Разница между Кафкой и Кинезисом
Apache Kafka - это программное обеспечение для обработки потоковых данных с открытым исходным кодом, разработанное LinkedIn (а затем подаренное Apache) для эффективного управления их растущими данными и перехода к обработке в реальном времени из пакетной обработки. Он написан на Scala и Java и основан на модели обмена сообщениями «публикация-подписка». Kinesis - это управляемая платформа, разработанная Amazon для сбора и обработки больших потоков данных в режиме реального времени. По образцу Apache Kafka. Известно, что он невероятно быстр, надежен и прост в эксплуатации. Kafka Vs и Kinesis оба поразительны.
Сравнение лицом к лицу между Кафкой и Кинезисом (Инфографика)
Ниже приведены Топ-5 отличий Кафки от Кинезиса:
Ключевые различия между Kafka и Kinesis
Основные различия между Kafka и Kinesis упомянуты ниже:
- Kafka - это решение для распределенного обмена сообщениями с открытым исходным кодом, тогда как Kinesis - это управляемая платформа, предлагаемая Amazon. В Kafka вы несете ответственность за установку и управление кластерами, а также за обеспечение высокой доступности, долговечности и восстановления после сбоев. Если вы используете Kinesis, вам не нужно беспокоиться о размещении программного обеспечения и ресурсов. Вы можете легко изучить Kafka, установив его в локальной системе, тогда как для Kinesis это не так.
- Цена в Kinesis зависит от количества осколков, которые вы используете. Вам также придется заплатить дополнительные деньги, если вы планируете хранить сообщения в течение длительного времени. В случае с Kafka стоимость в основном зависит от количества используемых вами брокеров. Кафке дополнительно требуется команда DevOps для обслуживания, которое иногда дорого обходится. Но с Kafka вы можете хранить свои сообщения в течение более длительного периода времени без дополнительной оплаты, если у вас нет свободного места.
- Хотя и Kafka, и Kinesis состоят из производителей, производители Kafka пишут сообщения в тему, тогда как производители Kinesis записывают данные в KDS. Kinesis также накладывает определенные ограничения на размер сообщения и скорость его использования. Максимальный размер сообщения в Kinesis составляет 1 МБ, тогда как сообщения Kafka могут быть больше. В Kinesis вы можете использовать 5 раз в секунду и до 2 МБ на шард, который, в свою очередь, может записывать только 1000 записей в секунду. Kafka не накладывает никаких явных ограничений, поэтому ставки определяются базовым оборудованием.
- В области безопасности Kafka предлагает множество функций безопасности на стороне клиента, таких как шифрование данных, аутентификация клиента и авторизация клиента, тогда как Kinesis обеспечивает шифрование на стороне сервера с помощью главных ключей AWS KMS для шифрования данных, хранящихся в потоке данных. Шифрование на стороне сервера имеет следующие преимущества:
- Трудно обеспечить шифрование на стороне клиента.
- Шифрование на стороне сервера обеспечивает второй уровень безопасности поверх шифрования на стороне клиента.
Kafka vs Kinesis Сравнительная таблица
Давайте обсудим 5 главных различий между Kafka и Kinesis:
| Основа сравнения между Кафкой и Кинезисом | Кафка | кинез |
| Смысл | 1. Это программная платформа с открытым исходным кодом для потоковой обработки. 2. Он может быть установлен и запущен на вашем локальном компьютере. 3. Вы можете хранить данные столько дней, сколько потребуется. | 1. Это платная платформа для сбора и обработки больших потоков данных. 2. Это облачный сервис, который не может быть запущен локально. 3. По умолчанию Kinesis хранит данные в течение 24 часов, которые можно увеличить до 7 дней, изменив некоторые настройки. |
| Стоимость | 1. Он (приложение Kafka) доступен бесплатно. 2. Первоначальная стоимость установки огромна. 3. Стоимость пропорциональна количеству брокеров. 4. Запуск кластера Kafka - это больше фиксированная стоимость. Вы можете определенно добавить больше брокеров, если это необходимо, но вы не собираетесь закрывать брокера, потому что находитесь на низком уровне. | 1. Чтобы использовать Kinesis, вы должны выбрать AWS (платная услуга). 2. Стоимость установки низкая. 3. Стоимость пропорциональна количеству осколков, которые вы используете. 4. Вы измените количество шардов, чтобы оптимизировать затраты в зависимости от спроса. Например, если у вас есть низкая точка в течение дня, вы можете перейти к меньшим осколкам и сэкономить деньги. |
| Архитектура | 1. Ключевыми компонентами экосистемы Кафки являются производители, потребители, темы. 2. Производители помещают сообщения в темы, которые в свою очередь состоят из разделов. 3. Тема - это разделенный журнал записей, где каждый раздел упорядочен и неизменен. | 1. Ключевыми компонентами AWS kinesis являются Производители, Потребители и Потоки данных Kinesis (KDS). 2. Производители помещают сообщения в KDS, который в свою очередь состоит из осколков. 3. Каждый осколок имеет последовательность записей данных. Записи данных состоят из порядкового номера, ключа раздела и большого двоичного объекта данных (до 1 МБ), который является неизменяемой последовательностью байтов. |
| операции | 1. Вы должны сами управлять и поддерживать свой кластер Kafka, а это требует много человеческих ресурсов. 2. Вы должны позаботиться о репликации и масштабировании. 3. Если у кластера достаточно ресурсов, масштабирование просто означает добавление новых разделов. Если вашему кластеру Kafka не хватает ресурсов, вам нужно будет установить и настроить другого брокера, а затем добавить больше разделов. | 1. Поскольку Kinesis является управляемой платформой, усилия по ее обслуживанию значительно меньше. 2. Вам не нужно сильно беспокоиться о репликации и масштабировании. 3. В Kinesis вам просто нужно вызвать API, чтобы увеличить количество шардов. |
| Безопасность | 1. Kafka поддерживает функции безопасности на стороне клиента, такие как: Шифрование данных в пути между вашими приложениями и брокерами Kafka. Ø Аутентификация клиента. Ø Авторизация клиента. | 1. В целях безопасности данных вы можете использовать шифрование на стороне сервера с мастер-ключами AWS KMS для шифрования данных, хранящихся в потоке данных. AWS KMS позволяет вам использовать сгенерированные AWS главные ключи KMS для шифрования, или, если вы предпочитаете, вы можете принести свой собственный главный ключ в AWS KMS. Наконец, вы можете использовать свои собственные библиотеки шифрования для шифрования данных на стороне клиента, прежде чем помещать данные в Kinesis. |
Вывод
И Kafka, и Kinesis предоставляют хорошую платформу для обработки данных в режиме реального времени, это зависит от организации, которую она предпочитает. Если организации не хватает экспертов Apache Kafka / человеческих ресурсов, ей следует рассмотреть Kinesis. Но если вы хотите хранить сообщения в своих кластерах и в течение более длительного периода времени, это пойдет с Кафкой.
Рекомендуемые статьи
Это руководство к Кафке против Kinesis. Здесь мы обсудим разницу между Kafka vs Kinesis, а также ключевые различия, инфографику и таблицу сравнения. Вы также можете просмотреть другие наши статьи, чтобы узнать больше -
- Данные против информации
- Data Scientist vs Big Data
- Кафка против Спарк
- Informatica vs Datastage