Введение в таблицы агрегатных функций
Tableau - это не просто инструмент для составления графиков и отчетов, для оптимального представления данных нам нужны функции в Tableau. Получив доступ к этой функции, просто нажмите на выборку агрегата в раскрывающемся списке столбцов, чтобы создать поле для вычисления. Ниже приведен список агрегированных функций Tableau:
- Числовые функции
- Строковые функции
- Функции даты
- Функции преобразования типов
- Агрегатные функции
- Логические функции
Из вышесказанного мы увидим более подробно об агрегатных функциях, которые чаще всего используются.
Агрегатные функции
Агрегатные функции - это встроенные функции, которые позволяют вам суммировать или изменять детализацию ваших данных. Ниже приведены различные агрегатные функции в таблице:
1. AVG
Функции усреднения возвращают среднее значение всех значений в выражении и могут использоваться только с числовыми полями.
( Примечание: он будет игнорировать значения NULL)
Синтаксис: AVG (expression) | Example: AVG ((Sales)) = 186 AVG (expression) | Example: AVG ((Sales)) = 186
2. ATTR
Функции возвращают только одно значение для вычисляемой строки, а значения NULL можно игнорировать. Если условие не выполнено, будет возвращено значение звездочки.
Синтаксис: ATTR (expresstion) | Example: ATTR ((country)) = India ATTR (expresstion) | Example: ATTR ((country)) = India
3. СОБРАТЬ
Функция COLLECT может использоваться для пространственных полей. Он будет объединять значения в полях аргументов, а значения NULL можно игнорировать.
Синтаксис: COLLECT (Spatial) Example: COLLECT ((Geometry))
4. CORR
CORR обозначает корреляцию между двумя выражениями. Когда мы хотим коррелировать между двумя переменными, он может возвращать три значения 1, 0 и -1. Значения 1 представляют положительные изменения, 0 представляет отсутствие связи и -1 представляет отрицательное изменение
Синтаксис: CORR (expr1, expr2)
5. СЧЕТ
Он вернет количество значений, присутствующих в выбранном столбце, и значения NULL не могут быть подсчитаны. Возьмите лучший пример для этой функции, составив сводную таблицу в Excel путем подсчета категории на основе значений.
Синтаксис: COUNT (expression) | Example: COUNT (('Sales ID')) = 45613 COUNT (expression) | Example: COUNT (('Sales ID')) = 45613
6. СЧЕТ
Он вернет различное количество для данного столбца или группы и не вернет значение NULL. Эти функции будут использовать источник MS Excel или текст или Access.
Синтаксис: COUNTD (expression) | Example: COUNTD ('Country') = 256 COUNTD (expression) | Example: COUNTD ('Country') = 256
7. Ковар
COVER обозначает ковариацию для данных двух выражений. Положительная ковариация указывает, что переменная движется в правильном направлении, и мы можем быть замечены в тренде. Данные можно рассматривать как случайную выборку.
Синтаксис: COVAR (expr1, EXPR2)
8. Ковар
Эта функция похожа на ковариацию, но она смещена только на население.
Синтаксис: COVARP expr1, EXPR2)
9. Макс
Функции MAX возвращают максимальные значения для данного выражения. Предположим, мы должны увидеть максимальный возраст в данном списке избирателей. Мы могли бы применить эту функцию, чтобы увидеть это.
Синтаксис: MAX (expression) | Example: MAX ((Age)) = 105 MAX (expression) | Example: MAX ((Age)) = 105
10. МЕДИАН
Он вернет числовые значения с медианой одного выражения. Он вернет среднее значение для данного выражения и проигнорирует значения NULL.
Синтаксис: MEDIAN (expression) | Example: MEDIAN (1, 2, 3, 4, 5) = 3 MEDIAN (expression) | Example: MEDIAN (1, 2, 3, 4, 5) = 3
11. МИН
Функции MIN возвращают минимальные значения для данного выражения. Предположим, мы должны увидеть минимальный уровень продаж в магазине. Мы могли бы применить эту функцию, чтобы увидеть это.
