прежде чем мы сможем использовать истинную силу ИИ.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к преимуществам искусственного интеллекта. Здесь мы также обсудили введение о преимуществах искусственного интеллекта и ключевых преимуществах искусственного интеллекта с примерами. Вы также можете просмотреть наши статьи, чтобы узнать больше
- Что такое искусственный интеллект
- Введение в искусственный интеллект
- Типы Искусственного Интеллекта
- Инструменты искусственного интеллекта
- Как работает искусственный интеллект?
- Компании по искусственному интеллекту