Введение в программное обеспечение для анализа данных
В этой статье мы узнаем о программном обеспечении для анализа данных. Бизнес-исследования важны, чтобы помочь понять желания и требования существующих и потенциальных клиентов. Это помогает в разработке продуктов и услуг на основе потребностей и ожиданий клиента. Чтобы провести это исследование, компании требуют, чтобы они могли облегчить сбор максимально возможной информации в кратчайшие сроки. Анализ данных - это метод проверки, очистки, переработки и моделирования информации с целью получения важной информации для процесса принятия решений. Чтобы сделать процесс гладким, используются различные программные инструменты анализа данных, которые имеют статистические и аналитические возможности.
Что такое анализ данных?
Анализ данных помогает в форме разъяснения, понимания или интерпретации отдельных лиц и вещей, чтобы помочь в содержательном и символическом содержании качественной и количественной информации. Качественный и количественный являются двумя основными методами агрегации и интерпретации данных в анализе. Эти стратегии могут использоваться независимо или одновременно, поскольку все они имеют одинаковые цели.
Количественный анализ часто связан с численным анализом, где данные собираются, классифицируются, а затем вычисляются для определенных результатов с использованием набора статистических методов. Качественный анализ, с другой стороны, связан с анализом информации, которая не может быть количественно оценена, и связана с пониманием и пониманием объектов.
Количественные и качественные стратегии анализа данных исследований предоставляют инструменты, которые помогают в анализе транскрипции, криптографии и интерпретации текста, алгоритмической абстракции, анализе контента и анализе дискурса, что помогает пользователям избежать напрасной траты времени и управлять большими объемами информации, повысить гибкость, а также повысить достоверность и пригодность анализа информации.
Программные инструменты для анализа данных
Программные средства анализа данных позволяют пользователям легче обрабатывать и обрабатывать информацию, анализировать взаимосвязи и корреляции между наборами данных:
- Программное обеспечение для анализа данных предоставляет инструменты для качественного анализа, такие как анализ транскрипции, контент-анализ, дискурс-анализ и методология обоснованной теории.
- Программное обеспечение для анализа данных обладает статистическими и аналитическими возможностями для принятия решений.
- Анализ данных Программный процесс может быть классифицирован на описательную статистику, аналитический анализ данных (EDA) и подтверждающий анализ данных (CDA).
Типы программного обеспечения для анализа данных
Существует несколько типов программного обеспечения для анализа данных, которые основаны на бизнесе и технологиях. Основное программное обеспечение для анализа данных:
1. NVivo
NVivo используется для анализа данных. Это программа, которая поддерживает качественный и смешанный анализ стратегий. Это также помогает пользователям упорядочивать, анализировать и находить информацию в качественных данных, таких как интервью, открытые ответы на опросы, статьи, социальные сети и веб-сайты.
- Анализируйте и систематизируйте неструктурированную текстовую, аудио, видео или графическую информацию.
- Легко управляйте своей информацией и улучшайте свои внутренние рабочие процессы и процессы покрытия.
- Обеспечение качественных результатов, подкрепленных четким методом обнаружения и анализа.
- Повышение производительности и сокращение сроков проекта.
- С NVivo вы можете импортировать статьи и делать записи из справочного кода управления.
2. Трансана
Transana - это программное обеспечение с открытым исходным кодом, предназначенное для каждого - транскрипции и анализа передачи информации. С Transana возможны различные подходы к качественному анализу данных неподвижных изображений, аудио и видео.
- Графические и текстовые отчеты Transana чрезвычайно универсальны и настраиваемы.
- Это позволяет пользователям исследовать аналитические отношения в своих данных и сохранять свое понимание в некотором роде.
- Многопользовательская версия Transana обеспечивает синхронный доступ к нескольким исследователям для одновременной работы с постоянными данными, даже из совершенно разных мест.
- Исследуйте закодированную информацию через текстовые / графические отчеты.
- С помощью transana вы можете кодировать неподвижные изображения с использованием криптографических фигур, включая скриншоты из видеоинформации.
3. MAXQDA
MAXQDA - это квалифицированное программное обеспечение для качественных, количественных и смешанных стратегий процесса анализа данных. Он предоставляет исследователям мощные, инновационные и простые в использовании аналитические инструменты, которые помогают сделать исследовательский проект успешным.
- MAQDA может помочь вам с систематическим анализом и интерпретацией ваших данных.
- Профессионалы используют его для анализа интервью, отчетов, таблиц, онлайн-опросов, фокус-групп, видео, аудиофайлов, литературы, фотографий и многого другого.
- MAXQDA предлагается в трех вариантах продукта: MAXQDA Standard, MAXQDA Plus и MAXQDA Analytics Pro.
- MAXQDA Standard - это качественный и смешанный метод анализа данных, MAXQDA Plus - количественный анализ текста, а MAXQDA Analytics Pro - модуль для статистического анализа.
- С MAXQDA вы можете легко распознать разных докладчиков в фокус-группах, сравнить их вклады, проанализировать каждого выступающего и визуализировать их различными способами.
4. Qiqqa
Qiqqa - это инновационное решение для анализа данных на рынке, используемое учеными, исследователями и предприятиями. Это жизненно важный бесплатный исследовательский и справочный менеджер, который можно использовать для поиска, чтения и аннотирования PDF-файлов.
- Qiqqa обеспечивает безопасность всех PDF-файлов пользователя и делает их мгновенно доступными и доступными для поиска на всех их устройствах.
- Это помогает пользователям захватывать все свои теги, комментарии, основные моменты и аннотации, в то время как они сканируют свои PDF-файлы в Qiqqa.
- Пользователи могут просматривать свои работы, писать и делать библиографии мгновенно.
- Qiqqa позволяет потребителям находить то, что следует сканировать, следуя цитатам, авторам и ключевым словам.
5. ATLAS.ti
ATLAS.ti является ведущим программным обеспечением для качественного анализа данных для людей, которые хотят визуализировать общую картину и ценят детали. Он раскрывает значения и отношения, позволяющие пользователям обосновывать свои выводы в информации.
- ti позволяют пользователям получать глубокое понимание с помощью передового интуитивного и мощного кода QDA.
- ti используется исследователями и практиками в самых разных областях, включая общественные науки, искусство, дизайн, коммуникацию, научную дисциплину, экономику, психологию и социологию.
- Он предоставляет аналитические и визуализационные инструменты, предназначенные для открытия новых поучительных видов на ткани.
- Восьмерка Windows готова установить новые стандарты компьютерного анализа качественной информации.
Вывод
Возможность поиска и очистки большой информации важна в 21 веке, и для этого необходимы надлежащие инструменты анализа данных, чтобы конкурировать с конкурентами и добавлять преимущества в ваш бизнес. На рынке доступно множество других программных инструментов для анализа данных, таких как Dedoose, веб-контроль качества, аннотации и многие другие. Вы можете выбрать подходящий инструмент анализа данных на основе ваших потребностей, развития, дохода, стоимости вашей организации.
Рекомендуемые статьи
Это руководство по программному обеспечению для анализа данных. Здесь мы обсудим, что такое анализ данных, инструменты данных и 5 основных типов. Вы также можете просмотреть другие наши статьи, чтобы узнать больше -
- Что такое аналитика больших данных?
- Типы методов анализа данных
- Примеры аналитики больших данных
- Исследование инструментов анализа данных
- Типы анализа данных | Методологии анализа данных