В мире вычислений хранилище данных определяется как система, которая используется для анализа данных и составления отчетов. Эта система, также известная как корпоративное хранилище данных, объединяет методологии, систему управления пользователями, систему манипулирования данными и технологии для получения информации о компании. Хранилище данных, которое рассматривается как хранилище данных из нескольких источников, хранит как текущие, так и исторические данные. Затем они используются для создания аналитических отчетов, которые могут иметь годовой или квартальный характер.
Эти отчеты затем используются компаниями для детального анализа продаж и маркетинговых кампаний, которые могут эффективно вывести их на следующую стадию роста. Прежде чем данные будут использованы для создания отчетов о хранилище данных, они также могут быть использованы для хранения оперативных данных. Многие крупные компании используют отдельный склад для эффективного сбора и хранения данных.
Как возникло хранилище данных?
Хранилище данных восходит к концу 1980-х годов, когда Барри Девлин и Пол Мерфи из IBM разработали хранилище бизнес-данных. На самом деле, хранилище данных было разработано, чтобы обеспечить архитектурную модель для потока данных, особенно от операционных систем до сред поддержки принятия решений. Решая проблемы, связанные с потоком, хранилище данных пыталось эффективно поддерживать несколько сред. Таким образом, представляя концепцию хранилища данных, Билл и Ральф были признаны пионерами хранилища данных. Это означает, что до концепции хранилища данных хранение и синхронизация данных не проводились. После развития хранилища бизнес-данных хранилище данных прошло долгий путь и сегодня является неотъемлемой частью компаний и экономик по всему миру.
Некоторые важные особенности хранилищ данных включают в себя следующее:
Это предоставляет компаниям всестороннюю поддержку принятия решений
Поскольку основные компоненты любой компании включают в себя планирование и разработку методологий и методов для достижения организационных целей, хранилище данных может оказать им большую поддержку. Это потому, что данные, которые концептуализированы и собраны надлежащим образом, могут иметь большое значение, помогая компаниям разрабатывать стратегии и создавать долгосрочные планы.
Хранилище данных помогает в предметной ориентации
Важной особенностью хранилища данных является то, что оно ориентировано на предмет. Поскольку данные собираются из многочисленных источников, хранилище данных помогает компаниям использовать конкретные данные, относящиеся к их собственной области. Это помогает компании понять, как данные могут использоваться таким образом, что все сектора компании получают выгоду в надлежащим образом. Помогая компании справляться с конкретными областями, такими как управление или ИТ, хранилище данных может помочь им развиваться стратегически и всесторонне.
Хранилище данных помогает интегрировать данные
После того, как данные получены из разных источников, хранилище данных позволяет интегрировать данные. Это означает, что данные являются динамическими и применимы к различным отделам. Поэтому интеграция данных является одной из важнейших функций хранилища данных.
Это обеспечивает гибкость во времени
Поскольку данные хранятся в стратегическом порядке, данные имеют определенную продолжительность времени. Это облегчает компаниям доступ к данным за определенный период времени. Всегда лучше структурировать данные в определенное время, потому что это может помочь компаниям найти лазейки в управлении и во всем функционировании, с одной стороны, и провести эффективное сравнение, с другой.
Хранилище данных сохраняет данные в безопасности
До разработки хранилища данных вторичное хранилище считалось лучшим способом сохранения данных. Однако хранилище данных поддерживает интеграцию, целостность и многократное применение данных, что делает их более подходящим выбором. Это связано с тем, что хранилище данных помогает сохранить данные для дальнейшего использования. Поскольку данные в хранилище безопасны, хранилище данных является одним из эффективных методов хранения данных для будущего использования.
Хранилище данных позволяет компаниям хранить большие объемы данных
Сегодня данные, доступные компаниям, практически безграничны. А хранилище данных более чем способно решить эту проблему, поскольку размер хранилища может быть увеличен в зависимости от объема данных. Разные организации имеют разные объемы данных, которые они хотели бы сохранить для будущего использования, поэтому хранилище данных является одним из идеальных способов эффективного удовлетворения этого требования.
Хранилище данных является точным и обоснованным
Данные в хранилище данных полностью точны и обоснованы, так как содержат все методы и теории. Поскольку многие компании полагаются на понимание данных для принятия будущих решений, это чрезвычайно важная особенность. Если данные неверны, это может повлиять на прогресс и рост компании. Поскольку ряд технологий используется для защиты данных в хранилище, компании могут быть уверены, что данные, которые они имеют, являются эффективными, дискретными и многомерными.
