Современная интеграция данных
В наши дни бизнес сталкивается с огромной конкуренцией в связи с развитием технологий Организации должны иметь возможность использовать информацию и создавать новые знания, чтобы вести свой бизнес. Инновации в технологии и взаимосвязанности вещей ежедневно генерируют огромное количество данных. Интеграция данных помогает перемещать данные из источника в цель. Теперь мы обсудим концепцию современной интеграции данных.
Многие организации используют талант интеграции данных для создания ценности для своего бизнеса. Интеграция данных становится более важной, когда две компании объединяются или когда консолидируются приложения внутри компании, чтобы получить представление об активах данных компании.
Приложения для интеграции данных не работают просто. Им нужны коды, чтобы сделать процесс. Возникнет много проблем, связанных с его обслуживанием, документацией и переносом.
Области интеграции данных
Интеграция данных - это термин, который охватывает множество различных областей, таких как
- Хранилище данных
- Перенос данных
- Корпоративное приложение
- Управление основными данными
Процесс интеграции данных
В интеграции данных есть три этапа
1. Дизайн
В этом процессе должны участвовать все отделы компании. В этом процессе вы должны задать себе несколько вопросов.
- Каковы цели интеграции данных?
- Каковы источники, из которых могут быть получены данные?
- Достаточно ли доступных данных для удовлетворения требований?
- Идет ли интеграция данных с бизнес-правилами?
- Что такое поддержка, модель?
- Каковы требования SLA?
- Как можно извлечь данные из источников?
- Какое качество данных?
- Есть ли необходимость в других нефункциональных требованиях, таких как необходимость обработки данных, политика безопасности, политика резервного копирования и другие?
- Кто будет владельцем системы и какова будет общая сумма расходов?
Ответы на все вышеупомянутые вопросы должны быть задокументированы и подписаны всеми участниками, которые вовлечены в проект интеграции данных.
2. Реализация
На основе анализа требований и документа SRS проводится подробное исследование для выбора соответствующих инструментов для внедрения системы интеграции данных. На рынке доступно множество инструментов, и выбор лучшего инструмента для вашего бизнеса является самой сложной задачей. Компании, которые плохо знакомы с интеграцией данных, должны внедрить новый инструмент, а компании, которые уже использовали или используют такие проекты, могут просто расширить свою существующую систему. Выбор лучшего инструмента, который соответствует потребностям вашего бизнеса, будет более эффективным и поможет дальнейшему росту и расширению бизнеса.
3. Тестирование
Тестирование является важной фазой данных. Надлежащее тестирование необходимо, чтобы убедиться, что унифицированные данные являются полными и правильными. ИТ-отдел и весь бизнес должны принять участие в процессе тестирования. Различные методы тестирования, которые можно использовать, - это Стресс-тест производительности (PST), Техническое приемочное тестирование (TAT) и Пользовательское приемочное тестирование (UAT) PST, TAT (Техническое приемочное тестирование), UAT (Пользовательское приемочное тестирование).
Методы интеграции данных
Существует несколько методов интеграции данных, выполняемых компаниями.
- Ручная интеграция или общий пользовательский интерфейс - предоставляет пользователям доступ ко всем исходным системам или интерфейсу веб-страницы.
- Интеграция на основе приложений - используется только в случае ограниченного числа приложений.
- Middleware Data Integration - помогает перенести логику из одного приложения на новый уровень промежуточного программного обеспечения.
- Унифицированный доступ к данным или виртуальная интеграция - определяет набор представлений для предоставления пользователям доступа к унифицированному представлению данных.
- Общее хранилище данных или физическая интеграция данных - имеет копию данных из источника и хранит и управляет ими независимо в исходной системе
Продукты интеграции данных
В первую очередь есть три продукта интеграции данных
- Извлечение, преобразование и загрузка (ETL) - эти продукты помогают перемещать огромное количество данных, что также обеспечивает надежные преобразования
- Продукты для интеграции корпоративных приложений (EAI или EII) - эти продукты помогают перемещать меньшие объемы данных с разными частотами
- Enterprise Data Replication (EDR) - эти продукты предоставляют информацию о наборах данных и о том, когда они должны быть изменены или модифицированы.
