Различия между аналитикой данных и бизнес-аналитикой
Аналитика данных в большей степени ориентирована на технические аспекты, чем другие, с точки зрения технических навыков, так как аналитик данных будет заниматься ручной очисткой данных, очисткой данных, поиском корреляций и т. Д. Аналитик данных хотел бы испачкать руки на любом из новейших инструментов. там и проверить его / ее данные на инструменте и посмотреть, какие идеи он / она может извлечь из него.
Бизнес-аналитика, с другой стороны, является своего рода более ориентированной на процессы / функциональной ролью, где бизнес-аналитик будет изучать повседневную деятельность компании. Генеральный директор / CMO не поймет, что такое корреляция или какие переменные действительно имеют вес для функции преобразования, следовательно, бизнес-аналитик. Бизнес-аналитик должен уметь интерпретировать терминологию аналитика данных и использовать их для представления своим руководителям. Бизнес-аналитик также займется оптимизацией и также вызовет шорты для модернизации / оптимизации любых моделей в компании / кампании.
Ниже приводится выдержка из Википедии для определения аналитика данных:
«Анализ данных - это процесс проверки, очистки, преобразования и моделирования данных с целью обнаружения полезной информации, предложения выводов и поддержки принятия решений. Анализ данных имеет несколько аспектов и подходов, охватывающих различные методы под различными именами в различных областях бизнеса, науки и социальных наук ».
Если мы примем определение, данное IIBA (Международный институт бизнес-анализа), то следующее определяет бизнес-аналитику:
«Бизнес-аналитик является агентом перемен. Бизнес-анализ - это дисциплинированный подход к внедрению и управлению изменениями в организациях, будь то коммерческие предприятия, правительства или некоммерческие организации.
Бизнес-анализ используется для выявления и формулирования необходимости изменений в работе организаций и содействия этим изменениям. Как бизнес-аналитики, мы определяем и определяем решения, которые максимизируют ценность, которую организация предоставляет заинтересованным сторонам. Бизнес-аналитики работают на всех уровнях организации и могут быть вовлечены во все: от определения стратегии до создания архитектуры предприятия, до принятия руководящей роли путем определения целей и требований к программам и проектам или поддержки непрерывного совершенствования технологий и процессов. »
Сравнение лицом к лицу между Data Analytics и Business Analytics
Ниже приводится сравнение 8 лучших данных между Data Analytics и Business Analytics. 
Ключевые отличия Data Analytics от Business Analytics
Ниже приведены списки точек, описывающих ключевые различия между аналитикой данных и бизнес-аналитикой.
- Ключевыми задачами бизнес-аналитика будет проверка требования, оценивающего его с точки зрения операций и функций, тогда как аналитик данных будет анализировать данные только с точки зрения сбора, обработки и анализа данных.
- Бизнес-аналитик выполняет все требования, определяя и расширяя требования, а затем назначает задачи разработчикам для разработки кода, тогда как аналитик данных будет готовить диаграммы инструментальных панелей или различные визуализации, которые помогут высшему руководству принимать вызовы. что должно быть сделано дальше.
- Бизнес-аналитик будет исследовать и пытаться получить ценную информацию из данных, поиск оптимальной модели для бизнеса также лежит на бизнес-аналитике, тогда как аналитик данных будет концентрироваться на разработке новых алгоритмов или оптимизации уже разработанных алгоритмов.
- Давайте возьмем пример и попробуем провести различие между ними:
1. У нас есть исследование, в котором телекоммуникационная компания должна разделять своих клиентов, чтобы найти нежелательных клиентов или, скажем так, уровень оттока. Бизнес-аналитик попросит разработчиков построить модели, предоставив им все необходимые данные, а затем попытаться оценить, какая модель лучше всего описывает.
2. В то время как аналитик данных будет заботиться об очистке данных, преобразовании данных так, чтобы они могли достаточно хорошо подходить для модели, настройке модели для получения лучших результатов, построении визуальных выводов, чтобы сделать модель легко понятной.
Сравнение аналитики данных и бизнес-аналитики
Ниже приведен список точек, которые показывают сравнение между Data Analytics и Business Analytics.
| ОСНОВА ДЛЯ СРАВНЕНИЯ | Бизнес-аналитика | Аналитика данных |
| фокус | Бизнес-аналитик будет отвечать за составление отчетов, матрицу KPI (Key Performance Index), тренды в данных, которые помогут организации | Аналитик данных будет просто играть с данными, чтобы найти закономерности, корреляции и даже построить модели, чтобы увидеть, как данные реагируют на его / ее модели. |
| Процесс | Бизнес-аналитик проведет статическое и сравнительное исследование данных. | Аналитик данных проведет объяснительный анализ, а затем попытается поэкспериментировать с процессами интеллектуального анализа данных, чтобы обеспечить хорошее визуальное представление данных. |
| Источники данных | Бизнес-аналитики заранее планируют свои источники данных относительно того, что все необходимо, а что следует исключить, что является медленным процессом. | Аналитик данных находит корреляцию для некоторых данных, которые не являются частью его более раннего набора данных, тогда он / она будет добавлять источник данных на лету по мере необходимости. |
| преобразование | Бизнес-аналитик преобразует данные заранее, что тщательно спланировано. | Все преобразования выполняются в базе данных, и всякий раз, когда есть потребность в обогащении данных, это делается на лету. |
| Качество данных | Бизнес-аналитик всегда представляет данные как единую версию правды | Бизнес-аналитик будет использовать фразу «достаточно хорошо» или теоретически с вероятностями |
| Модель данных | Бизнес-аналитик будет использовать схему для модели данных нагрузки | Аналитик данных будет использовать схему для модели данных запроса. |
| Анализ | Ретроспективный, описательный | Предсказательный, предписывающий |
| поле | Подмножество компьютерных наук и управления, где изучение данных осуществляется с использованием различных методов и технологий | Охватывает всю технологическую область, которая является надмножеством Data Science |
Вывод - Data Analytics против Business Analytics
Поскольку бизнес-аналитик действует поверх аналитика данных, здесь можно увидеть состав заработной платы двух профилей:
В приведенной ниже таблице показана средняя заработная плата бизнес-аналитика.
В то время как аналитик данных будет иметь среднюю зарплату в диапазоне от 65 до 97 тыс. Долларов
Чтобы сделать вывод, это зависит от интересов человека, если он / она хорошо разбирается в технических вещах, он / она занимается аналитикой данных или если он / она хорошо разбирается в функциональных областях / процессах, то он / она может пойти с частью бизнес-аналитики,
Каждый из них имеет свои преимущества с точки зрения концептуальных вопросов, роста и развития в области науки и техники, а расширяющемуся технологическому миру необходимо больше этих областей для дальнейшего роста и создания неординарных изобретений, которые облегчают не только жизнь человека, но и спасает нашу атмосферу также для будущих поколений, чтобы вести гладкую и счастливую жизнь.
Рекомендуемая статья
Это было руководство по различиям между аналитикой данных и бизнес-аналитикой, их смыслом, сравнением на равных, ключевыми отличиями, сравнительной таблицей и заключением. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Знайте 5 самых полезных отличий облачных вычислений от аналитики данных
- Узнайте 14 удивительных отличий Data Science от Data Analytics
- Data Scientist vs Business Analyst - узнайте 5 удивительных отличий
- Data Scientist против машинного обучения - какой из них лучше
- 6 различных этапов процесса интеллектуального анализа данных