Что такое выдающиеся дни продаж?

Термин «дни неоплаченных продаж» относится к среднему количеству дней, которые компания занимает, чтобы получить дебиторскую задолженность после продажи ее в кредит. Другими словами, метрика оценивает способность отдела по сбору платежей компании и способность компании вести переговоры среди своих клиентов. Он также известен как «средний период сбора», «дневные продажи в дебиторской задолженности» и «период дебиторской задолженности».

формула

Формула для дней невыплаченных продаж может быть получена путем деления средней дебиторской задолженности за период на чистые продажи в кредит за тот же период, а затем она умножается на 365, чтобы выразить ее в днях. Математически это представляется как

Days Sales Outstanding = Average Receivable / Net Credit Sales * 365

Средняя дебиторская задолженность - это среднее значение дебиторской задолженности в начале года (дебиторская задолженность) и в конце года (дебиторская задолженность). Чистые продажи в кредит просто означают продажи, которые были выполнены, а не в кредит. Однако, если нет подробных сведений о чистых продажах в кредит, то рекомендуется использовать весь объем продаж в качестве прокси для чистых продаж в кредит.

Средняя дебиторская задолженность = (дебиторская задолженность + дебиторская задолженность) / 2

Примеры выдающихся продаж дней (с шаблоном Excel)

Давайте рассмотрим пример, чтобы лучше понять расчет формулы выдачи дней.

Вы можете скачать этот шаблон Excel для выдающихся продаж здесь - Шаблон Days для выдающихся Excel

Пример № 1

Давайте возьмем пример компании под названием MNB Ltd, которая занимается производством мебели в штате Северная Каролина. Промоутер хочет иметь представление о текущей кредитной политике компании. Рассчитайте объем продаж за день, чтобы помочь промоутеру. Используйте следующую информацию:

Решение:

Средняя дебиторская задолженность рассчитывается по приведенной ниже формуле

Средняя дебиторская задолженность = (дебиторская задолженность + дебиторская задолженность) / 2

  • Средняя дебиторская задолженность = (160 миллионов долларов США + 180 миллионов долларов США) / 2
  • Средняя дебиторская задолженность = 170 миллионов долларов

Количество дней выдачи рассчитывается по формуле, приведенной ниже

Дни продаж в обращении = Средняя дебиторская задолженность / Чистые продажи в кредит * 365

  • DSO = 170 миллионов долларов США / 500 миллионов долларов США * 365
  • DSO = 124 дня

Таким образом, объем непогашенных за год продаж ООО «МНБ» составил 124 дня.

Пример - № 2

Давайте возьмем пример последнего годового отчета Walmart Inc. (2018), чтобы продемонстрировать расчет непогашенных продаж за день. Согласно годовому отчету компания зарегистрировала чистую выручку в размере 495 761 млн долл. США, в то время как дебиторская задолженность (нетто) на начало периода составляла 5 835 млн долл. США, а дебиторская задолженность на конец периода (нетто) составляла 5 614 млн долл. США. Рассчитайте объем продаж Walmart Inc. за 2018 год, используя данную информацию.

Решение:

Средняя дебиторская задолженность рассчитывается по приведенной ниже формуле

Средняя дебиторская задолженность = (дебиторская задолженность + дебиторская задолженность) / 2

  • Средняя дебиторская задолженность = (5 835 млн. Долл. США + 5 614 млн. Долл. США) / 2
  • Средняя дебиторская задолженность = 5 724, 5 млн. Долларов

Количество дней выдачи рассчитывается по формуле, приведенной ниже

Дни продаж в обращении = Средняя дебиторская задолженность / Чистые продажи в кредит * 365

  • DSO = 5 724, 5 млн. Долл. США / 495 761 млн. Долл. США * 365
  • DSO = 4 дня

Таким образом, в течение 2018 года Walmart Inc. взыскивал дебиторскую задолженность за 4 дня.

Источник: s2.q4cdn.com

Ограничения DSO

Некоторые из ограничений DSO:

  • Метрика не очень полезна, если она используется для сравнения компаний, доля продаж которых в кредит значительно отличается. Это означает, что трудно вывести что-либо значимое, сравнивая компанию с низкой долей продаж в кредит с компанией с высокой долей продаж в кредит.
  • Он также не является показателем учебника по эффективности дебиторской задолженности компании, поскольку на показатель влияют колебания объемов продаж, так что любое увеличение продаж приведет к уменьшению объема продаж за день.
  • Расчет основан на дебиторской задолженности в начале и в конце года. Таким образом, для предприятий, характеризующихся пиковым сезоном в середине года, метрика может не отображать истинную картину, поскольку в расчете используются значения, которые соответствуют состоянию на отчетную дату.
  • Другим недостатком является то, что в случае отсутствия ясности относительно доли продаж в кредит, все продажи считаются чистыми продажами в кредит. Такой прокси часто приводит к заниженной стоимости, которая не является правильной.

Важные замечания по поводу выдающихся дней продаж

Некоторые важные моменты о DSO:

  • Метрика показывает, как быстро клиенты платят свои взносы или как работает отдел сбора компании.
  • Он может быть использован в качестве хорошего ориентира для оценки денежных потоков компании. Тем не менее, желательно отслеживать тенденции в днях продаж, ожидающих в течение определенного периода времени.
  • Более низкое значение для DSO считается положительным, поскольку оно указывает на то, что компания может быстро получить дебиторскую задолженность. С другой стороны, более высокая стоимость может быть признаком слабой кредитной политики, что может вызывать обеспокоенность. Причиной более высокой стоимости может быть то, что клиенты тратят больше времени на оплату или продавцы предлагают более длительные условия оплаты для увеличения продаж.

Вывод

Таким образом, количество неоплаченных дней является еще одним показателем ликвидности, который используется для определения того, как быстро компания может получить дебиторскую задолженность. Финансовым аналитикам важно понимать концепцию DSO, поскольку она является важной частью оценки оборотного капитала.

Рекомендуемые статьи

Это руководство по выдающимся продажам. Здесь мы обсудим, как это можно рассчитать, используя формулу вместе с загружаемым шаблоном Excel. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -

  1. Пример финансового анализа
  2. Выдающийся инвентарь дней
  3. Коэффициент собственного капитала
  4. Дни в инвентаре