Разница между средним и медианным
Среднее значение - это простое среднее арифметическое, или можно сказать, что это математическое среднее для набора из 2 или более числовых значений. Среднее значение для любого данного набора чисел может быть вычислено более чем одним способом, который будет включать в себя метод среднего арифметического, который использует суммирование числовых значений в ряду, а другой метод представляет собой метод среднего геометрического. Медиана является самым средним числом в отсортированном списке этих чисел. Чтобы определить медианное значение в последовательности чисел, числовые значения должны быть сначала упорядочены в порядке значений, который находится от наименьшего к наибольшему или, другими словами, в порядке возрастания. Если есть нечетное количество чисел, среднее значение является числовым, которое находится посередине, с одинаковым количеством чисел выше и ниже. Если в списке даже числовое количество, сначала нужно определить среднюю пару, затем они складываются вместе, а затем делятся на два, чтобы найти медианное значение. Его можно использовать для определения приблизительного среднего или среднего. Медиана, однако, иногда используется в отличие от среднего или среднего, когда наборы данных имеют выбросы в последовательности, которые могут привести к асимметрии среднего значения. Медиана последовательности на самом деле может быть меньше затронута этими выбросами по сравнению со средним или средним.
Сравнение лицом к лицу между средним и средним (инфографика)
Ниже приведены 6 лучших различий между средним и средним 
Ключевые различия между средним и медианным
Обе средние и средние значения являются популярным выбором на рынке; давайте обсудим некоторые из основных различий между средним и медианным
- В статистике среднее может быть определено как простое среднее или простое арифметическое среднее заданного набора данных или количеств или значений. Медиана, с другой стороны, считается средней по численности в упорядоченном списке (по возрастанию или по убыванию) значений.
- В то время как среднее, как указано ранее, является средним арифметическим, а с другой стороны, медиана - это среднее положение, положение набора данных поможет определить значение медианы.
- Среднее указывает на центр тяжести набора данных или выборки, в то время как медиана будет выделять самое среднее значение выборки или набора данных.
- Среднее значение, упомянутое ранее, будет подходящим для нормально распределенных данных. С другой стороны, медиана больше подходит и является наилучшим вариантом, когда набор данных, выборка или распределение искажены.
- Среднее значение высоко и сильно зависит от внешнего или внешнего значения, и то же самое не относится к медиане.
- Среднее или среднее значение может быть рассчитано путем суммирования или суммирования всех наблюдений в данном наборе данных, а затем деления полученного значения на количество наблюдений в выборке; результаты будут средними. В противоположность этому, медиана, набор данных или заданная выборка будут располагаться в порядке возрастания или убывания, а затем значение, которое попадает в точную середину или центр нового набора данных или выборки, будет медианой.
Сравнение средней и медианной таблиц
Ниже приведено лучшее сравнение среднего значения со средним
| Основа сравнения между средним и срединным |
Жадный |
медиана |
| Основное определение | Он может быть отнесен к простому среднему или атемическому среднему значению данного набора данных или количеств или значений. | Он может быть определен как самый средний числовой в упорядоченном списке (то есть от самого низкого до самого высокого или наоборот) значений. |
| Смысл | Он также может быть назван как среднее арифметическое. | Это может означать среднее положение. |
| Тип распределения | Для среднего значения нормальное распределение будет применяться. | Для медианы, которая будет использоваться, и для того, чтобы она была более подходящей для использования, чем средняя, должно быть неравномерное распределение |
| расчет | Его можно рассчитать, сложив или взяв сумму всех наблюдений или набора данных, а затем разделив это суммирование или значение, полученное на количество наблюдений в предоставленной выборке. | Чтобы рассчитать его, сначала необходимо упорядочить набор данных в порядке возрастания или убывания, а затем значение, которое должно попадать точно в середину нового набора данных или выборки, будет представлять собой медиану. |
| Что это представляет | Он будет представлять центральную тяжесть данного набора данных. | Средняя точка набора данных будет представлена им. |
| Склонность контуров | Это в значительной степени зависит от контуров и, следовательно, не является подходящим методом для определения среднего. | Это не затронуто планировщиками . |
Вывод
Обсудив вышеперечисленные моменты, можно сделать вывод, что среднее значение по сравнению со средним является математическим понятием и не одно и то же, а разное. Среднее или арифметическое среднее можно рассматривать как одну из лучших мер центральной тенденции из-за его характеристик, которые являются идеальной мерой, но также имеет недостаток, заключающийся в том, что колебания выборки будут влиять на среднее значение.
Аналогичным образом, медиана также не определена неоднозначно, ее легко рассчитать и понять, и хорошо в этой мере то, что она не зависит от колебаний выборки, но единственным ограничением медианы является то, что не основано на всех наблюдениях. Для открытой классификации медиана обычно будет предпочтительнее средней. Центральная тенденция, которая подразумевает тенденцию точек данных или наборов данных кластеризоваться вокруг своего среднего или центрального значения. Наиболее признанными типами этой описательной статистики являются медиана, среднее значение и режим, которые используются практически на всех уровнях статистики и математики, будь то академические занятия или спорт, или инвестирование, или изучение экономики страны.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к разнице между средним и средним значениями. Здесь мы также обсудим средние и средние ключевые различия с помощью инфографики и сравнительной таблицы. Вы также можете взглянуть на следующие статьи, чтобы узнать больше
- Дисперсия и стандартное отклонение
- Разница между балансовой стоимостью и рыночной стоимостью
- Сравнение дивидендов и прироста капитала
- Бухгалтерский учет и финансовый менеджмент?
- FormulaCalculator прироста капитала (примеры с шаблоном Excel)