✅ T TEST в Excel (формула, примеры) - Как использовать функцию T.TEST?

T.TEST в Excel

T.TEST в Excel (Содержание)

Функция T.TEST в Excel
Формула T.TEST в Excel
Как использовать функцию T.TEST в Excel?

T.TEST в Excel

Функция T.TEST является одной из статистических функций в Excel. T.TEST также является одной из логических выводов статистики. T.TEST очень помогает выяснить значительную разницу между средствами двух групп.

Функция T.TEST «возвращает вероятность, связанную с t-тестом Стьюдента»

Проще говоря, «когда у нас есть два условия и мы хотим сравнить различия между этими двумя условиями и посмотреть, является ли разница существенной».

Чем две вещи, которые мы сравниваем, отличаются друг от друга?

Формула T.TEST в Excel

Формула для функции T.TEST в Excel выглядит следующим образом:

Формула T.TEST включает в себя 4 типа аргументов:

Array1: это первый набор тестируемых образцов.

Array2: это второй набор сэмплов, который вы сравниваете.

Хвосты: это количество хвостов для распределения. Есть два типа хвостов. 1. Односторонняя раздача и 2. Двусторонняя раздача

Тип: в статистике доступно 3 типа T.Test.

Парный это проверяет, равняется ли среднее между парными наборами.
Равная дисперсия из двух выборок проверяет, равна ли дисперсия средних между двумя наборами.
Неравномерная дисперсия для двух выборок позволяет проверить, является ли дисперсия средних между двумя наборами неравной

В последних версиях представлен T.TEST. В более ранних версиях TTEST является формулой. Тем не менее, он доступен в последних версиях для поддержки совместимости.

Как использовать функцию T.TEST в Excel?

Функция T.TEST в Excel очень проста и удобна в использовании. Позвольте понять работу T.TEST в Excel на некоторых примерах.

Вы можете скачать этот шаблон Excel функции T.TEST здесь - Шаблон Excel функции T.TEST

Пример № 1

Функциональность T.TEST лучше всего объяснить с помощью примера набора данных, чтобы получить логику T.TEST

У меня есть результаты тестов группы 1 и группы 2 в классе. Мне нужно запустить T.TEST, чтобы выяснить, есть ли существенная разница между этими двумя группами.

Примените T.TEST, чтобы получить разницу.

Первый тест - это тип Paired.

Результат - 0, 04059.

Второй тест представляет собой тип равной дисперсии двух образцов.

Результат 0.2148.

Третий тест представляет собой тип неравной дисперсии двух образцов.

Результат - 0, 2158.

Возвращаемое значение обычно называется значением P. Если значение P <0, 05, мы можем прийти к выводу, что два набора данных имеют разные средние значения, в противном случае два средних значения существенно не отличаются друг от друга.

Пример № 2

У меня есть номера зарплат двух разных отделов. Я хочу узнать, значительно ли отличаются средние зарплаты двух отделов.

Примените функцию T.TEST, чтобы увидеть разницу.

Приведенная выше формула возвращает результат в виде:

Запустите T.TEST, используя пакет инструментов анализа

Мы можем запустить T.TEST, используя пакет инструментов анализа, расположенный на вкладке ленты данных.

Если вы не нашли эту опцию в своем Excel, выполните следующие шаги, чтобы показать это.

Шаг 1: Перейдите в Файл и Параметры

Шаг 2: Нажмите на надстройки

Шаг 3. Выберите надстройки Excel и нажмите «Перейти».

Шаг 4. Выберите пакет инструментов анализа и нажмите кнопку «ОК».

Шаг 5: Это должно было включить опцию анализа данных.

Следуйте инструкциям ниже, чтобы запустить T.TEST, используя Data Analysis ToolPak

Шаг 1: Нажмите «Анализ данных» на вкладке «Данные».

Шаг 2: Прокрутите вниз, найдите t-критерий

Шаг 3: Нажмите на первый t-тест, и он откроет диалоговое окно ниже.

Шаг 4: Выберите диапазон переменной 1 и диапазон переменной 2.

Шаг 5: Заполнив все вышеуказанные поля, нажмите кнопку ОК.

Он покажет подробный отчет.

Это покажет среднее значение каждого набора данных, их дисперсию, количество наблюдений, корреляцию и значение P.

Одна ключевая вещь, которую мы должны увидеть здесь, это значение P (см. B26), то есть 0, 000186102, что намного ниже, чем ожидаемое значение P 0, 05.

Пока значение P меньше 0, 05, наши данные значимы.

То, что нужно запомнить

T.TEST может принимать только числовые значения, кроме числовых значений, которые мы получаем в результате #VALUE!
Если значение хвоста отличается от 1 или 2, мы получим #NUM! ошибка
Узнайте разницу между односторонним тестом и двусторонним тестом, чтобы лучше понять его.
Одним из предположений является случайный выбор образцов из больших данных.
Стандартное значение P составляет 0, 05, то есть 5%. Если отклонение меньше 5%, то ваши данные значимы.

T TEST в Excel (формула, примеры) - Как использовать функцию T.TEST?