Введение в Tableau Visualization
Бизнес-аналитика - это технологический процесс для анализа данных и представления полезной информации, который помогает корпоративным руководителям, бизнес-менеджерам и другим конечным пользователям принимать больше бизнес-решений. Это понимание бизнес-ситуации, особенно если у нас есть большой объем данных, которые могут быть использованы для принятия решений по интерактивным бизнес-данным и поиска основной причины конкретной проблемы, и это поможет нам в конечном итоге улучшить наш бизнес. Tableau Visualization - это один из инструментов бизнес-аналитики, который помогает нам выяснить, что произошло в прошлом и почему это произошло, и иногда с помощью Tableau Visualization мы можем предсказать будущие условия.
Анализ таблиц
В науке о данных таблица рабочих процессов используется для исследования данных и составления отчетов. Давайте посмотрим на несколько рабочих процессов анализа таблицы.
- Коллекция
- Исследование
- сращивание
- моделирование
- Проверка
- Составление отчетов
Tableau - это инструмент бизнес-аналитики и визуализации данных, позволяющий пользователям анализировать данные с помощью графиков, диаграмм, диаграмм и т. Д. Tableau предоставляет некоторые инструменты для исследования и моделирования, такие как Tableau Desktop, Tableau Online, Tableau Server, Tableau Reader, Tableau Public. В этом Tableau Desktop и Tableau online используются для подготовки различных типов отчетов, а Tableau Server, Tableau Reader и Tableau Public используются для публикации отчетов.
Он имеет очень хорошую совместимость с различными типами систем баз данных, такими как электронные таблицы, базы данных, большие данные, хранилища данных Access, облачные приложения, облачные базы данных и т. Д., А также поддерживает различные типы устройств для публикации (например, настольный компьютер, планшет, телефон). ).
Типы визуализации данных
Визуализация данных - это графическое представление для простого соответствия информации. Теперь посмотрим на их типы.
- Графики
- диаграммы
- Карты
- таблицы
- Графика
- Сводки
Это общие типы, используемые для визуализации данных, в этом есть более конкретные примеры, которые используются для правильной визуализации данных, такие как Диаграмма площади, Гистограммы, Карта распределения, Круговые диаграммы, Круговое представление, Диаграмма Ганта, График маркеров, Картограмма, Тепловая карта, Таблица выделения, Матрица, Древовидная карта, Временная шкала, Облако слов, Текстовые таблицы, График потоков, Сеть, Точечная диаграмма, Радиальное дерево, Водопадная диаграмма, Базовая воронкообразная диаграмма, Предварительная воронкообразная диаграмма, Гистограмма и т. Д.
Примеры и моделирование
- Настольная версия Tableau - это просто операция перетаскивания, в которой мы можем просто перетащить любые поля в нужное место в строках и столбцах.
- С левой стороны есть два поля Размеры и Меры. По сути, измерение - это категориальная переменная (например, идентификатор сотрудника, дата присоединения, регион и т. Д.), А мера - числовое значение (например, количество записей, возраст, зарплата и т. Д.), Используя эту информацию, мы можем создать 24 диаграммы различных типов в таблица. На подготовку любого графика ушло всего 30 секунд.
Теперь посмотрим, как визуализировать информацию в графическом представлении.
На экране 1 показан внешний вид Tableau Desktop. Существует одна опция «Подключиться». С помощью этой вкладки мы можем подключить нашу базу данных к таблице. Мы можем подключить любой тип данных Excel, Текстовый файл, Доступ и т. Д.
- Существует три широких категории для данных: Номинальная, Порядковая и Соотношение.
Номинальные данные - это данные, которые нельзя сравнивать с другими полями (например, Имя, Пол и т. Д.). Порядковые данные - это данные, которые упорядочены, но мы не можем найти коэффициент или разницу (например, рейтинг производительности), а данные коэффициента - это данные, которые мы можем сравнить, дифференцировать и мы можем узнать коэффициент (например, возраст, зарплата и т. Д.). )
- На точечных диаграммах есть точки, которые показывают взаимосвязь между двумя наборами данных. Давайте рассмотрим один пример, который продавец мороженого отслеживает, сколько мороженого они продают и сколько стоит температура в полдень в этот день (таблица 1).
- В приведенной выше таблице 1 мы можем легко определить, как увеличение температуры увеличивает продажи, это простой пример линейного роста. В этом примере есть идеальные числа, или мы можем отточить значения в базе данных, поэтому в этом случае мы рассчитываем разницу, отношение, а также можем сравнивать значение. В этих случаях точечные графики дают точное графическое представление базы данных.
Tableau Dashboards
В этом примере иллюстрации выглядят следующим образом;
На первом экране мы видим, что база данных подключена к таблице. С правой стороны, есть два варианта live и extract, так как мы используем этот набор данных как есть, поэтому мы выбираем live вариант.
Экран 1: Соединение установлено между базой данных и таблицей.
1) Горизонтальные бары
Он показывает отношение между предметами и общим количеством единиц.
Экран 1: Гистограмма
2) Тепловая карта
Он показывает отношение количества единиц к общему количеству единиц по отношению к названию элемента.
Экран 2: Тепловая карта
3) TreeMap
Это показывает больше деталей на графике, здесь мы используем один атрибут, который является датой наряду с названием предмета, единицами измерения и ценой за единицу.
Экран 3: TreeMap
4) Круговая диаграмма
Это 360-градусное графическое представление, здесь мы добавили еще одну область атрибутов вместе с названием товара, единицами измерения и ценой
Экран 4: Круговые диаграммы
5) Scatter Plots
Это дискретное представление базы данных, при этом обязательно иметь два или более полей измерения.
Экран 5: диаграмма рассеяния
6) Круг просмотра
В представлениях Circle мы можем добавить больше полей измерений с мерами.
Экран 6: Окружность
Преимущества визуализации таблиц
- Скорость: моделирование в Таблице - очень быстрый процесс. Подготовка отчета в Таблице занимает всего 30 секунд.
- Удобство для пользователя: в таблице предусмотрены различные вкладки для конкретной операции, поэтому ее легко понять и использовать.
- Интерактивные инструментальные панели: мы можем разрезать и разрезать данные, чтобы легко идентифицировать отходы в системе. и это улучшит процесс принятия решений.
- Легкая публикация и обмен: очень легко делиться нашими работами с помощью прямой вкладки в Tableau.
- Растущий рынок: он обрабатывает большое количество данных там из-за скорости и емкости у него растущий рынок.
Заключение - визуализация таблицы
- Tableau - очень эффективный инструмент для графического представления, и он имеет более 24 различных графических представлений для отображения данных.
- Хотя набор данных является сложным или набор данных очень большой, в таблице мы можем создавать информационные панели очень легко и за меньшее время.
Рекомендуемые статьи
Это руководство по визуализации таблиц. Здесь мы обсуждаем Введение, Типы Визуализации Данных, которые включают Диаграммы, Графики, Карты, Таблицы, Графики и Панели мониторинга, а также Преимущества Визуализации Таблицы. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше:
- Пузырьковая диаграмма в Таблице
- Функция LOOKUP в таблице
- Диаграмма воронок в таблице
- Tableau IF Statement
- Как гистограмма используется в Matlab (примеры)
- Как создать диаграмму водопада в Power BI?