Преимущества систем управления базами данных
Преимущества системы управления базой данных в более ранний период требовали структурирования данных, чтобы они могли помочь в том, как они были доступны и сохранены. Это означает, что данные, которые хранились в записях базы данных, были связаны с соответствующими данными через указатели, а именно иерархические и сетевые базы данных.
Однако в этой системе гибкий доступ к данным не был быстрым, хотя скорость доступа к управлению данными была относительно высокой. Со временем стоимость хранения данных снижается, что делает возможным более гибкое хранение данных в таблицах. Это исключило избыточность данных и в то же время обеспечило более легкий доступ к данным. Вот почему большинство примеров решений для систем управления базами данных в отрасли носят гибкий характер.
Типы баз данных, в которых данные хранятся, управляются и защищены для многократного использования, а примеры приложений для систем управления базами данных имеют первостепенное значение для организаций во всех секторах.
Тем не менее, существуют различные формы и типы преимуществ систем управления базами данных, каждый со своим набором преимуществ и недостатков. Понимание требований компании и требований к данным - это одни из первых шагов, которые помогут пользователям выбрать лучшие преимущества системы управления базами данных.
Пример систем управления базами данных;
В этой статье освещаются некоторые из основных примеров систем управления базами данных, доступных на рынке:
Реляционные базы данных
Этот тип системы баз данных был нормой в ИТ-индустрии более 30 лет назад, когда недорогие серверы считались чрезвычайно мощными. Тем не менее, в связи с быстрым ростом веб-технологий и ростом компьютеров, эти базы данных не смогли должным образом удовлетворить требования.
Вот почему ИТ-отделы, которые обрабатывают множество неструктурированных наборов данных / данных с сильно изменяющейся структурой, рассматривают технологии NoSQL. Кроме того, приложения, которые зависят от высокой скорости транзакций и высокой скорости отклика, или, в этом отношении, приложения, которые требуют сложной аналитики данных в реальном времени, больше подходят для баз данных, которые находятся в оперативной памяти.
Вот почему многие ИТ-отделы объединяют несколько технологий баз данных для успешного удовлетворения своих потребностей в обработке. Пример системы управления базами данных является центральным для всех приложений, выбор правильной технологии базы данных может означать провал и успех для ИТ-систем и проектов.
Поскольку индустрия баз данных сложна и размыта, понимание многочисленных типов баз данных поможет ИТ-специалистам выбрать и эффективно использовать правильную систему.
Таким образом, в то время как типы реляционных баз данных были единственной категорией примера системы управления базами данных, которая была доступна для покупки, сегодня новые тенденции в области больших данных привели к созданию новых типов примеров продуктов системы управления базами данных, которые более чем способны обрабатывать сложные требования отрасли. Хотя это усложнило индустрию баз данных, она также эффективно создала примеры решений для систем управления базами данных.
Типы реляционных баз данных развивались во многих отношениях, чтобы стать бесспорным лидером как с точки зрения установленной базы, так и доходов.
Поскольку эта система основана на разумной математике теории множеств, обеспечивает хранение, доступ и защиту с разумной производительностью для множества приложений, как аналитических, так и операционных, системы баз данных используются также такими гигантами отрасли, как Oracle, Microsoft и IBM.,
Поскольку эта система может быть адаптирована в большинстве случаев, многие компании из списка Fortune 500 используют систему управления на основе реляций в течение многих лет. Так как пример системы управления реляционными базами данных работает с широким спектром систем, они, безусловно, немного дороже.
Неотъемлемой особенностью управления типами реляционных баз данных является поддержка обеспечения атомарности транзакций, согласованности, изоляции и долговечности, вместе известная как ACID, которая гарантирует, что все функции типов баз данных в этой системе выполнены корректным образом и восстановлены до своей прежней правильной точки функционирования если что-то пойдет не так в любой момент.
