Введение в вопросы интервью SSAS и ответы на них
Службы аналитики SQL Server (SSAS) - это инструмент интеллектуального анализа данных, разработанный Microsoft, который используется для оперативной аналитической обработки и обработки транзакций, а также для анализа данных в Microsoft SQL Server. Службы аналитики SQL Server (SSAS) - это технология корпорации Microsoft из подразделения Business Intelligence. Это мощный инструмент, используемый в области хранилища данных.
Поэтому, если вы ищете работу, связанную с SSAS, вам необходимо подготовиться к вопросам интервью SSAS 2019 года. Хотя каждое собеседование по SSAS отличается и объем работы также различен, мы можем помочь вам с ответами на главные вопросы и ответы SSAS, которые помогут вам сделать скачок и добиться успеха в вашем собеседовании по SSAS. Помня об этом, мы разработали самые распространенные вопросы и ответы SSAS для интервью, чтобы помочь вам добиться успеха на собеседовании.
Ниже приведен список вопросов для интервью SSAS 2019, которые чаще всего задают:
1. Что такое службы анализа SQL Server (SSAS)?
Ответ:
Службы аналитики SQL Server (SSAS) - это компонент оперативной аналитической обработки (OLAP) в SQL Server. Аналитическая обработка в Интернете (OLAP) имеет концепцию, называемую кубами, которая была выпущена в версии Microsoft System Center 2012 Service Manager. Куб OLAP - это структура данных, которая используется для быстрого анализа данных, что позволяет преодолеть недостатки модели реляционной базы данных. Эти кубы могут обеспечить эффективный механизм поиска больших объемов данных, а также суммировать большие объемы данных и извлекать любые точки данных.
Кубы OLAP обычно хранятся в службах аналитики SQL Server (SSAS), а также оперативная обработка транзакций (OLTP) позволяет бизнес-пользователям хранить все транзакции и записи в базах данных OLTP, что также является функцией служб аналитики SQL Server (SSAS). Записи в этих базах данных обычно хранятся по одной, что позволяет хранить в них множество записей. Куб Online Analytical Processing (OLAP) также называется гиперкубом или многомерным кубом.
2. Каковы особенности служб аналитики SQL Server (SSAS)?
Ответ:
Службы анализа SQL Server (SSAS) предоставляют различные способы и несколько подходов для создания модели бизнес-аналитики. Различные модели являются многомерными, табличными или основными. Различная модель позволяет пользователям выполнять различные требования для различных бизнес-требований в конкурентной среде. Многомерный - это новейшая и зрелая модель, построенная на открытых стандартах и поддерживающая различных поставщиков программного обеспечения для бизнес-аналитики.
Все модели, разработанные или построенные на экземпляре сервера SQL Server Analysis Services, который предоставляет доступ к различным поставщикам данных и сторонним поставщикам, которые получают доступ через различные драйверы данных и визуализируют данные в своих интерфейсах или анализируют данные в соответствии с их требованиями или целями в соответствии с требованиями. к необходимым приложениям. Поддерживаются различные модели таблиц, многомерных и основных моделей в Excel. Табличная модель предназначена для построения реляционной модели, имеющей модели, таблицы и столбцы, тогда как многомерная - для конструкций моделирования OLAP / OLTP, имеющих размеры и меры кубов, тогда как базовая модель предназначена для визуального моделирования, которое было интегрировано в Excel.
3. Что такое представление источника данных?
Ответ:
Представление источника данных имеет логическую модель схемы, используемой в многомерной модели служб аналитики SQL Server (SSAS). Многомерная модель состоит из кубов, измерений и структур данных майнинга. Представление источника данных - это определение метаданных, которое будет храниться в формате XML. Представление источника данных содержит информацию метаданных, которая представляет требуемые объекты из нескольких существующих источников данных. В процессе генерации схемы будет создано хранилище реляционных данных с использованием информации метаданных.
Представление источника данных может быть построено на нескольких источниках данных, которые образуют многомерную модель и структуру интеллектуального анализа данных, которая объединяет данные из нескольких источников. Представление источника данных может содержать различные отношения, такие как первичные ключи, столбцы, идентификаторы объектов и т. Д. Представление источника данных является обязательным и ключевым компонентом в многомерной модели SQL Server Analysis Services (SSAS). Представление источника данных в основном создается на начальных этапах проектирования модели данных.
4. Что такое таблица размеров?
Ответ:
Таблица измерений является фундаментальным компонентом куба в многомерной модели SQL Server Analysis Services (SSAS). Таблица измерений хранит данные с определенным отношением, таким как клиенты, магазины, сотрудники, поставщики, бизнес-пользователи и т. Д., Устанавливая реляционную модель среди различных полей или объектов сущностей. Измерения в службах аналитики SQL Server (SSAS) содержат атрибуты полей, которые устанавливают отношение, аналогичное отношению столбцов в реляционной модели. Таблица измерений - это набор связанных объектов, называемых атрибутами полей, которые будут использоваться для предоставления информации с использованием нескольких кубов. Экземпляр измерения в кубе называется измерением куба.
Измерение данных может использоваться несколько раз в кубе и формирует отношения с одной или несколькими группами. Измерение может быть сформировано на основе различных схем или реляционных моделей. Измерение должно быть обработано перед использованием или доступом к его полям или атрибутам. Измерение должно обрабатываться после каждого изменения или обновления его модели или конструкции. Модели хранения для таблицы измерений могут быть реляционной или многомерной онлайн-аналитической обработкой (OLAP). Таблица измерений также описывает различные атрибуты и их иерархии.
5. Какие источники данных поддерживаются SSAS?
Ответ:
Поддерживаемые источники данных для SQL Server Analysis Services (SSAS) в многомерной модели: базы данных Access, реляционные базы данных SQL Server, реляционные базы данных Oracle, реляционные базы данных Teradata, реляционные базы данных Informix, реляционные базы данных IBM DB2, Sybase Adaptive Server Enterprise (ASE) реляционные базы данных и несколько других реляционных баз данных, где источниками данных, поддерживаемыми табличной моделью, являются базы данных Access, реляционные базы данных SQL Server, хранилище параллельных данных SQL Server (PDW), реляционные базы данных Oracle, реляционные базы данных Teradata, реляционные базы данных Informix, реляционные базы данных IBM DB2, Реляционные базы данных Sybase, текстовые файлы, файлы Microsoft Excel, книга PowerPivot, куб служб Analysis Services, различные каналы данных и файлы подключения к базе данных Office.
После установки средств данных SQL Server (SSDT) для установки требуются дополнительные драйверы для поддержки различных поставщиков источников данных. Некоторые поставщики нуждаются в дополнительных драйверах для поддержки источника данных, а некоторые - в зависимости от типа. Источники данных типа ODBC не поддерживаются в многомерных моделях SQL Server Analysis Services (SSAS). Источники данных, поддерживаемые табличными и многомерными моделями, различаются в зависимости от своих архитектурных моделей, и большинство из них почти одинаковы. Существует также несколько неподдерживаемых источников данных, таких как базы данных Access, которые уже были опубликованы в Share Point, и их нельзя импортировать.
Рекомендуемая статья
Это было руководство к Списку Вопросов Интервью SSAS и ответов, чтобы кандидат мог легко разобраться в этих Вопросах Интервью SSAS. Это самый полезный пост на SSAS Интервью Вопросы и ответы. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Поведенческое интервью Вопросы и ответы
- Общие вопросы интервью и ответы
- 8 самых полезных руководств по вопросам интервью Big Data
- C Программирование Интервью Вопросы и ответы