Введение в хранилище данных Интервью Вопросы и ответы
Хранилище данных - это область настройки данных. Для построения центра распространения информации эта корпоративная информация регулярно разбросана по разным базам данных в различных конфигурациях. Хранилище данных - это ничто иное, как сбор данных из разных источников и предоставление организации для составления отчетов и анализа необходимых данных, имея в виду, что целью является получение соответствующих данных. Для этих данных важно иметь эти разнородные базы данных. Данные, предоставленные хранилищем данных в таком формате представления, что их можно назвать бизнес-аналитикой или которые помогают пользователю в принятии решений по соответствующим бизнес-идеям.
Ниже приведен список лучших вопросов и ответов для интервью с хранилищем данных:
Подготовка к собеседованию в хранилище данных. Я уверен, что вы хотите знать самые распространенные вопросы и ответы на вопросы о хранилище данных в 2019 году, которые помогут вам с легкостью взломать интервью для хранилища данных. на 2018 год в вашем спасении.
В этой статье «Вопросы для интервью с хранилищем данных» мы представим 24 наиболее важных и часто используемых вопроса об интервью с хранилищем данных, которые были обновлены в 2019 году. Эти вопросы помогут студентам выстроить свои концепции в отношении хранилища данных и помогут им пройти собеседование.
Часть 1 - Хранилище данных Интервью Вопросы (основные)
Эта первая часть охватывает основные вопросы и ответы на вопросы о хранилище данных.
1. Что такое хранилище данных?
Ответ:
Хранилище данных - это область настройки данных. Источником вдохновения для создания центра распространения информации является то, что корпоративная информация регулярно разбросана по различным базам данных и, возможно, в различных конфигурациях. Принимая во внимание конечную цель получения общего объема данных, важно получить доступ к этим разнородным базам данных, получить шансы и коэффициенты дробных данных из каждой из них, а после этого настроить шансы и конечные значения для создания общая картина
2. Операционные системы хранилища данных?
Ответ:
Операционная система хранилища данных дает оперативное представление о возможностях бизнеса и, как правило, продолжает работать в режиме онлайн-подготовки к обмену (OLTP). Базы данных, связанные с этими приложениями, должны помогать огромному количеству обменов один раз в день. Регулярно действующие базы данных должны заполняться настолько быстро, насколько этого можно ожидать в данных обстоятельствах. Методологии расширения исполнения включают в себя хранение этих оперативных информационных хранилищ, мало центрирующих базу данных на конкретной территории бизнеса или в приложении
3. Разница между операционной системой и системой хранилища данных?
Ответ:
Операционная система зависит от среды, тогда как система хранилища данных зависит от доступности содержимого базы данных и его размера для обработки. Операционные системы стоили дорого для хранения и распространения данных, тогда как система хранилища данных дешевле и хранит данные, собранные в электронном виде.
4. Применение системы хранения данных?
Ответ:
Согласованность и качество данных. Система хранилища данных является последовательной и экономически эффективной для различных отраслей промышленности для сбора данных о своих клиентах с помощью различных ресурсов.
Снижение затрат: система хранилища данных снижает затраты, храня все данные, собранные в электронном виде, в хранилище данных
Доступность: данные системы хранилища данных могут иметь легкий доступ к данным время от времени для улучшения бизнеса и отчетности.
Давайте перейдем к следующему Вопросу Интервью Хранилища Данных
5. Объясните об архитектуре хранилища данных?
Ответ:
Архитектура хранилища данных основана на системе управления реляционными базами данных. В архитектуре хранилища данных эксплуатационные данные и обработка полностью отделены от обработки хранилища данных. Этот центральный информационный репозиторий окружен рядом ключевых компонентов, предназначенных для того, чтобы сделать всю среду функциональной, управляемой и доступной как для операционных систем, которые подают данные в хранилище, так и для средств запросов и анализа конечного пользователя. 
6. Какова концепция преобразования данных в хранилище данных?
