Все о типах визуализации данных

Визуализация данных помогает вам быстрее разобраться в данных и наблюдать шаблоны, которые вы не заметили бы в противном случае. Данные имеют решающее значение для измерения производительности веб-сайтов и онлайн-решений и позволяют получить ценную информацию о рынках, потребителях, отраслях, тенденциях или новых продуктах и ​​услугах. Но суть в том, что примеры инструментов для визуализации необработанных данных очень трудно понять.

Типы визуализации данных -

Мы живем в эпоху, когда большое количество примеров инструментов визуализации данных постоянно генерируется при взаимодействии пользователей на веб-сайтах и ​​с онлайн-сервисами. Вы должны быть в состоянии визуализировать примеры инструментов визуализации данных, чтобы получить что-то, что может быть понято и использовано другими.

Есть несколько инструментов визуализации данных и программного обеспечения, доступных онлайн и на полке. Некоторые решения предоставляют преимущества визуализации данных как одну из своих функций, в то время как другие полностью сосредоточены на преимуществах визуализации данных. Оба служат различным целям, но этот конкретный список преимуществ визуализации данных классифицирует их по их пользовательской базе. В этом списке мы расскажем о лучших инструментах для разработчиков, которым требуются знания кодирования, и инструментах для тех, кто не занимается разработкой и не нуждаются в кодировании.

Типы визуализации данных для разработчиков

Эти типы предназначены для разработчиков, которые знают о преимуществах визуализации данных JavaScript, HTML, CSS и / или SVG. Вот посмотрите на лучшие из них:

  1. JS

Управляемые данными документы или D3. JS - одно из самых популярных и важных преимуществ визуализации данных в отрасли на данный момент, и на то есть веские причины. Он использует CSS, HTML и SVG для рендеринга действительно умных и интересных диаграмм и схем. Этот инструмент может в значительной степени обрабатывать любую визуализацию; он имеет несколько функций, хорошо выглядит и имеет простой и интуитивно понятный пользовательский интерфейс. Самое главное, это с открытым исходным кодом и бесплатно для всех.

Хотя D3 не поставляется с предварительно созданными графиками, он поставляется с галереей, которая представляет возможности визуализации данных важности с D3. Однако этот инструмент далек от совершенства. С одной стороны, это инструмент для серьезных разработчиков, и его изучение может занять некоторое время. Помимо крутой кривой обучения, D3 также совместим только с браузерами выше Internet Explorer 9. Если вы хотите представить свои диаграммы в более старом браузере, вам нужно искать в другом месте.

D3.JS является предпочтительной визуализацией данных среди разработчиков по ряду причин. С одной стороны, он работает в Интернете, в отличие от нескольких других библиотек, которым не хватает графической гибкости и требующих плагинов. Помимо совместимости с новыми технологиями, D3 также предпочитают за отличную документацию, сообщества, примеры и доступность. Это имеет свои недостатки, хотя. Работа с DOM может быть очень медленной для больших номеров, что делает D3 менее подходящим для больших наборов данных. SVG также страдает от ограничений производительности при работе с большими количествами элементов.

  1. FusionCharts

FusionCharts делает этот список из десяти наиболее важных для визуализации данных своей большой коллекцией карт и диаграмм, с почти 1000 картами и 100 графиками. С таким большим количеством опций вы сможете найти все необходимые дизайны с самого начала. Кроме того, программное обеспечение поддерживает как современные браузеры, так и более старые из IE 6. Инструмент поддерживает форматы данных XML и JSON, а диаграммы можно экспортировать в PDF, JPEG.webp, PNG и SVG. Есть несколько живых демонстраций и бизнес-панелей, а также, если вы хотите получить отличные идеи для визуализации и представления типов визуализации данных.

Карты и диаграммы FusionCharts работают на всех основных платформах и устройствах и имеют широкие возможности настройки. Предостережение в том, что это не бесплатно и не дешево. Он поставляется с довольно высокой ценой, но вы можете выбрать неограниченную бесплатную пробную версию, если хотите, и купить программное обеспечение позже.

FusionCharts предлагает интерактивные диаграммы JavaScript / HTML5 и поставляется с визуальным редактированием, интерактивными клавишами легенды, простой прокруткой и масштабированием, диаграммами jQuery и отличными подсказками. Это также идет с легкой детализацией и обширной документацией. Это также довольно быстро в создании диаграмм. Графики HTML5 могут быть созданы менее чем за 15 минут с установкой копирования и вставки и отличными демонстрациями. FusionCharts поставляется с рядом компонентов с различными функциями, такими как FusionCharts XT, FusionMaps XT, PowerCharts XT и FusionWidgets XT.

