Введение в Informatica vs Datastage
Мы можем наблюдать, что данные быстро растут. Данные могут быть в любой форме, такие как текст, изображение или некоторые изображения. Эти данные структурированы или неструктурированы. Данные поступают из разных источников. Очень сложно понять каждую информацию для пользователей. В этом заключается основная роль Informatica и инструмента стадии данных для понимания данных. Informatica - это платформа, которая предлагает инструменты ETL для обеспечения качества данных, репликации данных и т. Д. Она будет подключаться к различным источникам данных, извлекать данные и обрабатывать их. Datastage - это инструмент ETL, который E (извлекает), T (преобразовывает) данные из источников и L (загружает) данные в цели. Источниками данных могут быть индексные файлы или последовательные файлы и т. Д. Он обеспечивает анализ данных для конечных пользователей.
Сравнение лицом к лицу между Informatica и Datastage (Инфографика)
Ниже приведены лучшие сравнения между Informatica и Datastage:
Ключевые отличия Informatica от Datastage
Давайте обсудим некоторые основные различия между Informatica и Datastage:
Informatica
- Informatica известна как центр питания Informatica, и она обеспечивает обработку ETL для приложений, используемых в хранилище данных уровня предприятия.
- Данные могут быть доставлены пользователю в режиме реального времени.
- Он используется для очистки и изменения огромного количества данных из одной системы в другую.
- Предприятию, которому необходимо настроить хранилище данных, необходим инструмент ETL, например Informatica, для перемещения данных из производства в хранилище данных.
- Обработка ошибок поддерживается частично.
- Он предлагает пошаговое решение для создания интеграции данных.
- Он предлагает возможность многократного использования сопоставлений и рабочих процессов, что улучшит производительность.
- Он предлагает 30 общих преобразований для обработки.
- Поддерживает гетерогенные и однородные источники.
DataStage
- Datastage играет роль интерфейса между различными системами. Используется в крупных организациях. Например, банковский сектор использует инструмент Datastage.
- В 2005 году IBM приобрела с помощью DataStage и сначала переименовала его в стадию данных веб-сферы IBM, а затем переименовала в IBM Infosphere.
- Данные могут быть доставлены пользователю параллельно.
- Он используется для обработки и преобразования огромного количества данных.
- Источник или цель напрямую связаны с Предприятием.
- Обработка ошибок поддерживается полностью или повсеместно.
- Он предлагает основанное на проекте интеграционное решение.
- Он предлагает возможность повторного использования задания, но для этого сделайте копию рабочего процесса, скомпилируйте и запустите.
- Он предлагает 40 общих объектов преобразования для выполнения любых преобразований.
- Поддерживаются только однородные источники. Пользователь может в конечном итоге неправильно преобразовать гетерогенные источники.
Сравнительная таблица Informatica и Datastage
Таблица сравнения была объяснена ниже:
| Informatica | DataStage |
| Менее масштабируемый | Более масштабируемый. |
| Слабое разбиение. | Надежное разбиение. |
| Не могу выполнить переразметку. | Можно выполнить переразметку. |
| Это не поддерживает параллелизм. | Он поддерживает полный конвейер, параллелизм данных и компонентов. |
| Он поддерживает поиск плоских файлов. | Он поддерживает хэш-файлы, наборы файлов поиска. |
| Он будет выполнять процесс сбора данных медленнее, чем Datastage. | Он будет выполнять процесс сбора данных быстрее, чем Informatica. |
| Меньше проблем безопасности. | Больше проблем с безопасностью. |
| Менее удобный, чем Datastage. | Более удобный, чем Informatica. |
| Его можно развернуть в операционной системе Windows и UNIX, но он предлагает различное программное обеспечение для операционной системы UNIX, а для Windows - общее программное обеспечение. | Его можно развернуть в операционной системе Windows и UNIX. |
| Менее масштабируемый | Более масштабируемый. |
| Слабое разбиение. | Надежное разбиение. |
| Не могу выполнить переразметку. | Можно выполнить переразметку. |
| Создать и поддерживать информационный дом. | Часто работаю с Dataware house. |
| Он доступен в стандартной, расширенной и премиальной версиях. | Он доступен в выпусках Server, Enterprise и MVS. |
| Имеет сервис-ориентированную архитектуру. | Имеет архитектуру клиент-сервер. |
| Он имеет следующие компоненты рабочего процесса:
• Администратор Informatica • Informatica домен • Узлы • Менеджер по обслуживанию • Прикладные услуги • Powercenter хранилище • Служба репозитория Powercenter • Служба интеграции Powercenter • Служба метаданных | Он имеет следующие компоненты рабочего процесса:
• Общие объекты • Этапы качества данных • Разработка и отладка • подключение к базе данных • Реструктуризация • в режиме реального времени • Отладка и разработка Последовательная деятельность |
| Это не дает выбора организации при использовании Informatica. | Это дает возможность выбора организации при использовании Datastage. |
| Это пошаговое занятие. | Это перетаскивание. |
| Исходный и целевой анализ выполняются независимо. | Исходный и целевой анализ выполняются нажатием на задание. |
Вывод
Мы видели разницу и работу инструментов Informatica и DataStage ETL. В соответствии с приведенными выше различиями и сравнениями, мы можем сделать вывод, что оба инструмента работают эффективно по-своему. Оба инструмента предоставляют хорошие услуги для организации. Это выбор пользователя, какой инструмент использовать.
Рекомендуемые статьи
Это руководство по Informatica vs Datastage. Здесь мы обсуждаем введение в Informatica vs Datastage, ключевые различия с инфографикой и таблицу сравнения. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -
- Терадата против Оракула
- Большие данные против хранилища данных
- Данные против информации
- Хранилище данных и база данных