Введение в технологию инструментов R

Инструмент R для аналитики является наиболее мощным и широко используемым языком программирования для вычислительной статистики, визуализации и обработки данных. Многие исследователи данных и статистики используют R для решения своих проблем в области анализа данных во всех разделах, таких как вычислительная биология и количественный маркетинг. R - это проект GNU, который больше похож на язык S. Это считается диалектом языка S.

R инструмент для анализа данных предоставляет широкий спектр статистических и графических методов. R очень расширяемый и предлагает большой выбор для исследователей.

R является свободным программным обеспечением и работает на самых разных платформах, таких как MacOS, Windows, UNIX и Linux.

Технология R tools также является самым популярным и успешным языком с некоторыми мощными функциями. Он используется компаниями с самым высоким рейтингом, такими как Google, Facebook, Shell, Merck, Банк Америки, Pfizer и LinkedIn.

R инструменты технологии установки

Вот подробное руководство со скриншотами для установки технологии R tools

  1. Перейдите на веб-сайт R и нажмите Download R под заголовком «Начало работы».

  1. Выберите место для загрузки R

  1. Выберите пакет R для загрузки в зависимости от вашей ОС

  1. Выберите «Установить R в первый раз» и загрузите файл с самым крупным шрифтом вверху

  1. Нажмите «Выполнить» и затем выберите свой язык

  2. Нажмите «Далее», чтобы начать установку и согласиться со всеми их условиями

  1. Выберите Core files и выберите 32-битные или 64-битные файлы в зависимости от вашей компьютерной системы.

  1. У вас есть выбор для вариантов запуска. Вы можете просматривать программу в нескольких окнах, так что у вас также может быть открыт интернет-браузер или программа-блокнот. Экран появляется как ниже

  1. Если вы хотите получить это представление, нажмите кнопку «Да», чтобы настроить параметры запуска при запуске.

  1. Если вы нажали Да, то вы будете направлены в диалоговое окно ниже и выберите опцию «SDI» (отдельное окно)

  1. На этом этапе вы выбираете между простым текстом или HTML

  1. Следующим шагом является выбор между стандартным или Internet2 для доступа в интернет.

  1. Создайте ярлык программы и значок на рабочем столе, нажав кнопку «Далее».

  1. Установка запустится, как показано на рисунке ниже.

  1. После завершения установки вы получите следующее окно. Нажмите «Готово»

R Tools Technology Environment

Инструмент R - это интегрированный набор программных средств, разработанных для анализа данных, статистического моделирования, моделирования и графики. R - простой и эффективный язык, который включает в себя условные выражения, циклы, пользовательские рекурсивные функции, средства ввода и вывода. R включает в себя следующее

  • эффективное средство обработки и хранения данных
  • набор операторов для вычисления массивов
  • огромный интегрированный набор промежуточного R инструмента для анализа данных
  • графические объекты для отображения на экране или в печатном виде
  • позволяет пользователям добавлять дополнительные функции
  • Код C, C ++ и Fortran может быть связан с технологией инструментов R и вызываться во время выполнения
  • R легко распространяется через пакеты
  • R имеет свой собственный латексоподобный формат документации, который предоставляет исчерпывающую документацию

Обновление технологии R Tools

Следуйте этим простым шагам, чтобы обновить R

  1. Загрузите установщик

  1. Выберите «Обновить R» в новом меню «Установщик»

  1. Установщик проверит, есть ли новая версия для обновления, и нажмите Ok

  1. Если вы хотите проверить Новости новой версии, нажмите Да

  1. Нажмите Да, если вы хотите скачать и установить последнюю версию R

  1. Начнется загрузка

  1. Нажмите «Далее» в мастере установки R

  1. Подождите, пока R не закончит установку

  1. Нажмите Да, чтобы скопировать ваши пакеты в новую установку R

  1. Нажмите Да, чтобы сохранить ваш пакет в папке Old R

  1. Подождите, пока пакеты не будут скопированы

  1. Вы также можете автоматически скопировать Rprofile .site на новое место.

