Все об инструментах анализа данных для исследований

Инструменты анализа данных для исследований - примеры инструментов анализа данных революционных и изменяющих правила игры. Эти два термина точно описывают, как аналитика данных меняет мир компаний и брендов по всему миру. Каждый бизнес сегодня имеет дело с неограниченным количеством данных, которые им нужны, чтобы иметь смысл на регулярной основе. Эти данные бесполезны, если компании не могут извлечь из них важную информацию. Кроме того, поскольку различные типы компаний имеют различные типы инструментов анализа данных, инструменты анализа данных, которые компании используют для вывода данных, также важны.

Хотя первоначально анализ данных ограничивался только крупными компаниями и брендами, сегодня почти все типы компаний, даже самые маленькие, должны сосредоточиться на правильном использовании данных. Неиспользование аналитических данных может повредить истории роста компании, и поэтому производители аналитики данных испытывают давление на производственные инструменты и продукты для анализа данных, чтобы помочь компаниям достичь цели роста и развития. Эта растущая потребность в улучшенной и улучшенной аналитике данных вдохновила производителей данных на создание инструментов для анализа данных, которые имеют сложные архитектурные системы с улучшенными уровнями памяти и вычислительной мощности.

Компании, а также производители готовятся к модели лицензирования с открытым исходным кодом, которая, хотя и не нова, приобретает огромную популярность и признание. Ярким примером является Apache Hadoop, платформа обработки данных с открытым исходным кодом, которая существует уже более девяти лет. Эта платформа впервые использовалась крупными интернет-гигантами, такими как Yahoo и Facebook, и, в свою очередь, привела к революции и большой революции больших данных.

Источник изображения: pixabay.com

В 2008 году Cloudera представила коммерческую поддержку для предприятий, что стало важным шагом в истории инструментов анализа данных для исследований. Более поздние компании, такие как MapR и Hortonworks, также следовали этому примеру в 2009 и 2011 годах соответственно. Кроме того, такие компании, как IBM и подразделение EMC Pivotal, представили свою собственную систему распределения Hadoop, которая вывела аналитику данных на следующий этап. Кроме того, такие компании, как Teradata, также предлагают дополнительное программное обеспечение и поддержку первой линии для платформ через Hortonworks. Сегодня специализированные инструменты анализа данных для поставщиков исследований, таких как HP Vertica и Teradata, известны производством высокого отношения ОЗУ к диску вместе со специальными инструментами анализа данных, которые могут помочь компаниям перейти к следующему этапу роста благодаря анализу и анализу данных.

Был достигнут большой прогресс в пропускной способности, памяти и вычислительной мощности, которые эффективно помогли улучшить возможности обработки и анализа в режиме реального времени. Но этот тип анализа все еще должен быть принят крупными компаниями и брендами. Хотя многие поставщики начали вкладывать средства в передовые инструменты анализа данных для исследований, их применение по-прежнему ограничивается такими областями, как национальная разведка, торговля и безопасность. Тем не менее, благодаря почти ежедневному прорыву в области доставки рекламы, персонализации контента и логистики, аналитика данных будет приобретать еще большее значение в ближайшие годы. В этой статье рассматриваются некоторые из наиболее распространенных и популярных инструментов анализа данных, которые были приняты многими компаниями в различных секторах.

Инструменты анализа данных для исследований (лучшие инструменты анализа данных);

  1. 1010Data

Предоставляя облачную программную платформу компаниям, 1010data базируется в Нью-Йорке. Основанная в 2000 году, эта компания имеет много известных клиентов, включая NYSE Euronext, помимо ряда популярных брендов в банковском, розничном, игровом, медицинском, государственном и коммуникационном секторах. Инструменты анализа данных для исследований.

Благодаря поддержке столбчатой ​​базы данных аналитические инструменты, предоставляемые данными 1010, дают компаниям огромную масштабируемость и примеры инструментов анализа данных с навыками обработки массивных данных. Благодаря своей собственной разработке и языку запросов, который поддерживает подмножество функций SQL, столбцовая база данных компании также помогает компаниям эффективно обрабатывать данные социальных сетей и машин. Помимо базы данных, Data1010 также предлагает средства интеграции данных, отчетности и визуализации данных. Он также предлагает расширенные аналитические функции, такие как статистический анализ, оптимизация и функции машинного обучения.

Подход частного облака этой компании также помогает брендам эффективно управлять инфраструктурой и масштабировать ее. Благодаря строгим мерам безопасности 1010 данных предоставляет облачный сервис, настроенный для удовлетворения потребностей клиентов и лучших инструментов для анализа данных.

