Что такое искусственный интеллект?

Введение в искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) - самое популярное модное слово в мире информационных технологий. Каждый бизнесмен хочет привить ИИ в своей работе. Давайте попробуем понять, что такое искусственный интеллект и как он помогает предприятиям эффективно работать.

По словам Джона Маккарти, отца искусственного интеллекта, «наука и техника создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ» - это определение искусственного интеллекта.

Искусственный интеллект, как следует из названия, передает интеллект машинам, чтобы машины работали как люди. Искусственный интеллект - это та отрасль компьютерных наук, в которой особое внимание уделяется созданию интеллектуальных машин, которые работают, работают и реагируют, как люди. Искусственный интеллект используется при принятии решений машинами с учетом сценария в реальном времени. Машина с искусственным интеллектом считывает данные в режиме реального времени, понимает бизнес-сценарий и реагирует соответствующим образом. Вот некоторые виды деятельности, для которых предназначены искусственно интеллектуальные машины:

Распознавание речи
Учусь
планирование
Решение проблем

Искусственный интеллект стал очень важной частью информационных технологий. Эта ветвь имеет целью создавать интеллектуальные машины.

Искусственный интеллект имеет высокотехнологичные и специализированные исследования, связанные с ним. Самые большие проблемы с искусственным интеллектом включают кодирование и программирование компьютеров для определенных функций, таких как:

Знание
аргументация
Решение проблем
восприятие
Учусь
планирование
Умение манипулировать

Процесс превращения компьютера в робота с компьютерным управлением или разработки программного обеспечения, которое мыслит и реагирует именно так, как думает человек, - вот что такое искусственный интеллект.

Чтобы использовать искусственный интеллект для разработки интеллектуальных систем, необходимо, чтобы каждый понимал, как функционирует человеческий мозг. То, как мозг думает, учится, решает и действует при решении проблемы, должно быть тщательно изучено. Полученный таким образом результат должен быть применен к программному обеспечению для разработки интеллектуальных и интеллектуальных систем.

Основная концепция исследований в области искусственного интеллекта - инженерия знаний. Машины могут действовать, действовать и реагировать, как люди, только если они предоставляют достаточно информации, касающейся бизнеса и мира. Следовательно, важно, чтобы Искусственный интеллект имел доступ ко всей информации, касающейся объектов, категорий, свойств и отношений между всеми бизнес-сценариями, чтобы машина могла эффективно реализовывать Инженерные знания. Задача придания машинам здравого смысла, способности принимать решения, рассуждать и решать проблемы довольно сложна и утомительна.

Философия искусственного интеллекта

Человек уже некоторое время использует компьютерные системы. В то время как машины всегда помогали людям, человек всегда думал о том, чтобы исследовать этих рабов все больше и больше. Это любопытство привело человека к вопросу: «Можно ли заставить машину думать и действовать, как люди?»

Следовательно, с целью создания машин, которые работают и реагируют как люди, началось развитие искусственного интеллекта.

Цели искусственного интеллекта

1. Создать интеллектуальные и экспертные системы

Началась разработка систем, демонстрирующих интеллектуальное поведение. Функции, которые ожидались от этих машин, изучают, демонстрируют, объясняют и консультируют своих пользователей.

2. Привить человеческий интеллект в машины

Создание систем и разработка программного обеспечения, которое понимает, думает, учится и ведет себя как человек.

Что способствует искусственному интеллекту?

Искусственный интеллект - это, по сути, наука, технология, основанная на различных дисциплинах. Области обучения, такие как компьютерные науки, биология, психология, лингвистика, математика и инженерия.

Основная цель и основная задача в искусственном интеллекте - разработка компьютерных функций, связанных такими атрибутами, как человеческий интеллект, который включает в себя рассуждение, обучение, реагирование, принятие решений и решение проблем.

Один или несколько атрибутов из упомянутых выше могут быть использованы для разработки интеллектуальной машины.

Машинное обучение является основной частью и подмножеством искусственного интеллекта. Заставить машины учиться без какого-либо надзора очень сложно, и, следовательно, требуется способность понимать данные, например, определять шаблоны в потоках входных данных.

