Что такое НЛП?
НЛП выступает за обработку естественного языка. Это подполе или ветвь Искусственного интеллекта (ИИ), которая позволяет компьютерам понимать человеческие языки и обрабатывать их ценным образом. Это касается взаимодействия между разговорными (естественными) языками человека, такими как английский, и компьютерами.
Определение
Обработка естественного языка помогает компьютерам наблюдать, анализировать, понимать и извлекать ценный смысл из естественных или разговорных языков человека. Такие задачи, как перевод, автоматическое суммирование и извлечение отношений, распознавание речи, распознавание именованных объектов, сегментация тем и анализ настроений, могут выполняться разработчиками с использованием обработки естественного языка (NLP). Приложения НЛП сложны или сложны, поскольку компьютер требует от людей взаимодействия с ними с использованием таких языков программирования, как Java, Python и т. Д., Которые структурированы и однозначны. Но разговорные языки человека неоднозначны и меняются в зависимости от региональных или социальных изменений, поэтому становится трудно обучать компьютеры понимать естественные языки.
понимание
Есть много трудностей, с которыми сталкиваются в обработке естественного языка, следовательно, это характеризуется в компьютерной науке. Одна из основных проблем, с которой сталкивается НЛП, заключается в том, что многие слова имеют несколько значений. Они легко распознаются людьми, но сложны для компьютеров. Например, слово «доска» может означать разделочную доску, доску или совет директоров. Различие понимается предложением, предшествующим ему, или словами, которые окружают слово «доска».
- Он является главой правления.
- Она решила проблему на доске.
Люди легко поймут, что «доска» в первом предложении относится к совету директоров, а во втором - к доске, но это не относится к компьютерам.
Несмотря на эти трудности, компьютеры расширяют свои возможности понимания человеческих языков. Знание различных языковых областей помогает ускорить этот процесс:
- Морфология : это изучение образования слов из базовых или примитивных единиц.
- Морфема : это относится к базовой единице значения в языке.
- Фонология : это изучение систем звуков.
- Синтаксис : относится к тому, как слова и фразы расположены в форме предложения.
- Семантика: это относится к значению слов и предложений.
- Прагматика : относится к пониманию, интерпретации и использованию предложений в различных ситуациях.
- Дискурс : это относится к тому, как предыдущее предложение влияет на значение или толкование следующего предложения.
- Знание мира : это относится к общим знаниям о мире.
Работа с НЛП
Процесс обработки естественного языка может быть выполнен в три этапа:
- Речевой процесс.
- Частичное речевое тегирование
- Преобразование текста в речь.
Давайте поймем каждый шаг один за другим:
1. Речевой текстовый процесс:
Это относится к чтению письменного текста на человеческом или естественном языке. Это процесс анализа и понимания естественного языка, получаемого компьютером в качестве входных данных. Компьютер использует различные алгоритмы или встроенную статистическую модель, которая выполняет распознавание речи, которая помогает преобразовать полученный естественный язык в язык программирования. Это делается путем выполнения лексического анализа, который делит все полученные данные на небольшие предложения или слова.
2. Частичное речевое тегирование или устранение неоднозначности в словарной категории:
В этом процессе грамматические формы, такие как существительные, прилагательные, глаголы, времена и т. Д., Идентифицируются с использованием правил лексикона, называемых синтаксическим анализом . Он также рисует точное или словарное значение текста, называемого семантическим анализом . Он также выполняет Дискурс Интеграция, которая интерпретирует значение предложения в соответствии с предыдущим предложением.
3. Преобразование текста в речь:
На этом этапе текст на языке программирования преобразуется в текстовый или звуковой формат, полезный для пользователя.
Преимущества НЛП
- Автоматическое суммирование
- Разрешение Coreference
- Анализ речи
- Снимает бремя изучения синтаксиса
- Не требуется обучение
- Позволяет непрограммистам взаимодействовать с вычислительными системами
- Общие синонимы ввода могут быть интерпретированы
- Лучшие и эффективные результаты
- Обработка поиска говорит, что именно означает пользователь
- Больше интеллектуального анализа данных означает больше данных для роста
- Может выполнить сложный поиск
- Контекстуальное понимание
Требуемые навыки
- Навыки программирования
- Знание о машинном обучении
- Общие проблемы НЛП
- НЛП инструменты
- Умение понимать научные статьи
- Строительные прототипы
- Возможность изучать новые вещи
- Навыки разработки программного обеспечения
- Вероятность и статистика
- Лингвистические знания
- Рекурсивная нейронная сеть
Почему мы используем НЛП?
- Для машинного перевода
- Для автоматического суммирования
- Для анализа настроений
- Для классификации текста
- Для ответа на вопрос
- Для языкового моделирования
- Для распознавания речи
- Для создания подписи
- Для распознавания именованных объектов (NER)
- Для частичной речевой маркировки
- Для семантического разбора
- Для обнаружения перефразирования
- Для распознавания символов
- Для проверки правописания
- Для чат-ботов
- Для обслуживания клиентов
- Для анализа рынка
Как эта технология поможет вам в карьерном росте?
Растущие приложения и интерес к области обработки естественного языка создали различные возможности для специалистов, специализирующихся в области машинного обучения, компьютерной лингвистики и науки о данных. Крупные компании, такие как Google, Facebook, Forte group, Sony Ericsson, Merrill Lynch, British Airways, Sainsbury, JP Morgan, Celtic, American Express и Ernst & Young, и многие другие нанимают аналитиков и экспертов по обработке естественного языка.
Различные должности, связанные с обработкой естественного языка, включают ученых НЛП, инженера НЛП, архитектора НЛП, исследователя прикладных исследований НЛП, ученого по когнитивным данным, художника голоса за кадром и многих других. Средняя заработная плата для рабочих мест, связанных с обработкой естественного языка, варьируется от 76 343 долл. США в год до 142 912 долл. США в год.
Вывод
Если вы заинтересованы во взаимодействии с вычислительными системами и имеете знания в области программирования и лингвистики, то изучение обработки естественного языка очень ценно для вас. В связи с увеличением объема данных и необходимостью взаимодействия с компьютерами потребность в обработке естественного языка растет день ото дня, и на рынке появляются различные возможности трудоустройства с красивыми пакетами. Поэтому в будущем существует большая область применения НЛП.
Рекомендуемые статьи
Это было руководство к тому, что такое НЛП. Здесь мы обсудили основные понятия, область применения, навыки, карьерный рост и преимущества НЛП. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи, чтобы узнать больше -
- Инструменты визуализации данных
- Что такое база данных MySQL
- База данных Hadoop
- Что такое технология больших данных?