  1. Charts.JS

От массивных FusionCharts мы переходим к намного меньшей диаграмме. JS библиотека с открытым исходным кодом, которая поддерживает линейные, кольцевые, круговые, полярные, радарные и гистограммы. Несмотря на небольшой размер и коллекцию, этот инструмент собирает все диаграммы и типы визуализаций, необходимые для небольших и средних проектов. FusionCharts и другие большие библиотеки и инструменты визуализации имеют смысл, если у вас большое и сложное приложение, но для всего остального Chart.JS должен работать достаточно хорошо.

Chart.JS отображает диаграммы с помощью элемента HTML5 canvas, поэтому диаграммы используют плоский дизайн и отзывчивы. В последнее время он набирает популярность среди библиотек с открытым исходным кодом, и на то есть веские причины.

Поскольку Chart.JS использует canvas, вам необходимо включить полифилл для поддержки старых браузеров, таких как ExplorerCanvas. Библиотека не имеет зависимостей, и ее и без того небольшой размер может быть уменьшен еще больше, если минимизировать, объединить, сжать и удалить основные типы диаграмм, которые вам не нужны. Например, вы можете просто включить модуль ядра и круговую диаграмму, если хотите нарисовать круговую диаграмму для своего веб-сайта. Графики также отзывчивы, поэтому они адаптируются в зависимости от доступного пространства экрана. Chart.JS поставляется с четкой и обширной документацией для простого использования его основных и расширенных функций.

  1. Google Charts

Теперь давайте вернемся к тяжелым нападающим. Ни один список типов визуализации данных не будет полным без упоминания Google Charts. Этот инструмент отображает диаграммы в SVG и HTML5 для кросс-браузерной совместимости и переносимости между платформами Android и iOS. Он также включает в себя VML для поддержки более старой версии IE.

Google Charts предлагает довольно много диаграмм, которые охватывают большинство распространенных диаграмм, включая шкалы, круговые диаграммы, типы площадей и столбцов. Он поставляется с удобством и гибкостью торговой марки Google.

По сравнению с D3.JS, Google Charts не может так много разнообразных графиков. Но это прекрасно в графиках, которые он создает. Он также имеет более простой в использовании API по сравнению с D3, где вы должны построить каждый стержень, линию и ось с нуля. Его могут подобрать даже новички в разработке.

Google Charts также имеет огромный плюс перед D3 в том, что он может напрямую экспортировать диаграммы в PNG. Однако ему не хватает уровня настройки, который предлагает D3. Кроме того, некоторые из Google Charts не поддерживают большие наборы значимости визуализации данных. Кроме того, невозможно добавить другие функции DOM, такие как масштабирование и щелчок, для любого графика по вашему выбору.

В целом, Google Charts - хороший выбор для тех, кто хочет простые и простые графики, не теряя много связей.

  1. Highcharts

Это еще один из основных типов визуализации данных на рынке прямо сейчас. Highcharts предлагает огромный выбор карт и диаграмм из коробки, как FusionCharts, но также предлагает пакет биржевых диаграмм, который богат функциями, называемыми Highstock.

Highcharts может экспортировать диаграммы в PDF, SVG, JPG.webp и PNG, а также имеет демонстрационный раздел, который позволяет вам просматривать типы диаграмм, которые он может предложить. Это также бесплатный инструмент визуализации для личного и некоммерческого использования, но вам необходимо приобрести лицензию, чтобы использовать его в коммерческих приложениях.

Highcharts написан на чистом JavaScript, что делает добавление интерактивных диаграмм в ваше веб-приложение или веб-сайт немного проще. Он поддерживает линию, площадь, сплайн, гистограмму, круговую диаграмму, столбец, разброс и некоторые другие типы диаграмм.

Этот инструмент работает во всех браузерах, включая iPhone и iPad. С некоммерческой бесплатной версией вы можете использовать Highcharts для создания графики для личного сайта, некоммерческого или школьного сайта. В рамках любой из бесплатных или платных лицензий вы также можете скачать исходный код и отредактировать его самостоятельно. Highcharts основан исключительно на нативных браузерных технологиях. Он не требует клиентских плагинов, таких как Java или Flash, и вам не нужно ничего устанавливать на вашем сервере. Для запуска вам понадобятся только два файла JS: ядро ​​Highcharts.JS и инфраструктура MooTools, Prototype или jQuery.

  1. листовка

Листовка была разработана специально для мобильных и интерактивных приложений. Как и многие инструменты в этом списке, он также с открытым исходным кодом. Кроме того, он действительно небольшой по размеру, всего 33 КБ, но поставляется с рядом функций для создания карт. Leaflet использует CSS3 и HTML5 для рендеринга карт и может работать на всех основных мобильных и настольных платформах. Его разработчик Владимир Агафонкин сказал, что Leaflet был разработан для простоты и удобства использования. Вы также можете найти несколько плагинов для добавления дополнительных функций, таких как тепловые карты, анимированные маркеры и многое другое.