Хранилище данных - это будущее всех компаний, будь то большие или маленькие
С тех пор как хранилище данных было официально введено в 2002 году, его популярность неуклонно росла и стала неотъемлемой частью многих компаний и брендов. Поскольку многие компании используют хранилище данных для сохранения и получения информации о данных, в этой области есть много достижений инженеров, которые делают хранилище данных более прогрессивным и передовым. Хранилище данных является одним из наиболее эффективных методов сохранения больших объемов динамических данных. Это то, что все компании должны учитывать для достижения следующего этапа роста и развития.
Примечание: станьте специалистом по даннымУзнайте, как создать ценность из необработанных данных. Понять, как бизнес работает для автоматизации процессов. Эффективно проводить статистический анализ.
Каковы некоторые из популярных инструментов хранилища данных?
Поэтому инструменты хранилища данных - это то, что каждая компания должна смотреть в будущее. Вот некоторые из самых популярных инструментов хранилища данных, которые могут помочь вашей компании успешно удовлетворить растущие и всесторонние потребности.
-
Программное обеспечение Ab Initio
Разработанные Ab Initio Software продукты этой компании нацелены на то, чтобы помочь компаниям выполнять функции, связанные с анализом данных четвертого поколения, пакетной обработкой, манипулированием данными и параллельной обработкой на основе графического интерфейса пользователя (GUI). (Программное обеспечение на основе графического интерфейса обычно используется для извлечения, преобразования и загрузки данных.) Ab Initio Software - компания, которая специализируется на производстве приложений для обработки больших объемов данных и была основана более 20 лет назад, что дает им значительный опыт в этой области. Некоторые из продуктов, выпускаемых компанией, включают в себя графическую среду разработки, систему взаимодействия, Enterprise Meta и другие. Кроме того, компания также представила бесплатную ограниченную версию, известную как Elementum, в 2010 году, хотя она была доступна только для клиентов, имеющих коммерческую лицензию от компании.
-
Amazon Redshift
Amazon Redshift является еще одним продуктом размещенного хранилища данных, который входит в состав Amazon Web Services, представляющей собой крупную платформу облачных вычислений. Созданный на основе технологии массивной параллельной обработки, Redshift отличается от других баз данных, предлагаемых Amazon. Это связано с тем, что Amazon Redshift может справляться с большими объемами аналитических нагрузок. Для обработки таких огромных данных компания использует массивную параллельную обработку. Некоторые партнеры Amazon Redshift, которые предоставляют инструменты интеграции данных, включают Alooma, Attunity, FlyData, Informatics, SnapLogic, Talend и Xplenty.
-
AnalytiX DS
Поставщик программного обеспечения, AnalytiX DS, предоставляет специализированное отображение данных и инструменты для интеграции данных, управления данными, интеграции корпоративных приложений, а также программного обеспечения и услуг для больших данных. С главным офисом в Вирджинии, компания имеет офисы в Азии и Северной Америке с международной командой сервисных партнеров и технических помощников. Основатель AnalytixX DS, Майк Боггс, был ответственен за придумывание термина Pre-ETL Mapping. Кроме того, компания запустила AnalytiX Mapping manager, главный инструмент, способный автоматизировать источник pre_ETL для целевого процесса отображения. С инвестициями в 50-100 крор AnalytiX Ds может вскоре открыть новый центр разработки в Бангалоре в ближайшие годы.
-
CodeFutures
Основанная в 2001 году Энди Гроувом, CodeFutures базируется в Соединенных Штатах. Основное программное обеспечение этой компании называется dbShards, платформа NewSQL, основанная на совместном использовании базы данных. Что отличает это от других продуктов SQL, так это тот факт, что dbShards была разработана для обеспечения масштабируемости для компаний и может использоваться с традиционными платформами баз данных, такими как MySQL и PostgreSQL. Это означает, что компаниям не придется заменять существующий механизм базы данных, но вместе с ними можно использовать dbShards.
-
DATAllegro
DATAllegro специализируется на предоставлении компаниям устройств, которые выполняют широкий спектр функций хранилища данных. Основанная Стюартом Фростом в 2003 году, она стала прямым конкурентом устройства хранения данных, созданного Netezza. В то время как Netezza использовала стандартные чипы PowerPC, DATAllegro была реализована на стандартном оборудовании. Они включали аппаратное обеспечение в таких системах, как Dell, CISCO и EMC Corp. Однако, как и Netezza, DATAllegro также использовал программный стек с открытым исходным кодом. В 2008 году Microsoft приобрела компанию, и хранилище данных SQL Server является преемником DATAllegro, который использует версию ядра базы данных SQL-сервера.
