Введение в команды Splunk

Splunk является одним из популярных программ для поиска, специального мониторинга или анализа некоторых сгенерированных больших данных с использованием некоторых интерфейсов, определенных в веб-стиле. Команды Splunk в основном используются для захвата некоторых индексов и корреляции их с доступными данными в реальном времени и хранения в одном из доступных для поиска хранилищ. Затем из этого репозитория он фактически помогает создавать некоторые конкретные аналитические отчеты, графики, пользовательскую панель мониторинга, специальные предупреждения и правильную визуализацию.

Основные команды Splunk

Для Splunk имеется множество команд, особенно для поиска, корреляции, данных или индексации, идентификации конкретных полей и т. Д. Некоторые из основных команд упомянуты ниже:

  1. Добавить: использование для добавления некоторых результатов, полученных в результате поиска, с доступным в настоящее время результатом.
  2. Приложения: он делает то же самое, что и выше, единственная дополнительная утилита - первый результат поиска всегда будет первым, второй результат поиска - вторым и так далее.
  3. Appendpipe: Помощь в добавлении некоторых результатов была получена из подпроекта, который в основном применялся к доступному текущему результату с определенным доступным текущим набором результатов.
  4. Arules: помогает найти некоторые из определенных правил ассоциации, которые применимы для ожидаемых значений полей.
  5. Ассоциированный: Помощь для точного определения правильной корреляции между двумя полями.
  6. Кабельное, счетное, непредвиденное : помощь для построения некоторых ключевых таблиц сопряженности между двумя полями.
  7. Коррелировать: вычисление или идентификация некоторых из корреляции двух доступных полей.
  8. Diff: эта команда Splunk помогает вернуть правильную разницу между ключевыми результатами поиска, выполненными продуктом.
  9. Объединение : помогает подготовить комбинацию между двумя результатами, один из которых является основным результатом, а другой - одним из конвейерных поисков основного результата.
  10. Поиск : Это помогает для явного вызова некоторых значений полей с помощью поиска.
  11. Selfjoin: эта команда используется для присоединения к самому результату.
  12. Набор: он помогает выполнять какую-то заданную производительность, такую ​​как пересечение, минус вид деятельности с результатом под-поиска.
  13. Статистические данные: оператор помогает предоставить некоторое статистическое значение или часть сгруппированного значения, которое доступно по определенным полям.
  14. Транзакция: этот оператор помогает правильно сгруппировать конкретный результат поиска в условную транзакцию.

Промежуточные команды Splunk

Есть несколько других популярных команд Splunk, которые использовались разработчиком, которые не очень просты, но работают с Splunk больше, эти команды Splunk очень необходимы для выполнения. Некоторые из этих видов требующих промежуточных команд упомянуты ниже:

  1. Аудит : помогает вернуть всю информацию журнала аудита, которая может быть легко сохранена в одном из индексов, которые локально определяются как индекс аудита.
  2. Модель данных : эта команда используется для предоставления некоторой информации, касающейся объекта модели или конкретной модели данных.
  3. Dbinspect : Помощь для возврата информации определенного индекса, который может быть использован позже.
  4. Eventcount : Помощь при возврате номеров событий для одного определенного индекса в наборе данных.
  5. Метаданные : Помощь при возврате всех данных, таких как список источников, тип источника, полная информация об индексации с информацией о хосте.
  6. Typehead: помогает при возврате информации о заголовке с указанным префиксом.

Расширенные команды Splunk

Тем не менее, некоторые из критических задач должны часто выполняться пользователями Splunk Command. В этих задачах также должны быть выполнены какие-то предварительные команды, которые в основном используются некоторыми руководителями для определения географического местоположения в отчете, генерирования метрик требований, определения прогнозов или тенденций, помогая создавать возможные отчеты. Эти предварительные команды приведены ниже:

  1. Расположение : помощь в сборе информации о предоставленном IP-адресе, такой как страна, штат, город, долгота, широта и другая важная информация о IP.
  2. Geom : Это помогает дать какой-то внешний поиск с возможным географическим местоположением с помощью этой команды Splunk. На самом деле он содержит много географической информации в формате JSON, поэтому его очень легко использовать извне.
  3. Геомфильтр : в основном полезно указать одну конкретную рамку из одной большой географической карты, она в основном отфильтровывает тех, кто на самом деле указан за пределами этой конкретной рамки дизайна.
  4. Геостаты : это помогает генерировать некоторые статистические представления, которые могут быть подготовлены в виде кластера в конкретный географический контейнер для его преобразования в карту мира.
  5. Mcollect: преобразование некоторых ключевых событий в некоторые критические точки данных метрик и вставка этих идентифицированных точек данных в индекс метрики поисковых запросов.
  6. Meventcollect : он снова преобразует индексы в определенные метрические точки данных, сохраняя те же некоторые уровни индекса.
  7. Mstats : эта справка по конкретным расчетам определяет статистику, которая готова с правильной визуализацией. Это в основном помогает генерировать некоторые измерения, измерения или метрики с именами заказов, которые определяют индексы метрик.
  8. Предсказание : помощь в прогнозировании некоторых будущих значений ключевых полей на основе алгоритма определения во временных рядах.
  9. Линия тренда : вычисление скользящего среднего определенного поля.
  10. X11 : выявление или включение некоторых трендов для определенных определяющих данных путем удаления некоторых ключевых моделей по сезонам.

Советы и рекомендации по использованию команд Splunk

Некоторые обычные пользователи, которые часто используют продукт Splunk Command, обычно используют некоторые советы и приемы для правильного использования вывода команд Splunk. Такие трюки обычно решают некоторые пользовательские запросы и отображают результаты скрининга для правильного понимания. Вот некоторые из наиболее часто используемых ключевых трюков:

  • Для любого вида поисковой оптимизации скорости одним из ключевых требований являются команды Splunk. Задание или сужение временного окна может помочь при извлечении данных с диска с ограничением в некотором заданном временном диапазоне. В Splunk уже доступны два подхода: один человек может определить временной диапазон поиска и может изменить указанную временную шкалу с помощью модификатора времени.
  • Оптимизация поиска также зависит от типа данных, источника этих конкретных данных и от того, как эти данные на самом деле организованы. Соответственно, разработчик Splunk Command может внедрить индексирование и планирование для беспрепятственного извлечения данных.

Вывод

Splunk является одним из ключевых продуктов для составления отчетов, доступных в настоящее время в текущей отрасли для поиска, идентификации и составления отчетов с обычными или большими данными соответственно. Splunk может очень часто использоваться для генерации некоторых аналитических отчетов, и у него есть команды разновидностей, которые могут быть использованы должным образом в случае представления удовлетворенной пользователем визуализации.

Рекомендуемые статьи

Это было руководство к командам Splunk. Здесь мы обсудили как базовые, так и расширенные команды Splunk и некоторые непосредственные команды Splunk. Вы также можете посмотреть следующую статью, чтобы узнать больше -

  1. Использование Табличных Команд
  2. Как использовать команды HBase
  3. Использование команд MongoDB
  4. Важность команд Pig

Категория:

Большое количество данных