Особенности облачных вычислений -

Да! Вы правильно прочитали название. Могу поспорить, что большинство из вас может даже не знать, что такое функции облачных вычислений. Возможно, вы много слышали о навыках облачных вычислений. Но нет! Я не об этом. И да, я не растерялся. На самом деле, я на самом деле здесь, чтобы очистить путаницу между этими двумя. Я здесь не для того, чтобы проводить различие между ними, но, очевидно, я покажу вам основные языки, на которых были разработаны функции облачных вычислений и как они появились.

Особенности облачных вычислений и их существование

Небольшое введение для начинающих:

«Функции облачных вычислений - это модель, обеспечивающая повсеместный и удобный доступ по требованию к общему пулу настраиваемых вычислительных ресурсов».

Ааааа … Это определение из Википедии. Это слишком книжно, чтобы понять, что такое Облако. Проще говоря, позвольте мне выразиться так: облако - это все, что вы храните в Интернете. Некоторые вещи, которые вы используете в своей повседневной жизни, такие как Dropbox или Google Drive. Но когда я говорю все, что вы храните в интернете, это не означает, что на Facebook есть все и вся.

Хотя их можно считать облачным хранилищем, это была бы база данных навыков облачных вычислений для Марка Цукербурга, но не для нас. Облачные вычисления - очень обширная концепция. Но для начала просто поймите, что все, что вы сохраняете в облаке Интернета, - это облачная база данных для кого-то, если не вы.

С чего начать

Теперь, когда вы в основном понимаете, что такое облако, возникает вопрос, с чего начать?

У программистов есть выбор платформы n для разработки приложений на основе облачного программирования. Тем не менее, AECC, то есть Amazons Elastic Computing Cloud, и GAE, то есть Google App Engine, являются наиболее известными.

Честно говоря, есть из чего выбирать, но они не привлекли столько внимания, как AECC или GAE. Но что касается этого блога, мы рассмотрим только некоторые интересные веб-сайты с ресурсами для разработки, чтобы вы могли начать работу.

Основные целевые вопросы, которые приходят на ум при взгляде на карьеру в облачной разработке: «В чем разница между облачным программированием и базовой веб-разработкой? Что нужно знать программисту и с какими технологиями он должен быть в курсе обучения облачному программированию?

Вот несколько примеров: программное обеспечение как услуга (SAAS), платформа как услуга (PAAS) или инфраструктура как услуга (IAAS). Если вы работаете в компании, которая имеет неплохой опыт в веб-разработке, но решила изменить ее структуру с введением облачного программирования, то какой набор навыков вам потребуется?

Изучить все эти вещи за один раз было бы сложной задачей, поскольку предварительные условия для разработчика SAAS сильно отличались бы от требований человека, работающего в виртуальной среде разработки навыков облачных вычислений, хотя индустрия облачного программирования рассматривает их обоих как равные.

В настоящее время я внес в белый список несколько языков, которые являются одними из лучших для разработки в облачном программировании.

1. SQL DDL

Само собой разумеется, что SQL - бесспорный король языков данных. В настоящее время как реляционные, так и нереляционные базы данных основаны на SQL. Язык определения данных или DDL - это термин, введенный для определения структур данных MySQL в SQL 2016. Однако вы можете использовать их для создания, изменения или редактирования структур данных в SQL.

2. XML

Тип данных XML на самом деле является частью схемы XML. Он определяет конкретные части для представления типов данных, которые могут использоваться в схемах XML. Этот язык, который фактически представлен в XML, предоставляет структурированный набор, который можно найти в определениях типов документов XML или DTD, как вы хотите его называть, для распределения типов данных не только по атрибутам, но и по элементам.

3. Математика

R Math - это язык для вычисления статистики и графики. Чтобы быть более конкретным, это проект GNU. R Math на самом деле представляет собой комбинацию программных тактик для манипулирования данными, вычисления различных вещей и отображения графики.

Он эффективно обрабатывает данные в надлежащем хранилище с помощью наборов операторов для расчета массивов, матриц и имеет огромный набор приложений для анализа графических данных для отображения их на экране или в печатном виде. Он также имеет зрелый, но простой и эффективный язык программирования, который включает в себя циклы, условия и рекурсивные методы для ввода и вывода.

4. Haskell - функциональное программирование

Хаскель - это потрясающий язык, который может делать много вещей. Кроме того, он также известен облачным программированием. Платформа Haskell для облачного программирования состоит из множества библиотек для отправки нединамических замыканий на удаленно подключенные узлы, богатого набора API, а также набора библиотек платформ, аналогичных Erlang OTP, то есть Open Telecom Platform.

5. Erlang Программирование

Erlang обладает богатым набором функций, таких как поддержка распространения, отказоустойчивость, которые помогают легко кодировать, компилировать и отлаживать приложения в облачном программировании.

Кроме того, Erlang в основном разрабатывался для параллельных или распределенных ситуаций. Эти методы гарантируют, что они не имеют побочных эффектов. На самом деле это означает, что если вы запускаете часть данных внутри функции для запуска самой функции, это не повлияет ни на что другое в системном процессе.

