Различия между Splunk и Nagios
Что такое Splunk?
Splunk - это инструмент для анализа, поиска и визуализации машинных данных. Сегодня, с ростом популярности Интернета, IoT-устройств, носимых устройств и многократного увеличения вычислительной и вычислительной мощности, генерация машинных данных увеличилась в геометрической прогрессии. Такой огромный объем машинных данных содержит мощную информацию, которая может иметь огромное значение. Многие технологии и инструменты для работы с большими данными разрабатываются для извлечения выгоды из таких данных, и Splunk является одним из таких инструментов.
Основанная в 2003 году, Splunk предлагает свои продукты в трех основных категориях: Splunk Enterprise, Splunk Light и Splunk Cloud.
Основной целью Splunk является сбор и анализ большого объема машинных данных (больших данных) и выявление шаблонов данных, предоставление метрик, диагностика проблем и предоставление аналитических данных для рабочих групп. Также можно создать визуальную панель инструментов. Splunk предоставляет API для прямого подключения к различным типам систем и приложений.
Splunk принимает входные данные в нескольких форматах, таких как CSV, Jason и т. Д. Он может быть настроен для установки предупреждений и уведомлений, его можно масштабировать для удовлетворения спроса, а также можно создавать объекты знаний, чтобы воспользоваться преимуществами уже сохраненных поисков, типов событий, отчеты, поиски и т. д., которые дополняют оперативную разведку. Самым большим преимуществом Splunk является то, что он работает в режиме реального времени.
Splunk Architecture
Этап ввода данных: На этом этапе исходные данные потребляются Splunk из исходной системы. Поток данных разбит на блоки по 64 КБ, и каждый блок снабжен ключами метаданных.
Этап хранения данных: этот этап состоит из двух частей - синтаксического анализа и индексации. Синтаксический анализ используется для извлечения важной информации из данных, разбивая поток данных на отдельные события. На этапе индексации проанализированные события записываются в индекс диска. Индексирование помогает на этапе поиска.
Этап хранения данных. На этом этапе Splunk предоставляет результаты поиска на основе созданных пользователем критериев поиска, как указано выше.
У Splunk есть важная функция, называемая объектом знаний. Сначала поступающие данные доходят до индексатора, где они индексируются, а затем с помощью поисковика можно искать соответствующие ключевые слова. После этапа поиска можно установить объект знаний, который сделает работу более умной и привнесет интеллектуальность в систему. Эти объекты знаний отслеживают события и выдают уведомления при возникновении определенных условий. Эти результаты могут быть собраны и визуализированы путем создания отчетов и временных диаграмм.
Объекты знаний в основном определяются пользователем и используются для извлечения знаний для существующих данных или данных времени выполнения для обогащения процесса анализа данных. В Splunk существует три основных типа объектов знаний: временные диаграммы Splunk, модели данных и оповещения.
Splunk может быть настроен на использование данных IoT. Например, возможно, что Splunk получает данные с носимых устройств с использованием технологий IoT для мониторинга параметров здоровья пациентов и отправки уведомлений о критических изменениях условий врачам, а также пациентам. Таким образом, он может сообщать о состоянии здоровья в режиме реального времени, углубляться в медицинские записи пациента, анализировать их и генерировать оповещения за период или по мере необходимости для заинтересованных лиц.
Что такое Nagios?
Nagios - это инструмент мониторинга, который непрерывно контролирует системные инфраструктуры, такие как серверы и т. Д., Чтобы убедиться, что все критические компоненты, то есть системы, приложения, сервисы и бизнес-процессы, функционируют должным образом.
Постоянный мониторинг необходим для обеспечения своевременного выявления проблем, таких как нехватка памяти, недоступность сервера, ошибки соединения и т. Д., И устранение их до того, как это приведет к негативному влиянию на производительность и производительность.
Nagios Architecture
Nagios работает на сервере как демон или служба. Он построен как архитектура сервера / агента. Он работает на хосте, а плагины предназначены для взаимодействия с локальными или удаленными хостами, которые должны контролироваться. Плагины отправляют информацию планировщику, который отображает ее в графическом интерфейсе, чтобы пользователь мог просматривать состояние и предпринимать действия.
