Различия между Splunk и Nagios

Что такое Splunk?

Splunk - это инструмент для анализа, поиска и визуализации машинных данных. Сегодня, с ростом популярности Интернета, IoT-устройств, носимых устройств и многократного увеличения вычислительной и вычислительной мощности, генерация машинных данных увеличилась в геометрической прогрессии. Такой огромный объем машинных данных содержит мощную информацию, которая может иметь огромное значение. Многие технологии и инструменты для работы с большими данными разрабатываются для извлечения выгоды из таких данных, и Splunk является одним из таких инструментов.

Основанная в 2003 году, Splunk предлагает свои продукты в трех основных категориях: Splunk Enterprise, Splunk Light и Splunk Cloud.

Основной целью Splunk является сбор и анализ большого объема машинных данных (больших данных) и выявление шаблонов данных, предоставление метрик, диагностика проблем и предоставление аналитических данных для рабочих групп. Также можно создать визуальную панель инструментов. Splunk предоставляет API для прямого подключения к различным типам систем и приложений.

Splunk принимает входные данные в нескольких форматах, таких как CSV, Jason и т. Д. Он может быть настроен для установки предупреждений и уведомлений, его можно масштабировать для удовлетворения спроса, а также можно создавать объекты знаний, чтобы воспользоваться преимуществами уже сохраненных поисков, типов событий, отчеты, поиски и т. д., которые дополняют оперативную разведку. Самым большим преимуществом Splunk является то, что он работает в режиме реального времени.

Splunk Architecture

Этап ввода данных: На этом этапе исходные данные потребляются Splunk из исходной системы. Поток данных разбит на блоки по 64 КБ, и каждый блок снабжен ключами метаданных.

Этап хранения данных: этот этап состоит из двух частей - синтаксического анализа и индексации. Синтаксический анализ используется для извлечения важной информации из данных, разбивая поток данных на отдельные события. На этапе индексации проанализированные события записываются в индекс диска. Индексирование помогает на этапе поиска.

Этап хранения данных. На этом этапе Splunk предоставляет результаты поиска на основе созданных пользователем критериев поиска, как указано выше.

У Splunk есть важная функция, называемая объектом знаний. Сначала поступающие данные доходят до индексатора, где они индексируются, а затем с помощью поисковика можно искать соответствующие ключевые слова. После этапа поиска можно установить объект знаний, который сделает работу более умной и привнесет интеллектуальность в систему. Эти объекты знаний отслеживают события и выдают уведомления при возникновении определенных условий. Эти результаты могут быть собраны и визуализированы путем создания отчетов и временных диаграмм.

Объекты знаний в основном определяются пользователем и используются для извлечения знаний для существующих данных или данных времени выполнения для обогащения процесса анализа данных. В Splunk существует три основных типа объектов знаний: временные диаграммы Splunk, модели данных и оповещения.

Splunk может быть настроен на использование данных IoT. Например, возможно, что Splunk получает данные с носимых устройств с использованием технологий IoT для мониторинга параметров здоровья пациентов и отправки уведомлений о критических изменениях условий врачам, а также пациентам. Таким образом, он может сообщать о состоянии здоровья в режиме реального времени, углубляться в медицинские записи пациента, анализировать их и генерировать оповещения за период или по мере необходимости для заинтересованных лиц.

Что такое Nagios?

Nagios - это инструмент мониторинга, который непрерывно контролирует системные инфраструктуры, такие как серверы и т. Д., Чтобы убедиться, что все критические компоненты, то есть системы, приложения, сервисы и бизнес-процессы, функционируют должным образом.

Постоянный мониторинг необходим для обеспечения своевременного выявления проблем, таких как нехватка памяти, недоступность сервера, ошибки соединения и т. Д., И устранение их до того, как это приведет к негативному влиянию на производительность и производительность.

Nagios Architecture

Nagios работает на сервере как демон или служба. Он построен как архитектура сервера / агента. Он работает на хосте, а плагины предназначены для взаимодействия с локальными или удаленными хостами, которые должны контролироваться. Плагины отправляют информацию планировщику, который отображает ее в графическом интерфейсе, чтобы пользователь мог просматривать состояние и предпринимать действия.

