Различия между Splunk и Elastic Search
Когда мы говорим о решениях для управления журналами, возникает первый вопрос: лучше ли Splunk, чем Elastic Search, или наоборот?
Решения по управлению бревнами - необходимость
Инструменты управления журналами играют жизненно важную роль в многоуровневой безопасности предприятия - без них у компаний очень мало информации о действиях и событиях, происходящих в их технологических инфраструктурах, которые могут привести к взлому данных или к достижению компромисса безопасности в процессе разработки. Splunk и Elastic Search являются двумя ведущими корпоративными конкурентами в этой категории. Какой инструмент вы используете, зависит от того, что вы пытаетесь захватить и предупредить своих людей, а также от того, собираетесь ли вы разворачивать какое-то приложение с открытым исходным кодом на GitHub или покупать какое-то коммерческое программное обеспечение у поставщиков; давайте посмотрим, как они складываются в этом сравнении.
Сравнение лицом к лицу между Splunk и Elastic Search (Инфографика)
Ниже приведены 5 главных отличий Splunk от Elastic Search. 
Ключевые различия между Splunk и Elastic Search
Ниже приведены списки точек, описать ключевые различия между Splunk и Elastic Search.
-
Splunk vs Elastic Search - Основы
Splunk унаследовал долгосрочное решение проблемы BIG-DATA еще до того, как она появилась на рынке в 2003 году, когда Майкл Баум, Роб Дас и Эрик Сван предложили решение для регистрации данных и журналов машинных данных, чтобы подтвердить целостность системы того времени. С другой стороны, Elastic Search был основан Shay Banon в 2010 году, когда существовала проблема BIG-DATA, и люди хотели, чтобы некоторые другие инструменты ведения журналов и мониторинга тестировали и сравнивали производительность Splunk, а затем была основана компания, названная Elastic.
Самая большая проблема со Splunk была и остается в том, что это дорогой и платный инструмент на другом берегу реки. Elastic Search - это бесплатное решение с открытым исходным кодом.
Вывод: Splunk и Elastic Search являются наиболее полными и настраиваемыми решениями, но одно из них дорогое, а другие - с открытым исходным кодом.
-
Splunk vs Elastic Search - целевая проблема и решение
В прошлом Splunk традиционно обслуживал крупных корпоративных клиентов, которые выбирают локальное решение из-за проблем с целостностью данных, и теперь они пытаются сделать небольшие компании своими клиентами, сделав их услуги доступными. Elastic Search, с другой стороны, имеет тенденцию предоставлять сквозные открытые исходные коды и некоторые премиальные услуги для всех видов компаний в этом домене. Благодаря имеющимся в облаке компонентам хранения и хранения данных они очень известны среди новичков и стартапов. Они также склонны обслуживать своих клиентов с помощью конкретного варианта использования, который носит общий характер.
Если вы ищете динамический grep и хорошую визуализацию, то Elastic search + Kibana - это то, что вам нужно, и если ваши варианты использования часто меняются с каждым выпуском и развертыванием, то вам обязательно стоит попробовать Splunk.
Заключение: терпеливо проанализируйте ваш вариант использования и затем решите, на какой из них отказаться.
-
Splunk vs Elastic Search - Настройки
Splunk распределяет свои сервисы по двум модулям. Splunk Enterprise ориентируется на предварительные специализации, а Splunk Cloud пытается обслуживать облачные специализации через веб-приложение, поскольку оба имеют сравнительно схожие функции. Дневные лимиты использования - это то, что находится на столе для сделок с обоими услугами.
С другой стороны, Elastic Search имеет только одну платформу SaaS, в которой есть платный модуль для развертывания, а остальные являются бесплатными и с открытым исходным кодом, которые действительно очень полезны для небольших компаний для мониторинга своих корпоративных журналов, не платя денег за свои собственные данные.
Вывод: если вы решили использовать Elastic Search, будьте готовы приложить дополнительные усилия, поскольку успех Elastic Search зависит от ваших собственных усилий, но если вы хотите иметь простое и жизнеспособное решение, будьте готовы потерять часть денег из ваших карманов.
-
Splunk vs Elastic Search - визуализация пользовательского интерфейса и информационных панелей
В настоящее время люди очень увлекаются пользовательским интерфейсом и другими средствами визуализации, и в конечном итоге люди ожидают очень многого от черных экранов журнала.
В конце концов, Splunk улучшил свой пользовательский интерфейс с новыми элементами управления приборной панели, хорошими и интерактивными графическими интерфейсами и способностями назначать задачи и рабочие процессы членам команды в отношении их отделов. У них есть действительно классная функция экспорта своих панелей в PDF.
С другой стороны, поиск Elastic не имеет собственного пользовательского интерфейса, но задачи могут быть унаследованы в Kibana, и у него действительно очень интересные фоновые темы, которых нет в Splunk. Так что персонализация приборной панели лучше в Кибане.