Важным компонентом Nagios является NRPE (удаленный плагин-исполнитель Nagios). Он предназначен для того, чтобы Nagios мог запускать свои плагины на удаленных машинах Linux / Unix. Его преимущество заключается в том, что он позволяет также контролировать локальные ресурсы, такие как загрузка процессора, использование памяти и т. Д. С удаленных машин. Поскольку такие ресурсы не предоставляются внешним машинам, необходимо установить агент, подобный NRPE, для облегчения мониторинга из удаленных систем.
Существуют и другие типы агентов Nagios, а также NRDP, NSClient ++, NCPA и т. Д. Более продвинутая версия Nagios - это Nagios XI. Он предлагает значительное улучшение функциональности по сравнению с ядром Nagios, например, расширенный пользовательский интерфейс, редактор конфигурации, расширенные отчеты, мастера мониторинга, расширяемый внешний и внутренний интерфейсы и т. Д.
Рекомендуемые курсы
- Тренинг по XML и Java
- Node.JS онлайн обучение
- Сертификационный онлайн-тренинг по Silverlight
- Профессиональное обучение Ember.JS
Сравнение лицом к лицу между Splunk и Nagios (Инфографика)
Ниже приводится сравнение 7 лучших результатов между Splunk и Nagios.
Почему мы сравниваем?
Сравнение Splunk и Nagios имеет смысл, так как Splunk и Nagios выполняют одну и ту же / аналогичную задачу до некоторой степени. В то время как Splunk используется для анализа журналов, Nagios используется для постоянного мониторинга. И Splunk, и Nagios являются инструментами для изучения работоспособности системной инфраструктуры. В то время как у каждого есть свой способ работы и архитектура, есть некоторые области, где они перекрываются. Сравнение также имеет смысл, поскольку Nagios - это открытый исходный код, а Splunk - уместность.
Каковы основные различия между Splunk и Nagios
Ниже приведены списки точек, описать ключевые различия между Splunk и Nagios.
- У Nagios лучше механизм оповещения, чем у Splunk.
- С помощью Nagios можно обрабатывать подтверждение предупреждений, а также устанавливать предупреждения в нужное время (т. Е. Отправлять сообщения предупреждений только с 9 до 18 часов). Такая функциональность недоступна в Splunk.
- Splunk удобен в использовании, так как имеется подробная документация.
- Splunk намного лучше по сравнению с Nagios, когда речь идет о функциях панели.
- Nagios бесплатно.
- Splunk и Nagios скорее дополняют друг друга, чем соревнуются друг с другом. Тем не менее, есть несколько областей перекрытия.
- В то время как организации среднего и крупного размера обычно используют Splunk, Nagios используют фрилансеры, небольшие компании, стартапы и т. Д.
- И Nagios, и Splunk поставляются с веб-интерфейсами для взаимодействия с пользователем.
Сравнительная таблица Splunk и Nagios
Ниже приведена таблица сравнения между Splunk и Nagios
Splunk | Nagios |
Функциональность оповещения стандартная | Оповещение расширено |
Подробная документация доступна для поддержки пользователей | Отсутствие подробной документации |
Функции панели инструментов потрясающие | Базовая панель доступна |
Сравнительно меньше усилий при написании кода | Усилия по кодированию относительно существенны |
Производственная поддержка предоставляется | Это не дает никакой гарантии |
Splunk это уместно и, следовательно, дорого | Nagios с открытым исходным кодом и, следовательно, бесплатно |
Лучше всего использовать для анализа журнала | Лучше всего использовать для постоянного мониторинга |
Вывод - Splunk vs Nagios
В этом сообщении о Splunk и Nagios мы читаем о различиях между Splunk и Nagios. Надеюсь, вам понравился пост.
Рекомендуемая статья
Это было руководство по различиям между Splunk vs Nagios, их смыслу, сравнению лицом к лицу, ключевым различиям, сравнительной таблице и выводу. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Различия между Java и Node JS
- Splunk vs Tableau - Лучшие 12 полезных сравнений для изучения
- Интересные советы по использованию входных данных в Excel
- Splunk vs Spark - 8 самых различий
- Splunk vs Elastic Search - узнай 5 лучших отличий
- Hadoop vs Splunk - узнай 7 лучших отличий
- Узнайте о полезных различиях между Hadoop и Spark
- CPA против CMA: в чем различия