Преимущества системы управления базами данных NoSQL
В то время как рациональная система управления базами данных требует жестко определенной схемы, пример системы управления базами данных NoSQL позволяет ИТ-специалисту работать в гибкой схеме, где не каждый элемент данных должен существовать в каждом объекте. Кроме того, пример системы управления базами данных NoSQL является практическим решением для тех ИТ-систем, которые имеют слабо определенные структуры данных, которые могут развиваться в течение определенного периода времени.
Еще одно различие между типами систем управления реляционными базами данных и NoSQL заключается в согласованности данных. В то время как типы реляционных баз данных могут гарантировать, что данные хранятся согласованным образом, система управления базами данных NoSQL предлагает согласованный подход к управлению данными.
Кроме того, большинство типов реляционных баз данных предлагают разные уровни блокировки, согласованности и изоляции, многие инструменты управления базами данных NoSQL предлагают несколько вариантов, которые поддерживают полное соответствие ACID.
Это означает, что системы NoSQL способны решать некоторые проблемы, вызванные системами управления реляционными данными, что упрощает работу с разреженными данными, которые многочисленны.
Данные считаются разреженными, если между фактическим значением много пробелов, и не каждый элемент заполнен. Таким образом, хотя в некоторых случаях может быть полезен подход NoSQL, он может быть достигнут за счет устранения целостности транзакций, гибкой индексации и простоты организации очередей.
Кроме того, поскольку NoSQL не является конкретным типом структуры системы управления базами данных, а представляет собой широкий дескриптор четырех различных типов систем управления базами данных, предлагающий именно значение ключа, документ, хранилище столбцов и график, это может усложнить общую проблему данных.
Это означает, что у каждого типа системы управления базами данных NoSQL есть функции с разной моделью данных, которые, в свою очередь, будут иметь разные рабочие ситуации, преимущества и недостатки. В целом это означает, что необходима тщательная оценка каждой технологии системы баз данных NoSQL, чтобы узнать, будет ли она работать для конкретного случая или нет.
В системе управления базой памяти
Другой категорией типов баз данных, доступных на рынке, являются типы систем управления базами данных в памяти. Иногда ее называют базой данных основной памяти, она использует память для хранения данных, а не дисковое хранилище.
Одним из основных преимуществ системы баз данных в памяти является то, что она повышает производительность, главным образом благодаря тому, что задержка ввода-вывода уменьшается из-за того, что данные хранятся в памяти по сравнению с дисковым хранилищем.
Кроме того, поскольку данные извлекаются из памяти, они удаляют механические перемещения диска и также исключают передачу в буфер. В то время как традиционная система баз данных оптимизирована для доступа к данным с диска, система управления данными в памяти может быть оптимизирована для доступа к данным в памяти. Это означает, что типы систем управления базами данных в памяти могут снизить накладные расходы, поскольку существуют более простые внутренние алгоритмы и меньше инструкций ЦП.
Еще одним преимуществом системы управления базами данных является мультимодельная система баз данных. Эта система поддерживает более одного механизма хранения. Многие NoSQL предлагают поддержку более чем одной системы управления базами данных типов моделей данных, таких как значение ключа и документ. Некоторые другие категории существующих типов систем управления базами данных включают следующие, хотя они не так популярны, как упомянутые выше.
Преимущества системы управления базами данных XML разработаны для поддержки данных XML. Однако, поскольку большинство типов систем управления реляционными базами данных обеспечивают поддержку XML, их популярность довольно ограничена. Другая категория систем баз данных - это система баз данных SQL, которая оптимизирована для одновременного чтения нескольких столбцов и строк. Однако эта система не оптимизирована для записи данных. Объектно -ориентированная система управления базами данных стала популярной в 1990-х годах и была разработана для работы с ОО-языками программирования.
Помимо приведенной выше классификации, системы управления базами данных также можно охарактеризовать по следующим трем категориям:
Иерархическая система управления базами данных
Этот тип преимуществ системы управления базами данных работает в модели родительско-дочернего дерева. Идеально подходит для хранения данных с элементами, которые описывают атрибуты и функции, преимущества иерархической системы управления базами данных обычно имеют 1; N отношения.