  1. Нажмите Да, чтобы получить обновленные пакеты в новой установке R

  1. R необходимо ваше разрешение для доступа в интернет

  1. Дождитесь обновления пакетов и запуска процесса в фоновом режиме

  1. Последний шаг - выход из R

Зачем использовать инструменты R Technology?

Сегодня существует много программного обеспечения для анализа данных, но инструмент R все еще впереди всех других инструментов. Есть много причин, по которым ученые выбирают R. Несколько причин перечислены ниже.

  • Технология R tools бесплатна

R - проект с открытым исходным кодом, который вы можете скачать и использовать бесплатно. Вам не нужно беспокоиться о стоимости подписки, лицензионных платежей, продлении лицензий или ограничениях пользователей. Поскольку R - это программное обеспечение с открытым исходным кодом, вы можете проверять и вносить изменения в код по своему усмотрению. Многие эксперты внесли свой вклад в R таким образом, и теперь это приносит пользу миллионам людей, которые сегодня используют R.

  • R это не просто статистический пакет, это язык

R это простой язык для изучения. В R анализ данных выполняется путем написания функций и сценариев, а не просто щелчками мыши. Он предлагает естественный и выразительный способ анализа данных. Есть много преимуществ изучения этого языка. Это наиболее интерактивный язык по сравнению с другими языками программирования. R обеспечивает инновационный способ анализа данных и приводит к лучшим результатам, которые в противном случае не были бы достигнуты. Сценарий записывает всю вашу работу, которую можно запустить в любое время. Эти сценарии также упрощают автоматизацию последовательности задач, которые можно интегрировать в другие процессы.

  • R инструмент для аналитики на кончиках ваших пальцев

R содержит все традиционные и недавно разработанные методы манипулирования данными. Он также предлагает вам различные статистические модели и диаграммы, которые, по мнению ученых, необходимы для них. Вы можете легко скачать любой метод бесплатно.

  • Мощная графика и визуализация данных

Одной из основных особенностей технологии R tools является визуализация данных с помощью диаграмм и графиков. Технология R tools предлагает специальные инструменты для создания графики из информации, представленной в виде гистограмм и точечных диаграмм, в многопанельные диаграммы решетки. Эксперты в области визуализации данных, такие как Билл Кливленд и Эдвард Туфте, также верят в графическую систему R. Благодаря своим превосходным графическим свойствам, технология R tools используется в таких известных местах, как New York Times, Economist и Блог FlowingData.

  • Быстрее и лучше результаты

R опережает обычные процедуры черного ящика другого инструмента анализа данных. R разработан специально для анализа данных, чтобы создавать более быстрые результаты, чем другие статистические программы. Он также предлагает вам смешивать и сочетать модели для лучших результатов. Сценарии R автоматизированы, что помогает вам проводить воспроизводимые исследования.

  • Передовая статистика с технологией R-инструментов

Ведущие ученые и исследователи данных во всем мире используют R для статистики, машинного обучения и прогнозного моделирования. R имеет много пакетов, которые недоступны ни в одном другом статистическом инструменте на рынке анализа данных. В каждом домене доступно более 2000 пакетов на языке R для бесплатного скачивания. И больше пакетов добавляются часто. Благодаря таким пакетам технология R tools широко используется в таких областях, как финансы, геномика и многие другие. Одним из примеров такого пакета является «glmnet». Это эксклюзивный пакет моделирования, который эффективно обрабатывает прогнозирование интервальных и категориальных зависимых переменных.

  • Гибкий инструмент R для анализа данных

Технология R tools имеет встроенный стандартный инструмент анализа данных, который включает доступ к данным в различных форматах, манипулирование данными и традиционные и современные статистические модели. Статистические модели включают в себя регрессию, ANOVA, GLM, древовидные модели и другие. Все статистические инструменты доступны в объектно-ориентированной среде, которая поможет вам извлечь из результатов только ту информацию, которая вам нужна. Таким образом, это сократит нежелательные статистические данные, и вам не нужно будет создавать статический отчет обрезки и вставки.

