✅ Data Science Platform - Топ 7 различных типов платформ Data Science

Введение в Data Science Platform

Введение в Data Science Platform

Платформа науки о данных представляет собой пакет различных инструментов, которые обеспечивают весь процесс моделирования данных. Платформа Data Science предоставляет ученым, обладающим мощными данными, возможность извлекать ценную информацию из данных, собранных в источниках. Он не только дает представление, но и помогает командам исследователей данных визуализировать и передавать результаты ключевым клиентам и заинтересованным сторонам. Платформа обработки данных дает предприятиям преимущество в принятии решений, основанных на данных, для максимизации их результатов и повышения удовлетворенности клиентов. По мере того, как технологии развиваются день ото дня, платформа Data Science предоставляет команде лучшую гибкость и масштабируемость, добавляя в инвентарь новейшие инструменты Data Science.

Data Science Platform

Различная платформа Data Science выглядит следующим образом:

1. Платформа Анаконда

Платформа Anaconda - это бесплатный дистрибутив с открытым исходным кодом для языков Python и R для научных вычислений. Это упрощает управление и развертывание пакетов с помощью Conda («Система управления пакетами»). Anaconda Охватывает до 1500 популярных пакетов данных и в настоящее время используется 15 миллионами пользователей (по заявлению компании). Эта платформа доступна в Windows, Linux и macOS. Anaconda Navigator GUI является плюсом для платформы anaconda, поскольку он лучше, чем CLI. Навигаторы могут искать пакеты в облаке Anaconda или в локальном репозитории, устанавливать их и обновлять по мере необходимости.

Для платформы Anaconda: https://www.anaconda.com/

2. Платформа H2o.ai

H2O.ai - это свободно распространяемая платформа с открытым исходным кодом. Это работает, чтобы сделать AI и ML проще. H2O популярен среди начинающих и экспертов в области данных. H2O.ai Комплект машинного обучения.

H2O - платформа для построения и производства моделей данных.
Deepwater - интеграция с TensorFlow, MXNet и Caffe для рабочих нагрузок Dl.
Газированная вода - интеграция с Apache Spark.
Steam - корпоративное предложение компании для создания и развертывания приложений, а также API-интерфейсов. (Платная версия)
AI без водителя - упрощенная функция для нетехнических сотрудников для подготовки данных, настройки параметров, определения оптимальных решений для конкретных бизнес-задач без знания каких-либо технических деталей.

Для платформы H2O.ai: https://www.h2o.ai/

3. НОЖ

KNIME - это бесплатная платформа с открытым исходным кодом. KNIME использует различные инструменты науки о данных для ML и интеллектуального анализа данных; модульная концепция конвейерной обработки данных делает ее полноценной платформой для обработки данных (аналитика данных, отчетность, интеграция). GUI и JDBC в KNIME позволяют пользователю работать с различными источниками данных для анализа, моделирования и визуализации с программированием или без него. KNIME изначально начинался как инструмент для фармацевтических исследований, но модульная концепция делает правильный выбор и для различных областей.

Для платформы KNIME: https://www.knime.com/

4. Alteryx Analytics

Alteryx Analytics является одной из ведущих платформ для обработки данных, используемой многими ТНК. Платформа не с открытым исходным кодом, но предназначена для упрощения расширенной аналитики как для каждого эксперта, так и для новичка. В настоящее время компания предлагает четыре продукта в своем наборе аналитики.

Alteryx Connect
Alteryx Designer
Alteryx Promote
Alteryx Server

Самая популярная программа Alteryx - это аналитика самообслуживания. Это дает аналитикам BI возможность многократного использования рабочего процесса для данных самообслуживания, поэтому вы можете тратить меньше времени на подготовку данных и тратить больше времени на анализ. Его интерфейс перетаскивания также хорош для нетехнических пользователей.

Для аналитики Alteryx: https://www.alteryx.com/

5. Rapidminer

Rapidminer - это интегрированная платформа для обработки данных, которая обеспечивает расширенный и прогнозный анализ. Он используется для малых и крупных коммерческих приложений, а также для исследований, образования, обучения, быстрого прототипирования и разработки приложений. Это платное программное обеспечение, но свободно доступное для 1 логического процессора под лицензией AGPL.

Rapidminer в настоящее время предлагает пять продуктов.

Rapidminer Studio - это сама платформа.
Rapidminer Auto Model - это расширение для Studio, которое ускоряет процесс построения и проверки моделей.
Rapidminer Turbo Prep - разработан для облегчения подготовки данных. Он предоставляет интерфейс пользователя, где ваши данные всегда видны спереди и по центру.
Rapidminer Server - это сервер для конкретного приложения, предназначенный для оптимизации производительности.
Rapidminer Radoop - это интеграция для технологии Hadoop.

Для платформы Rapidminer: https://www.rapidminer.com/

6. DataBricks

Databricks - это облачная научная платформа с открытым исходным кодом, разработанная на основе вычислительной среды Apache Spark. Он разработан группой разработчиков Apache Spark в Калифорнийском университете. Комплекс унифицированной аналитики Databricks включает в себя:

Рабочая область Databricks - она обрабатывает все аналитические процессы, от ETL до моделей обучения и развертывания. (например, Python, R, Java)
Databricks Runtime - готовит чистые данные в больших масштабах и обучает модели ML для ваших приложений ИИ. (например, Hadoop, TensorFlow)
Облачные сервисы. Облачные сервисы снижают сложность инфраструктуры, позволяют больше времени уделять внимание проблемам данных, сохраняя управляемость и безопасность данных (например, AWS, Azure).

Для Databricks: https://www.databricks.com/

7. САС Единая наука о данных

SAS является одной из старейших платформ Data Science. Он предлагает большие данные, расширенную аналитику и прогнозный анализ в одном пакете. Программный пакет SAS также предоставляет графический интерфейс для нетехнических языков и языков SAS для технических пользователей. Системный модуль SAS поставляется с различными инструментами, такими как Base SAS, SAS / STAT, SAS / ETS, SAS / OR, SAS / QR, SAS / Graph, SAS AF, SAS / Access и многими другими. SAS Viya - это еще один продукт от компании SAS, представляющий собой открытую, мощную, унифицированную и мультиплатформенную платформу. Он предлагает различные варианты установки, такие как локальная, облачная и гибридная. SAS Viya использует наборы данных Teradata для своих операций.

Для платформы SAS Data Science: https://www.sas.com/en_in/software/platform.html

Вывод

Платформа Data Science - это потребность современного поколения. Сегодня мы производим так много данных, как никогда раньше. Используя инструменты Data Science, мы можем помочь нашему поколению сделать жизнь лучше, как описано выше. Платформа Data Science помогает нам во многих областях.

Здравоохранение и науки о жизни
Информационные технологии
Банковские, финансовые услуги и страхование (BFSI)
Производство
Энергетика и коммунальные услуги
Исследование

Прогнозируется, что мировой рынок платформ Data Science будет расти в среднем на 40% в течение следующих 5-7 лет. В течение 2016-17 финансового года рынок платформ Global Data Science составлял 20 миллиардов долларов США (по данным Data Bridge Market Research). Поскольку Data Science Platform помогает нам во многих областях, у нас остро не хватает рабочей силы, чтобы платформа могла выполнить задачу. Согласно LinkedIn Workforce Report, более 151 000 рабочих мест Data Scientist оставалось незаполненными только в США.

Data Science Platform - Топ 7 различных типов платформ Data Science