Что такое панды? - Как это работает? Навыки и преимущества - Роль и структура

• Что такое панды?

Что такое панды?

Python Pandas - это объектно-ориентированный язык программирования высокого уровня. Язык высокого уровня - это язык, который понятен людям, он содержит слова и фразы из человеческого языка.

Почему люди считают Python?

1) дружелюбие программиста и простота понимания

2) Обширные библиотеки поддержки

3) Хорошая гибкость и интеграция компонентов (легко комбинируется с приложениями и инструментами)

4) переносимость платформы

5) Доступность OpenSource и т.д …… ..

Рабочие зоны питона?

1) Системное программирование (Scripting face of python)

2) Построить графический интерфейс (например, тоньше)

3) Веб-дизайн

4) Программирование базы данных

5) Научное программирование (например: для аналитики)

6) Игры, обработка изображений, робототехника и т.д …………

Роль панд в питоне

Pandas представляет собой установку с открытым исходным кодом для языка программирования Python, а также лицензированную библиотеку Python, которая предлагает высокопроизводительные инструменты анализа данных и простые в использовании структуры данных для языка программирования Python.

Для достижения высокой производительности в функциях манипулирования данными и их анализа разработчик Mckinney представил сегмент Pandas как часть python. Быть библиотекой с открытым исходным кодом. здесь аббревиатура панд, как показано ниже

Панды ==> Пан (Панель) + Das (Данные)

Подготовка данных и их обработка были первыми результатами Python до появления библиотек Panda. После появления библиотек Panda Python начал активно развиваться в сфере аналитики. Основные результаты панды:

1) анализ данных

2) подготовка данных

3) манипулирование данными

4) моделирование данных

5) анализ данных

Основные поля, в которых используется Python с Pandas:

1) Финансы

2) экономика

3) аналитика и т. Д.

Установка пакета Pandas

1) Открыть установленную подсказку anaconda

2) Используйте приведенную ниже команду для установки пакета

установка pip

Пример: pip install pandas

3) Теперь мы можем импортировать установленный пакет в вашу программу

Понимание панд

Основные структуры данных в пандах:

1) Серия: одномерная структура данных неизменна по размеру.

Пример:

10

23

56

17

52

61

73

90

26

72

Параметры:

параметр	Описание
данные	Константы, списки и ndarrays
Показатель	Уникальные значения, которые действуют как представление индекса
DTYPE	Представляет тип данных
копия	Скопируйте данные. по умолчанию false

Пример кода:

импорт панд как PD

импортировать NumPy как NP

Test_data = np.array (('a', 'b', 'c', 'd'))

Образец = PD.Series (Test_data)

образец печати

2) Dataframe: массив, который является неоднородным и двумерным по формату.

Пример:

имя	Возраст	Пол	Рейтинг
Стив	32	мужчина	3, 45
Lia	28	женский	4, 6
Vin	45	мужчина	3, 9
Кэти	38	женский	2, 78

Параметры:

параметр	Описание
Данные	Ндаррайс, сериал, карты, список
Показатель	Уникальные значения, которые действуют как представление индекса
Колонны	Метки для колонок
DTYPE	Значения типа данных
копия	Используется для копирования данных

Пример кода:

импорт панд как PD

data = (('Alex', 10), ('Bob', 12), ('Clarke', 13))

df = PD.DataFrame (данные, столбцы = ('Имя', 'Возраст'))

печать df

3) Панель: это гетерогенная структура данных, которая имеет трехмерный формат. который обрабатывает данные в панелях.

Параметры:

параметр	Описание
данные	Данные могут принимать различные формы, такие как ndarray, series, map, lists, dict, constants и другой DataFrame
Предметы	Ось = 0
major_axis	Ось = 1
minor_axis	Ось = 2
DTYPE	Тип данных каждого столбца
копия	Скопируйте данные. По умолчанию, false

Пример кода:

импорт панд как PD

импортировать NumPy как NP

data = ('Item1': PD.DataFrame (np.random.randn (4, 3)),

'Item2': PD.DataFrame (np.random.randn (4, 2)))

p = PD.Panel (данные)

Распечатать

Панды Преимущества

1) Настраиваемые индексируемые объекты фрейма данных.

2) Различные инструменты для поддержки загрузки данных в объекты данных независимо от их форматов файлов.

3) Эффективное согласование данных.

4) Набор данных сводных данных.

5) Изменить форму наборов данных.

6) Метка ориентированная нарезка.

7) Индексация данных и подмножество набора данных с большим объемом.

8) Эффективное объединение высокопроизводительных наборов данных

9) Функциональность временных рядов

Требуемые навыки Python Pandas

1. Знание в сети Python

2. ORM и родственные библиотеки знакомство

3. Интеграция базы данных

4. Способность решать проблемы

5. Возможность эффективно организовать код

Аудитория для Python панд

• Аудитория с интересом изучает Python.
• Лица, которые стремятся стать Python Architect, разработчик, аналитик, тестер также относительные профессиональные роли.
• Помогает продвигать профессиональные аспекты и технические навыки профессионалов, которые предназначены для того же.
• Разработка приложений на Python заинтересовала кандидатов.
• Люди, которым интересно изучать аналитику и получать знания в этой области.

Вывод

Определенно, Python является одним из самых универсальных и стабильных языков за десятилетие. В этой чрезвычайно стабильной программной установке библиотечные программы panda играют большую роль в расширении связанных с данными аспектов этого широко распространенного языка. Все основные потребности этого гибкого языка, связанные с обработкой данных, хорошо учтены в настройке pandas.

Рекомендуемые статьи

Это было руководство к тому, что такое панды? Здесь мы обсудили работу, понимание, роль, навыки и преимущества панд. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -

1. Что такое машинное обучение?
2. Введение в Python
3. Что такое сценарии оболочки?
4. Операторы Python
5. Шаги по созданию Python DataFrame для Python
6. Руководство по циклическим работам в сценариях оболочки