Разница между MongoDB и Postgres
Концепция не началась, что привело к тому, что 10gen отказался от применения связанного с этим unharness MongoDB как проекта с открытым исходным кодом. MongoDB на самом деле подумает об огромном ответе на данные, его цена будет означать, что это чрезвычайно общая платформа. PostgreSQL - это СУБД с открытым исходным кодом. PostgreSQL хранит данные в таблицах и использует структурированный исходный язык (SQL) для доступа к информации, в дополнение к PL / pgSQL, который напоминает процедурный язык Oracle PL / SQL.
Что такое MongoDB?
MongoDB был первоначально разработан корпоративным 10gen в 2007 году как облачный движок приложений, предназначенный для запуска различных пакетов и сервисов. Они разработали 2 основных элемента, Babble (движок приложения) и MongoDB (база данных). MongoDB был разработан для обмена или улучшения существующих систем RDBMS, что дает ему хороший вариант использования.
Как работает MongoDB?
MongoDB хранит данные в коллекциях, внутри которых могут быть запрошены совершенно разные поля данных. База данных поддерживается как Binary JSON (BSON) и быстро доступна для специальных запросов, индексации, репликации и агрегирования Map Reduced. Разделение базы данных может быть применено, чтобы разрешить распределение по нескольким системам для горизонтального измерения PRN. MongoDB написана на C ++ и может быть развернута на компьютере с операционной системой Windows или UNIX, однако, особенно учитывая MongoDB для периода времени с низкой задержкой, операционная система UNIX является идеальной альтернативой для эффективности. Основное различие между MongoDB и Hadoop заключается в том, что MongoDB действительно является базой данных, тогда как Hadoop может представлять собой набор различных элементов пакета, которые составляют основу процесса обработки данных.
Что такое PostgreSQL?
PostgreSQL находится в стадии разработки более 30 лет и поддерживается международным кластером разработки PostgreSQL, который состоит из компаний и поставщиков открытых ресурсов. Разнообразие корпораций, а также Enterprise DB предоставляют поддержку, услуги и дополнительный промышленный компьютерный код для информации.
В PostgreSQL вы заранее определили, что ваша информационная схема поддерживает ваши потребности и пришла к правилам для управления отношениями между полями в ваших таблицах. Связанная информация также может храниться в отдельных таблицах, связанных с использованием объединений. Любые изменения в схеме требуют процедуры переноса, которая переводит информацию в автономный режим или снижает производительность приложения.
Сравнение лицом к лицу между MongoDB и Postgres (Инфографика)
Ниже приводится топ-7 различий между MongoDB против Postgres 
Ключевые различия между MongoDB и Postgres
Оба MongoDB против Postgres являются популярным выбором на рынке; Давайте обсудим некоторые основные различия между MongoDB и Postgres:
- Mongo может быть умной базой документов. PostgreSQL может быть умным относительным дБ, который дополнительно предлагает ряд преимуществ модели документа.
- MongoDB ограничивает свой формат BSON большинством в шестьдесят четыре бита для представления целого числа или числа с плавающей запятой. Формат JSONB Postgres не ограничен.
- MongoDB дополнительно помогает вам увеличить скорость записи, откладывая запись на диск. Вы можете потерять некоторые данные, что означает, однако, это часто полезно для пользователей, которые менее обеспокоены тем, что они могут потерять свои данные.
- Postgres не предоставляет каких-либо собственных механизмов для масштабирования информации на удаленном сервере или для обеспечения постоянной доступности информации.
- Нелегко работать с данными в формате JSON в Postgres, что может снизить производительность труда разработчиков и, следовательно, сократить время подключения. Нестандартные расширения SQL для опроса и манипулирования JSON не поддерживаются большинством инструментов
- В настоящее время Postgres удовлетворяет самые взыскательные потребности наиболее важных страховых корпораций, банков, брокерских контор, правительственных учреждений и оборонных подрядчиков во всем мире в настоящее время, и делает это в течение многих лет. Повышение производительности для Postgres происходит непрерывно с каждым ежегодным выпуском и обеспечивает хорошую производительность для неструктурированных сортировок данных.
MongoDB и Postgres Сравнительная таблица
Основное сравнение между MongoDB и Postgres обсуждается ниже:
| Основа сравнения между MongoDB против Postgres |
MongoDB |
Postgres |
| Основное использование | Большие данные с большим объемом и скоростью, где не требуется согласованность и целостность данных | Транзакционные приложения, которые имеют нормализованный тип, объединения, ограничения данных и поддержку транзакций. |
| Бизнес Логика | Распределено по приложениям | Централизовано с помощью процедур триггеров |
| Простая интеграция с хранилищами данных | Никто | Обёртки сторонних данных для интеграции с Oracle, MySQL, MongoDB, CouchDB, Redis, Neo4j, Twitter, LDAP, File, Hadoop и другими… |
| Программирование на стороне сервера | Никто. | несколько процедурных языков, таких как Python, JavaScript, C, C ++, Tcl, Perl и множество дополнительных |
| Поддержка общего формата данных в Интернете | JSON (документ), ключ-значение, XML | JSON (документ), ключ-значение, XML |
| Поддерживаемые языки веб-разработки | JavaScript, Python, Ruby, еще… | JavaScript, Python, Ruby, еще… |
| Поддержка реляционных данных / нормализованного хранения форм | нет | да |
Вывод - MongoDB против Postgres
Когда вы начинаете работу над проектом, выбор правильного слоя данных делает большое различие. Если вы создаете прототипы или хотите иметь высокую степень гибкости, MongoDB может быть хорошей альтернативой. Если у вас есть чрезвычайно относительные данные, которые предоставляют гарантии относительно структуры и согласованности, PostgreSQL может быть хорошим выбором
Я знаю, я знаю: вы надеялись, что у нас будет много времени и проблем, если вы скажете, что нужно идти против одного или наоборот, верно? Сложность в том, что он еще более продвинут, чем этот, поскольку в этой статье Postgres vs MongoDB мало что показано.
Чтобы сделать звонок, предположите очень привередливо относительно того, что вы хотели бы получить от своей информационной системы - и даже столь же важно, что вы, несомненно, хотите пожелать в течение нескольких лет. Не только с точки зрения хранения, но и с точки зрения того, что вы хотели бы попробовать и сделать вместе с вашими данными.
И если вы уже используете какой-либо Postgres против MongoDB, постоянно меняющийся трек может потребовать огромной боли в шее, однако вам нужно будет настаивать на этом праве, как и раньше. По мере того, как ваши данные продолжают расти и приобретать дополнительные возможности, разворот этого корабля может стать еще сложнее!
Рекомендуемая статья
Это было руководство к основным различиям между MongoDB против Postgres. Здесь мы также обсудим ключевые отличия MongoDB от Postgres с помощью инфографики и сравнительной таблицы. Вы также можете взглянуть на следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Hadoop vs MongoDB
- SAP против Oracle
- Oracle против PostgreSQL
- ES6 против ES5
- MongoDB против Hadoop: различия
- MongoDB против Postgres: различия
- MongoDB против Oracle: в чем различия
- MongoDB против Кассандры: преимущества
- MongoDB против DynamoDB: особенности
- Oracle против OpenJDK: каковы лучшие преимущества
- MongoDB против SQL: каковы особенности