Синтаксис: MIN (expression) | Example: MIN ((Sales rate)) = 5 MIN (expression) | Example: MIN ((Sales rate)) = 5
12. ПРОЦЕНТНЫЙ
Эта функция вернет процентиль для соответствующего выражения. Он возвращает только значения от 0 до 1. Предположим, что мы дали десятичное значение, например, 0, 54, оно вернет медианное значение.
Синтаксис: PERCENTILE (expression, number) | Example: PERCENTILE ((Sales), 0.54) = 37.69 PERCENTILE (expression, number) | Example: PERCENTILE ((Sales), 0.54) = 37.69
13. STDEV
Он обозначает функцию стандартного отклонения, он возвращает, если есть какие-либо значения высокого или низкого стандартного отклонения для ограничения среднего значения
Синтаксис: STDEV(expression)
14. STDEVP
Это похоже на стандартное отклонение, но разница в том, что он будет основан на населении.
Синтаксис: STDEVP(expression)
15. СУММА
Мы все должны знать, что это простая функция, которая вычисляет общее число для заданного диапазона числовых значений, и ее можно игнорировать значениями NULL.
Синтаксис: SUM (expression) | Example SUM (5, 5, 5) = 15 SUM (expression) | Example SUM (5, 5, 5) = 15
16. VAR
VAR обозначает дисперсию в данном выражении.
Синтаксис: VAR (expression)
17. VARP
Это похоже на дисперсию, но разница в том, что она будет основана на населении.
Синтаксис: VARP(expression)
Как работает агрегатная функция в Таблице?
Подробно, мы увидим, как использовать эти функции в Таблице:
- Откройте новую книгу на рабочем столе tableau и подключите источники данных с помощью набора данных файла .xls. Здесь набор данных мы можем использовать любой отчет о продажах магазина и рассчитать средние продажи в будние дни. Мы можем просто найти среднее значение продаж, перетащив дату в поле строки, а затем сделать продажи во втором столбце как среднее значение (AVG), как показано ниже,
- Проблема, возникающая при расчете AVG в Таблице, основана на каждом случае продаж. Но когда мы посмотрим глубже на данные, то у каждой продажи есть несколько нет. заказа и разных товаров. Пример рисунка был показан ниже,
- Здесь мы четко понимаем расчеты, сделанные по сумме продаж и составленной в среднем. Таблица автоматически принимает значение SUM (продажи) / COUNT (продажи). Где нам нужно настроить его, чтобы получить среднее значение за день или в рабочие дни, как мы это делаем? Да, нам нужно использовать вычисляемое поле для агрегации AVG как SUM (Sales).
- Во-первых, нам нужно создать общую сумму ежедневных продаж, а затем использовать ее в качестве базы для определения средних продаж за день или будни. Затем мы можем перейти к рабочему листу, чтобы добавить это вычисленное поле в визуализацию. Добавьте фильтр, чтобы сделать рабочий день и измените агрегацию на AVG. Теперь мы видим разницу между отображением средних значений по умолчанию в Таблице и совокупным значением AVG. В первый день недели, когда происходит только один случай продажи, на следующий день показаны четкие различия между несколькими заказами с несколькими продуктами в одних и тех же продажах.
Вывод
Теперь в этой статье мы узнали о функциях Tableau и их типах, Aggregate Function с примером, как использовать агрегатную функцию на рабочем столе Tableau. Удачного анализа!
Рекомендуемые статьи
Это руководство к Таблице Агрегатных функций. Здесь мы обсуждаем основные агрегатные функции в Таблице, и как использовать агрегатные функции в Таблице. Вы также можете просмотреть другие наши статьи, чтобы узнать больше-
- Что такое Tableau Dashboard?
- Функции передачи в Matlab
- Формула совокупного спроса
- Таблица Таблицы Расчет
- Функция ранга в таблице
- Поворот в Таблице
- Tableau Context Filter
- Tableau Bullet Chart
- Примеры встроенных функций Python
- Введение в особенности и атрибуты таблицы