Введение в бесплатные инструменты анализа данных
Все не очень хороши в программировании, но будут очень заинтересованы в анализе данных, а также хороши в этом. Кто из вас думал, что было бы очень легко, если бы были некоторые инструменты без кода для анализа данных? Ну, эта страница написана для вас, ребята. Данные всегда не нужно читать и писать через язык программирования. Существуют инструменты исследования и визуализации, которые не нуждаются в кодировании. С самого старого Excel до нового Qlikview инструменты бесконечны. Давайте посмотрим на бесплатные инструменты анализа данных.
Инструменты анализа данных
Ниже представлены различные инструменты анализа данных.
1. Excel
Excel по-прежнему привлекает людей для анализа данных, и да, он по-прежнему незаменим в качестве инструмента аналитики. Существует множество бесплатных онлайн-учебных пособий, в которых рассказывается об Excel и VBA, с помощью которых вы можете освоить Excel. Все функции, такие как исследование данных, обобщение данных и визуализация данных с помощью различных графических инструментов, выполнены в Excel.
Это очень легко учиться и освоить Excel. Excel по-прежнему является основным инструментом в науке о данных и аналитике. Знание Excel поможет вам в вашей карьере науки о данных. Хотя Microsoft Excel не является бесплатным, на рынке существуют аналогичные инструменты, такие как электронные таблицы, открытые офисы и, возможно, другие, которые предоставляют те же функции, что и Excel. Один небольшой недостаток Excel заключается в том, что его нельзя использовать для очень больших наборов данных.
2. Таблица
- Tableau - это бесплатный инструмент для визуализации данных от простых данных до сложных данных. Это своего рода интерактив, и мы можем предложить метки, инструменты, размер столбца и почти все, что мы можем настроить. Интерфейс перетаскивания действительно полезен в этом программном обеспечении, и вычисления могут также быть сделаны в Таблице. Любой, кто не имеет представления об аналитике, может видеть и понимать данные с платформы Tableau.
- Панели и рабочие таблицы создаются в Таблице для анализа и визуализации данных. Tableau помогает просматривать данные с другой точки зрения через свои панели мониторинга. С помощью Tableau можно легко войти в мир науки о данных. Кроме того, Tableau интегрируется с языками программирования Python и R.
3. Трифакта
Trifacta - это инструмент с открытым исходным кодом для обработки данных, который облегчает подготовку данных для анализа данных. Trifacta помогает преобразовывать, исследовать и анализировать данные из необработанного формата данных в чистый, упорядоченный формат. Он использует методы машинного обучения, чтобы помочь пользователям в анализе и исследовании данных. Другое название Trifacta - Data Wrangler, который дает понять, что он наиболее полезен при очистке данных.
Он был разработан в 2012 году Джо Хеллерстайном, Джеффри Хиром и Шоном Канделом. Trifacta работает с облаком и сотрудничает с AWS. Он получил награду за развертывание машинного обучения от AWS. Trifacta помогает вам работать с большими наборами данных, в отличие от Excel. Кроме того, предложения по редактированию текста невероятны в Trifacta.
4. RapidMiner
RapidMiner - это инструмент интеграции для подготовки данных, машинного обучения, глубокого обучения и других методов анализа данных. Рабочий процесс называется процессами, а выходные данные одного процесса становятся входными данными других. Это может быть расширено либо с помощью языков программирования, либо с помощью собственных плагинов. Некоторые версии RapidMiner бесплатны.
Продукты RapidMiner включают RapidMiner Studio, RapidMiner Auto Model, RapidMiner Turbo Prep, RapidMiner Server и RapidMiner Radoop. Мы можем проверять данные путем загрузки данных в RapidMiner и выполнять вычисления или сортировать данные внутри инструмента. RapidMiner в основном предназначен для непрограммистов. RapidMiner также помогает в очистке данных и подготовке диаграмм.
5. Таленд
Talend - это инструмент с открытым исходным кодом для интеграции данных с помощью облака. Talend помогает импортировать данные и перемещать их в хранилище данных как можно быстрее. У Talend есть единая платформа. Кроме того, сообщество Talend является мощным, так что вы никогда не узнаете, что человек на другой стороне происходит из какого происхождения.
Talend Platforms, Talend Enterprise и Talend Open Studio помогает практически во всем, что касается данных, и вы не можете искать другой инструмент, когда начнете работать с Talend. Среди трех наиболее часто используемым является Talend Open Studio. Сотрудничество и управление Talend похвально, как и с их интеграцией данных.
6. Qlikview
Qlikview рекомендуется как лучший инструмент для визуализации данных. Это быстрее, проще и уникальнее по своей природе. В QlikView есть сообщество, в котором есть дискуссионные форумы, блоги и библиотека. Сообщество помогает решить большинство ваших запросов. Он показывает связь между данными, используя разные цвета. Qlikview помогает пользователям принимать правильные решения на основе различных подходов к визуализации данных.
Если вы заинтересованы в проектировании макетов, Qlikview - ваш путь. Хорошо иметь знания по моделированию данных и основам SQL, чтобы хорошо разбираться в Qlikview.
7. Апельсин
Оранжевый инструментарий можно использовать как простую визуализацию данных для сложных алгоритмов машинного обучения при условии, что он является открытым исходным кодом. Его также можно использовать с библиотекой Python. Это как холст, где пользователь размещает виджеты, и создается рабочий процесс. Все функции данных сделаны в холсте виджетов. Пользователи могут изучить различные методы визуализации, доступные в инструменте.
Существует множество дополнений для инструмента Orange, так как он также используется в алгоритме машинного обучения. Интеллектуальный анализ данных также может быть сделан в этом инструменте.
8. H2O
H2O помогает найти шаблоны данных. Его приложения в основном используются в машинном обучении и искусственном интеллекте, но он дает действительно хорошее представление о данных. H2O имеет встроенную функцию, чтобы угадать структуру набора входящих данных.
Есть и другие инструменты, такие как OpenRefine для сортировки и фильтрации данных, Fusion Tables для диаграмм и визуализации, Microsoft Power BI для визуализации данных и обработки данных, Google Dashboards для создания отчетов, Plotly для статистического анализа, Gephi для статистической визуализации и многие другие инструменты.,
Вывод
Анализ данных может быть легко сделан с небольшой практикой. Все инструменты не помогут одинаково. Хорошо выбрать один инструмент и стать мастером в этом инструменте. Понимание данных важно знать, где мы на самом деле с точки зрения анализа данных. Программирование не очень важно для визуализации и анализа данных. Но некоторые инструменты делают вас ближе к программированию.
Рекомендуемая статья
Это руководство по бесплатному анализу данных. Здесь мы подробно обсудим различные инструменты анализа данных. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -
- Исследование инструментов анализа данных
- Инструменты данных науки
- Инструменты искусственного интеллекта
- Инструменты хранилища данных
- Альтернативы QlikView
- Диаграммы QlikView
- Функции QlikView