Карьера в больших данных - Введение

Большие данные относятся к наборам данных, которые являются очень большими по объему и очень сложными по своей природе, потому что наших традиционных систем хранения данных и обработки данных недостаточно для удовлетворения их требований. Данные играют ключевую роль в расширении бизнеса за счет анализа требований и отзывов клиентов, и по мере того, как клиентская база увеличивается с каждым днем, данные растут, компаниям необходимо анализировать данные, чтобы предоставлять клиентам более качественные услуги и также оставаться в конкуренции с сегодняшним быстро меняющимся миром. В настоящее время компании находятся в гонке, максимально используя полезные данные, сгенерированные из различных источников данных, используя множество инструментов и технологий, что также увеличило потребность в профессионалах для обработки, анализа, хранения и передачи данных. Потребность в профессионалах в области больших данных растет в геометрической прогрессии в отраслях, связанных с электроникой, розничной торговлей, страхованием, финансами, государственным сектором и т. Д. В этой статье мы рассмотрим различные доступные профессии в вариантах больших данных.

Образование для развития карьеры в больших данных

Сертификаты - если мы говорим о курсах, то нужно иметь как минимум диплом в связанных с компьютером потоках, который дает вам базовое понимание компьютерной архитектуры, операционных систем, сетей и т. Д., А затем вы можете выбрать профессиональную онлайн / офлайн сертификацию больших данных предоставлены различными институтами по всему миру.

Выпускной - если вы учитесь в школе и особенно хотите сделать карьеру в области больших данных, то на выпускном уровне вы должны выбрать компьютерную инженерию, которая даст вам более глубокое понимание языков программирования и алгоритмов, а также того, как и когда их использовать. Чтобы стать хорошим профессионалом в области больших данных, нужно обладать хорошими логическими, аналитическими навыками и навыками решения проблем для решения различных реальных проблем, связанных с данными

Владельцы - Владельцы больших данных будут продвигать карьеру в больших данных, что добавляет бум к вашим знаниям больших данных, в результате чего вы получите хорошую высокооплачиваемую работу.

Карьерный путь в роли больших данных

Аналитик данных - роль аналитика данных заключается в использовании различных инструментов больших данных для обработки данных. Аналитики в основном имеют дело со структурированными, неструктурированными и полуструктурированными данными, и для обработки этих данных аналитик взаимодействует с такими инструментами, как куст, свинарник, базы данных NoSQL, а также с такими инфраструктурами, как Hadoop, spark и т. Д. Их главная ответственность слишком велика из скрытой потенциальной информации. от данных, чтобы помочь компаниям увеличить свои доходы путем принятия мудрых решений. Чтобы быть аналитиком данных, нужно иметь хорошие навыки решения проблем и арифметические навыки. Аналитик занимается изучением прошлых тенденций, формированием моделей, составлением отчетов и т. Д.

Программист . Роль программиста заключается в написании кода для выполнения повторяющихся и условных действий с доступными наборами данных. Чтобы написать хороший и эффективный код, нужно хорошо знать различные языки программирования и обладать хорошими аналитическими, математическими, логическими и статистическими навыками. Наиболее распространенными языками, с которыми сталкиваются программисты больших данных в повседневной жизни, являются сценарии оболочки, Java, Python, R и т. Д. Данные, с которыми имеет дело программист, хранятся либо в простых файлах, либо в базах данных, поэтому программист должен также иметь хорошее понимание файловых систем и баз данных.

Администратор. Роль администратора - заботиться об инфраструктуре, которая управляет данными и инструментами, связанными с большими данными, в экосистеме больших данных. Их роль также включает заботу обо всех узлах вместе с их конфигурациями сети. Администраторы следят за временем высокой доступности инфраструктуры для поддержки операций с большими данными. Администраторы также позаботятся об установке различных инструментов и управлении оборудованием кластеров. Чтобы быть администратором, нужно хорошо понимать файловую систему, операционную систему, компьютерное оборудование и сети.

Архитектор решений . Роль архитектора решений для больших данных состоит в том, чтобы анализировать реальную проблему и разрабатывать правильную стратегию для решения проблемы, используя их опыт и реализуя его, используя возможности инфраструктуры больших данных. Архитектор решения принимает решение о том, какой инструмент / язык программирования будет использоваться для достижения решения. Архитектор решений, нужно обладать хорошими навыками решения проблем, а также глубокими знаниями структур и инструментов, их стоимости лицензирования и альтернативных инструментов с открытым исходным кодом, доступных для обработки больших данных.