  • Надежное сообщество

Если у вас есть какие-либо вопросы, связанные с R, то вам обязательно найдется ответ в Интернете. В Интернете доступно множество ресурсов для сообщества R. R имеет тысячи участников и более двух миллионов пользователей со всего мира. Это одна из основных причин, по которой вы можете найти ответы на все ваши вопросы, связанные с R, в Интернете.

  • Неограниченные возможности

R - это сообщество с открытым исходным кодом, и многие люди вносят непосредственный вклад в язык R. У него нет предопределенного набора кодов. Вы можете использовать коды, предоставленные другими сообществу R. Вы также можете расширить функции R. R легко смешивается с другими приложениями, такими как база данных MySQL, веб-сервер Apache, карты Google и другие.

  • Широкое признание R

R широко используется в большинстве отраслей промышленности в Индии и за рубежом. R становится лидером в области бизнес-аналитики. В последнее время SAS также интегрируется с R и входит в версию SAS / ML Studio 3.2. Технология R tools также в основном используется правительством в клинических исследованиях.

Особенности технологии R tools

  • R доступен для платформ Windows, Linux и MacOS
  • R позволяет вводить данные из SAS, Excel, SPSS, STATA и других
  • R - отличный инструмент для создания сложных графиков и диаграмм, которые будут отличного качества.
  • R позволяет отображать статистические понятия с помощью анимации
  • R может быть встроен в Excel. Это предоставит вам совершенно новый диапазон статистики и графических свойств
  • R имеет очень хорошую поддержку сообщества, которая дает ответы на все ваши вопросы. Большинство ответов приходят от экспертов в области анализа данных. Сообщество дает вам подробное представление о языке R для новичков
  • R предоставляет решение для анализа данных в Интернете, внедряя R на сервер через сервер Apache
  • R имеет много пакетов, которые написаны для определенной цели. Все пакеты содержатся в CRAN, и пакеты делятся в зависимости от целевого домена.
  • R содержит коды для выполнения всей основной и расширенной статистики
  • R имеет Revolution Computing, которая является поставщиком R предприятия
  • R имеет блог для них, который обсуждает последние разработки, использование R в различных областях и различные другие вопросы, связанные с R

Почему технология R tools привлекает столько внимания?

Есть много языков, используемых для анализа данных, но большинство людей предпочитают использовать R для своего бизнеса. Причины, почему R предпочтительнее других языков, перечислены ниже

  • Более интерактивный язык - для анализа данных важнее две вещи - интерактивность и язык. Другими словами, R - это интерактивный язык, который делает его более особенным, чем другие языки.
  • Структуры данных - технология R tools также предлагает вам отличный способ создания структур данных. Вам не нужно помещать все свои данные в набор предопределенной структуры. Вы можете создать свою собственную структуру и поместить ваши данные в естественную форму.
  • Отличные графические свойства - человеческий мозг больше привлекает картинки, чем цифры или текст. R дает вам высококачественное графическое представление данных.
  • Отсутствующие значения - реальные данные всегда имеют отсутствующие значения. R имеет несколько функций, которые помогут вам справиться с пропущенными значениями. Недостающие значения являются неотъемлемой частью R.
  • Множество пакетов - R имеет множество пакетов, которые позволяют вам добавлять свои собственные функции, чтобы сделать его уникальным. Эти пакеты помогут вам делать необычные вещи с R.
  • Поддержка и Сообщество - R имеет очень поддерживающее сообщество, которое помогает улучшить анализ данных, сделанный на языке R
  • Первоклассные объекты. Объекты здесь означают такие функции, как среднее и медианное Вы можете легко переключаться между функциями на языке R.
  • Ориентированный на вектор - объекты в R рассматриваются как единое целое, а не рассматриваются как набор отдельных чисел. Например, если вы хотите изменить громкость с литров на миллилитры, то нужно сделать простое изменение кода.
  • Гибкость - R не заставляет вас работать только на своем языке. Вы можете смешивать различные инструменты и выбирать лучший инструмент для каждой задачи. Вы также можете вызвать функциональность C и C ++
  • Простые изменения - коды, написанные на языке R, доступны для пользователей. Если в задачу необходимо внести незначительные изменения, вы можете внести изменения в код за более короткий промежуток времени.

