Различия между MySQL против MongoDB
MySQL - это система баз данных, используемая в веб-разработке. MySQL разрабатывается, продается и поддерживается MySQL AB, шведской компанией. MySQL очень быстрый, простой в использовании. Он использует стандартную форму известного языка данных SQL. Он поддерживает большие базы данных, до 50 миллионов строк или более в таблице. MongoDB - это база данных NoSQL, это кроссплатформенная, ориентированная на документы база данных, которая обеспечивает высокую доступность, высокую производительность и простоту масштабирования. MongoDB работает над концепцией сбора и документа.
MySQL
- Вам не за что платить, потому что MySQL выпущен по лицензии с открытым исходным кодом. Он работает во многих операционных системах и со многими языками, включая C ++, JAVA, PHP, PERL, C и т. Д. Лицензия GPL с открытым исходным кодом позволяет программистам модифицировать программное обеспечение MySQL в соответствии со своими конкретными средами.
- Предельный размер файла по умолчанию для таблицы составляет 4 ГБ. Мы можем увеличить его (если наша операционная система может его обработать) до теоретического предела 8 миллионов терабайт (ТБ). Он работает очень быстро и хорошо работает даже с большими наборами данных. Он обрабатывает большой набор функций самых дорогих и мощных пакетов баз данных.
- Он компилируется на многих платформах. Он назван в честь дочери соучредителя Монти Видениуса: My. Данные хранятся в таблицах MySQL. Таблицы представляют собой наборы связанных данных. Таблицы имеют строки и столбцы для хранения данных. Таблицы связаны различными ключами, такими как первичные ключи, внешние ключи и т. Д.
MongoDB
- Коллекция представляет собой группу документов MongoDB. Это эквивалент таблицы RDBMS. Коллекция существует в одной базе данных. Коллекции не применяют схему.
- Документ - это набор пар ключ-значение. Документы имеют динамическую схему. Динамическая схема означает, что документы в одной коллекции не обязательно должны иметь одинаковый набор полей или структуру, а общие поля в документах коллекции могут содержать данные разных типов.
MySql хранит дату из приведенного ниже примера таблиц
| Я БЫ | Имя | Фамилия | Возраст | Эл. адрес |
| 312 | Джон | Рой | 44 |
MongoDB хранит данные в форме документов, приведенной ниже.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
название: «MongoDB Test»,
описание: «MongoDB - это не sql DB»,
по: "по мне",
URL: 'http://www.xyz.com',
MySQL против MongoDB
теги: («mongodb», «база данных», «NoSQL»),
лайки: 100,
Комментарии: (
(
Пользователь: 'user1',
сообщение: «думать, чтобы задать вопрос»,
дата создания: новая дата (2011, 1, 21, 2, 15),
как: 0
),
(
Пользователь: 'user2',
сообщение: «как мы собираемся использовать, пожалуйста, помогите мне»,
дата создания: новая дата (2011, 1, 27, 7, 45),
нравится: 5
)
)
)
В вышеприведенных документах _id - это шестнадцатеричное 12-байтовое число, которое обеспечивает уникальность каждого документа. Мы можем предоставить _id при вставке документа. Если мы не предоставляем, MongoDB предоставляет уникальный идентификатор для каждого документа. Эти 12 байтов, первые 4 байта для текущей метки времени, следующие 3 байта для идентификатора машины, следующие 2 байта для идентификатора процесса сервера MongoDB и оставшиеся 3 байта являются простым инкрементным значением.
MYSQL против MongoDB (Инфографика)
Ниже приведены 6 основных отличий MYSQL от MongoDB. 
Ключевые различия между MYSQL и MongoDB
Обе производительности MYSQL и MongoDB являются популярным выбором на рынке; Давайте обсудим некоторые основные различия между MYSQL и MongoDB:
В MySQL : если индекс не определен, ядро базы данных должно сканировать всю таблицу, чтобы найти все соответствующие строки.
В MongoDB : если индекс не найден, каждый документ в коллекции должен быть отсканирован, чтобы выбрать документы, которые соответствуют запросу оператора запроса.