Вывод: полностью зависит от выбора пользователя, как должны быть выровнены информационные панели, поскольку обе они предоставляют некоторые действительно очень интересные функции, но Splunk имеет больше возможностей, таких как экспорт информационных панелей в PDF и другие графы, ориентированные на клиента.
-
Splunk vs Elastic Search - миграция данных и управление пользователями
На самом деле это зависит от типа форматов данных, поддерживаемых обоими этими инструментами. И Splunk, и Elastic Search поставляются с объектом для доставки данных, который фактически сохраняет путь к файлам и загружаемым файлам.
Сопоставление объекта со ссылками на поля его других аналогов выполняется для них обоих по-разному. Поскольку Splunk поставляется со встроенными и предварительно сконфигурированными функциями, которые позволяют ему отображать данные в сущности с соответствующими значениями, но, с другой стороны, нам нужно определить сопоставление каждого типа файла с его значениями в Elastic Search.
Еще одно различие в переносе данных происходит, когда данные анализируются, поскольку у них обоих разные подходы к одному и тому же. Эластичный поиск воспринимал анализ как нечто само собой разумеющееся и очень ручное, но, с другой стороны, Splunk поставляется с предварительно загруженными мастерами и функциями, которые очень просты и надежны в использовании.
Еще одна очень полезная функция управления пользователями поставляется с предустановленной Splunk, поскольку она помогает менеджерам управлять своими ресурсами, которые работают с журналами конкретных проектов и их сегментацией. С другой стороны, в Elastic Search нет таких функций, поскольку у них есть предопределенные журналы назначений.
Вывод: Splunk - это очень простой и надежный подход в части миграции данных и управления пользователями, но Elastic Search очень быстро догоняет эти функции.
Splunk vs Elastic Search Сравнительная таблица
Ниже приведены различия между Splunk и Elastic Search
| Основа сравнения | Splunk | Эластичный поиск |
| Основы | Самая большая проблема со Splunk была и остается в том, что это дорогой и платный инструмент. | Elastic Search - это бесплатное решение с открытым исходным кодом. |
| Целевая проблема и решение | В прошлом Splunk традиционно обслуживал крупных корпоративных клиентов, которые выбирают локальное решение из-за проблем с целостностью данных, и теперь они пытаются сделать небольшие компании своими клиентами, сделав их услуги доступными. | Elastic Search, с другой стороны, имеет тенденцию предоставлять сквозные открытые исходные коды и некоторые премиальные услуги для всех видов компаний в этом домене. |
| Сет-ап | Splunk распределяет свои сервисы по двум модулям. Splunk Enterprise ориентируется на предварительные специализации, а Splunk Cloud пытается обслуживать облачные специализации через веб-приложение, поскольку оба имеют сравнительно схожие функции. Дневные лимиты использования - это то, что находится на столе для сделок с обоими услугами. | С другой стороны, Elastic Search имеет только одну платформу SaaS, в которой есть платный модуль для развертывания, а остальные модули являются бесплатными и с открытым исходным кодом, которые действительно очень полезны для небольших компаний для мониторинга своих корпоративных журналов, не платя никаких денег за свои собственные данные. |
| Визуализация интерфейса и инструментальных панелей | В конце концов, Splunk улучшил свой пользовательский интерфейс с новыми элементами управления приборной панели, хорошими и интерактивными графическими интерфейсами и способностями назначать задачи и рабочие процессы членам команды в отношении их отделов. У них есть действительно классная функция экспорта своих панелей в PDF. | С другой стороны, поиск Elastic не имеет собственного пользовательского интерфейса, но задачи могут быть унаследованы в Kibana, и у него действительно очень интересные фоновые темы, которых нет в Splunk. Так что персонализация приборной панели лучше в Кибане. |
| Миграция данных и управление пользователями | В Splunk входят встроенные и предварительно настроенные функции, которые позволяют ему отображать данные в сущности с соответствующими значениями.
Splunk поставляется с предварительно загруженными мастерами и функциями, которые очень просты и надежны в использовании. | В Elastic Search нет таких предварительно загруженных мастеров и функций, которые очень просты и надежны в использовании. |
Краткое описание: Splunk vs Elastic Search
Короче говоря, и Splunk, и Elastic Search являются компетентными платформами управления и анализа журналов корпоративного уровня, которым доверяют ведущие мировые организации.
Рекомендуемые статьи:
Это было руководство по различиям между Splunk и упругим поиском, их значением, сравнением лицом к лицу, ключевыми отличиями, сравнительной таблицей и заключением. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Splunk vs Tableau - 12 лучших сравнений для изучения
- Hadoop vs Splunk - узнайте 7 лучших отличий
- Кассандра против Elasticsearch - какой из них лучше
- Hadoop vs Elasticsearch - какой из них более полезен
- Сплнк против Нагиос Разница
- Удивительные особенности Hadoop против Spark