Ответ:
В хранилище данных концепция преобразования данных представляет собой извлечение данных из операционной системы и размещение в подходящем формате для приложения информации в хранилище данных. Удаление ненужных данных из оперативных баз данных. Преобразование в общие имена и определения данных. Расчет итогов и полученных данных. Установление значений по умолчанию для отсутствующих данных. Приспособление изменений определения исходных данных.
7. Расширить EIS в технологии хранилища данных и кратко об этом.
Ответ:
Информационные системы для руководителей. Инструменты используются для преобразования информации и представления ее пользователям в понятной и удобной форме. Они поддерживают передовые аналитические методы
И исследование данных в свободной форме, позволяющее пользователям легко преобразовывать данные в информацию. Инструменты EIS, как правило, предоставляют своим пользователям обобщение основных показателей эффективности для поддержки принятия решений.
8. Расширить OLAP в технологии хранилищ данных и Объяснить?
Ответ:
Обработка онлайн-аналитики: Эти инструменты основаны на концепциях многомерной базы данных и позволяют искушенному пользователю анализировать данные, используя сложные, многомерные и сложные представления. Типичные бизнес-приложения для этих инструментов включают производительность и прибыльность продукта, эффективность программы продаж или маркетинговой кампании, прогнозирование продаж и планирование мощностей. Эти инструменты предполагают, что данные организованы в многомерную модель, которая поддерживается специальной многомерной базой данных или реляционной базой данных, предназначенной для включения многомерных свойств.
Давайте перейдем к следующему Вопросу Интервью Хранилища Данных
9. Что такое интеллектуальный анализ данных?
Ответ:
Интеллектуальный анализ данных может быть определен как процесс обнаружения значимых новых корреляций, моделей и тенденций путем сбора (добычи) больших объемов данных, хранящихся на складе, с использованием искусственного интеллекта (ИИ) и / или статистических / математических методов. Основным преимуществом интеллектуального анализа данных является его способность строить прогнозные, а не ретроспективные модели. Использование интеллектуального анализа данных для построения прогностических моделей для принятия решений имеет несколько преимуществ.
10. Назовите некоторые инструменты интеллектуального анализа данных, используемые в системе хранилищ данных?
Ответ
Orange Data Mining, Программная среда R, WEKA Data Mining, RapidMiner, KNIME.
11. Что такое визуализация данных?
Ответ:
Хранилища данных вызывают всплеск популярности методов визуализации данных для просмотра данных. Визуализация данных не является отдельным классом инструментов; скорее это метод представления результатов всех инструментов, таких как Orange Data Mining, среда R Software, WEKA Data Mining и т. д., таким образом, что вся проблема и / или решение (например, результат реляционного или многомерный запрос (или результат анализа данных) хорошо виден специалистам в области и даже случайным наблюдателям.
12. Назовите некоторые инструменты визуализации данных для представления данных отчетов?
Ответ:
Tableau, ZingChart, Tibco Spotfire, Google Chart, Sigma Plot, Mini Tab
Часть 2. Вопросы для интервью с хранилищем данных (продвинутый уровень)
Давайте теперь посмотрим на расширенные вопросы и ответы для интервью с хранилищем данных.
13. Объясни вкратце Data Mart?
Ответ:
Витрина данных - это концепция в хранилище данных для разделения данных хранилища конкретной отрасли. Стенд данных может представлять собой набор денормализованных, обобщенных или агрегированных данных. Сканирование витрин данных включает в себя различные методы, такие как OLAP или интеллектуальный анализ данных. Все эти типы витрин данных называются зависимыми витринами данных, потому что их содержимое данных поступает из хранилища данных.
14. Какие языки используются при очистке данных?
Ответ:
R - язык программирования, SQL - язык структурных запросов, макросы Advance Excel.
15. Как вы будете выполнять преобразование данных в платформе хранилища данных?
Ответ:
Данные будут передаваться различными инструментами базы данных, такими как MySQL Tools, MS-Access Tools, эти инструменты подключены к серверу, такому как SQL Server, Oracle Server. После настройки среды с помощью SQL с поддержкой языка сценариев Shell появится возможность переноса данных в систему хранилища данных.
16. Какие методы используются при преобразовании данных?