Принципы интеграции данных
Мы живем в эпоху данных. Современные данные более сложны и имеют разные типы, источники, объемы и расположение данных. Современные данные имеют много преимуществ. Существует много принципов современной интеграции данных для соответствия современной среде данных. Основные пять принципов интеграции данных перечислены ниже:
-
Возьмите обработку туда, где живут данные
Существует много данных, и вам нужно смешивать данные каждый раз перед их передачей. Назначьте агента на платформе хоста, чтобы весь процесс выполнялся локально перед передачей данных. Перемещение системы обработки в место, где живут данные, уменьшит перемещение данных по сети, что, в свою очередь, сэкономит время.
-
Используйте все платформы на основе их дизайна
Если вы делаете инвестиции в современные платформы данных, каждая платформа будет иметь набор функций и рабочих нагрузок по умолчанию. Современная интеграция данных использует эти функции по умолчанию в платформе. Таким образом можно повысить производительность смешивания данных и уменьшить перемещение данных.
-
Переместить точку данных в точку
Современные платформы данных должны быть централизованно связаны со всеми бизнес-правилами и логикой данных. Это возможно только тогда, когда локальная система обработки данных отделена от центральной дизайн-студии. Управление бизнес-правилами и логикой данных может помочь максимально повысить удобство использования и обеспечить прозрачность.
-
Внести изменения, используя существующие правила
Если управление осуществляется централизованно, все бизнес-правила и шаблоны логики данных могут храниться под одной крышей. Если необходимо внести какие-либо изменения в данные или платформы, такие изменения могут быть сделаны быстро и эффективно.
Преимущества современной интеграции данных
Современная интеграция данных устранит все проблемы, возникающие при использовании устаревших технологий. Некоторые из перечисленных ниже преимуществ
- Разработан один раз и может использоваться много раз
- Получите глубокие знания о данных
- Управление сложными средами данных
- Оптимизировать действия
- Возможность изменять, расширять и переносить существующие бизнес-данные
- Быстро реагирует на потребности бизнеса
Топ 10 новых требований для современной интеграции данных
Деловой мир становится более конкурентоспособным, они больше зависят от данных. Более точные данные позволяют деловым людям принимать разумные решения. Объемы данных растут с каждым днем, и бизнес нуждается в более быстрой обработке своих данных для достижения лучших результатов. Источники данных и ИТ-среды часто меняются, и становится все сложнее получать подробные знания о данных. В результате возникли новые требования к современной интеграции данных. Здесь перечислены 10 новых требований к современной интеграции данных.
-
Интеграция приложений осуществляется через сервисы REST и SOAP
Современные программные приложения реализованы в виде облачных сервисов, которые предоставляют API SOAP / REST для управления данными и метаданными на основе бизнес-целей. В сегодняшнем сценарии приложения SaaS ограничивают доступ к базе данных за своими службами. Современная интеграция данных предлагает простой и быстрый способ использования REST и SOAP. Они должны предоставить простой способ использования этих API в бизнесе.
-
Огромная интеграция данных объема доступна для озера данных на основе Hadoop
ИТ-отделы организации отходят от хранилищ данных и переходят к озерам данных, которые являются центральным местоположением данных на основе кластера Hadoop. Spark - новейшая технология, используемая для преобразования больших объемов данных в этой среде. Облачные технологии хранилищ данных служат заменой дорогостоящим приложениям хранилищ данных. Инструменты интеграции данных должны быть легкодоступными и понятными, и они должны обладать крупномасштабными распределенными средами, такими как Spark.
-
Интеграция должна поддерживать скорость передачи данных
Скорость передачи данных относительно высока в наши дни. Любые изменения в скорости или размере данных не должны ожидать, что вы измените инструменты интеграции данных в целом. Предыдущие инструменты интеграции данных были разработаны для обработки большого объема данных или меньшего объема данных.
