SAS против R - Узнайте 6 самых важных отличий

Содержание:

Anonim

Разница между SAS и R

SAS (система статистического анализа) - это обширный инструмент бизнес-аналитики, используемый для статистических целей. Он предоставляет услуги управления данными и возможности бизнес-аналитики. SAS помогает получить представление о необработанных данных или любых информационных материалах. Многие крупные компании используют SAS, поскольку они имеют много компонентов с точки зрения аналитики, и это также лицензионный продукт, в отличие от R или Python, где аналитика также может быть выполнена с их использованием. Люди с базовыми знаниями SQL смогут легко освоить приложения SAS. R с открытым исходным кодом и обычно используется в исследовательских и академических целях, они немедленно выпускают обновления. R является интерпретируемым языком и поддерживает матричные вычисления. Язык программирования R имеет статистические (включает машинное обучение, линейную регрессию) и графические методы. Кластеризация, взаимосвязь и сокращение данных выполняются в R. Многие компании, такие как Uber, Google, Facebook, используют язык R. R тоже может общаться на другом языке

Наиболее популярными и используемыми инструментами для анализа данных являются SAS vs R.

  • SAS в основном инициируется в крупных корпорациях, потому что у них высокий уровень обслуживания клиентов, поэтому они играют жизненно важную роль в финансовых компаниях и маркетинговых компаниях.
  • Код SAS выполняется в собственной системе SAS, код R - в статистической среде R.
  • SAS имеет битовые циклы в записи файлов данных, в R избегаются циклы.
  • R используется в средних фирмах; телекоммуникационным компаниям требуются неструктурированные данные для анализа данных, и поэтому они используют алгоритмы машинного обучения для работы с языком R, который больше подходит.
  • Уловки функционируют как деревья решений, правило ассоциации, майнинг, поэтому они используются в процессе анализа данных.
  • Существенными недостатками R являются то, что они работают только с оперативной памятью, тогда как SAS работает с увеличенным объемом данных.

Некоторые из приложений R:

  1. В основном используется в финансовом процессе и на рынке.
  2. Они помогают в импорте данных, очистке.
  3. Играет жизненно важную роль в науке о данных, поскольку она предоставляет различные статистические данные.

Где можно применять SAS и в каких секторах?

  • Домены финансов, правительства, здравоохранения и т. Д.
  • Прогнозная аналитика
  • Бизнес-аналитика
  • Предписательная аналитика

Сравнение лицом к лицу между SAS и R (Инфографика)

Ниже приведены 6 лучших различий между SAS и R

Ключевые различия между SAS и R

Оба SAS против R являются популярным выбором на рынке; Давайте обсудим некоторые основные различия между SAS и R.

  1. Легко учить:

SAS не трудно узнать, у них есть полное руководство по эксплуатации. Поскольку это коммерчески лицензированный продукт, не будет много уровней сложности, когда речь заходит о кодировании, когда пользователь должен изучить и создать код. тогда как R нужен язык программирования для изучения. Они должны быть реализованы правильно, иначе это приведет к сложным кодам. Общая кривая приводит к средней и высокой.

  1. Обслуживание клиентов:

SAS имеет хорошее обслуживание клиентов; Технические проблемы легко разбираются, имеет крупнейшее интернет-сообщество, но не имеет поддержки клиентов, что значительно затрудняет решение технических проблем. SAS выгодно, чтобы сквозная инфраструктура была качественной.

  1. Зависит от языка:

R является объектно-ориентированным и функциональным языком, это очень обширный язык. Исходный код для программного обеспечения R написан на C и FORTRAN. Он не зависит от платформы и поддерживает все операционные системы. SAS основан на языке SQL и является процедурным языком.

  1. Пакеты:

R имеет встроенную библиотечную функцию и пакеты, так что это лучший вариант для визуализации графика. SAS предоставляет компоненты при установке в систему SAS (ETS, база данных). В SAS входные данные даны в Excel или из нескольких источников данных, а статистический анализ результатов представлен в виде таблиц, графиков, HTML.

  1. GUI:

R имеет ключевые преимущества перед статистическим пакетом в том, что обладает сложными графическими возможностями. Базовая графическая система R позволяет нам точно контролировать основные графики и графики.

  1. Безопасность данных:

SAS - Безопасность поддерживается в SAS, где огромные MNC полагаются на них для защиты своих данных, так как проводится много прогностической аналитики. Когда дело доходит до безопасности, между открытым исходным кодом и коммерческим продуктом всегда есть разрыв. Принимая во внимание, что Ценные бумаги не были хорошо встроены в R.

SAS vs R Сравнительная таблица

Ниже приведено 6 самых лучших сравнений между SAS и R

Основа сравнения между SAS и R ПАВ

р
Наличие / стоимостьЭто дорого, стоит много памяти. Это не бесплатный инструмент, требующий лицензионного программного обеспечения. Это щелчок и запускает программное обеспечение.R полностью бесплатен и может быть загружен любым пользователем. Они дешевы.
Графическая системаОни предлагают хороший графический интерфейс. массив статистических функций с технической поддержкой.Они имеют очень продвинутые графические возможности
Обработка данныхОни обрабатывают большие наборы данных (терабайты данных)R имеет самый большой недостаток в обработке большого набора данных. R работает на Ram, что затрудняет выполнение небольшой задачи.
Простота использованияSAS является коммерческим программным обеспечением. Этот инструмент имеет удобный графический интерфейс. Это идет с документацией и учебной базой, которая может помочь ученикам учиться легко.Изучение R довольно круто, так как нам нужно изучать код на корневом уровне.
Возможности науки о данныхSAS эффективны при последовательном доступе к данным. Интерфейс перетаскивания упрощает создание статистической модели.Статистические режимы написаны в нескольких строках кода. R в основном используется, когда для задачи требуется отдельный сервер.
ранжирование

Занял 31- е место в январе 2012 года.Занимает 24- е место в сообществе TIOBE.

Заключение - SAS против R

Чтобы оставаться конкурентоспособными в области анализа данных, для экспертизы необходимы высокоуровневое кодирование и программирование. Одним из ограничений R является его функциональность, основанная на участии потребителей и пользователей. С этим связана проблема масштабируемости из-за меньшей скорости оперативной памяти. Статистический анализ в SAS выполняется по прямой программе и с использованием SAS Analyst. Они лидируют на современном рынке как передовая аналитическая аналитика. Если мы специализируемся на интеллектуальном анализе данных или нуждаемся в продвинутых графических графиках, тогда R - лучший вариант.

Рекомендуемые статьи

Это было руководством к разнице между SAS и R. Здесь мы также обсудим ключевые различия SAS и R с помощью инфографики и таблицы сравнения. Вы также можете взглянуть на следующие статьи, чтобы узнать больше.

  1. SAS против RapidMiner
  2. Главные отличия - JIRA против TFS
  3. SASS против SCSS - Удивительные сравнения
  4. Различия между SQL Server и PostgreSQL