Ответ:
SQL: язык структурированных запросов в основном используется для преобразования данных. Используя команду SELECT языка запросов Structure и языка сценариев оболочки, команды SCP и SSH используются для подключения к серверу хранилища данных для преобразования данных.
Давайте перейдем к следующему Вопросу Интервью Хранилища Данных
17. Какие доступные инструменты используются при преобразовании данных?
Ответ:
Инструменты MySQL, такие как MySQL Workbench, MySQL Server, MySQL Clients, MySQL Installer, MySQL Connector, MySQL Migration Tool Kit, MySQL Query Browser, Администратор MySQL, MySQL System Tray Monitor
18. Как называется схема хранилища данных?
Ответ:
Схема хранилища данных называется звездообразной схемой.
19. Каковы преимущества системы хранилища данных в бизнес-аналитике?
Ответ:
Система хранения данных очень выигрывает от бизнес-аналитики, обрабатывая отчет о продажах. Этот отчет о продажах может быть собран из разных источников и сохранен в хранилище данных для аналитики и отчетности, чтобы понять бизнес и его улучшение. Для улучшения продаж хранилища бизнес-данных необходимы технологии.
20. Каково применение платформы хранилища данных в отрасли здравоохранения?
Ответ:
Система хранилища данных очень выиграла в отрасли здравоохранения благодаря обработке геномного и протеомного анализа. Этот отчет может быть собран из разных источников пациентов и сохранен в хранилище данных для аналитики и отчетности, чтобы понять болезнь и ее улучшение. Для улучшения качества лекарств и их улучшения необходима технология хранилища данных.
21. Как врач может получить выгоду от технологий хранилища данных?
Ответ:
Система хранения данных очень выигрывает в больничной промышленности от обработки отчетов пациентов. Этот отчет о пациенте может быть собран из разных источников и сохранен в хранилище данных для понимания заболевания и понимания пострадавшего пациента и его улучшения. Для улучшения качества лечения пациентов и улучшения качества данных хранилище данных важно хранить отчеты и отслеживать отчеты.
22. Каково применение платформы хранилища данных в политологии?
Ответ:
Система хранения данных очень выиграла от политологии для обработки, отслеживания идентификационных данных и классификации регистрации данных о выборах. Этот отчет о выборах может быть собран из разных источников на избирательной будке и сохранен в хранилище данных для аналитики и отчетности, чтобы понять количество голосов и выбрать партию для лидерства. Для экономики страны необходимо улучшение технологии хранилища данных.
Давайте перейдем к следующему Хранилищу Интервью Вопросы
23. Как политический лидер может получить выгоду от технологий хранилища данных?
Ответ:
Система хранения данных очень сильно выиграла в политической индустрии благодаря обработке отчетов избирателей. Этот отчет избирателя может быть собран из разных источников и храниться в хранилище данных. Для членов, производительность и совершенствование технологии хранилища экономических данных имеет важное значение для хранения отчетов и отслеживания отчетов для управления рисками, борьбы с мошенничеством, средств, которые будут предоставлены по всей стране
24. Как банковский сектор может получить выгоду от технологий хранилища данных?
Ответ:
Система хранения данных очень сильно выиграла в банковской индустрии, обрабатывая акции, инвестиционный отчет. Этот финансовый отчет может быть собран из разных источников и храниться в хранилище данных. Для инвесторов акции производительности и улучшения финансового роста. Технология хранилища данных важна для хранения отчетов и отслеживания отчетов для управления рисками, борьбы с мошенничеством и предоставления кредитной карты для получения большей заинтересованности в поддержке банковского сектора и промышленности.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к Вопросам Интервью Списка Хранилища Данных и ответам, чтобы кандидат мог легко разобрать эти Вопросы Интервью Хранилища Данных. В этой статье мы собрали весь набор вопросов для интервью с хранилищем данных, чтобы вам было легче во время интервью. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- 10 крупнейших ошибок инвестиционного банкинга в интервью
- Представляем мощные макросы Excel
- 8 замечательных шагов, чтобы оставаться спокойным во время собеседования
- 5 самых полезных вопросов и ответов SSAS для интервью
- 13 удивительных вопросов и ответов на вопросы интервьюирования базы данных