Введение в гистограмму в таблице

Гистограмма - это инструмент визуализации, который отображает распределение частоты для переменной. Он напоминает гистограмму за исключением того, что в отличие от гистограммы, которая требует двух переменных, гистограмма требует только одну переменную. Он создает ячейки, представляющие диапазоны, и рассчитывает количество вхождений значений переменных в эти диапазоны. Частота корзины определяет высоту панели для корзины. Гистограммы очень популярны в полевых исследованиях, поскольку они дают быстрое представление о распределении частот. В статистическом плане гистограмма является очень мощным инструментом, поскольку помогает понять распределение переменной и проверить предположения о нормальности.

Создание гистограммы в таблице

Теперь посмотрим, как построить проницательную гистограмму в Таблице. Для демонстрации мы рассматриваем годовые продажи по регионам. Он содержит ежедневные продажи за один полный год по регионам для четырех разных регионов, а именно. Восток, Запад, Север и Юг. Мы намерены проанализировать показатели продаж в этих регионах с помощью гистограммы. Давайте начнем с пошагового подхода, как показано ниже.

  1. Загрузите данные в таблицу. Для этого нажмите «Новый источник данных» в меню «Данные». Или нажмите «Подключиться к данным».

2. В «Connect» нажмите на нужный тип источника данных. В этом случае тип источника данных - Microsoft Excel, поэтому щелкните по нему.

3. Данные загружаются и отображаются на вкладке «Источник данных», как показано ниже.

4. Перейдя на вкладку листа, мы можем увидеть измерение «Регион» и измерить «Продажи» в соответствующих разделах.

5. Теперь просто перетащите показатель продаж в область строк. Мы получаем один столбец для измерения продаж, как показано ниже. Бар, как таковой, не предлагает никакого понимания.

6. Чтобы создать гистограмму для показателя «Продажи», щелкните гистограмму в «Показать меня», как показано ниже. Наведите указатель мыши на символ гистограммы, чтобы получить подробные сведения о том, что требуется только одно измерение.

7. Следуя вышеперечисленным шагам, вы получите гистограмму, как показано на скриншоте ниже. Мы также видим автоматически созданное измерение Sales (bin), которое будет использоваться в качестве корзины для создания гистограммы.

8. На следующем снимке экрана показано автоматически созданное измерение Sales (bin).

9. На следующем снимке экрана более подробно рассматривается визуализация. Гистограмма для всех четырех регионов. В области Столбцы у нас есть измерение Sales (bin), в то время как в области Rows автоматически используется CNT, то есть функция счета была применена к мере продаж. Функция CNT подсчитывает количество значений показателя Sales в корзине. Наша цель - получить четыре разные гистограммы для четырех разных регионов.

10. Чтобы получить гистограммы по регионам, просто перетащите размерную область «Регион» в область «Столбцы», как показано ниже, и мы получим четыре разные гистограммы для четырех разных регионов. Однако следующая визуализация является грубой. Мы уточним его, выделив регионы разными цветами и установив надлежащие диапазоны для горизонтальной оси каждого региона. Посмотрим, как мы этого добьемся.

11. Перетащите область над картой «Цвет в метках», как показано на скриншоте ниже. Мы видим, что теперь четыре региона представлены четырьмя разными цветами, которые помогают нам лучше визуализировать и различать их.

12. На следующем снимке экрана более подробно рассматриваются гистограммы. Теперь мы хотим иметь разные диапазоны горизонтальных осей для разных регионов. Это важно, так как четыре региона имеют одинаковый диапазон горизонтальной оси. Если для региона отсутствуют значения для диапазона, гистограмма сдвигается влево или вправо, что приводит к неловкому отображению, как видно ниже для южного и западного регионов. Чтобы иметь разные диапазоны осей для разных значений измерения (региона), т. Е. Просто щелкните правой кнопкой мыши по горизонтальной оси, как показано на скриншоте ниже, и нажмите «Редактировать ось…».

13. При нажатии на «Редактировать ось…» появляется диалоговое окно «Редактировать ось», как показано ниже. В разделе «Диапазон» по умолчанию выбрано «Автоматически», который сохраняет одинаковый диапазон для всех значений измерения. Выберите «Независимые диапазоны осей для каждой строки или столбца», как показано ниже. Выбор этой опции создаст разные диапазоны горизонтальной оси для разных значений измерения (региона). Таким образом, по сути, создается диапазон, основанный на самом низком и самом высоком значении меры для этого измерения, которое используется при создании гистограммы.

14. Как мы можем видеть на скриншоте ниже, теперь, следуя вышеописанной процедуре, установил разные диапазоны для каждой области, и в отличие от более ранней визуализации, гистограммы теперь правильно центрированы вдоль горизонтальной оси.

15. Если мы изучим гистограммы, то увидим, что создано большое количество бинов. Это означает, что диапазон значений для создания бина невелик. Помните, чем меньше размер бункера, тем больше количество бункеров и наоборот. Tableau автоматически выбирает размер корзины перед созданием гистограммы. Тем не менее, мы можем вручную указать диапазон корзины. Это можно сделать, щелкнув раскрывающееся меню измерения Sales (bin) и выбрав «Edit…».

16. Как только мы нажмем «Изменить…», как упомянуто выше, появится диалоговое окно «Редактировать корзины (продажи)». Здесь мы видим, что по умолчанию размер рассматриваемой ячейки равен 132. На снимке экрана, следующем за приведенным ниже, мы видим, что размер ячейки можно указать вручную или с помощью параметра.

17. Мы указали значение 200 в опции «Размер ячеек» в диалоговом окне выше. Как видно ниже, мы получили гистограммы с меньшим числом бинов по сравнению с более ранней версией. Наличие слишком большого количества корзин может не всегда быть полезным для получения информации.

18. На следующем снимке экрана показаны гистограммы с размером ячейки 400. При наведении курсора мыши на любую ячейку отображается информация о ячейке.

Вывод

Очень важный и мощный инструмент для исследовательского анализа, гистограмма обычно используется для анализа переменного распределения. Tableau - это инструмент визуальной аналитики, который поставляется с удобным для пользователя подходом для создания и анализа гистограмм. В некотором смысле, Tableau предлагает самоуправляемый подход к созданию гистограмм, предоставляя полезные советы пользователю. Однако есть определенные тонкости, которые необходимо понимать. Они обычно связаны с определенными настройками, относящимися к визуализации, которые необходимо изменить, чтобы получить более проницательные результаты. Кроме того, гистограммы должны создаваться с учетом контекста и того, что они передают правильные и полезные идеи.

Рекомендуемые статьи

Это руководство к гистограмме в Таблице. Здесь мы обсуждаем введение гистограммы в таблице, создание гистограммы в таблице и основные моменты. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -

  1. Визуализация таблиц
  2. Таблица типов диаграмм
  3. Что такое таблица?
  4. Гистограмма в R
  5. Функция ранга в таблице
  6. Таблица агрегатных функций
  7. Tableau Context Filter
  8. Tableau Bullet Chart
  9. Введение в особенности и атрибуты таблицы