Современная интеграция данных должна иметь возможность обрабатывать данные в любом размере. Инструменты интеграции данных должны иметь возможность легко обрабатывать огромное количество данных и предоставлять правильные ответы для улучшения бизнес-действий, таких как добавление новых продуктов или добавление новых клиентов.
-
Это должно быть на основе событий
Инструменты интеграции данных должны быстро реагировать на бизнес-события. Если запас инвентаря должен быть увеличен из-за спроса, то интеграция данных должна быстро обработать эту информацию.
-
Интеграция должна быть ориентирована на документы
Предыдущее поколение инструментов интеграции данных отправляет и получает иерархические документы как таковые вместо преобразования их в наборы строк или в сжатые полезные данные. Современная интеграция данных была создана для того, чтобы внутренние механизмы эффективно работали как самое большое препятствие для инструментов интеграции данных старого поколения.
-
Интеграция должна быть гибридной
В наши дни программные пакеты основаны на облаке. Тем не менее, некоторые организации вкладывают большие средства в локальные приложения, которым требуется много времени для перехода на облачные приложения предприятия. Современная технология интеграции данных позволяет легко и эффективно обрабатывать как локальные, так и облачные приложения.
-
Он должен быть доступен через SOAP / REST API
Современная интеграция данных должна хорошо сочетаться с другими функциями организации, такими как мониторинг, безопасность и другие. Например, если компания хочет отслеживать успешность процесса интеграции с помощью своего собственного инструмента, тогда современная интеграция данных должна позволить компании автоматически добавлять больше пользователей.
-
Это все о подключении
Интеграция данных в основном зависит от возможности подключения. Интеграция данных заключается в соединении различных систем с набором API. Инструменту интеграции также должна быть необходима соответствующая структура для обработки данных, не теряя времени и усилий. Существует также большое количество готовых разъемов, которые помогут в простой и быстрой реализации. Это также помогает быстро отвечать на запросы в новых сценариях.
-
Он должен быть упругим
Требования интеграции данных различаются каждый день в зависимости от деловых событий. В один день в сценарии может происходить много интеграций, а на следующий день будет происходить обычное количество интеграций. Современная интеграция данных должна быть способна справляться как с худшей, так и с хорошей ситуацией. Инструмент интеграции должен быть в состоянии адаптироваться к различным ситуациям.
-
Интеграция должна быть предоставлена как услуга
Современный мир основан на облачных вычислениях и данных. Современная технология интеграции данных должна предоставляться как услуга, которая может быть легко доступна любому, кто нуждается в ее использовании. Современная интеграция данных должна быть гибкой, чтобы соответствовать требованиям бизнеса. Традиционная технология интеграции данных более сложна и требует много времени для внедрения. Обновления тоже дороги. Современная технология интеграции данных ориентирована на новый класс пользователей, которых называют «гражданскими интеграторами». Современная интеграция данных предлагает простой дизайн и простую систему управления. Он может удовлетворить все требования пользователей.
Проще говоря, основные требования к современной интеграции данных суммированы в следующих пунктах
- Он должен быть в состоянии интегрировать любые данные из любого источника
- Он должен храниться либо в облаке, либо в помещении
- Должен обеспечивать максимальную производительность
- Поддерживать все время и предлагать достоверную информацию
- Предоставить качественные данные
Вывод
Новые тенденции в отрасли делают интеграцию данных более важной, чем когда-либо. Сегодня предприятия сталкиваются с проблемами, связанными с большим объемом данных. Для улучшения результатов бизнеса им необходимо преобразовать свои данные в актив. Для преобразования данных в удобную форму необходимо использовать более мощные и гибкие технологии интеграции данных. Все новые требования к интеграции данных привели к разработке новой области интеграции, которая называется интеграционная платформа как услуга.
Статьи по Теме
Это был процесс современной интеграции данных. Здесь мы обсуждаем 10 новых требований к современной интеграции данных, а также ее преимущества и принципы. Как вы также можете прочитать заключение современной интеграции данных
- Интеграция данных - передовые кейсы - курс
- Интеграция данных CloverETL - курс
- Требовать против импорта: преимущества