  1. Actian

Ранее известная как Ingres Corp, компания сменила название на Action в 2011 году. Предоставляя многочисленные аналитические инструменты и приложения в области анализа данных, компания имеет более 10 000 клиентов в различных секторах. Благодаря обширному охвату и навыкам, Actian расширился с Vectorwise, быстрой аналитической системой управления базами данных. Vectorwise теперь переименован в Actian Vector. Кроме того, Actian также приобрел Versant, которые были ответственны за одноименный объект базы данных. Actian также приобрел компанию Pervasive, которая производила аналитическое программное обеспечение DataRush для Hadoop и программное обеспечение для интеграции данных, которое в настоящее время называется Actian Data Flow. Приобретя ParAccel в 2013 году, Action еще больше ощутила свое присутствие в области анализа данных.

  1. Amazon Web Services

Предоставляя аналитические инструменты ряду клиентов, таких как Oracle, Microsoft, SAP и многие другие, Amazon является одним из известных поставщиков аналитических инструментов в отрасли лучших инструментов для анализа данных. В 2009 году компания запустила собственную платформу Elastic MapReduce, основанную на Hadoop, и постаралась создать собственную инфраструктуру облачных и простых сервисов хранения данных Elastic Compute в последующие годы. Кроме того, в 2013 году веб-сервис Amazon представил услугу Redshift Data Warehousing, которая объединяет бизнес-аналитику и интеграцию данных.

Одним из главных факторов, делающих Amazon популярным, является то, что он позволяет компаниям запускать все свои приложения, связанные с данными, в облаке. Также, как Cloudera, ведущий дистрибьютор Hadoop сотрудничает с Amazon, чтобы помочь компаниям выбирать гибридные стратегии, в то же время перенося свои интенсивные и тяжелые рабочие нагрузки данных в облако и сохраняя конфиденциальную и важную информацию в пределах помещений компании. Добавляя новые функции к существующим инструментам анализа данных и создавая новое программное обеспечение, веб-сервисы Amazon продолжают расширяться и постепенно расширять область анализа данных.

  1. Cloudera

Еще одна ведущая компания, Cloudera, постоянно расширяет возможности анализа данных. Расширяя структуру обработки данных и превращая ее в комплексный корпоративный центр данных, она помогает компаниям выступать в качестве центральной точки управления для всех типов данных. Предлагая запатентованное программное обеспечение, такое как Cloudera Manager и Cloudera Navigator, компания обеспечивает производительность, надежность и контроль доступа к данным на уровне предприятия. Cloudera говорит, что ее платформа становится чрезвычайно популярной, что помогает компаниям осмысливать данные, которые, как правило, безграничны по своей природе.

  1. Vertica

Vertica, аналитическая компания по управлению базами данных, была основана в 2005 году Майклом Стоунбрейкером, который занимался исследованием баз данных. Компания была приобретена компанией Hewlett Packard в 2011 году, которая расширила портфель, включив программные средства для корпоративных компаний и государственного сектора. Другими словами, Vertica - это колоночная аналитическая система управления базами данных, которая помогает компаниям обрабатывать массивные данные простым и конструктивным образом. Вместо того чтобы заменить корпоративное хранилище данных, Vertica в основном предназначена для работы с другим программным обеспечением без какой-либо замены. FlexZone является одним из последних продуктов, представленных компанией, и призван помочь компаниям исследовать большие наборы наборов данных, даже до определения какой-либо схемы базы данных или связанных отчетов.

  1. Hortonworks

Hortonworks, созданная в июне 2011 года, нанимает участников проекта с открытым исходным кодом, который называется Apache Hadoop. При поддержке Yahoo и Benchmark Capital некоторые продукты, производимые Hortonworks, включают в себя Hortonworks Data Platform, которая включает в себя Apache Hadoop, а также лучшие инструменты для анализа данных. В октябре 2011 года компания объявила о сотрудничестве с Microsoft для распространения Windows Server и Microsoft Azure. Более того, компания Hortonworks была названа Forrester Research технологическим лидером и создателем экосистем для всей отрасли Hadoop. Кроме того, Horton Data Platform доступна бесплатно для всех программ с открытым исходным кодом.

  1. IBM

Один из самых широких портфелей управления данными, предлагаемых любой компанией, IBM предлагает широкий выбор программных продуктов для интеграции данных, очистки данных и качества данных для всех типов клиентов и заказчиков. Благодаря многочисленным бизнес-аналитическим и аналитическим предложениям, таким как Cognos, SPSS и IBM, разработали аналитические инструменты для Hadoop, IBM также обладает всеобъемлющей инфраструктурой SaaS и облачных вычислений, которая не имеет себе равных. Хотя IBM не является поставщиком технологий, ориентированных на продукты, IBM является исключительной в области глубокой интеграции и консалтинга. Если стандартное отраслевое решение - это то, что вам нужно для удовлетворения ваших потребностей в данных, у IBM есть возможность эффективно решить их.

