Разница между Z баллом и T баллом
Z-оценка - это преобразование необработанных данных в стандартную оценку, когда преобразование основано на среднем значении и стандартном отклонении для населения. Когда у нас есть полный набор данных, мы можем вычислить Z балл. Z балл - это вычитание среднего значения популяции из необработанного балла, а затем деление результата на стандартное отклонение популяции. Т балл - это конверсия необработанных данных в стандартный балл, когда конверсия основана на среднем значении выборки и стандартном отклонении выборки. Когда набор данных о населении недоступен, мы должны выбрать некоторые данные выборки, чтобы вычислить среднее значение выборки и стандартное отклонение населения.
Z счет
При нормальном распределении, где доступны полные данные, это расстояние от среднего значения. Его формула как указано ниже,
Z= (x-μ)/σ
Где,
X = отдельные необработанные данные
μ = средняя численность населения
σ = стандартное отклонение населения
Т балл
Т-балл - это вычитание отдельного стандартного отклонения от индивидуального среднего, а затем деление результата на результат стандартного отклонения выборки, умноженный на размер выборки. Его формула как указано ниже,
t = ((- μ)/s)*
Mean = среднее значение образца
μ = средняя численность населения
s = образец стандартного отклонения
n = размер выборки
Давайте рассмотрим пример, чтобы лучше понять то же самое:
В статье 3 подразделения - I, II и III. Пусть число студентов, ответивших на мои вопросы, будет 25%, то есть 75% не смогут правильно ответить на него. Аналогично, пусть 10% и 20% по числу людей, которые ответили на раздел II и III правильно, таким образом, 90% и 80% нашли раздел II и III, хотя. Мы предполагаем, что способность, измеряемая этими тремя элементами, одинакова и обычно распределяется,
Балл за каждого учащегося в классе используется для вычисления среднего балла, равного 50 и стандартному отклонению 10. Мы можем вычислить балл Z с баллом 50 как (50-50) / 10 = 0
Мы можем интерпретировать, что оценка ученика равна 0 (в единицах стандартных отклонений) от среднего значения, поэтому ученик набрал среднюю оценку.
Если оценка равна 60, то оценка Z равна (60-50) / 10 = 1
Мы можем интерпретировать, что учащийся набрал выше среднего - расстояние в 1 стандартное отклонение выше среднего.
Сравнение лицом к лицу между Z-счетом и T-баллом (Инфографика)
Ниже приведено 9 лучших отличий между оценкой Z и оценкой T 
Ключевые различия между Z баллом и T баллом
Давайте обсудим некоторые из основных различий между Z баллом и T баллом
- Z-оценка - это стандартизация от исходных данных популяции или более 30 выборочных данных до стандартной оценки, в то время как T-оценка - стандартизация от выборочных данных менее 30 данных до стандартной оценки.
- Оценка Z варьируется от -3 до 3, а оценка T - от 20 до 80.
- По мере увеличения размера данных распределение имеет тенденцию быть Z-распределением. Распределение Z-баллов и T-баллов является частью нормального распределения, но в зависимости от размера они отличаются друг от друга.
- Практически, Z-оценка широко используется в данных фондового рынка и для проверки вероятности банкротства компании, в то время как t-оценка широко используется для проверки минеральной плотности кости и оценки риска переломов.
Z балл против T балл Сравнительная таблица
Давайте посмотрим на 9 лучших Сравнение между Z баллом и T баллом
| Старший | Точки сравнения | Z Score | Т балл |
| 1 | Стандартизация данных | Его стандартизация на основе данных о населении | Его стандартизация из образца данных |
| 2 | Размер данных | Когда население известно или выше 30, можно использовать Z балл | Когда популяция неизвестна или размер выборки меньше 30, используется оценка T. |
| 3 | Жадный | Среднее всегда равно нулю. | Среднее всегда 50. |
| 4 | Ассортимент | Он варьируется от -3 до 3. | Он варьируется от 20 до 80. |
| 5 | Среднеквадратичное отклонение | Его стандартное отклонение всегда 1 | Его стандартное отклонение всегда 10 |
| 6 | Производный результат | Полученный результат может быть отрицательным | Полученный результат никогда не может быть отрицательным |
| 7 | предпочтение | Сравнительно менее предпочтителен, так как поддерживает большие данные | Более предпочтительным, поскольку он охватывает более высокий диапазон, но с увеличением размера он имеет свои внутренние ограничения |
| 8 | распределение | Z счет является частью Z распределения | Оценка Т является частью распределения Т |
| 9 | С увеличением размера | С увеличением размера, Z-оценка имеет тенденцию использоваться | С увеличением размера его полезность уменьшается. |
Вывод
Обе Z-оценки против T-оценки являются частью проверки гипотезы при нормальном распределении. Если у вас есть набор оценок по различным показателям с использованием Z-показателей, вы можете указать, как эти показатели размещаются в их распределениях. Тогда вы можете сравнить их. Стандартизация результатов является широко используемой процедурой в области исследований и планирования, поскольку она помогает сравнивать различные результаты испытаний. Стандартизация баллов перед их объединением помогает исследователю получить лучшие и сопоставимые результаты.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к разнице между Z баллом и T баллом. Здесь мы также обсуждаем ключевые отличия по шкале Z против T с инфографикой и таблицей сравнения Вы также можете взглянуть на следующие статьи, чтобы узнать больше
- Финансы против экономики - главное отличие
- Дефицит против долга - какой лучше
- Покупка активов против покупки акций
- Денежный рынок против рынка капитала
- Обзор Альтман Z Оценка