✅ Гистограмма в Matlab - Как гистограмма используется в Matlab (примеры)

Введение в гистограмму в Matlab

Введение в гистограмму в Matlab

Гистограммы представляют собой визуальное представление распределения данных. Это прямоугольные столбцы от минимальных до максимальных значений атрибутов по мере необходимости. В Matlab существуют различные типы гистограмм, такие как гистограмма 2d, горизонтальная, вертикальная и с ними связаны различные функции. Такие функции, как ширина, цвет, оси могут быть скорректированы с помощью гистограммы. Гистограммы используются на различных платформах, таких как Matlab, R, Python, для анализа данных и получения заключения.

Синтаксис гистограммы

Гистограмму в Matlab можно представить с помощью функции bar (), а функции можно отрегулировать, добавив аргументы в оператор. Ниже приведен пример использования гистограммы в Matlab:

A = (10, 20, 30, 40, 50, 60, 70) B = bar(A)

Здесь мы не указали на оси x, поэтому значения представлены на оси Y. Значения 1, 2… 7 являются значениями по умолчанию, но мы можем упомянуть значения на обеих осях.

Примеры гистограммы в Matlab

Работа с гистограммой в Matlab и примерах:

X = (A, B, C, D, E) Y= (100, 200, 300, 400, 500) bar (X, Y)

Гистограмму также можно представить, упомянув значения по осям x и y. На приведенном выше рисунке значения Y находятся в диапазоне от 100 до 500, а значения x - от A до E.

X= (10, 20, 30, 40, 0, 60, 70) bar (X, width of the bars) bar(X, 0.4)

Мы также можем увеличить или уменьшить ширину баров. На приведенном выше рисунке ширина установлена равной 0, 4.

Мы также можем нарисовать столбцы столбцов, имеющие несколько значений. На рисунке ниже он разделен на 4 группы для каждой категории. Категории: A, B, C, D и X находятся в диапазоне от 2000 до 2004.

Мы можем изменить многие функции графика, такие как изменение цвета панели или контура. Цвета столбцов могут быть представлены как «b» для синего, «r» для красного, «c» для голубого, «m» для пурпурного и т. Д.

Существуют различные типы гистограмм, которые используются в Matlab, такие как:

2-мерная гистограмма

Здесь значения распределены по оси X. Если в группе 6 строк и 4 столбца, график отображается в виде 6 групп с 4 столбцами. Они также могут быть представлены горизонтально с помощью функции barh ().

H= (11, 13, 14, 15 18, 17, 15, 16 14, 19, 16, 12 10, 11, 12, 13 23, 34, 67, 78 56, 67, 88, 89)

barh (H): это построит график, имеющий 6 категорий с 4 группами или столбцами для каждой по горизонтали.

Трехмерная гистограмма

Здесь элементы распределены в трехмерных прямоугольниках или блоках относительно оси y. Они могут быть построены с помощью функции bar3 (). Они также могут быть представлены горизонтально с помощью функции bar3h (), и блоки распределены относительно оси z.

H= (11, 13, 14, 15 18, 17, 15, 16 14, 19, 16, 12 10, 11, 12, 13 23, 34, 67, 78 56, 67, 88, 89)

bar3 (H): это распределит значения относительно оси y.

bar3h (H): это распределяет значения относительно оси z по горизонтали.

Существуют различные свойства и функции, которые могут изменить визуальное представление гистограмм. Они могут полностью изменить внешний вид и вид графиков, начиная с расположения столбцов на графике, ширины, цвета и расположения столбцов.

Преимущества гистограммы

Он предоставляет основную информацию о данных, которые легко интерпретировать.
Он предоставляет большое количество информации для неосведомленной аудитории.
Различные тенденции, связанные с различными секторами могут быть визуализированы.
Он может представлять большие значения данных, дающих правильную информацию.

Вывод

Гистограммы используются на различных платформах для передачи информации о различных столбцах или атрибутах любого набора данных. Хотя график имеет много преимуществ, иногда он требует большего объяснения для анализа, поскольку нет никаких обоснованных предположений или причин, которые часто могут привести к вводящей в заблуждение информации.

Гистограмма в Matlab - Как гистограмма используется в Matlab (примеры)