Считается, что Python легко изучать и запускать практически везде. Это полезно для ряда приложений, включая образование, анализ данных и веб-разработку. Некоторые из крупнейших компаний мира широко используют Python, в том числе Instagram и Google.

Это динамический объектно-ориентированный (ОО) язык программирования, сравнимый с подобными языкам на основе Microsoft .NET или Java, как субстрат общего назначения для нескольких видов разработки программного обеспечения. Он обеспечивает надежную поддержку интеграции с несколькими технологиями и повышает производительность программирования на протяжении всего жизненного цикла разработки. Он особенно подходит для больших и сложных проектов с меняющимися требованиями.

Python также является одним из самых быстрорастущих языков программирования с открытым исходным кодом и используется в критически важных приложениях для крупнейшей фондовой биржи в мире. Он также формирует базу для различных веб-сайтов публикаций высокого класса, работает на нескольких миллионах мобильных телефонов и используется в таких отраслях, как управление воздушным движением, полнометражная анимация фильмов и судостроение.

Давайте начнем с позитивной ноты и обсудим преимущества этого плодотворного языка программирования.

Плюсы использования Python

# 1. Простота использования и чтения

Большинство программистов Python согласны с тем, что самое большое преимущество Python в том, что его легко подобрать. Простота использования и удобство чтения - это больше, чем просто удобство. Это также может принести пользу пользователям вашей программы. Простота использования помогает вам более четко мыслить, когда вы пишете программы, и для тех, кому необходимо улучшить или поддерживать программу.

Эксперты и новички могут легко понять код, и вы можете быстро стать продуктивным с этим языком, поскольку он имеет меньше «диалектов», чем другие популярные языки, такие как Perl. Поскольку его исходный код напоминает псевдокод, его также легко изучить. Как только вы начнете учиться, вы можете начать эффективно кодировать практически сразу.

В целом, для написания программы на Python требуется меньше усилий, чем для использования других языков, таких как Java или C ++. Это также довольно популярно среди научных кругов, что приводит к большому кадровому резерву. Он считается очень продуктивным способом написания кода, и отчасти это объясняется его удобочитаемостью и простым синтаксисом. Некоторые из них связаны с хорошо разработанными и богатыми встроенными возможностями и стандартной библиотекой, а также с несколькими сторонними модулями и библиотеками с открытым исходным кодом.

Поскольку его легко понять, его также легко поддерживать. Язык также динамически гибок и типизирован, с кодом, который не такой многословный, как другие языки. Но эта динамическая типизация также может сыграть недостаток, о котором мы поговорим позже.

# 2. Простой и быстрый

Сообщество Python быстро оказывает эффективную поддержку пользователям, и сотни тысяч разработчиков усердно работают над поиском и исправлением ошибок, а также разработкой новых исправлений и улучшений для языка. Также предлагает быструю обратную связь во многих отношениях. Например, программисты могут пропускать различные задачи, которые должны быть выполнены на других языках. Это снижает время и стоимость каждой программы, а также обслуживание, необходимое для программы. Python также позволяет быстро адаптировать код. Язык можно обозначить как готовый к запуску, требующий выполнения простого кода. Игра и тестирование вашего кода становятся намного проще с языком, который также предлагает стиль разработки снизу вверх, чтобы легко создавать ваше приложение, проверяя ключевые функции в интерпретаторе, прежде чем вы начнете писать код верхнего уровня.

Интерпретатор легко расширяемый, что позволяет встраивать C-код с помощью простого скомпилированного модуля расширения. Python также мотивирует повторное использование программ пакетами и модулями. В стандартной библиотеке уже имеется ряд модулей, необходимых для распространения Python. Вы можете разделить функциональность между различными программами, разбив их на несколько модулей.

Язык может работать на нескольких системах, но сохраняет свой сходный интерфейс, и его дизайн не сильно меняется с каждой операционной системой, поскольку он написан на переносном ANSI C. Это означает, что вы можете легко написать Python на Mac, протестировать его на система Linux и загрузка на компьютер Windows.

# 3. Удобство использования с IoT

Интернет вещей или IoT открыл огромные возможности, и Python может сыграть ключевую роль в использовании этих возможностей. Язык становится популярным выбором для IoT, и на его основе основаны новые платформы, такие как Raspberry Pi. Документация для Raspberry P гласит, что язык прост в использовании и мощен.

# 4. Асинхронное кодирование

Python оказался весьма эффективным для написания асинхронного кода, который использует один цикл обработки событий для выполнения работы в небольших единицах, а не для записи использования. Это потому, что легче писать, а также поддерживать без каких-либо путаницы исследования или тупиков или других проблем. Эти генераторы очень полезны для чередования, запускающего несколько циклов обработки.

