Введение в Apache HBase
Apache HBase - это база данных NoSQL для хранения данных на основе Hadoop, которая является одной из крупнейших баз данных с открытым исходным кодом и нереляционной моделью, созданной по образцу Bigtable компании Google. Написано на языке Java. Он работает поверх распределенной файловой системы Hadoop или обычно называется HDFS или Alluxio, что полезно для обеспечения возможностей Bigtable для системы Hadoop. Это полезно для обеспечения отказоустойчивого механизма, который используется для хранения и хранения больших объемов данных, особенно того, который находится в разреженном состоянии. Разреженные данные означают тип данных, которые доступны в небольших количествах или фрагментах и попадают в огромную коллекцию неважных или пустых данных. Например, скажем, найти самые высокие 100 записей из группы из 2 миллиардов записей.
Как работает Apache HBase?
Apache HBase - это разновидность модели данных, которая хранит полуструктурированную форму данных, которая имеет другой тип данных с динамическим размером поля и изменяющимся размером столбца. Внутри модели данных Hbase присутствует несколько логических компонентов. К ним относятся ключ строки, имя таблицы, семейство столбцов, метка времени и т. Д. Как следует из названия, ключ строки специально используется для предоставления и идентификации строк в таблицах HBase. Семейства столбцов в случае HBase являются статическими, тогда как сами столбцы называются динамическими по своей природе.
HBase используется для обеспечения случайного чтения с низкой задержкой, а также записей, которые присутствуют в верхней части HDFS. Таблицы в HBase распределяются динамически с помощью системы в тот момент, когда они становятся слишком большими для обработки, т.е. запускается автоматическое разделение. Другая основополагающая единица в регионе используется для горизонтальной масштабируемости, а также представляет собой отсортированный непрерывный набор строк, которые хранятся вместе. Помимо этого, он имеет главный узел, известный как HBase Master, и множество подчиненных узлов, которые также называются серверами региона. HMaster используется для удовлетворения запроса клиента на запись и пересылки его на соответствующий сервер региона.
Что такое использование Apache HBase?
Приложения Apache HBase включают множество секторов, где бы ни возникала необходимость обрабатывать большие объемы данных, и требуется использование базы данных NoSQL. Давайте подробно обсудим некоторые приложения Apache HBase в этом посте.
1. Медицинская область: HBase широко используется в области медицины, поскольку может использоваться для хранения последовательностей генома. Кроме того, на нем работает MapReduce, и поэтому он также может хранить историю людей с хроническими или не хроническими заболеваниями, которые могут быть основаны на географическом или негеографическом регионе.
2. Интернет и Интернет: Apache HBase очень помогает в привлечении бизнеса ко всем тем компаниям, которые нацелены на данные, ориентированные на пользователя и ориентированные на клиента, и, следовательно, генерируют множество идей с помощью действий пользователей и действий, сохраняя историю, файлы cookie, и предпочтения и предсказания позже с огромным набором данных, уже существующим.
3. Спорт: в области спорта, будь то спорт, HBase выполняет основную функцию хранения исторических данных игроков. Глядя на это, можно предсказать прогноз матча, а также тип игрового процесса конкретной команды.
4. Электронная коммерция. Рынок электронной коммерции с каждым днем приобретает все большую популярность, и больше бизнеса означает больше данных, и поэтому необходимо поддерживать огромные запасы для хранения высокого уровня PSKU и SKU, которые отправляются и для ведения учета всех имеющихся запасов. Кроме того, предпочтения и предпочтения клиентов также принимаются во внимание, и огромные данные легко сохраняются в HBase.
5. Нефть и нефть: HBase также широко используется в нефтяной, газовой и нефтяной промышленности, поскольку она используется для хранения данных разведки, которые могут быть использованы для анализа, а также для прогнозирования вероятности роста цен наряду с буровыми установками и берегами для где масла можно найти.
6. Банки и другие финансовые учреждения. Банки и другие финансовые учреждения, связанные с индустрией кредитных карт или основным финансовым банковским обслуживанием, также должны хранить важные данные клиента, которые становятся большими по объему, и поэтому HBase вступает в игру.
Другие поля и домены. Везде, где хранится огромное количество разнообразных данных, будет использоваться HBase-база данных NoSQL. Преимущества Apache HBase:
Преимущества использования HBase
Давайте рассмотрим некоторые из преимуществ Apache HBase:
- Это отличный инструмент для аналитики наряду с использованием Hadoop MapReduce
- Он используется для поддержки масштабирования наряду с координацией файловой системы Hadoop, что может быть выполнено даже на стандартном оборудовании.
- Он используется для обработки больших объемов данных.
- Безлицензионное.
- Отказоустойчивой.
- Это гибко, когда вы говорите о разработке схемы.
- Многократные интеграции, такие как Hive для SQL-подобных запросов.
- Авто отработки отказа.
- Авто шардинг.
- Простой клиентский интерфейс.
- Уровень строки атомности.
Почему мы должны использовать Apache HBase?
Он включает в себя методы и операции в памяти, такие как сжатие, а также фильтры Блума, которые применяются для каждого столбца. Таблицы HBase служат для ввода и вывода для заданий MR. Доступ к нему также можно получить, используя Java API вместе с API на основе Avro, REST или Thrift Gateway. Всякий раз, когда ваши данные относятся к конкретным столбцам, переход на HBase не будет плохим решением, поскольку он также имеет широкую родословную. Он работает поверх HDFS и, следовательно, быстрее обрабатывает операции чтения и записи, которые могут быть выполнены как для высокой пропускной способности, так и для низкой задержки вывода.
Как эта технология поможет вам в вашем карьерном росте?
Эта технология становится основной частью экосистемы больших данных, и, как вы хорошо знаете, все технологии, связанные с большими данными, имеют огромный охват. Более того, HBase рассказывает об обработке и хранении огромных данных, именно поэтому разрабатываются специальные категории баз данных, известные как базы данных NoSql, которые помогают организациям и предпринимателям, а HBase образуют ключевой неотъемлемый компонент в них.
Изучение Apache HBase - это всегда хорошее решение, поскольку оно помогает вам получить много полезных идей об эффективном использовании и обработке большого объема данных, а также очень востребовано на рынке сегодня.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство по Apache HBase. Здесь мы обсуждаем концепцию, различные применения и ее преимущества Apache HBase. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -
- Введение в то, что такое HBase?
- Архитектура HBase
- Как установить Apache
- Hadoop vs Hive Узнайте лучшие различия