Введение в преимущества NoSQL
В этой статье мы обсудим преимущества NoSQL, а также то, что такое NoSQL и поддерживает NoSQL.
Это технология нереляционной базы данных. На самом деле, есть даже некоторые базы данных NoSQL, которые поддерживают SQL в качестве языка запросов, поэтому имя NoSQL немного неправильное.
Распределенная Архитектура
- Многие базы данных NoSQL объединяют несколько обычных серверов.
- Обеспечивает избыточное хранение.
- Обеспечивает географическое распространение.
- Избегает «единой точки отказа»
Поддержка NoSQL
Мы смотрим на финансовые критерии, и это довольно новое. По сути, мы рассмотрим вопросы спроса или нагрузки на систему, а также тип работы, нагрузку, которую должна выполнить система. Что касается финансовой стороны, у нас будут некоторые довольно новые выводы. Первый из них является наименее новым из двух, и это то, что экономика программного обеспечения с открытым исходным кодом может сама по себе создать решительную поддержку NoSQL.
Теперь, если вы можете объединить эти факторы с реальными технологически поддерживающими факторами, например, вы находитесь в сценарии масштабирования сети и выполняете простое хранение и поиск, что ж, теперь у вас действительно есть домашний прогон, потому что теперь вы применяете правильная технология, и у вас есть некоторые политические и финансовые причины, которые только расширяют ваш выбор.
Итак, посмотрите, если вы не находитесь в таком требовании или сценарии рабочей нагрузки, то с точки зрения вашей целостности может быть своего рода банкротство использовать NoSQL просто для привлечения VC, и, скорее всего, умные VC, вероятно, признают это. Но если вы находитесь в правильной зоне сценария, то, вероятно, вы получите лучший опыт по сбору средств и в целом более управляемый набор затрат, если вы будете использовать модель NoSQL.
облако
Облачные вычисления и базы данных NoSQL часто совпадают.
Microsoft
- Azure Tables
- Hadoop на Azure / Hbase
Амазонка
- SimpleDB
- DynamoDB
- Elastic MapReduce
Преимущества NoSQL
Давайте посмотрим на наиболее важные преимущества NoSQL, которые заключаются в следующем.
1) Схема с базой данных записи (без схемы):
Это потрясающе, если вы хотите поддерживать файлы с неидентифицированной структурой, которая включает в себя распределенные функции, которые мы использовали для хранения и запроса событий, которые обычно содержат метку времени, массив тегов, а также значение с объектом метаданных, включая вещи, фактически, произошло в этой функции.
2) (связанная с начальной стадией) динамическая схема:
Это может упростить развитие структур данных по сравнению с использованием операторов ALTER TABLE с базами данных с помощью многочисленных гигабайт материалов.
3) Структура вложенных объектов:
Это позволяет вам предотвратить множество объединений, а также «чувствовать себя более органично», чем отношения и таблицы, если вы сосредоточены на объектно-ориентированном языке.
4) Процедуры приращения:
Было невероятно просто применять экземпляры, включая счетчики для просмотра читателем и т. Д., Без многочисленных процедур чтения / записи по базе данных.
5) Характеристики массива, которые могут быть индексируемыми:
Кажется, что это базовая характеристика, которая может быть удивительно эффективной, она позволяет вам помечать файлы несколькими и обнаруживать, что они применяют эти метки действительно быстро.
6) Масштабирование:
Масштабирование баз данных на годы и годы у администраторов баз данных зависело от масштабирования реляционной базы данных, чтобы они могли добиться повышения эффективности. Масштабирование означает заказ более крупных серверов, таких как увеличение нагрузки или увеличение аппаратных активов по отношению к существующим машинам, испытывающим ограничения.
Точка наступит тогда, когда никогда не удастся еще больше увеличить масштаб, когда одна машина может управлять определенным количеством жестких активов. Масштабирование не было осуществимо с реляционными базами данных из-за технических ограничений, связанных, главным образом, с операцией объединения. Масштабирование означает распределение базы данных по нескольким компьютерам, например увеличение нагрузки с течением времени. символизировать тенденцию из-за масштабирования больших данных в настоящее время не является экономически эффективным.
Масштабирование, возможно, является лишь подходом, позволяющим использовать новые базы данных, чтобы облегчить их масштабирование, которые могут быть известны как базы данных NoSQL.
7) Меньше управления:
Реляционные базы данных в значительной степени зависят от администраторов баз данных, также известных как администраторы баз данных, и это действительно так, несмотря на огромные разработки в нашей области СУБД на протяжении многих лет, однако базы данных NoSQL обычно создаются с нуля до автоматического управления распределением данных, а также более простых моделей данных. приводят к снижению административных и служебных желаний.
8) Гибкие модели данных:
Управление изменениями является довольно сложной задачей для реляционных баз данных, где необходимо осторожно обрабатывать модель данных. Изменения схемы могут привести к простою программы. Базы данных NoSQL - гораздо более смягченные ограничения модели данных, иногда таких ограничений не будет.
Как правило, базы данных NoSQL позволяют приложениям поддерживать практически любую структуру каждый день, чтобы элемент гораздо более жестко описан. Базы данных NoSQL также позволяют легко создавать новые столбцы в случае, если есть изменения схемы баз данных NoSQL, которые не нужно обрабатывать как сложный продукт изменений.
9) Геопространственная индексация:
Откройте для себя файлы, работающие с географическим положением.
10) Подведение итогов:
Он универсален и чрезвычайно прост в использовании для программистов, потому что вы сосредоточитесь на «объектоподобных продуктах», известных как файлы. Он, безусловно, испытывает личную причуду, поэтому убедитесь, что тщательно выбрали наилучшее соответствие вашему варианту использования, а не используйте «MongoDB может быть веб-шкалой».
11) Большинство баз данных NoSQL имеют открытый исходный код:
Стоимость остается, но они увеличиваются с персоналом, а не числом клиентов.
12) В облаке это может не иметь значения:
Если вы переходите в облако и снова во многих сценариях веб-масштаба, это будет хорошим местом для вас, тогда различные экономические аспекты лицензирования могут быть неактивными, поскольку платформы облачных вычислений работают так, как вы в основном платите сборы, и Многие сборы, как правило, соразмерны размеру вашей базы данных, и вы на самом деле не покупаете лицензии.
Поэтому важно сравнивать яблоки с яблоками. Платформа - это сервисная база данных, которая даже не требует затрат на сервер. Вы платите за свою базу данных. Размеры данных наиболее влияют на стоимость.
13) Затраты на труд и производительность могут быть скрыты:
Труд и производительность могут быть высокими и неочевидными для снижения затрат на организацию.
14) Финансирование:
Бизнес, финансируемый венчурным капиталом, может хорошо сочетаться с NoSQL. Восприятие его масштабируемости может помочь убедить инвесторов в вашей траектории и готовности.
Это горячая модная фраза -
Многие NoSQL-компании тоже финансируются венчурными компаниями. Групповое мышление относится!
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к преимуществам NoSQL. Здесь мы обсудим, что такое NoSQL? наряду с 14 основными преимуществами NoSQL. Вы также можете взглянуть на следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Преимущества Data Mining
- Что такое озеро данных?
- Что такое HBase?
- Преимущества HTML