# 5. Менее ограниченный подход к программированию

По сравнению с Java, Python использует гораздо менее ограниченный подход к парадигме программирования. Например, вам не нужно создавать отдельный OO-класс для печати «Hello World» на Python, но вы должны делать это на Java. Python является мультипарадигмой и поддерживает функциональные, процедурные и объектно-ориентированные стили программирования. В Python все и вся может быть объектом. Вы можете писать приложения на языке, используя несколько парадигм программирования, и вы по-прежнему можете писать четкий, ясный и понятный ОО-код.

Рекомендуемые курсы

  • HTML и HTML5 курс
  • Курсы по программированию
  • Программа на Drupal 7
  • Онлайн курс по JQuery

# 6. Интеграция корпоративных приложений

Python - отличный выбор для языка программирования, который включает в себя Enterprise Application Integration (EAI). Это облегчает разработку сервисов веб-разработки, вызывая компоненты CORBA или COM и напрямую вызывая код Java, C ++ или C и обратно. Предоставляет важные функции управления процессом и реализует распространенные форматы и протоколы данных Интернета, обрабатывает языки разметки, такие как XL, запускается из того же байтового кода в современных операционных системах и может быть встроен в качестве языка сценариев.

# 7. Его использование в веб-разработке

Python может быть и широко используется для веб-разработки, для самых разных целей - от разработки высокопроизводительных веб-приложений до простых сценариев CGI и крупномасштабных сред, таких как TurboGears и Django. Другие примеры использования Python в веб-разработке включают среду веб-приложений Quixote, систему управления контентом Plone и сервер приложений Zope. Вы можете легко создать собственное решение на основе простых в использовании и обширных стандартных библиотек Python. Python предоставляет интерфейсы для большинства баз данных, хорошо работает с другими технологиями веб-разработки и предоставляет мощные средства обработки документов и текста.

# 8. Его использование в научных и численных приложениях

Вы можете использовать библиотеку изображений Python, а также наборы инструментов для визуализации MayaVi и VTK 3D, а также другие инструменты, такие как ScientificPython и Numeric Python, для разработки числовых и научных приложений. Многие из этих приложений также могут поддерживаться Enthought Python Distribution.

# 9. Сценарии приложений и тестирование программного обеспечения

Сильная интеграция Python с Java, C и C ++ делает его очень полезным для написания сценариев приложений. Он был разработан с самого начала, чтобы быть встраиваемым, и может быть отличным выбором для языка сценариев для настройки или расширения более крупных приложений. Python также может использоваться для всестороннего тестирования программного обеспечения благодаря его мощным возможностям обработки текста и интеграции. На самом деле, Python даже имеет свою собственную систему модульного тестирования. Python также может быть использован для разработки высококачественных настольных приложений с графическим интерфейсом. Вы можете использовать открытые технологии для развертывания приложения в большинстве операционных систем. Также доступна поддержка других структур GUI, таких как Motif, X11, Delphi, Carbon и MFC.

# 10. Использование Python для создания прототипов и с открытым исходным кодом

Создание прототипов в Python довольно простое и быстрое, что в некоторых случаях приводит к разработке финальной системы. Поскольку Python довольно гибкий, вы можете легко реорганизовать код для быстрой разработки от первого прототипа до конечного продукта. Открытый характер Python также является огромным преимуществом. Он хорошо спроектирован, масштабируем, портативен, надежен и быстр благодаря своей природе. Его синтаксис легко подобрать, и он имеет незагроможденные и хорошо развитые расширенные возможности языка. Во многих отношениях Python превосходит возможности и возможности других коммерчески доступных сопоставимых решений.

Лицензия Python с открытым исходным кодом также позволяет неограниченно изменять, распространять и использовать язык и приложения на его основе. Полный исходный код доступен и не требует затрат на лицензирование, что значительно экономит средства. Поддержка свободно доступна через онлайн-ресурсы.

# 11. Серверные скрипты

Python считается сильным языком сценариев на стороне сервера. Его код напоминает псевдокод, как и другие языки сценариев, и вряд ли имеет какой-либо богатый или сложный синтаксис. Он построен таким образом, чтобы вы могли меньше сосредоточиться на том, какую команду вы хотите использовать, и вместо этого сосредоточиться на бизнес-правилах для вашего приложения.

