Различия между Splunk и Tableau
В условиях постоянно растущего потока данных на рынке для большинства корпораций сегодня становится необходимым использовать правильное программное обеспечение для бизнес-аналитики. Определение «правильно» связано не с выбором того, у кого много функций, а с тем, который способен удовлетворить все ваши важнейшие приоритеты. Программное обеспечение для бизнес-аналитики - это тип прикладного программного обеспечения, предназначенный для извлечения, анализа, преобразования данных в соответствии с потребностями и составления отчетов для целей бизнес-аналитики. Данные, как правило, хранятся ранее, хотя такие приложения, как Apache Spark, предоставляют возможности потоковой передачи данных в реальном времени, особенно с использованием мета-ключевых слов в хранилище данных.
Давайте разберемся в роли бизнес-аналитики на примере.
Предположим, что вы должны предсказать команду, которая выиграет кубок мира ICC по крикету в этом году, тогда вам понадобится статистика производительности всех игроков за последние 10 лет и другие данные заинтересованных сторон. Эти данные могут храниться в базе данных NoSQL или СУБД. Затем эти данные могут быть извлечены, преобразованы и предоставлены инструментам бизнес-аналитики с использованием программного обеспечения Hadoop. Теперь эти инструменты могут быть использованы для прогнозирования команды-победителя, исходя из тенденции выигрыша и правильного набора параметров, таких как тренер, по которому команды, скорее всего, победили, и т. Д.
Два таких инструмента - Splunk и Tableau, которые могут использоваться, чтобы дать вашему бизнесу дополнительное преимущество перед конкурентами. Давайте с помощью сравнения рассмотрим в этой статье «Таблица против Splunk» подходящий инструмент для ваших нужд.
Сравнение лицом к лицу между Splunk и Tableau (Инфографика)
Ниже приведено 12 лучших сравнений между Splunk и Tableau. 
Ключевые различия между Splunk и Tableau
Различия между Splunk и Tableau объясняются в пунктах, представленных ниже:
- Splunk используется для мониторинга всех действий машины, включая вход в систему и действия, выполняемые на этих машинах для каждого пользователя, тогда как Tableau предоставляет визуализации на основе шаблонов для огромного количества данных в режиме реального времени.
- Splunk в основном сравнивают с QRadar от IBM, Micro Focus ArcSight, LogRhythm, тогда как Tableau можно сравнить с Microsoft BI, Oracle OBIEE, SAS Visual Analytics.
- Splunk помогает организациям, сокращая MTTR, поскольку все разработчики и заинтересованные стороны имеют легкий доступ к журналам событий. Это снижает затраты, устраняя необходимость привлечения разработчиков из нескольких групп для решения проблем, связанных с несколькими платформами. Это также обеспечивает улучшенный механизм безопасности, так как многие люди не имеют доступа к серверам. Tableau, с другой стороны, интуитивно понятен, прост в создании идей, а функция перетаскивания делает его чрезвычайно удобным в использовании. Он также способен обрабатывать быстрые вычисления, предоставляя различные ярлыки. Он обеспечивает огромное разнообразие интеграции соединителей данных с различными базами данных.
- Что касается начальной настройки и реализации, Splunk предоставляет относительно простую настройку. Опытный партнер по реализации может быть рассмотрен для этой цели. Реализация Tableau намного проще и занимает всего несколько часов.
- Когда мы говорим о ценах, стоимости и лицензировании, Splunk enterprise становится чрезвычайно дорогостоящей после 20 ГБ / месяц лицензии. Таким образом, если вы управляете и наблюдаете за своей регистрацией (не регистрируя чрезмерные триггеры событий), это число - долгий путь. Таблицы очень полезны для небольших организаций, так как они относительно дешевы, но они становятся дорогостоящими с ростом интеграции серверов.
- Определенно есть место для совершенствования как Splunk, так и Tableau. Сертификаты Splunk, такие как CBT, сравнительно дороги, поэтому не многие люди могут сертифицировать себя и поэтому не могут оптимально использовать инструмент. Управление и фильтрация журналов становится основной задачей, поскольку простое использование данных может привести к превышению пропускной способности. Предлагаемый более простой способ состоит в том, чтобы обеспечить функциональность для пометки некритических файлов, чтобы инструмент мог самостоятельно удалить их. Когда речь заходит о Tableau, ему не хватает машинного обучения и других технологий когнитивных наук о данных, из-за чего невозможно внедрение новых языков аналитики, таких как R, SAS, Python и т. Д. Кроме того, такие методы, как деревья решений, CHAID-анализ, K-средства не могут быть реализованы из-за отсутствия когнитивных технологий. Tableau имеет разъем для R, так что его можно использовать с минимальными функциями.
- Наш совет по использованию Splunk - позволить опытному архитектору Splunk спроектировать конфигурацию инфраструктуры, полностью сотрудничая со старшей технической командой для понимания жизнеспособности продукта. Конфигурации Splunk должны управляться в GIT, а члены команды должны быть обучены как можно быстрее, чтобы эффективно использовать инструмент. Для таблицы не более 2M точек данных должны быть визуализированы в одно мгновение, а извлеченные данные должны использоваться для высокой производительности. Использование всего лишь 3-4 разделов в отчете и выполнение расчетов на этапе ETL принесут максимальную пользу от этого инструмента.
Сравнительная таблица между Splunk и Tableau
Ниже приведены списки точек, описывающих сравнения между Splunk и таблицей
| Основа для сравнения | живописная картина | Splunk |
| ранжирование | № 1 | № 2 |
| Основная роль | Помогает клиентам принимать решения на основе прошлых данных | В основном связаны с машинными данными, полученными из центров обработки данных, мобильных устройств, устройств безопасности, банкоматов и т. Д. |
| Стоимость | $ 35 | $ 1350 |
| Модель ценообразования | Годовая подписка / Единовременный платеж / На основе котировок | Годовая подписка |
| Поддерживаемые платформы |
| Только веб-интерфейс |
| Опыт клиентов | 93% | 97% |
| Доступные функции |
|
|
| Типы клиентов | Крупные предприятия и средний бизнес | Крупные предприятия и средний бизнес |
| Основные клиенты | Делойт, Пандора, Citrix | Бош, Джон Льюис, Амайя, Университет Бэйлор, NPR |
| Популярные альтернативы |
|
|
| Поддерживаемые интеграции | Bitium | Dropbox |
| Служба поддержки |
|
|
Вывод - Splunk vs Tableau
В этом посте Splunk vs Tableau мы провели подробное сравнение между Splunk и Tableau. На рынке есть другие инструменты, которые могут удовлетворить ваши потребности лучше. Вперед, внедрите эти инструменты в свой бизнес и напишите нам о своем волнующем опыте использования этих инструментов.
Рекомендуемая статья
Это было руководство по различиям между Splunk и Tableau, их значением, сравнением лицом к лицу, ключевыми отличиями, сравнительной таблицей и заключением. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Power BI против QlikView - чем они отличаются?
- Знайте 8 полезных отличий между Splunk и Spark
- Таблица против QlikView - какая из них полезнее
- Hadoop vs Splunk - узнайте 7 лучших отличий
- Power BI против Tableau - 7 полезных сравнений для изучения
- Сравнение Splunk и Nagios
- Power BI против Tableau против Qlik: удивительные отличия
- Разница между таблицей и Power BI против QlikView