✅ Что такое язык программирования R? - Особенности, работа и использование

Введение в язык программирования R

Введение в язык программирования R

R language - это программа с открытым исходным кодом, управляемая через группу core-development R - группу программистов-добровольцев со всего мира. Язык R используется для выполнения статистических процедур, и его можно получить через сайт R-Project, чтобы получить статистические вычисления. R на самом деле программа, управляемая из командной строки. Человек попадает в команды, и сразу каждая команда выполняется одна за другой. Многие люди во всем мире написали различные упражнения, чтобы сделать аналитику R доступной через сайт проекта R. Несмотря на это, основная установка (для Linux, Windows или Mac) имеет эффективный инструмент по многим причинам. R может быть с открытым исходным кодом. Поэтому Google, безусловно, использует программирование на R, поскольку это подходящий язык. Используя R, мы можем производить статистику любого типа, а также манипулирование данными. Кроме того, вы можете использовать его в любой дисциплине, которая предпочитает финансы, маркетинг, спортивные мероприятия и так далее.

Определение языка программирования R

Язык программирования R на самом деле представляет собой программу для статистических вычислений, традиционно используемую между статистиками и предназначенную для создания статистических приложений, а также графики. Он предлагает много других вещей, как хороший язык программирования, высокоуровневые графические интерфейсы для дополнительных языков и службы отладки, чтобы получить исходный код. все наши прикладные экосистемы обычно пишутся в основном через C, Fortran, а также, как правило, R обычно открыто доступно в рамках GNU (General Public License) и предварительно скомпилированных двоичных вариантов, которые будут представлены многочисленным операционным системам.

R Установка

Мы должны выполнить три основных шага аналогичным образом, чтобы попытаться использовать R и R Studio в вашей системе.

Сначала настройте R
Установить RStudio
Установить пакеты R
R Описательная статистика

R, SAS и SPSS будут тремя статистическими языками. Из этих трех статистических языков один является просто доступным источником. SAS является жизненно важным частным бизнесом по всему миру. SPSS в настоящее время контролируется IBM. Программы R расширяемы, и поэтому команды R будут известны благодаря их динамичным усилиям. Есть много включенных R, которые могут быть написаны на R само по себе и так, или предложения становятся быстрее и хороший язык склеивания.

Особенности R

1. R облегчает процедурное программирование с характеристиками и объектно-ориентированными программами, имеющими общие черты. Формальные программы содержат процессы, файлы, модули и вызовы методов. Хотя объектно-ориентированный язык программирования содержит классы, объекты, а также функции.

2. Пакеты будут элементом программирования R. Следовательно, они могут быть полезны при объединении единиц R-функций в один продукт.

3. Функции программирования R состоят из типов базы данных, передачи данных, данных наблюдений, меток переменных, отсутствия данных и так далее. R может быть интерпретируемым языком. Следовательно, мы могли бы использовать интерпретатор командной строки. R помогает матричной арифметике.

Как язык программирования R облегчает работу?

Легко выучить и понять основы и идеи программирования на R, но чтобы получить в нем опыт, вам нужно будет много работать, а затем создавать реальные проекты. Гораздо больше вы будете выполнять и намного больше вы будете открывать и зарабатывать опыт; обычно нам известен только фактический синтаксис и фундаментальные особенности.

Это язык, созданный для статистиков статистиками, и их терминология распространяется по всему языку. Наличие класса статистики может очень помочь.
Большинство вещей, которые вам нужно будет сделать, возможно, будут сопровождаться очевидным, подходящим способом, который требуется для языка, или человек создал коллекцию, чтобы выполнить ее в соответствии с вашими потребностями. Расследование, возможно, может быть трудным.
В R есть практический язык, и вы начнете разбираться в этом, просто поменяв петли с пользователями из «применять» членов семьи.

Работа с языком программирования R

R - лучший язык для создания этой категории программного обеспечения. Это то, для чего R наиболее эффективен. Тем не менее, это просто не границы того, что выполняет R. Если вы хотите создавать богатые программы с пользовательским интерфейсом (или даже через Интернет, мобильные приложения), библиотеки помогут R-программистам в этой задаче.

