Разница между информатикой и наукой о данных
Информатика - это исследование компьютерного дизайна, архитектуры и его применения в области науки и техники, которое состоит из нескольких концепций технических аспектов. Он включает в себя аппаратное обеспечение, программное обеспечение, сети и Интернет, в которых имеется огромное количество областей исследований для дальнейшего развития. Наука о данных - это изучение различных типов данных, таких как структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные в любой форме или доступных форматах, чтобы извлечь из них некоторую информацию. Data Science состоит из различных технологий, используемых для изучения данных, таких как извлечение данных, хранение данных, очистка данных, архивирование данных, преобразование данных и т. Д., Чтобы сделать их эффективными и упорядоченными.
Давайте подробнее изучим информатику и науку о данных:
- Информатика варьируется в зависимости от архитектуры, дизайна, разработки и производства вычислительной техники или устройств, которые стимулируют индустрию информационных технологий и ее рост в мире технологий к прогрессу. Информатика состоит из различных технических концепций, таких как языки программирования, разработка алгоритмов, разработка программного обеспечения, взаимодействие между человеком и компьютером и процесс вычислений. Основные направления включают системы баз данных, сетей безопасности, теории информатики и биоинформатики.
- Data Science полезна для изучения поведения и привычек интернет-пользователей, собирая информацию из интернет-трафика и истории поиска пользователей. Таким образом, рекомендуемые объявления будут отображаться для пользователя на страницах просмотра веб-страниц без их ввода.
- Информатика и наука о данных отличаются с точки зрения вычислений и данных, где вычисления - это область методов работы с данными, где наука о данных - это область изучения, обслуживания, преобразования, хранения и обработки различных форматов больших объемов данных.
- Data Science - это междисциплинарный предмет, в котором основными элементами являются интеллектуальный анализ данных, аналитика данных, машинное обучение, большие данные, раскрытие информации о данных, разработка продуктов данных. Это требует математической экспертизы, технологических знаний / технических навыков и бизнес-стратегии / сообразительности с сильным мышлением.
- Аппаратные аспекты включают предметы электротехники и электроники в области компьютерных наук и больше касаются компьютерных дисциплин и научных дисциплин, помимо информационных технологий.
Сравнение информатики с наукой о данных (инфографика)
Ниже приводится сравнение 8 лучших компьютерных наук с данными.
Ключевые различия между информатикой и наукой о данных
Ниже приведены списки точек, описывающих ключевое различие между информатикой и наукой о данных:
- Информатика - это область вычислений, которая состоит из различных предметов, таких как структуры данных, алгоритмы, компьютерная архитектура, языки программирования и т. Д., В то время как информатика включает также математические понятия, такие как статистика, алгебра, исчисление, расширенная статистика и Data Engineering и т. Д.,
- Информатика дает нам знания о том, как создаются и работают процессоры, а также об управлении памятью в областях программирования. Наука о данных дает нам представление о том, как данные могут быть использованы для изучения того, как данные будут храниться, обрабатываться и обрабатываться, чтобы уменьшить избыточность и сделать ее значимой для дальнейшего использования.
- Компьютерные науки дают нам подробное представление об использовании вычислительной техники и ее приложений. Наука Данных показывает, как извлечь информацию и Знания из данных в различных формах.
- Подразделы информатики включают вычисления, вероятностные теории, рассуждения, дискретные структуры и проектирование баз данных. Наука данных включает в себя моделирование, моделирование, аналитику, машинное обучение, вычислительную математику и т. Д.,
- Информатика является основной отраслью, тогда как Data Science является отраслью информатики.
- Информатика полностью посвящена созданию и эффективному использованию компьютеров, а Data Science - безопасной обработке данных.
- Информатика полностью вычисляет, тогда как наука о данных - вычисление данных.
- Информатика развивается с использованием передовых концепций, и появляются более эффективные и передовые устройства. Данные растут быстро день ото дня, что усложняет их обработку и эффективное обслуживание.
- Информатика имеет дело с алгоритмами с большим вниманием на разработку программного обеспечения и разработку. Наука о данных - это сочетание трех областей: инженерия данных, математика и статистика.
- Информатика имеет дело с научными путями поиска решения проблемы. Data Science занимается поиском способа организации и обработки данных.
- В области компьютерных наук есть множество областей исследований, которые необходимо развивать и преуспеть в карьере, в то время как области исследований в области наук о данных в последнее время развиваются и расширяются, что дает нам больше возможностей.
Сравнительная таблица информатики и данных.
| Основа сравнения между информатикой и наукой о данных | Компьютерная наука | Наука о данных |
| Определение | Изучение компьютеров и его вычислительных технологий | Изучение различных форм данных для извлечения некоторой информации |
| использование | Технологический рост и продвижение | Управление данными |
| Преимущества | Скорость и производительность | Сокращение избыточности данных |
| Использование в реальном времени | Использование современных и сверхбыстрых устройств, таких как суперкомпьютеры | Обслуживание и обработка больших объемов данных клиентов |
| Академики | Существует с многих лет | Недавно развившаяся и развивающаяся отрасль науки и техники |
| Промышленность | Фундаментальная наука стать профессионалом в области компьютерных программ | Data Scientist / Analyst - профессия, которой можно стать после обучения в этой области. |
| Приложения | Относится ко всем техническим отраслям и крупным компаниям | Относится к компаниям, где необходимо управлять крупными конфиденциальными данными |
| поле | Охватывает всю технологическую область, которая является надмножеством Data Science | Подмножество компьютерных наук, где изучение данных осуществляется с использованием различных методов и технологий. |
Вывод - информатика против науки о данных
Наконец, чтобы сделать вывод, что «Наука о компьютерах» и «Наука о данных» - это две разные области, но они попадают под одну и ту же зону, когда они получают заявку на использование технологий. Компьютерные науки дают нам возможность использовать технологии для вычисления данных, тогда как Data Science позволяет нам работать с существующими данными, чтобы сделать их доступными для полезных целей.
Есть много возможностей в области компьютерных наук по сравнению с наукой о данных, и даже есть несколько степеней бакалавра, магистра и доктора наук на уровне ученых.
Обе области компьютерных наук vsData Science сегодня важны во всех технических аспектах, в которых они развивают и создают новые возможности, а также технологии со сложными процессами, облегчающими жизнь человека.
Каждый из них имеет свои преимущества с точки зрения концептуальных вопросов, роста и развития в области науки и техники, а расширяющемуся технологическому миру необходимо больше этих областей для дальнейшего роста и создания неординарных изобретений, которые облегчают не только жизнь человека, но и спасает нашу атмосферу также для будущих поколений, чтобы вести гладкую и счастливую жизнь.
Рекомендуемые статьи
Это было руководством к главному различию между информатикой и наукой о данных. Здесь мы также обсудим ключевые различия между информатикой и наукой о данных с помощью инфографики и сравнительной таблицы. Вы также можете взглянуть на следующие статьи -
- Большие данные против науки о данных
- Наука о данных и ее растущее значение
- Разница между наукой о данных и машинным обучением
- Наука о данных и ее растущее значение