Короче говоря, если вы выполняете функцию n раз по нескольку раз в одном экземпляре одновременно, ни одно из выполнений этих функций не окажет влияния на другие. Удивлены? Да, тогда добро пожаловать в мир Хаскелла.

Рекомендуемые курсы

  • Онлайн курс AJAX
  • Сертификационный тренинг в Quick Test Professional
  • Полный курс ExtJS
  • Профессиональный курс CISSP

6. Программирование на Python

Python! Python! Python! Этот язык программирования просто везде. От написания вирусов на серверах до создания высокопроизводительных приложений. Благодаря программированию на Python стало возможным создавать и запускать приложения для облачного программирования на ходу.

Вы можете кодировать свои приложения в веб-редакторе или просто запустить терминальную сессию из любого случайного браузера. Облачные вычисления с Python на ходу, все сохраняется в сети, что позволяет начать и остановить вашу работу из любой точки мира.

Помимо того, что в Python есть батареи, он также работает на чрезвычайно мощных серверах, размещенных в Amazon ECC. Не платя ничего, вы можете писать и запускать любые программы на Python для облачного программирования своим творческим умом.

7. Голанг Программирование

Голанг является официальным языком программирования Google. Он построен на инфраструктуре Google и имеет множество сервисов для хранения и облачных вычислений. GAE компилирует и запускает приложения Golang, используя изолированную среду, что вполне безопасно. Ваше домашнее приложение будет получать запросы из Интернета, оно будет выполнять свою работу и отправлять ответы, работая в интерактивной среде.

Golang получает полную поддержку go-рутин от GAE, за исключением параллельного выполнения. Go-подпрограммы были построены для работы на отдельных потоках. Однако в случае нескольких запросов, скажем, что если один запрос ожидает ответа от вызова API, другой запрос может быть выполнен тем же экземпляром.

Google App Engine v / s Amazon EC2

Облачные службы облачных вычислений обладают такой же надежностью, как и веб-приложение, лежащее под столом. Если у веб-приложения даже есть несколько проблем, то перенос приложения в функции облачных вычислений может стать проблемой. Другая неясная проблема - это безопасность облачного программирования и его данных о том, насколько они безопасны и надежны.

Таким образом, независимо от того, сколько вы пытаетесь, что бы вы ни пытались, большинство людей используют Google App Engine или Amazon EC2. Что касается меня, я бы предпочел Amazon EC2, но это только личное соображение. Итак, теперь мы знаем, что к чему, давайте рассмотрим различия между ними:

Google App Engine:

Это было время с момента выпуска Google App Engine. Он больше ориентирован на тестирование, чем на разработку высокопроизводительных облачных серверов и приложений. Google и Amazon предлагают похожие вещи, но плюсы GAE в том, что пакет Google предлагает все в одном пакете, в отличие от Amazon, где вам приходится отдельно платить за хранилище или ECC за облачный хостинг.

В GAE разработчики ограничены Python, хотя в будущем у Google есть планы добавить несколько языков облачного программирования. BigTable от Google чрезвычайно быстр, что позволяет равномерно распределять многомерную карту, тогда как простые традиционные строки и столбцы. Синтаксисы в GAE несколько похожи на синтаксис SQL, поэтому разработчикам SQL должно быть легко перейти на GAE.

Amazon ECC:

Amazon ECC просит компании арендовать свои компьютеры для запуска собственных настроенных приложений. Виртуальные машины сдаются в аренду здесь, в Интернете. Эти виртуальные машины можно запускать и останавливать по мере необходимости. Он поддерживает виртуализацию Xen, что означает, что он имеет размеры от 2 ГБ до 8 ГБ памяти и до 900 ГБ памяти. Эта вещь может измениться в будущем. Однако вы можете быть в курсе последних событий на веб-сайте основных веб-сервисов Amazon. Он содержит обновленные ссылки, учебник по облачному программированию, а также белые страницы.

Вывод - функции облачных вычислений

На данный момент я не могу на самом деле подчеркнуть, насколько подробно я могу вдаваться. Помимо вышеперечисленных моментов, которые я упомянул, есть много вещей, но я не могу на самом деле записать их все. В конце концов, вам решать, что подходит вам лучше всего. Потому что, независимо от того, насколько хорош язык, на самом деле это пустая трата, если программист недостаточно хорош.

Первый источник изображения: pixabay.com

Статьи по Теме:-

Вот несколько статей, которые помогут вам получить более подробную информацию о том, что такое навыки облачных вычислений, поэтому просто перейдите по ссылке.

  1. Полезное руководство по языку программирования на Haskell
  2. Интервью по облачным вычислениям, которые вы должны знать
  3. 10 шагов, чтобы получить лучшие результаты от Marketing Cloud
  4. Топ 10 полезных сравнений между облачными вычислениями и виртуализацией
  5. Облачные вычисления против Grid Computing
  6. Топ-4 провайдеров облачного хостинга с функциями