Подключение к MySQL из R

Есть два способа, которыми вы можете подключиться к MySQL из R

  1. Использование библиотеки RODBC

  2. Использование библиотеки MySQL

Вот несколько шагов, чтобы объяснить вам, как MySQL подключен к R через библиотеку ODBC.

  • Скачать драйвер ODBC с сайта

  • Для настройки ODBC Перейти в Панель управления à Администрирование à ODBC

  • Нажмите кнопку Добавить, чтобы добавить новую настройку ODBC для MySQL.

  • Нажмите Готово. Теперь вы получите экран, где вам нужно ввести IP-адрес сервера MySQL

  • После подключения MySQL ODBS перейдите к R, чтобы вызвать этот источник данных и получить доступ к любой из таблиц в R

  • Теперь загрузите библиотеку RODBC с помощью следующей команды

  • После установки RODBC подключитесь к базе данных классических моделей в MySQL и протестируйте библиотеку RODBC

Пример создания точечной диаграммы с помощью технологии R tools

Следующая таблица предоставляет вам данные. В одной колонке указаны годы, а в другой - общее количество проданных телефонов, которое исчисляется миллионами.

ГодВсего продано телефонов
200476, 53
200598, 37
2006142, 09
2007205, 87
2008300, 49
2009429, 73
2010621, 28
2011846, 32
2012951, 35
2013898, 02

Шаг 1: Загрузите эти данные в R, используя метод load.csv

Шаг 2: Теперь у вас есть данные в моем разделе данных, как показано ниже

Шаг 3: Теперь постройте график, используя команду

Шаг 4: Ваш результат будет показан следующим образом

Применение технологии R Tools

Технологические приложения R tools используются в самых разных областях: от астрономии, финансов и химии до медицины и многих других. Пакеты R предназначены для конкретных приложений. Вы также можете создать свое собственное R-приложение, и вам не нужно быть гением, чтобы сделать это. Некоторые из пакетов R для приложений перечислены ниже.

  • Клинические испытания
  • Кластерный анализ
  • Вычислительная физика
  • Дифференциальные уравнения
  • Экологические исследования
  • финансов
  • генетика
  • Графические модели
  • Графика и Визуализация
  • Машинное обучение
  • Медицинская визуализация
  • Обработка естественного языка
  • Официальная статистика

R сообщество

R - это глобальное сообщество, в котором много людей тратят свое время и усилия на поддержание и развитие языка R и его среды. Это сообщество играет важную роль в создании R высококачественного и прозрачного программного обеспечения. R сообщество выполняет следующие действия

  • Поддерживает и улучшает язык R
  • Увеличьте объем и мощь языка R
  • Создавайте новые приложения в разных областях, используя R
  • Поговорим о пользе и преимуществах R
  • Предоставить помощь начинающим, чтобы начать с R

Участники R tools Technology

R имеет тысячи участников из разных уголков мира. Тяжелоатлеты R являются членами группы R. Они вносят изменения, исправляют ошибки, тестируют код, поддерживают CRAN и поддерживают его работу на всех поддерживаемых платформах.

Какую технологию R tools вы должны выбрать?

Существуют разные версии R для каждого типа пользователей и различного типа бюджета. Выберите тот, который соответствует вашим потребностям, чтобы получить лучшие результаты от R.

Вывод

Из этой статьи вы можете получить четкое представление о технологии инструментов R. Также доказано, что технология R tools является наиболее важной платформой для разработки новых статистических методов. Он стоит впереди других инструментов анализа данных. Если вы специалист по данным, то вам обязательно нужно выучить R, как и любой другой язык. Если вы любите программирование, вам наверняка понравится работать с технологией R tools. Если вы хотите стать мастером языка R, вам нужно часто практиковаться в этом языке и использовать его для выполнения важных задач.

Рекомендуемая статья

Вот несколько статей для инструмента R для подробной информации анализа данных, так что просто перейдите по ссылке

  1. Информация о карьере в Google Maps
  2. R программирование против разницы в питоне

Категория:

Большое количество данных