1. Автоматизация анализа продаж бизнес-продуктов

Общеизвестно, что фирмы продолжают выполнять многие аналитические анализы с использованием электронных таблиц. В этом нет ничего плохого, однако некоторые часто не достигают своих аналитических возможностей, поскольку не применяют такие инструменты, как R. В этом случае мы показываем, как вы можете моделировать, анализировать, визуализировать и представлять информацию для любой гипотетической организации.

2. Автоматизированные решения по валидации

Непрерывный поиск в базе данных для получения несовершенных и неправильных данных, выбросов, конкретных «тревожных» моделей, предполагающих потенциальные мошенничества. Это может быть легко спланировано, например, просто CRON.

3. Криптовалютный трекер

Поскольку традиция сообщества R по-прежнему состоит из людей, не имеющих специального опыта в области компьютерных наук или общего развития, я часто наблюдаю за программой R без большого использования объектно-ориентированного программирования (ООП) или без правильной оптимизации, за исключением случаев, когда она предназначена для профессионалов. использовать. В этом предыдущем примере мы покажем, как разработать ООП-программу для криптовалюты и их ценовых диапазонов. Затем я продемонстрирую, как можно улучшить вычисление простых скользящих средних (SMA), а также как создать панель мониторинга, применяя к ним использование sparkly.

4. Что вы можете сделать с языком программирования R?

R - удивительно обширный статистический пакет. Хотя вы можете просто рассмотреть регулярную циркуляцию R (как базовую, так и предлагаемые пакеты), это почти все, что вам нужно для обработки данных, создания и статистического анализа. Как и все остальное, в CRAN и различных репозиториях имеется более 5K пакетов, а также потенциал больших данных в Trend R Business.

Поэтому трудно составить список всего, что может сделать R. Но мы сделали попытку этого набора языка R, который включает в себя целый новый раздел на сайте Innovation Analytics. Он может быть разделен на четыре основных раздела (аналитика, графика и визуализация, R-приложения и плагины и функции языка программирования), каждый из которых использует свои личные подразделы:

Преимущества языка программирования R

1. R - приложение с открытым исходным кодом. Поэтому любой человек может использовать и изменять его.

2. R является одним из самых обширных наборов статистического анализа, так как это новая технология, и предложение, которое часто кажется начальным в R.

3. Безусловно, бесплатно. Мы можем работать с ним в любом месте и в любой момент, а также продвигать его в соответствии с условиями лицензии.

4. R полезен для GNU / Linux и Microsoft Windows. R может быть кроссплатформенным, который обычно работает в различных операционных системах.

5. Исправление ошибок, улучшения программы и инновационные пакеты доступны через R.

Почему мы должны использовать язык программирования R?

Он используется практически во всех областях, которые вы можете себе представить. Тем не менее, популярные виды включают в себя: финансы, биотехнологии, цепочки поставок, спортивные мероприятия, розничная торговля, реклама и производство.

1. Выполнение нескольких вычислений с векторами

R на самом деле является векторным языком. Векторы являются спискообразными структурами, которые содержат элементы одного типа данных. Вы можете представить векторную строку или столбец, чтобы сделать их с цифрами или текстом. Контрольный список чисел (1, 2, 3, 4, 5, ) может быть векторным. В отличие от других языков программирования, R позволяет вам использовать функции по отношению ко всему вектору внутри процедуры без необходимости получать явный цикл.

Вам нужно показать векторы с несколькими реальными программами R. Сначала присвойте значения 2: 5 вектору, известному как x:

Затем добавьте значение 5 с каждым элементом в векторе x:

Вы также можете добавить один вектор в другой. Если вы хотите добавить 8:10 поэлементных значений, вы можете использовать примеры ниже:

Для достижения этого во многих разных языках программирования может потребоваться явный цикл для выполнения каждого значения x. Таким образом, R сделан для выполнения различных операций за один шаг. Эта функция входит в число предложений, которые делают R такой выгодной и эффективной для анализа данных.

2. Рабочий код без компилятора

R является интерпретируемым языком, поэтому, в отличие от скомпилированных языков, предпочитающих C и Java, вы не хотите, чтобы компилятор изначально создавал программу с помощью вашего кода, прежде чем применять его. R интерпретирует код, который вы предложите прямо, и превращает его в вызовы более низкого уровня в предварительно скомпилированный код / функции.