-
Целостное управление данными
Целостная структура AHISDATA - целостное управление данными - используется для внедрения программного обеспечения в сети компании. Платформа также может выполнять ряд функций, включая управление данными, качество данных, интеграцию данных и управление основными данными. Ниже приведены некоторые характеристики управления целостными данными: 1. Все объекты данных в хранилище должны быть либо дочерними объектами данных, либо родительскими объектами данных. 2. Область данных сети должна иметь только один родительский объект данных. Ссылка на отображение данных должна быть присутствует во всех дочерних объектах данных 4. В модулях управления данными должна существовать как минимум одна связь с объектом данных
-
Корпорация Информатика
Компания по разработке программного обеспечения, Informatics была основана в 1993 году в Калифорнии. С портфелем продуктов, который фокусируется на интеграции данных, интеграции облачных данных, обмене данными B2B, ETL, управлении жизненным циклом информации, репликации данных, виртуализации данных, обработке сложных событий и других функциях. Вместе эти компоненты объединяются, чтобы предоставить хранилища данных компаниям из разных секторов. Информационный центр Power Center состоит из трех основных компонентов, а именно клиентских инструментов Informatica Power Center (установлен на стороне разработчика), репозитория Informatics Power Center (место, где хранятся все метаданные приложения). Сервер Informatica Power Center (место, где выполняются все данные Informatics также запустила Informatica Marketplace, чтобы позволить компании прекратить делиться и использовать решения для интеграции данных. Обладая множеством функций, этот инструмент имеет более 1300 готовых карт, шаблонов, соединителей, которые помогают компаниям эффективно управлять своими данными и расширять их возможности.
-
ParAccel
ParAccel, разработчик программного обеспечения из Калифорнии, предоставляет систему управления базами данных для компаний и организаций во всех секторах. Компания была приобретена в 2013 году компанией Actian. Два продукта, предлагаемых ParAccel, - это Amigo и Maverick. Amigo был разработан для ускорения процесса запросов, которые обычно направлены к существующему хранилищу данных. В связи с этим, Maverick был разработан, чтобы быть отдельным хранилищем данных для компаний. Amigo была выброшена ParAccel в пользу Maverick, которая впоследствии стала аналитической базой данных ParAccel. Параллельная система реляционных баз данных, аналитическая база данных ParAccel использует архитектуру без совместного использования ресурсов с колоночной ориентацией и ориентированным на память дизайном, чтобы обеспечить всесторонний анализ данных. Кроме того, ParAccel также предлагает встроенные аналитические функции, такие как стандартное отклонение и два готовых пакета аналитики, которые называются Базовый пакет и Расширенный пакет.
-
Корпорация Терадата
Teradata, публично принадлежащая международная компания со штаб-квартирой в штате Огайо, предлагает аналитические платформы данных и сопутствующие услуги различным компаниям. Предполагается, что аналитические продукты Teradata помогут компаниям консолидировать данные из многочисленных источников и вывести из них уникальную и важную информацию. Он состоит из двух подразделений, а именно: аналитики данных и маркетинговых приложений, которые занимаются платформой анализа данных и маркетинговым программным обеспечением соответственно. Предоставляя систему параллельной обработки, Teradata позволяет компаниям извлекать и анализировать данные простым и эффективным способом. Одна из наиболее важных особенностей этого приложения хранилища данных заключается в том, что оно разделяет данные на «горячие» и «холодные», где «холодные» данные - это то, что используется не часто. Кроме того, Teradata считается одним из самых популярных приложений хранилища базы данных.
Scriptella: открытый сценарий ETL и инструмент для выполнения скриптов, Scriptella написана на Java. Это позволяет использовать SQL или другой язык сценариев для источника данных. Однако он не предлагает никакого графического интерфейса пользователя. Кроме того, Scriptella используется для переноса базы данных, создания и обновления сценариев базы данных, операций ETL между базами данных, импорта / экспорта и других функций.
В целом количество инструментов хранилища базы данных, доступных для компаний, много. Вот почему компаниям необходимо получить доступ к своим требованиям и выяснить, какой инструмент хранилища данных может эффективно помочь им развиваться и дать возможность их истории роста стратегическим и успешным образом.