Важным компонентом Nagios является NRPE (удаленный плагин-исполнитель Nagios). Он предназначен для того, чтобы Nagios мог запускать свои плагины на удаленных машинах Linux / Unix. Его преимущество заключается в том, что он позволяет также контролировать локальные ресурсы, такие как загрузка процессора, использование памяти и т. Д. С удаленных машин. Поскольку такие ресурсы не предоставляются внешним машинам, необходимо установить агент, подобный NRPE, для облегчения мониторинга из удаленных систем.

Существуют и другие типы агентов Nagios, а также NRDP, NSClient ++, NCPA и т. Д. Более продвинутая версия Nagios - это Nagios XI. Он предлагает значительное улучшение функциональности по сравнению с ядром Nagios, например, расширенный пользовательский интерфейс, редактор конфигурации, расширенные отчеты, мастера мониторинга, расширяемый внешний и внутренний интерфейсы и т. Д.

Рекомендуемые курсы

  • Тренинг по XML и Java
  • Node.JS онлайн обучение
  • Сертификационный онлайн-тренинг по Silverlight
  • Профессиональное обучение Ember.JS

Сравнение лицом к лицу между Splunk и Nagios (Инфографика)

Ниже приводится сравнение 7 лучших результатов между Splunk и Nagios.

Почему мы сравниваем?

Сравнение Splunk и Nagios имеет смысл, так как Splunk и Nagios выполняют одну и ту же / аналогичную задачу до некоторой степени. В то время как Splunk используется для анализа журналов, Nagios используется для постоянного мониторинга. И Splunk, и Nagios являются инструментами для изучения работоспособности системной инфраструктуры. В то время как у каждого есть свой способ работы и архитектура, есть некоторые области, где они перекрываются. Сравнение также имеет смысл, поскольку Nagios - это открытый исходный код, а Splunk - уместность.

Каковы основные различия между Splunk и Nagios

Ниже приведены списки точек, описать ключевые различия между Splunk и Nagios.

  1. У Nagios лучше механизм оповещения, чем у Splunk.
  2. С помощью Nagios можно обрабатывать подтверждение предупреждений, а также устанавливать предупреждения в нужное время (т. Е. Отправлять сообщения предупреждений только с 9 до 18 часов). Такая функциональность недоступна в Splunk.
  3. Splunk удобен в использовании, так как имеется подробная документация.
  4. Splunk намного лучше по сравнению с Nagios, когда речь идет о функциях панели.
  5. Nagios бесплатно.
  6. Splunk и Nagios скорее дополняют друг друга, чем соревнуются друг с другом. Тем не менее, есть несколько областей перекрытия.
  7. В то время как организации среднего и крупного размера обычно используют Splunk, Nagios используют фрилансеры, небольшие компании, стартапы и т. Д.
  8. И Nagios, и Splunk поставляются с веб-интерфейсами для взаимодействия с пользователем.

Сравнительная таблица Splunk и Nagios

Ниже приведена таблица сравнения между Splunk и Nagios

Splunk Nagios
Функциональность оповещения стандартнаяОповещение расширено
Подробная документация доступна для поддержки пользователейОтсутствие подробной документации
Функции панели инструментов потрясающиеБазовая панель доступна
Сравнительно меньше усилий при написании кодаУсилия по кодированию относительно существенны
Производственная поддержка предоставляетсяЭто не дает никакой гарантии
Splunk это уместно и, следовательно, дорогоNagios с открытым исходным кодом и, следовательно, бесплатно
Лучше всего использовать для анализа журналаЛучше всего использовать для постоянного мониторинга

Вывод - Splunk vs Nagios

В этом сообщении о Splunk и Nagios мы читаем о различиях между Splunk и Nagios. Надеюсь, вам понравился пост.

Рекомендуемая статья

Это было руководство по различиям между Splunk vs Nagios, их смыслу, сравнению лицом к лицу, ключевым различиям, сравнительной таблице и выводу. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -

  1. Различия между Java и Node JS
  2. Splunk vs Tableau - Лучшие 12 полезных сравнений для изучения
  3. Интересные советы по использованию входных данных в Excel
  4. Splunk vs Spark - 8 самых различий
  5. Splunk vs Elastic Search - узнай 5 лучших отличий
  6. Hadoop vs Splunk - узнай 7 лучших отличий
  7. Узнайте о полезных различиях между Hadoop и Spark
  8. CPA против CMA: в чем различия