  1. InfiniDB

InfiniDB, ранее известная как Calpont, представляет собой систему управления базами данных. Базирующаяся в Техасе, эта компания известна своим широким спектром аналитики больших данных, бизнес-аналитики, хранилищ данных и других связанных приложений. InfiniDB переработал систему управления базами данных, которая может быть развернута в Linux, Windows или в облаке через Amazon Web Services. Кроме того, компания имеет открытый исходный код InfiniDB под лицензией GNU General Public License. По сравнению с HP Vertica и Actian ParAccel, InfiniDB имеет столько же функций, что и два других аналитических инструмента.

  1. Infobright

Infobright - специализированный поставщик аналитических баз данных, который предоставляет систему управления базами данных хранилищ столбцов для быстрого анализа данных до 50 терабайт на сервер. База данных, выпускаемая этой компанией, предназначена для симметричных многопроцессорных серверов, а не для параллельной обработки. Infobright часто используется в сотрудничестве с Hadoop или крупномасштабными предприятиями и поддерживает долговременное и масштабное хранение. Столбчатые данные гарантируют, что каждый запрос будет проанализирован, а понимание получено быстро и быстро. Для быстрой обработки данных Infobright может помочь компаниям быстро и быстро сделать выводы.

  1. Kognitio

Система управления базами данных параллельной обработки, Kognitio легко интегрируется с примерами инструментов анализа данных бизнес-аналитики и аналитических инструментов. Дополняя существующий технологический стек, Kognitio объединяет удобство использования и большие объемы хранилищ данных. Помогая компаниям получить ценную и важную информацию, аналитические инструменты, предоставляемые Kognitio, быстро и легко анализируют и обрабатывают данные. В последнее время Kognitio уделяет большое внимание интеграции с платформой данных Hortonworks, а также предлагает облачные услуги для клиентов.

  1. HighCharts JS

Аналитические инструменты - это библиотека javascript от решений Highsoft, которая позволяет профессионалам создавать интерактивные диаграммы из Интернета. Эти диаграммы могут помочь брендам и организациям вывести важные выводы из сложных и больших данных. Нажав на инструменты анализа данных для исследования, HighChart JS предоставляет компаниям доступ к различным типам диаграмм, включая, среди прочего, основные линейные, столбчатые, столбчатые, областные диаграммы. При минимальной требуемой настройке HighChart JS можно отображать на мобильных устройствах и настольных компьютерах, что упрощает доступ ко всем секторам.

  1. Панда Проект

В отличие от анализа данных, проект Panda помогает компаниям расшифровать и получить представление о широком спектре инструментов анализа данных для исследований, которые присутствуют практически во всех типах компаний. Инструмент данных, разработанный специально для отделов новостей, может использоваться практически любой организацией, которая хочет систематически и надлежащим образом собирать информацию.

  1. KNIME

Инструмент бизнес-аналитики KNIME помогает компаниям чрезвычайно просто и наглядно манипулировать, анализировать и визуализировать данные с помощью лучших инструментов для анализа данных. Вместо того чтобы писать коды, пользователи могут отбрасывать узлы на холсте и устанавливать связь между двумя точками инструментов анализа данных для исследования. Это позволяет брендам устанавливать связь между двумя наборами данных и, следовательно, делать выводы из этих данных. Очень простой и элегантный в использовании, этот инструмент идеально подходит для офисного использования и анализа.

  1. Import.io

Интернет сегодня является очень мощным источником информации и может предоставить компаниям неограниченные источники данных. Даже если все компании зависят от индивидуальной информации, Интернет может стать для них отличным источником обучения. Именно здесь import.io может быть отличным инструментом анализа данных для анализа данных, поскольку бренды могут использовать его для простого и эффективного сохранения содержимого сети.

В целом, аналитика данных в современной экономике приобретает все большую популярность среди лучших инструментов для анализа данных. При правильном проведении они могут помочь компаниям не только понять потребности клиентов, но и предсказать будущее с максимальным коэффициентом успеха. Кроме того, поскольку на рынке представлено так много инструментов и приложений для анализа данных, базовое понимание инструментов для анализа данных, с одной стороны, и знание целей и задач компании, с другой стороны, может помочь бренду выбрать правильные данные. инструменты анализа для исследования.

рекомендуемые

Итак, вот несколько курсов, которые помогут вам получить более подробную информацию об инструментах анализа данных для исследований, примерах инструментов анализа данных, лучших инструментах анализа данных, а также о типах инструментов анализа данных, поэтому просто ознакомьтесь с приведенным ниже.,

  1. Hadoop против Teradata -11 лучших полезных отличий для изучения
  2. Azure Paas vs Iaas - Чем они отличаются
  3. Расширенный Python для анализа данных на основе IoT и IoT
  4. Анализ данных журнала с помощью Hadoop
  5. Проект Hadoop: 01 - Анализ данных о продажах
  6. Проект Hadoop: 12 - HIVE / PIG - Анализ данных датчика

Категория:

Большое количество данных