Брошюра является лидирующей библиотекой JavaScript с открытым исходным кодом для создания удобных для мобильных устройств и интерактивных карт, с большинством картографических функций, необходимых разработчикам. Он может быть расширен с помощью множества плагинов и имеет хорошо документированный API с читаемым, простым исходным кодом.

Это не лучший инструмент для всех, вместо того, чтобы сосредоточиться на основных вещах. В комплект поставки входят слои листов, WMS, маркеры, всплывающие окна, векторные слои, наложения изображений, функции взаимодействия и GeoJSON. Он поставляется с интерактивными функциями, включая масштабирование колесом прокрутки, панорамирование с инерцией, масштабирование области, перетаскивание маркера и многое другое. К визуальным функциям относятся анимация масштабирования и панорамирования, поддержка разрешения сетчатки, а также анимация мозаики и всплывающих окон. Его функции настройки включают всплывающие окна и элементы управления CSS3, маркеры на основе изображений и HTML, пользовательские картографические проекции и многое другое.

  1. орграфах

Dygraphs - это еще одна библиотека диаграмм с открытым исходным кодом, которая использует JavaScript и может обрабатывать большие наборы данных. Это также очень настраиваемый, гибкий и быстрый. Библиотека работает во всех основных браузерах и поддерживается активным сообществом. Тем не менее, это не подходит для каждого проекта. Он имеет строго определенный и нишевый вариант использования, но он работает в большинстве случаев, когда вам приходится работать с большими наборами данных.

Dygraphs быстрая и гибкая, позволяя пользователям интерпретировать и исследовать наборы типов визуализации плотных данных. Он создает интерактивные диаграммы с масштабированием, щелчками8 и перетаскиванием и другими функциями. Вы можете использовать этот инструмент для обработки больших наборов данных с миллионами точек, не увязая. Функции масштабирования, наведения мыши и панорамирования доступны по умолчанию и по умолчанию. Он предлагает сильную поддержку для ошибок или доверительных интервалов. Диграфы также очень настраиваемы, и вы можете использовать собственные обратные вызовы и опции, чтобы заставить Диграфы делать практически все, что угодно. Он очень совместим и работает во всех основных браузерах.

Типы визуализации данных для не-разработчиков

Для тех из вас, кто хочет представлять данные без кодирования, есть несколько инструментов для не-разработчиков. Вот лучшие из них.

  1. Datawrapper

Datawrapper отличается от остальных типов визуализации данных в этом списке тем, что он находится в сети. Вы можете создать интерактивную диаграмму, загрузив важность визуализации данных из файла CSV или просто вставив типы визуализации данных в соответствующие поля. Datawrapper может генерировать линии, столбцы или другие типы диаграмм. Это довольно популярный инструмент среди новостных организаций и журналистов, которые хотят встраивать прямые графики в свои статьи и репортажи. Инструмент довольно прост в использовании и дает эффективный результат.

  1. живописная картина

Таблица является одним из самых популярных типов визуализации данных среди не разработчиков. Tableau Public поддерживает ряд графиков, карт, графиков и других типов графики. Он также бесплатен для использования, а полученные диаграммы легко внедрить в веб-страницу. Тем не менее, графики представляют собой графику, доступную через Tableau, также доступны в аналогичных инструментах, и бесплатная версия поставляется с массивным брендированием нижнего колонтитула, которое может плохо работать с вашей презентацией. Платная версия доступна, так что вы можете выбрать это, если вы действительно хотите результаты без нижнего колонтитула.

  1. Infogram

Infogram - это еще один онлайн-инструмент, который позволяет создавать диаграммы и инфографику. Вы можете использовать бесплатную версию с ограниченными функциями или выбрать любую из двух платных опций, которые включают в себя более 200 карт, библиотеку иконок, личный доступ и многое другое. Infogrames имеет простой пользовательский интерфейс, и его диаграммы довольно хорошо разработаны, включая основные версии. Тем не мение. Он добавляет большой логотип, когда вы встраиваете интерактивные диаграммы на веб-страницу, используя бесплатную версию.

рекомендуемые

Итак, вот несколько курсов, которые помогут вам получить более подробную информацию о типах визуализации данных, важности визуализации данных, преимуществах визуализации данных, а также о примерах инструментов визуализации данных, поэтому просто пройдите по ссылке, которая приведена ниже.

  1. Полезный шаг визуализации данных с помощью Tableau
  2. HTML5 и Flash - удивительные различия
  3. Hadoop Big Data: 03 - Анализ данных в Hadoop
  4. Data Science для сертифицированной аналитики Профессиональные учебные курсы
  5. Визуализация данных с Python
  6. 10 полезных и веских причин для создания личного сайта

Категория:

Развитие предпринимательства