Должности или области применения

Почти для каждого домена требуются большие данные, чтобы разблокировать возможности экономики, ориентированной на клиента. Большие данные имеют глубокие корни почти в каждой отрасли, давайте рассмотрим несколько примеров.

Банковский сектор: банковский сектор является одним из основных секторов в мире и использует большие данные во многих отношениях, таких как

  • Использование больших банков данных позволяет в реальном времени обнаруживать несанкционированные транзакции и блокировать их.
  • Хранит информацию о миллионах клиентов и продавцов в системах больших данных.
  • Изучите структуру расходов клиента, проанализировав данные о его прошлых расходах и предоставив предложения по интересам клиента, которые в основном называются кампаниями.

Здравоохранение в больших данных

  • Карьера в больших данных. Проанализируйте данные пациента, сгенерированные различными электронными медицинскими устройствами, такими как электронные медицинские карты (EHR), носимые датчики и т. Д., Которые помогают врачам диагностировать заболевание и обеспечивают лучшее лечение.
  • Карьера в «Больших данных». Проанализируйте обзоры лекарств, предоставленные пациентами на различных онлайн-форумах, чтобы выяснить эффективность лекарств и их побочные эффекты.
  • Карьера в больших данных Ведение связанных с пациентом данных, таких как лечение, хирургия, лечение, время восстановления и т. Д., И, если результаты лечения положительные, то предоставление одинакового лечения пациентам с такими же страданиями.

Розничной торговли:

  • «Карьера в больших данных» помогает в определении цены на новые продукты, анализируя цены на аналогичные продукты, уже представленные на рынке, произведенные их конкурентами.
  • Анализируйте данные, чтобы собрать информацию о востребованных продуктах, их обзор и отзывы клиентов, что помогает отрасли улучшить неисправные продукты.

Понимать требования клиента в режиме реального времени и предоставлять предложения в режиме реального времени, которые помогают расширить бизнес, а также экономят время клиента. Карьера в больших данных есть практически во всех отраслях и поставщиках услуг, таких как железные дороги, транспорт, учебные заведения, энергетика, телекоммуникации, правительство и т. Д. С аналогичными случаями использования.

Заработная плата (данные по США, а не по Индии)

Во всем мире существует огромная потребность в профессионалах, работающих с большими данными, в этом секторе число профессионалов меньше, чем требуется, что делает его одной из высокооплачиваемых рабочих мест. Согласно www.glassdoor.com, заработная плата, предоставляемая различными организациями в США, выглядит следующим образом:

JP Morgan - $ 93K - $ 100K

Технологические решения Cognizant - $ 92K - $ 98K

Страховая группа CSAA - 133 тыс. Долларов - 144 тыс. Долларов

ZipRecruiter - $ 81K - $ 89K

Приведенные выше цифры заработной платы анализируются на основе сотрудников этих организаций. Нельзя отрицать тот факт, что зарплата отдельного человека напрямую зависит от таких факторов, как степень (бакалавр / магистр), опыт работы в данной области, командование технологиями и т. Д. Кроме того, не очень легко получить хорошую работу с большими данными, пока и если вы не обладаете хорошим знанием инструментов и технологий для понимания и решения реальных проблем с большими данными.

Вывод

Согласно Forbes, IBM прогнозирует, что спрос на профессионалов в области больших данных к 2020 году увеличится на 28%. Другое исследование Forbes утверждает, что 58% адаптируются к анализу больших данных. Карьера в больших данных находится на подъеме, и требования профессионалов растут в хорошем темпе.

  • Это хорошее время, чтобы воспользоваться прекрасной возможностью стать частью большой волны данных.
  • Карьера в области анализа больших данных стала приоритетным проектом для многих организаций, и карьера также не ограничивается только типом организации и не зависит от отрасли.
  • В настоящем сценарии профессионалы в области больших данных получают огромные деньги за правильный набор навыков. Есть бесконечные возможности и возможности для роста больших данных. Если вам нравится играть с данными и математикой, то это может быть одним из лучших вариантов в карьере.

Рекомендуемая статья

Это было руководство по карьере в больших данных. Здесь мы обсудили введение, образование, карьеру в области больших данных, должности, зарплату, перспективы карьерного роста в области больших данных и т. Д. Вы также можете посмотреть следующую статью, чтобы узнать больше -

  1. Повысьте карьерные перспективы
  2. Эффективные способы быть активными в вашей карьере
  3. 8 шагов для планирования карьеры
  4. 9 самых популярных мифов карьеры должны быть уничтожены

Категория:

Большое количество данных