Разница между прогнозирующей аналитикой и описательной аналитикой
Прогнозная аналитика
Predictive Analytics поможет организации узнать, что может произойти дальше, она прогнозирует будущее на основе имеющихся данных. Он проанализирует данные и предоставит заявления, которые еще не произошли. Он делает все виды прогнозов, которые вы хотите знать, и все прогнозы имеют вероятностный характер.
Описательная аналитика
Описательная аналитика поможет организации узнать, что произошло в прошлом, она предоставит вам аналитику прошлого с использованием сохраненных данных. Для компании необходимо знать прошлые события, которые помогают им принимать решения на основе статистики с использованием исторических данных. Например, вы можете узнать, сколько денег вы потеряли из-за мошенничества и многое другое.
Сравнение личных данных между прогнозирующей аналитикой и описательной аналитикой
Ниже приведено 7 лучших сравнений Predictive Analytics и Descriptive Analytics.
Ключевые различия между прогнозирующей аналитикой и описательной аналитикой
- Описательная аналитика даст вам представление о прошлом и расскажет: что случилось? Принимая во внимание, что Predictive Analytics распознает будущее и говорит вам: что может произойти в будущем?
- Descriptive Analytics использует методы агрегации данных и интеллектуального анализа данных, чтобы дать вам знания о прошлом, но Predictive Analytics использует методы статистического анализа и прогнозирования, чтобы знать будущее.
- Описательная аналитика используется, когда вам нужно проанализировать и объяснить различные аспекты вашей организации, тогда как Predictive Analytics используется, когда вам нужно что-то узнать о будущем и заполнить информацию, которую вы не знаете.
- Описательная модель будет использовать прошлые данные, которые хранятся в базах данных, и предоставит вам точный отчет. В прогнозирующей модели он определяет шаблоны, найденные в прошлых и транзакционных данных, чтобы найти риски и будущие результаты.
- Описательная аналитика поможет организации узнать, где они находятся на рынке, представить факты и цифры. Принимая во внимание, что прогнозная аналитика поможет организации узнать, как они будут стоять на рынке в будущем, и прогнозировать факты и цифры о компании.
- Отчеты, сгенерированные с помощью описательного анализа, являются точными, но отчеты, сгенерированные с помощью прогнозного анализа, не на 100% точны, это может произойти или не произойти в будущем.
Прогнозирующая аналитика и сравнительная таблица описательной аналитики
Сравнение прогнозирующей аналитики и описательной аналитики с примером
Король нанял ученого данных, чтобы найти животных в лесу для охоты. Специалист по данным имеет доступ к хранилищу данных, в котором есть информация о лесу, его среде обитания и о том, что происходит в лесу.
В первый же день ученый, занимающийся данными, предложил царю отчет, показывающий, где он обнаружил самое большое количество животных в лесу за последний год. Этот отчет помог королю принять решение о том, где он может найти больше животных для охоты. Это пример описательного анализа.
На следующий день ученый-данных определяет возможность обнаружения конкретного животного в определенных местах и времени, используя инновационные инструменты. Это пример прогнозного анализа. Это помогает королю легко находить животных с минимальными усилиями.
| Основа для сравнения | Описательная аналитика | Прогнозная аналитика |
| Описывает | Что случилось в прошлом? Используя сохраненные данные. | Что может случиться в будущем? Используя прошлые данные и анализируя их. |
| Процесс вовлечен | Включает агрегацию данных и интеллектуальный анализ данных. | Включает статистику и методы прогнозирования. |
| Определение | Процесс поиска полезной и важной информации путем анализа огромных данных. | Этот процесс включает в себя прогнозирование будущего компании, которые очень полезны. |
| Объем данных | Он включает в себя обработку огромных данных, которые хранятся в хранилищах данных. Ограничено прошлыми данными. | Он включает в себя анализ больших прошлых данных, а затем предсказывает будущее с использованием передовых методов. |
| Примеры | Отчет о продажах, выручка компании, анализ эффективности и т. Д. | Сентиментальный анализ, анализ кредитных баллов, прогнозные отчеты для компании и т. Д. |
| точность | Он предоставляет точные данные в отчетах, используя прошлые данные. | Результаты не точны, он не скажет вам точно, что произойдет, но он скажет вам, что может произойти в будущем. |
| Подходить | Это позволяет реактивный подход | Хотя это активный подход |
Заключение - Прогнозная аналитика против описательной аналитики
В этом блоге я указал только несколько различий в характеристиках между Predictive Analytics и Descriptive Analytics, результат показывает, что между этими двумя аналитическими процессами есть важное и существенное различие.
На рынке наблюдается рост спроса на аналитику. В наши дни каждая организация говорит о больших данных, но это лишь отправная точка для создания ценной и действенной информации о данных организации. Таким образом, аналитические процессы, такие как Predictive Analytics и Descriptive Analytics, помогут организации определить, как работает компания, где она находится на рынке, какие недостатки, какие проблемы необходимо решить и многое другое. Применяя эти аналитические процессы в бизнесе, вы будете знать как Insight, так и Foresight своего бизнеса.
Важные моменты, которые необходимо помнить:
- Описательный анализ сосредоточен вокруг представления данных, визуализации с точки зрения управления. В то время как прогнозный анализ сосредоточен вокруг статистической модели, которая помогает предсказывать будущее.
- Прогностический анализ имеет больший риск, поскольку включает анализ того, что именно произойдет в будущем на основе прошлых событий, но определенное условие может не произойти точно в будущем по той же причине.
- В описательном анализе риск меньше, поскольку он включает анализ прошлых данных и предоставление отчета о том, что на самом деле произошло.
- Для любой организации очень важно использовать Predictive Analytics и Descriptive Analytics, чтобы они могли быть успешными на рынке.
Рекомендуемая статья
Это было руководство по прогнозной аналитике и дескриптивной аналитике, их значению, сравнениям между собой, ключевым различиям, сравнительной таблице и выводам. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Прогнозная аналитика против Data Science - узнайте 8 полезных сравнений
- Прогнозирующая аналитика против интеллектуального анализа данных - какой из них более полезен
- Универсальная аналитика против Google Analytics - важные отличия