Эти системы могут быть использованы для хранения книги с информацией о стихах и главах или голодом песен, рецептов, моделей компьютеров; короче говоря, все, что можно записать во вложенном формате. Однако преимущества иерархической системы управления базами данных неэффективны для решения реальных задач.
Типы систем управления сетевыми базами данных
Эта система использует модель данных, которая аналогична преимуществам иерархических систем управления базами данных. Что отличает их друг от друга, так это то, что древовидная структура в сетевых моделях может иметь реляционную модель от родителей к ребенку.
Основываясь на записях и наборах, большая часть системы сетевых баз данных использует SQL для манипулирования данными. Они имеют тенденцию быть очень гибкими и были широко распространены в отрасли в 1960-х и 1970-х годах.
Однако в этой модели поиск данных является довольно трудоемкой задачей, поскольку программе придется обходить всю систему. Преимущества системы управления сетевыми базами данных заменены в современных вычислениях преимуществами системы управления реляционными базами данных.
Объектно-ориентированная система управления базами данных
В объектно-ориентированной системе баз данных объект и его данные / атрибуты рассматриваются как единое целое и доступны через указатели, а не хранятся в реляционной табличной модели. Поскольку модели преимуществ системы управления базами данных разнообразны по структуре, они также достаточно расширяемы.
Разработанная для тесной работы с программами, построенными на объектно-ориентированных языках программирования, эта система позволяет данным и программе функционировать как единое целое.
Это означает, что приложения типов моделей баз данных могут обрабатывать данные как собственный код, хотя существует небольшая коммерческая установка этой системы просто потому, что они все еще являются новыми по своей природе и продолжают развиваться. IBM DB4o и DTS / S1 от Obsidian Dynamics являются некоторыми примерами преимуществ систем управления базами данных.
Так как же выбрать подходящую систему баз данных?
Типы баз данных довольно сложны и сложны. Вот почему важно, чтобы персонал ИТ-индустрии тщательно рассмотрел свою ситуацию, прежде чем устанавливать какую-либо систему.
Первое, что нужно учитывать, это поддержка платформы или вычислительных систем. Некоторые из основных вычислительных систем включают Windows, Unix и Linux. Важно помнить, что не все системы баз данных функционируют на всех платформах, и выбор такой системы, которая не работает в вашей системе, может оказаться дорогостоящей ошибкой.
Еще один момент, который нужно иметь в виду, - поддержка поставщиков. Поскольку многие системы баз данных основаны на открытом исходном коде, особенно в системах NoSQL, поддержка поставщиков крайне важна.
Это связано с тем, что системы управления базами данных с открытым исходным кодом обладают повышенной гибкостью и снижают первоначальную стоимость владения. Но важно помнить, что системе с открытым исходным кодом для управления базами данных не хватает поддержки, если только она не приобретена у коммерческого дистрибьютора. Кроме того, связанные с этим расходы на администрирование, поддержку и текущие расходы также увеличат совокупную стоимость владения.
Кроме того, пользователи системы управления базами данных могут снизить сложность, связанную с приобретением и поддержкой системы баз данных, путем развертывания облачного или базисного устройства. Устройство базы данных - это предустановленная система баз данных, которая настроена и оптимизирована для приложений с преимуществами системы управления базами данных.
Это может значительно снизить затраты на внедрение и поддержку, поскольку объединяет программное и аппаратное обеспечение для эффективной совместной работы. В случае, если пользователи не хотят покупать приложение с преимуществами системы управления базами данных, они могут обратиться к поставщику услуг облачной базы данных для реализации базы данных, используя службу поставщика.
В целом, если ваша компания рассматривает систему баз данных, важно учитывать требования и требования проекта. Это связано с тем, что дополнительные сведения о каждом типе систем баз данных и понимание конкретных вариантов использования каждой технологии баз данных могут помочь пользователям выбрать и внедрить правильную систему.
Следовательно, само собой разумеется, что перед приобретением программного обеспечения системы баз данных необходимо оценить много вещей, поскольку они могут оказать большое влияние на успех и провал всего проекта.
Связанные курсы: -
- Oracle Database 12c Обучение
- Обучение разработке приложений для баз данных
- База данных Android SQLite