Это очень отличается от обучения под присмотром. Обучение под наблюдением включает в себя такие действия, как классификация и числовые регрессии. Классификация - это процесс определения, к какой категории относится объект. Процесс регрессии имеет дело с получением набора числовых входных данных и тем самым обнаружением функций, которые позволяют генерировать подходящие выходные данные для соответствующих входных данных.

Теория компьютерного обучения - очень четко определенная отрасль теоретической информатики, в которой используется математический анализ, который выполняется с использованием алгоритмов машинного обучения.

Восприятие машины, реакции и принятия решений полностью зависит от способности машины использовать входные сигналы от различных датчиков для определения различных аспектов окружающей среды. Например, Компьютерное зрение анализирует визуальные данные, а распознавание лиц, распознавание объектов и распознавание жестов являются подмножествами общего анализа.

Робототехника является еще одной важной областью, которая в некоторой степени связана с искусственным интеллектом. Роботами выполняются различные задачи: навигация, манипулирование объектами. Подзадачи: локализация, картирование и планирование движения.

Программирование без и с искусственным интеллектом

Давайте сравним базовое программирование системы и насколько они различаются при разработке с использованием и без использования искусственного интеллекта:

Без искусственного интеллекта	С искусственным интеллектом
Система может решать только конкретные проблемы и отвечать на конкретные вопросы, которые уже заданы в системе.	Система, построенная с использованием ИИ, может быть активной в общих ситуациях и использовать информацию, взвешивать варианты и затем принимать решения.
Любое изменение или изменение в написанной программе или информации может существенно изменить структуру приложения.	Принимая во внимание, что программы с ИИ могут очень легко адаптироваться к новым изменениям и модификациям, объединяя вместе очень независимые фрагменты информации для доступа к различным данным для принятия обоснованных решений. Следовательно, изменение даже небольшого фрагмента информации о программе не повлияет на ее структуру.
Противостоять тому, что ожидается; Модификации не так просто и быстро. Небольшое изменение может отрицательно повлиять на программу, что приведет к неисправности.	Напротив, вносить изменения в программы AI очень легко и быстро. Эти программы очень адаптивны, и внесение изменений не влияет на функционирование программы.

Проблемы в искусственном интеллекте

У каждой монеты две стороны. ИИ также имеет свои проблемы. Теоретически, это может показаться проще, купить в режиме реального времени, у ИИ есть определенные проблемы, а знания и программа имеют свои нежелательные свойства. Это включает:

Его объем огромен, больше, чем можно представить
Программа и руководящие принципы не совсем хорошо организованы или отформатированы. Следовательно, становится трудно использовать это эффективно
Он постоянно меняется. Следовательно, нужно всегда быть в курсе

Что такое техника искусственного интеллекта?

Для преодоления этих трудностей используется техника AI. Это процесс организации и эффективного использования знаний, чтобы -

Поставщики информации должны уметь ее воспринимать
Внесение изменений в данные и программу должно быть простым и должно легко модифицироваться для исправления ошибок.
Несмотря на то, что программа является неточной или неполной, она должна быть полезна в нескольких сценариях
Учитывая, что программы, использующие искусственный интеллект, очень сложны, эти методы искусственного интеллекта должны повысить скорость выполнения этих программ, таким образом, оптимизируя эффективность

Приложения искусственного интеллекта

Мы видели, что использование ИИ имеет много преимуществ в программах, где данные в реальном времени должны использоваться и обрабатываться. ИИ использовался и доминирует в различных областях, где необходимо чтение, манипулирование данными в реальном времени, например:

1. Игры

Стратегические игры, такие как шахматы, покер и крестики-нолики, требуют оценки данных в реальном времени. Машина должна уметь думать о различных возможных действиях и уметь взвешивать эти параметры и принимать решения на основе эвристических знаний. ИИ играет решающую роль в этих стратегических играх.

2. Обработка естественного языка

Для того, чтобы программа работала эффективно, необходимо, чтобы на машинах использовался язык разных пользователей. Машина должна быть адаптирована не только к различным языкам, но и к различным диалектам и акцентам. AI доказал свою полезность в таких случаях.

3. Экспертные системы

Основная функция интеллектуальной машины - принятие решений. Этим машинам требуется программное обеспечение, которое принимает информацию как ввод, понимает ее, взвешивает различные варианты и приходит к выводу. Эти машины используются для передачи рассуждений в данной ситуации. Такое программное обеспечение предоставляет объяснения и советы пользователям для принятия обоснованных решений.

