Введение в Power BI Waterfall Chart
В целом, диаграмма «Водопад» является своего рода столбчатой диаграммой, которая используется, чтобы показать, что данные увеличиваются или уменьшаются от начальной точки до серии изменений. В действительности мы все видели водопады, где водопады наступают, создавая серию итераций на разных уровнях. Аналогично, диаграмма «Водопад» в любом инструменте показывает увеличение и уменьшение данных, и итерация начинается с конечной точки предыдущего набора данных. Это означает, что если моя первая точка данных равна 100, а следующая точка данных равна -50, то на диаграмме моя вторая точка данных начнется с конца первой точки данных, что дает скачок +50 на этапе водопада. Мы увидим больше в следующих примерах.
Как использовать диаграмму водопада Power BI?
Водопадная диаграмма в Power BI показывает любую положительную или отрицательную дисперсию (или разницу) в данных с помощью подъема и спада столбцов. Водопадная диаграмма в Power BI легко доступна в разделе визуализации, как показано ниже.
Существуют определенные ограничения в использовании таблицы водопадов Power BI. Для этого у нас должно быть 2 числовых значения, из которых мы можем рассчитать дисперсию или разницу, чтобы построить график.
Ниже мы суммировали данные о продажах за 8 месяцев. У нас есть общая продажа (валюта), проданное количество и целевой столбец. Мы можем использовать те же данные, загрузив их в Power BI, а затем рассчитать дисперсию, используя DAX, иначе мы можем сначала получить здесь разницу в числе, а затем загрузить ее.
Как создать диаграмму водопада в Power BI?
Для создания каскадной диаграммы в Power BI рассмотрите следующие данные, которые мы собираемся использовать. Таким образом, вы можете скачать книгу Excel по ссылке ниже, которая используется для этого примера.
Вы можете скачать этот шаблон Excel в виде схемы каскада Power BI здесь - Шаблон Excel в виде диаграммы каскада Power BI
Давайте сделаем расчет дисперсии только в Power BI.
- Поскольку у нас есть данные, мы загрузим их в Power BI. Для этого нажмите « Получить данные» на вкладке « Главное меню».
- Выберите источник файла с данными. Как мы видим, наши данные находятся в файле Excel, поэтому мы выберем то же самое.
- Найдите местоположение файла и нажмите « Открыть» .
- Выберите лист с данными в окне навигатора. Как только мы установим флажок, нажмите « Загрузить», чтобы загрузить данные в Power BI.
- Мы сможем увидеть загруженные поля данных в разделе « Поля ».
- Это загруженные данные на вкладке Данные.
- Мы создадим столбец, чтобы найти отклонение или разницу между целевым количеством и фактическим количеством проданного товара. Для этого на вкладке « Моделирование » нажмите « Новый столбец» .
- Как только мы это сделаем, мы получим новый фиктивный столбец без данных, как показано ниже.
- Измените имя столбца в соответствии с необходимостью.
- Чтобы получить разницу или отклонение, мы вычтем Целевое количество проданных из столбца Количество проданных, как показано ниже.
- Нажмите клавишу Enter, чтобы продолжить. Мы получим новый столбец с рассчитанным полем Разница в продаже .
- Теперь перейдите в представление отчета и выберите диаграмму водопада в разделе визуализации, как показано ниже.
- Теперь, чтобы построить водопад, перетащите «Месяц» в категорию и разницу продаж в ось Y, как при создании графика на нормальной оси.
- После этого мы получим диаграмму водопада с данными, которые мы использовали.
- Теперь, чтобы сделать диаграмму немного более привлекательной и легкой для пользователей, мы добавим сюда метки данных.
- Мы можем сделать дальнейшее форматирование из раздела Формат.
- У нас есть еще несколько вариантов, если мы нажмем 3 точки (…), как указано ниже. Это даст список, в котором есть Дата экспорта, Показать данные, Прожектор, Сортировка.
- Давайте отсортируем данные по месяцам и посмотрим, что изменится.
- Мы увидим, что данные отсортированы так, как это должно быть в таблице водопадов.
Как мы видим на созданной диаграмме водопада, когда есть положительные изменения в данных, они показаны зелеными столбцами, где отрицательные изменения показаны как красные столбцы падений. И итоговая общая сумма показана синим цветом.
Теперь, если мы хотим дополнительно отформатировать диаграмму, это можно сделать с помощью раздела Формат .
- Мы можем изменить цвет столбца из раздела Sentiment Colors, с помощью которого мы можем определить любой цвет, который мы хотим.
- Мы даже можем изменить цвет фона диаграммы в соответствии с нашим выбором и необходимостью.
- Тогда у нас есть название . Это помогает нам увидеть название графика. Мы можем даже настроить имя здесь, как показано ниже.
- Под форматом у нас есть опция Border . По которому мы можем изменить границу цвета, если захотим.
- Если мы попытаемся обобщить данные, которые мы использовали. Мы видим, что из 8 месяцев, 4 месяцев продажи ниже целевого уровня. И в мае месяце наблюдается значительное падение с 891 количеством.
Плюсы Power BI Водопад Chart
- Это дает сравнение между целевыми и фактическими значениями данных.
- Мы можем легко проанализировать данные и увидеть, где нам нужно работать для улучшения.
- Мы можем создать каскадную диаграмму Power BI с любыми данными даже после создания столбчатой диаграммы.
То, что нужно запомнить
- Мы можем использовать DAX для создания различных вычисляемых полей.
- Нам нужно рассчитать или иметь дисперсию, чтобы получить разницу в каждой итерации.
- Всегда старайтесь показывать усиление данных зеленоватым цветом, а падение - красным или темным.
- Power BI автоматически вставляет столбец отклонений, если у нас его нет.
Рекомендуемые статьи
Это руководство к Power BI Waterfall Chart. Здесь мы обсудим, как использовать, создать и отформатировать Waterfall Chart в Power BI вместе с практическим примером. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Действия по созданию образцов панели инструментов Power BI
- Функция календаря Power BI
- Как использовать оператор IF в Power BI?
- Отчеты Power BI (пример с шаблонами)