Формула корреляции (Содержание)
- Формула корреляции
- Примеры формулы корреляции (с шаблоном Excel)
- Калькулятор формулы корреляции
Формула корреляции
Корреляция широко используется при измерении портфеля и оценке риска. Корреляция измеряет взаимосвязь между двумя независимыми переменными, и ее можно определить как степень взаимосвязи между двумя акциями в портфеле с помощью корреляционного анализа. Мера корреляции известна как коэффициент корреляции, и это является основной мерой риска. Корреляционный анализ позволяет нам иметь представление о степени и направлении отношений между двумя изучаемыми переменными.
Формула для корреляции равна Ковариантности доходности актива 1 и Ковариантности доходности актива 2 / Стандарт
Отклонение актива 1 и стандартное отклонение актива 2.
- ρ xy = корреляция между двумя переменными
- Cov (r x, r y ) = ковариантность возврата X и ковариантность возврата Y
- σ x = стандартное отклонение X
- y = стандартное отклонение Y
Корреляция основана на причинно-следственной связи, и в исследовании существует три вида корреляции, которые широко используются и практикуются.
- Положительная корреляция - существует положительная корреляция между двумя переменными, когда говорят, что они движутся в одном и том же направлении. Пример роста и веса.
- Отрицательная корреляция - существует отрицательная корреляция между двумя переменными, когда переменная изменяется в противоположном направлении. Пример закон спроса, количества и предложения.
- Нет корреляции - не существует корреляции между двумя переменными, когда нет движения прямой связи между двумя переменными. То есть они не имеют никакого отношения в движении друг друга.
Примеры формулы корреляции (с шаблоном Excel)
Давайте рассмотрим пример, чтобы лучше понять расчет формулы корреляции.
Вы можете скачать этот шаблон корреляции здесь - шаблон корреляцииФормула корреляции - пример № 1
Управляющий фондом хочет рассчитать коэффициент корреляции между двумя акциями в портфеле долговых активов недвижимости.
Решение:
Корреляция рассчитывается по формуле, приведенной ниже
ρ xy = Cov (r x, r y ) / (σ x * σ y)
- Корреляция = 0, 2 / (1, 4 * 1, 2)
- Корреляция = 0, 12
Формула корреляции - пример № 2
Студент хочет рассчитать коэффициент корреляции между двумя акциями в портфеле.
Решение:
Корреляция рассчитывается по формуле, приведенной ниже
ρ xy = Cov (r x, r y ) / (σ x * σ y)
- Корреляция = -1 / (4 * 2)
- Корреляция = -0, 13
Формула корреляции - пример № 3
VC фонд оценивает свой портфель, и он хочет рассчитать коэффициент корреляции между двумя акциями в портфеле.
Решение:
Корреляция рассчитывается по формуле, приведенной ниже
ρ xy = Cov (r x, r y ) / (σ x * σ y)
- Корреляция = 4 / (0, 98 * 0, 12)
- Корреляция = 34, 01
объяснение
Корреляция используется для измерения стандартного отклонения.
- Коэффициент 1 означает идеальное положительное отношение - когда одна переменная увеличивается, другая увеличивается пропорционально.
- Коэффициент -1 означает идеальное отрицательное отношение - когда одна переменная увеличивается, другая уменьшается пропорционально.
- Коэффициент 0 означает отсутствие связи между двумя переменными - точки данных разбросаны по всему графику.
Актуальность и использование корреляции
- Корреляция позволяет исследователю обнаруживать неэтично встречающиеся переменные для экспериментального тестирования
- Корреляция очень важна в области психологии и образования как мера взаимосвязи между результатами тестов и другими показателями эффективности.
- Формула корреляции является важной формулой, которая сообщает пользователю силу и направление линейного отношения между переменной x и переменной y. Чем больше абсолютное значение, тем сильнее отношения.
- Исследователи должны избегать выводить причинно-следственные связи из корреляции, и корреляция не подходит для анализа согласия. Корреляционные исследования играли и будут продолжать играть важную роль в количественных исследованиях с точки зрения изучения характера отношений между совокупностью переменных.
Калькулятор формулы корреляции
Вы можете использовать следующий калькулятор корреляции
Con (r x, r y ) | |
σ х | |
σ у | |
ρ xy | |
ρ xy = |
|
||||||||
|
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к формуле корреляции. Здесь мы обсудим, как рассчитать корреляцию вместе с практическими примерами. Мы также предоставляем Калькулятор корреляции с загружаемым шаблоном Excel. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Руководство Портфолио Формула Отклонения
- Как рассчитать коэффициент PEG?
- Калькулятор Формула Дней Должника
- Лучшие примеры формулы стоимости акционерного капитала