# 12. Портативность и интерактивность

Еще одним огромным преимуществом Python является его мобильность и интерактивность, что делает его намного проще в освоении. Он обеспечивает динамическую семантику и возможности быстрого прототипирования. Это часто считается клейким языком, соединяющим разрозненные существующие компоненты. Он хорошо встраивается в приложения, даже те, которые используют другие языки программирования. Это позволяет вам устанавливать новые модули в Python и расширять его словарный запас.

Минусы использования Python

Как вы можете Python имеет огромные преимущества. Но у него тоже есть своя доля ограничений. Вот посмотрите на них:

# 1. скорость

Скорость, или ее отсутствие, могут быть серьезной проблемой. Поскольку это интерпретируемый язык, Python может работать медленнее, чем другие скомпилированные языки. Однако это возвращает нас к отделению языка от времени выполнения. Некоторые тесты Python работают быстрее, чем эквивалент C или других языков программирования. Низкая скорость выполнения Python была подвергнута критике в прошлом, но в последние несколько лет она была исправлена ​​с помощью оптимизированных пакетов. Тем не менее, Python может быть медленнее в некоторых отношениях с языками, такими как C ++ и C, и более новыми, такими как Go.

# 2. Отсутствие мобильных компьютеров и браузеров

Python хорош в настольных и серверных платформах, но слаб в мобильных платформах. Лишь немногие приложения для смартфонов были разработаны с использованием Python, и этот язык редко встречается в клиентской части приложений для веб-разработки.

Язык также отсутствует в браузерах веб-разработки. Основная причина этого заключается в том, что это трудно обеспечить. По-прежнему отсутствует хорошая безопасная песочница для языка, и некоторые программисты считают, что стандартная реализация CPython трудно или невозможна.

# 3. Ограничения дизайна

Даже самые большие поклонники Python согласятся на определенные ограничения дизайна в языке, потому что он динамически типизирован. Это требует больше тестирования и ошибок, чтобы появиться только во время выполнения. Глобальная блокировка интерпретатора языка означает, что только один поток может получить доступ к внутренним компонентам Python в любое время.

# 4. Пакет зрелости и доступности

Отсутствуют аналоги Python для нескольких наборов инструментов Matlab. Многие из этих наборов инструментов, модулей и пакетов еще не являются зрелыми с точки зрения разработки и плохо поддерживаются и документируются. Этого и следовало ожидать, учитывая, что Python в значительной степени движется сообществом добровольцев, которые могут не иметь времени для документирования и поддержки каждого модуля. Если вы планируете получить модуль или пакет для Python, всегда полезно посмотреть, активно ли поддерживается этот модуль, прежде чем разрабатывать зависимое от него приложение. В противном случае вам придется разработать собственные патчи и обходные пути для кода.

Мы кратко обсудили использование Python в инженерной и научной работе. Среди модулей для такой работы наиболее важны matplotlib, SciPy и NumPy. Хотя matplotlib и NumPy хорошо документированы, SciPy может иметь неясную или отсутствующую документацию. Например, scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline используется для добавления сглаживающего разбиения для данных, но документация не объясняет значение коэффициентов, которые возвращает метод. Это может быть проблематично, поскольку метод возвращает меньше ожидаемых коэффициентов.

# 5. Проблемы в матплотлибе

Есть также определенные проблемы в matplotlib, который является довольно способным неинтерактивным графическим пакетом. Во-первых, не хватает единообразия в интерфейсах для различных методов и функций. Например, когда вы генерируете текстовое поле с помощью функции pyplot.annotate или метода annotate объекта axes, вы можете использовать ключевое слово xycoords, чтобы указать, указывается ли расположение текста в качестве координат данных, дробных координат фигур или дробных координат осей, Но это ключевое слово отсутствует в функции pyplot.text, и только координаты данных могут использоваться для указания расположения текста, что, как правило, не то, что хотят программисты.

Рекомендуемые статьи

Как видите, несмотря на свою популярность, это далеко не идеально. Он имеет свою долю проблем, в том числе связанных с его дизайном и производительностью. Если вы планируете разрабатывать что-либо с помощью Python, вам необходимо сначала понять его преимущества и ограничения.

  1. Особенность мобильных вычислений: лучшие приложения и услуги (ОС)
  2. Какой самый лучший -HTML5 против Flash
  3. Самые удивительные вопросы и ответы на Python Interview
  4. Карьера в Python
  5. Начните с Python и Django для веб-разработки
  6. Лучшие и полезные функции Python против Ruby Performance
  7. Drupal против Joomla: каковы функции
  8. Drupal 7 против Drupal 8: разница

Категория:

Разработка программного обеспечения