Выбор записей из таблицы клиентов:
В MySQL : SELECT * FROM customer В MongoDB : db.customer.find ()
Вставка записей в таблицу клиентов:
В MySQL : INSERT INTO customer (cust_id, branch, status) VALUES ('appl01', 'main', 'A')
В MongoDB : db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', ветвь: 'main', статус: 'A'))
Обновление записей в таблице клиентов:
В MySQL : ОБНОВЛЕНИЕ клиента SET branch = 'main' ГДЕ custage> 2
В MongoDB : db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ set: (branch: 'main')), (multi: true))
MySQL написан на C и C ++ и имеет двоичные файлы для следующих систем: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD, IRIX, NetBSD и других.
MongoDB был написан на C ++, C и JavaScript и имеет двоичные файлы для следующих систем: Linux, OS X, Solaris и Windows.
MySQL : MySQL поддерживает репликацию master-slave и репликацию master-master (начиная с MySQL 5.7.6 и более поздних версий). Репликация с несколькими источниками позволяет выполнять репликацию нескольких мастеров параллельно.
MongoDB : MongoDB поддерживает встроенную репликацию, разделение и авто-выборы. Используя авто-выборы, вы можете настроить вторичную базу данных так, чтобы она автоматически вступала во владение при сбое первичной базы данных. Sharding допускает горизонтальное масштабирование, что трудно реализовать в MySQL.
Сравнение лицом к лицу между MYSQL и MongoDB
Ниже приведено сравнение производительности MYSQL и MongoDB.
| Основа сравнения MYSQL с MongoDB | MYSQL | MongoDB |
| Определение | MySQL - это система реляционных баз данных с открытым исходным кодом, нет необходимости платить деньги за ее использование. | MongoDB - это база данных NoSQL, которая хранит данные в виде документа, который содержит идентификатор документа, который всегда уникален. |
| Структура для хранения | MySQL хранит свои данные в таблицах и использует язык структурированных запросов (SQL) для доступа к данным. MySQL использует схемы для определения структуры базы данных, требуя, чтобы все строки в таблице имели одинаковую структуру со значениями, представленными конкретным типом данных. | MongoDB, данные хранятся в JSON-подобных документах, которые могут иметь различную структуру. Чтобы повысить скорость запросов, MongoDB может хранить связанные данные вместе, доступ к которым осуществляется с помощью языка запросов MongoDB. MongoDB не содержит схем, что позволяет вам создавать документы без необходимости сначала определять структуру документа. |
|
Преимущества | Он имеет фиксированные схемы, использовать SQL, чтобы найти данные | Не требует схем, основанных на json. использовали неструктурированные запросы. |
| Использование в реальном времени | Устаревшая система тех необходимых данных хранится в табличной форме, как банковское приложение. | Управление контентом, аналитика в реальном времени, интернет вещей, мобильный. |
| Промышленность | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, ВМС США, НАСА, Walmart и Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare и InVision |
| поколение | MySQL имеет зрелость с 1995 года. | MongoDB был выпущен в 2009 году. |
Вывод - MYSQL против MongoDB
Оба MySQL против MongoDB имеют свои преимущества и недостатки. То, что нужно использовать, полностью зависит от требований нашего проекта. Если мы имеем дело с банковской системой, которая поддерживает пользовательские транзакции или устаревшую систему, в этих случаях выбор MySQL будет лучшим выбором, в то время как в случае Интернета вещей, Mobile, Content Management, аналитика MongoDB будет лучшим выбором.
Рекомендуемая статья
Это было руководство к разнице между MYSQL и MongoDB. Здесь мы также обсудим ключевые отличия MYSQL от MongoDB с помощью инфографики и таблицы сравнения. Вы также можете взглянуть на следующие статьи MYSQL и MongoDB, чтобы узнать больше:
- MySQL против MSSQL
- MongoDB против Oracle
- SQL Server против MySQL
- СУБД и СУБД
- ETF против индексных фондов: в чем различия
- Вопросы об SQL Server: удивительное руководство
- Разница между MySQL и SQLite