Введение в структуру данных Интервью Вопросы и ответы
В современной цифровой системе имеются различные типы данных, которые иногда носят структурный характер или структурные особенности ООН. Обработка такого рода данных - это очень сложное время, и существует большая вероятность потери данных в любое время, если люди не хранят эти данные надлежащим образом. Теперь структура данных в основном используется для поддержания требуемой структуры данных в любое время для лучшего и эффективного использования без большого риска потери важных данных. На рынке существует множество разновидностей структуры данных, и все они соответствуют некоторым своим уникальным характеристикам, поэтому они всегда могут быть возможным решением для различных приложений, в зависимости от того, что доступно на рынке. В любое время некоторые структуры данных очень конкретно используются для выполнения одной или нескольких отдельных задач для их выполнения. Например, для проектирования или подготовки правильной структуры базы данных (будь то реляционная или не реляционная, что не имеет значения) организатор обычно следует структуре данных B-Trees.
Структура данных B-Tree должным образом обеспечивает полное представление о ведении таблиц или структуры реляционных баз данных, которые используются огромными для любого типа приложений, и в настоящее время без такого рода структуры базы данных приложение не может должным образом выполнить их требования. Точно так же, если люди хотят идентифицировать некоторую конкретную таблицу по идентификатору поиска, лучшим способом для нее является использование хеш-таблицы, где реализация компилятора всегда предпочтительнее. В виде сверху обычно используются два типа структуры данных: один - линейный (массив, стек, очередь, связанный список), а другой - нелинейный (деревья или график).
Теперь, если вы ищете работу, которая связана со структурой данных, вам нужно подготовиться к Вопросам по собеседованию по структуре данных 2019 года. Это правда, что каждое собеседование отличается в зависимости от профилей работы. Здесь мы подготовили важные вопросы и ответы для интервью по структуре данных, которые помогут вам добиться успеха в вашем интервью.
В этой статье, посвященной вопросам интервьюирования структуры данных 2019 года, мы представим 10 наиболее важных и часто используемых вопросов для интервью по структуре данных. Эти вопросы помогут студентам выстроить свои концепции вокруг структуры данных и помогут им пройти собеседование.
Часть 1 - Вопросы интервью по структуре данных (основные)
Эта первая часть охватывает основные вопросы и ответы на вопросы по структуре данных.
Q1. Предоставить более подробную информацию о различных действиях или операциях, выполняемых различной структурой данных?
Ответ:
Различные виды нормальной деятельности, выполняемые структурой данных, такие как вставка, удаление, обход, поиск и сортировка.
Любой вид добавления нового элемента данных в конкретную коллекцию элемента данных может рассматриваться как операция вставки для структуры данных.
Такое же удаление существующих элементов данных из коллекции определенных элементов можно рассматривать как операцию удаления для структуры данных.
Поддержание одного общего и единого подхода для извлечения всех элементов данных ровно один раз и обработки с одинаковым успехом можно рассматривать как обход.
Выясните точный элемент данных внутри всей совокупности элемента данных, если этот конкретный элемент данных уже существует в этой конкретной совокупности данных, это рассматривается в качестве механизма поиска структуры данных.
Сейчас одно из больших требований поддержания правильного порядка элементов данных в конкретной коллекции. Он всегда поддерживал правильную сортировку по возрастанию или убыванию данных в случае числового элемента данных в коллекции или данных упорядочения на основе последовательности по алфавиту в случае нечисловых данных.
Q2. Объясните разницу между Linked List и Array в случае структуры данных?
Ответ:
Существует много структурных различий между Linked List и Array, некоторые из ключевых отличий упомянуты ниже:
- Связанный список всегда находится в динамическом состоянии в случае определения размера, где в случае определения размера массива необходимо сначала выполнить инициализацию.
- Выполнение вставки или удаления любого элемента данных для коллекции, такой как Linked List, очень легко сделать, тогда как это слишком дорого в случае выполнения операции вставки или удаления массива элемента.
