Разница между бизнес-аналитикой и хранилищем данных
Business Intelligence (BI) - это набор методов и инструментов, которые используются организациями для доступа к данным из различных исходных систем и их изучения, чтобы лучше понять, как работает бизнес, и принять более обоснованное решение, которое повышает производительность и создает новые стратегические возможности для рост.
Хранилище данных (DW) - это просто консолидация данных из различных источников, которые закладывают основу для бизнес-аналитики, которая помогает принимать лучшие стратегические и тактические решения. Таким образом, я могу сказать, что в хранилищах данных заложено деловое значение. База данных хранит данные из разных источников в едином формате, а хранилище похоже на Godown (большое здание), где можно хранить много вещей, но с интеллектуальными алгоритмами, такими как индексирование, которое помогает легко находить и извлекать данные и работает по одной и той же концепции. Работает хранилище данных.
Хранилище данных похоже на реляционную базу данных, которая предназначена для запросов и анализа данных, а не для обработки транзакций. Обычно он содержит исторические данные, полученные из данных транзакций, но может включать данные из различных источников данных. Хранилища данных хранят данные в таблицах фактов (таблицы, которые охватывают такие цифры, как доходы и расходы) и измерениях (групповые факты по различным атрибутам, таким как регион, офис или неделя).
Я буду использовать некоторые сокращения, такие как BI для бизнес-аналитики и DW для хранилища данных, поскольку их легко написать. До сих пор я надеюсь, что у вас достаточно понимания концепций Business Intelligence и Data Warehouse, которые так часто используются в области Data Analytics. Они настолько ошибочно используются, что даже люди, которые работают в этой области, также не уверены, что использовать и когда.
Теперь давайте точно поймем, что такое бизнес-аналитика, которая привела к такой путанице в индустрии аналитики, поскольку некоторые люди используют оба термина взаимозаменяемо, и в интернете идет много дискуссий.
BI - это, по сути, система бизнес-аналитики, которая сообщает вам, что произошло или происходит сейчас в вашем бизнесе - она описывает ситуацию для вас. Мало того, хорошая платформа BI описывает это в реальном времени в детальном, точном и презентабельном виде.
Но на каком основании он способен это сделать, каков источник. Как это может помочь мне принять стратегическое решение?
Я скажу вам, почему это так умно, просто использует данные . Данные, которые накапливаются в течение большого количества времени из нескольких разрозненных источников.
Но теперь возникает очень простой вопрос, где эти данные. Эти данные хранятся в хранилище данных (DDS, Cubes). А BI-системы используют данные хранилища данных и позволяют применять выбранные метрики к потенциально огромным неструктурированным наборам данных, включая запросы, интеллектуальный анализ данных, оперативную аналитическую обработку (OLAP) и отчетность, а также мониторинг эффективности бизнеса, прогнозную и предписывающую аналитику.,
Итак, теперь давайте сравним Business Intelligence и Data Warehouse, чтобы получить более глубокое понимание путем сравнения.
Сравнение личных данных между бизнес-аналитикой и хранилищем данных (инфографика)
Ниже приведено сравнение 5 лучших показателей бизнес-аналитики и хранилища данных.
Ключевые различия между бизнес-аналитикой и хранилищем данных
Ниже приведены различия между бизнес-аналитикой и хранилищем данных.
- BI означает поиск информации, отражающей текущую картину бизнеса (как и что), используя данные из хранилища данных (DW).
- BI - это доступ к данным организации и их изучение, а хранилище данных - сбор, преобразование и хранение данных.
- DW описывает фактический процесс создания и интеграции баз данных, а также правила профилирования данных и проверки бизнеса, а Business Intelligence использует инструменты и методы, которые фокусируются на подсчете, статистике и визуализации для повышения эффективности бизнеса.
- BI занимается инструментами OLAP, визуализации данных и интеллектуального анализа данных, а также запросами и отчетами, а DW занимается сбором данных, управлением метаданными, очисткой данных, преобразованием данных, распределением данных и планированием восстановления / резервного копирования данных.
- Команды DW используют такие инструменты, как Ab Initio Software, Amazon Redshift, Informatica и т. Д., А команды BI используют такие инструменты, как Cognos, MSBI, Oracle BI, Pentaho, QlikView и т. Д.
- Инженеры-разработчики программного обеспечения в основном работают с DW, а топ-менеджеры - с бизнес-менеджерами.
Бизнес-аналитика и сравнительная таблица хранилищ данных
| Основа для сравнения | Бизнес-аналитика | Хранилище данных |
| Что это | Система для получения идей, связанных с бизнесом. | Хранение данных: историческое наряду с текущим. |
| Источник | Данные из хранилища данных. | Данные из нескольких источников данных, приложений. |
| Выход | Бизнес отчеты, диаграммы, графики | Данные в таблицах фактов и измерений для восходящих приложений или инструментов BI. |
| Аудитория | Высшее руководство, менеджер | Инженеры данных, аналитик данных, бизнес-аналитик. |
| инструменты | MSBI, QlikView, Cognos и т. Д. | Программное обеспечение Ab Initio, Amazon Redshift, Informatica |
Вывод - бизнес-аналитика против хранилища данных
Итак, я наконец хочу завершить эту статью, так как все инструменты BI, такие как QlikView, MSBI, Oracle BI, получают доступ к данным из хранилищ данных. И пусть бизнес-пользователи создают более детальные и презентабельные отчеты, графики, диаграммы, которые помогают высшим руководителям принимать более эффективные бизнес-решения в различных функциональных областях, таких как финансы, цепочки поставок, человеческие ресурсы, продажи и маркетинг, а также обслуживание клиентов.
Я хотел бы подробнее остановиться на этом, поскольку в настоящее время для аналитики мы движемся к экосистеме больших данных для обработки большого объема данных, но в любом случае да, мы движемся к Enterprise Data Hub с распределенной системой и обработкой Map Reduce или в оперативной памяти. Движок исполнения вроде Spark.
Теперь я надеюсь, что он провел четкое различие между бизнес-аналитикой и хранилищем данных и позволил мне узнать ваши мысли, используя раздел комментариев.
Рекомендуемая статья
Это было руководство по бизнес-аналитике в сравнении с хранилищем данных, их значению, сравнению «голова к голове», ключевым различиям, сравнительной таблице и выводам. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- 12 важных инструментов бизнес-аналитики (преимущества)
- Должны знать 10 важных навыков управления бизнесом (полезно)
- 10 популярных инструментов и технологий хранилища данных
- Карьера в хранилище данных
- Weblogic и Tomcat