Фактически это означает, что вы просто пишете свой код и отправляете его на R, а также выполняете код, что делает процедуру разработки удобной. Эта простота разработки обеспечивает цену скорости выполнения программы, даже если это так. Недостатком интерпретируемого языка является то, что программа обычно работает медленнее по сравнению со сравнительно скомпилированной программой.

Кто является подходящей аудиторией для изучения языка программирования R?

Давайте выясним, кто имеет право изучать язык программирования R.

1. Аналитик данных

R будет решением, когда вы будете готовы развивать профессию в Data Analytics и захотите использовать язык кодирования с открытым исходным кодом, созданный статистиками и предназначенный для статистики.
Модели машинного обучения, созданные за последние годы, стали предлагать наибольшее количество библиотек машинного обучения. Один из самых опытных исследователей данных на рынке использовал R из-за своего первого выбора, поэтому новые алгоритмы часто получают все свои первоначальные реализации в R.

2. Ученый данных

R кодирование для науки о данных

Загрузка данных из документа или просто из базы данных.
Поиск данных так же, как сводка, точечные диаграммы, коробочные диаграммы и так далее.
Обрабатывающие данные предпочитают восстанавливать недостающие данные.
Разделение данных в Учебно-испытательный набор.
Создание модели по центру и прогнозирование.
Подтверждение результатов.
Визуализация данных

Все вышеперечисленное может быть достигнуто просто популярными языками программирования, такими как Java и C ++, но это будет хлопотно, но с R все вышеперечисленное может быть выполнено за доли секунды, поскольку все эти функции реализованы внутри R.

Как эта технология поможет вам в карьерном росте?

В настоящее время R считается самым известным аналитическим инструментом в мире. R обладает способностью к многочисленным точкам. Если вы верите в R как в предметно-ориентированный язык кодирования, превращаясь в статистическую обработку предметной области, вы можете начать предполагать, какая именно карьера будет возможна.

Карьера, которая может работать с R, состоит из аналитика данных, ученого данных, бизнес-аналитика, научного исследователя и многого другого.

Топ-лист компаний, которые используют R для аналитики

Accenture
Нью-Йорк Таймс
facebook
Genpact
Google
Mozilla

Например

Google использует R для расчета ROI рекламных инициатив.
Форд использует R для улучшения дизайна своих автомобилей.
Twitter использует R для наблюдения за пользовательским опытом.
Национальная служба погоды США использует R для прогнозирования сильных наводнений.
Организация по анализу данных по правам человека использует R для оценки эффекта битвы.
R использовался The New York Times для разработки инфографики.

R-карьера не только видна доступной для ИТ-фирм, но и все виды компаний нанимают высокооплачиваемых R-кандидатов, в том числе:

Финансовые компании
Розничные организации
банки
Медицинские организации и тд.

Карьера в R-программировании обеспечивает блестящие перспективы работы для каждого ученого, начинающего или опытного.

Индийские компании все чаще обращают внимание на R. TCS, Genpact, Accenture и Wipro мотивируют всех своих сотрудников на развитие опыта как в R, так и в связанных системах.

Одновременно компании ожидают, что большинство новых работников уже обеспечат понимание R. Они должны знать, что такое инструмент R, а также как его использовать для анализа данных.

Вывод

R - это свободный язык программирования с открытым исходным кодом, позволяющий любому получить доступ к инструментам статистической оценки мирового уровня. Он может широко применяться как в научных кругах, так и в частном секторе, и в настоящее время это самый известный язык программирования для статистического анализа. Понимать понятия R не удобно. Будь это действительно так, ученые по данным не будут пользоваться такой популярностью. Тем не менее, нет недостатка в выдающихся активах, которые вы можете понять и у которых есть намерение использовать R.

Важно понимать, что для этого требуется время обучения, а также время, чтобы они запомнили основной синтаксис любого языка программирования для науки о данных, и вы просто будете учить несколько моментов каждый раз.

Вы можете быть готовы больше работать над языком программирования (по правде говоря, это может помочь вам в профессиональном развитии и устранении сложностей в реальном времени). С помощью комплексной оценки, приведенной выше, можно найти самую лучшую, которая соответствует вашим требованиям и желаниям.

Что такое язык программирования R? - Особенности, работа и использование