- Некоторое время для критического вида приложений произвольного доступа требуется для конкретного элемента данных коллекции, связанный список никогда не поддерживает этот тип утилиты произвольного доступа, в то время как массив элементов, допускающих произвольный доступ к конкретному элементу данных.
- В случае использования памяти, связанному списку всегда требовались дополнительные пробелы для конкретного указателя, учитывая, что каждый элемент добавляется в связанный список. Но массив обычно занимает постоянную область памяти, основанную на размере, определенном во время инициализации, не учитывает, использовалась ли эта память приложением или нет.
Давайте перейдем к следующему вопросу о структуре вопросов и ответам.
Q3. Объясните подробнее о стеке и как его можно использовать в случае структуры данных?
Ответ:
Стек является одним из ярких примеров линейной структуры данных. Обычно он следует одной из самых популярных характеристик структуры данных, таких как поддержка порядка на основе «первым пришел - первым вышел» (FIFO) или «последним вышел - последним (LILO)». Стеки обычно выполняются после некоторых базовых операций, таких как Pop, Push или Peek.
Приложение, которое может быть выполнено с помощью стека, упоминается ниже:
Использование стекового диалога от Infix к Postfix очень просто.
Оценка выражений по стеку слишком популярна в случае постфикса.
Стек в конечном итоге полезен в случае обращения строки.
Q4. Предоставьте подробное объяснение относительно очереди, объясните основное различие между очередью и стеком, и дайте больше деталей относительно реализации очереди.
Ответ:
Это основной вопрос интервью структуры данных, который задают в интервью. Очередь снова является одним из популярных примеров линейной структуры, за которой следует структура «первым пришел - первым вышел». Основные операции, которые используются в очереди, это Front, Enquequ, Dequequ и Rear.
Основное различие между стеком и очередью, которые выделяются повсюду, заключается в том, что обычно следует стек, чтобы удалить один элемент, который был добавлен последним. Принимая во внимание, что очередь всегда удаляет тот элемент, который был добавлен меньше всего. Оба они могут быть легко интегрированы с помощью массивов и связанного списка.
Q5. Объясните о различных обозначениях, таких как инфикс, префикс или постфикс в структуре данных?
Ответ:
Инфиксная запись:
А * (В + С) / D,
Постфиксная запись:
ABC + * D /
Обозначение префикса:
/ * А + BCD
Часть 2 - Вопросы интервью по структуре данных (продвинутый уровень)
Давайте теперь посмотрим на расширенные вопросы и ответы по интервью по структуре данных.
Q6. Определить связанный список в деталях и объяснить типы сортов, доступных в связанном списке?
Ответ:
Три типа: односвязный список, двусвязный список, круговой связанный список.
Q7. Указываете детали структуры данных в случае генерации графа с использованием BFS и DFS?
Ответ:
Очередь для BFS и Стек для DFS.
Давайте перейдем к следующему вопросу о структуре вопросов и ответам.
Q8. Возможна ли реализация двойной ссылки в любом случае определения одной переменной, которая фактически содержит один единственный указатель в каждом узле?
Ответ:
Да.
Q9. Обеспечить надлежащий механизм для реализации требовать очереди с помощью стека в структуре данных?
Ответ:
Стек может быть реализован двумя очередями.
В10. Объясните о кеше LRU и дайте полную информацию об использовании, какая подходящая структура данных должна использоваться для того же самого?
Ответ:
Очередь и Хеш обе из этих структур данных могут использоваться для реализации LRU-кэша. В случае очереди двусвязный список необходимо реализовать для правильного проектирования LRU-кэша. И в случае номера страницы хэша и адреса соответствующего узла очереди может поддерживаться как ключ и значение для помощи в поддержании схемы кэша LRU.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к списку вопросов и ответов об интервью структуры данных, чтобы кандидат мог легко разобрать эти вопросы интервью структуры данных. Здесь, в этом посте, мы изучили основные вопросы интервью со структурой данных, которые часто задают в интервью. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Top Teradata Интервью Вопросы
- Oracle Database Интервью
- Интервью по моделированию данных Вопросы | Лучшие вопросы
- Data Science Interview Вопросы с ответами