4. Системы видения

Визуальный ввод - это та форма информации, которая крайне важна и трудна для интерпретации. Следовательно, система, интегрированная с интеллектом, должна читать, понимать, интерпретировать и понимать визуальные входы и принимать решения на основе этой информации.

Некоторые примеры этих приложений -

Дрон, шпионская камера или самолет-шпион снимает фотографии, видеоролики, которые используются для понимания карты местности или для получения пространственной информации.
Клинические экспертные системы используют камеры внутри тела и часто используются врачами для диагностики пациента.
Использование компьютерного программного обеспечения используется в полицейском расследовании для распознавания лиц. Эта программа может идентифицировать лицо подозреваемого, имеющего запись в полицейской системе, названную по портрету, сделанному с описанием, которое свидетель дает судмедэксперту.

1. Распознавание речи

Некоторые системы с искусственным интеллектом предназначены для того, чтобы они могли слышать голос и понимать язык, чтобы понимать значение слов. Это понимание не только в терминах слов, но и в терминах предложений, их значений и тона, когда человек говорит на разных языках с системой. Программное обеспечение создано для распознавания различных акцентов, диалектов, сленговых слов, фоновых шумов, изменений в модуляции голоса, изменений в голосе из-за боли, холода и т. Д.

2. Распознавание почерка

Тип программного обеспечения запрограммирован так, чтобы читать текст. Этот текст можно написать ручкой или карандашом на бумаге. Текст также может быть на экране, написанном с помощью мыши или с помощью стилуса. Он может читать текст и распознавать формы букв и цифр, а затем преобразовывать его в редактируемый текст, который можно манипулировать, изменять и сохранять, тем самым увеличивая скорость процесса.

3. Интеллектуальные роботы

Роботы - это машины, которые запрограммированы как подчиненные, созданные для выполнения задач, заданных мастером. Они построены с различными датчиками. Эти датчики считывают физические данные как входные данные из реального мира. Эти физические данные представлены в виде света, тепла и температуры, движения и давления, звука, препятствий, пространственных координат и удара. Они установлены с эффективными процессорами, несколькими датчиками и огромной памятью. Все это установлено для демонстрации интеллекта. Кроме того, они способны адаптироваться к меняющимся условиям и учиться на своих ошибках.

Преимущества и недостатки

Ниже приведены преимущества и недостатки искусственного интеллекта, которые заключаются в следующем:

Преимущества:

Уровень ошибок по сравнению с человеческим аналогом намного ниже
Точность, точность и скорость, с которой работают системы ИИ, невероятны
Может работать с одинаковой эффективностью в агрессивных средах
Выполняя опасные задачи, которые ставят перед человеком задачи, становится возможным выполнять такие задачи, как исследование космоса без какого-либо физического ущерба для людей
Добыча и копание топлива становятся проще, когда используются такие машины.
С повторяющимися, однообразными и утомительными задачами можно справиться, не теряя при этом эффективности
Прогнозирование и принятие решений
Обнаружение мошенничества становится проще, особенно в карточных системах
Организация и управление записями
Роботизированные домашние животные могут быть построены для взаимодействия с людьми и помогают уменьшить депрессию и бездеятельность
Принятие рациональных решений, так как машины мыслит логически без эмоций

Недостатки:

Строительство, перестройка и ремонт требует квалифицированного специалиста и стоит больших денег и времени
Хранение дорого
Доступ и извлечение данных из памяти могут быть не такими эффективными, как человеческая система
Машины могут быть запрограммированы, чтобы учиться и становиться лучше, но не так хорошо, как люди
Объем их операций ограничен написанной программой
Они никогда не могли получить творчество, которое есть у людей
Безработица является самой большой угрозой из-за развития интеллектуальных машин
Как ленивые люди, они могут стать слишком зависимыми от машин и недостаточно использовать свои умственные способности
Машины в чужих руках могут легко привести к разрушению

Вывод

Это была короткая статья о широко разрекламированном слове «Искусственный интеллект». Наряду с преимуществами, ИИ также имеет определенные проблемы и недостатки. Именно бизнес должен оценить, является ли инвестирование в такие технологии необходимым и выгодным.

Что такое искусственный интеллект? - Основные понятия и преимущества ИИ

Содержание:

Введение в искусственный интеллект