Что такое MongoDB - Работа и преимущества - Сфера и карьера

Что такое MongoDB?

Это база данных NoSQL с открытым исходным кодом, разработанная для обеспечения высокой производительности, высокой доступности и простоты масштабирования. Сбор и документ - это два основных термина / понятия в MongoDB. Здесь коллекция относится к группе этих документов, которая похожа на таблицу RDBMS.

Отображение СУБД на MongoDB

Определение

Это база данных NoSQL, ориентированная на кроссплатформенность. Он использует формат BSON для хранения документов и связи со своим клиентом. BSON - это двоичная форма JSON.

Давайте посмотрим на некоторые основные различия между MongoDB и RDBMS:

Разница между MongoDB и RDBMS	RDBMS	MongoDB
схема	Исправлена схема	Схема менее
операции	Поддерживает транзакции	Компромиссы по транзакциям, предоставляя высокую доступность и разделение
Sharding	нет	да
Кэширование запросов	Здесь нет кеширования запросов	Здесь происходит кэширование запросов, что приводит к более быстрому доступу к данным.

понимание

Давайте разберемся с ядром MongoDB. Он работает на расширенной версии JSON, известной как BSON (Binary JSON), которая:

облегченный
оспоримый
эффективное

Эти драйверы отвечают за отправку и получение данных в формате BSON. Он хранит данные как объект BSON. Кодирование в BSON и декодирование в BSON снова происходит очень быстро, и поэтому это так эффективно. Вот несколько терминов, связанных с MongoDB, который используется при его использовании. Давайте познакомимся с этим:

Коллекция : Своя группа документов MongoDB. Это можно сравнить с таблицей в СУБД, такой как Oracle, MySQL. Эта коллекция не применяет какую-либо структуру. Следовательно, MongoDB без схемы так популярен.
Документ : Документ упоминается как запись в коллекции MongoDB.

Иерархия коллекций

Изображение, показанное выше, проясняет концепцию коллекций и документов в MongoDB.

Поле - это пара имя-значение в документе. Документ имеет ноль или более полей. Поля похожи на столбцы в реляционных базах данных.

Как MongoDB облегчает работу?

Поскольку MongoDB основан на бессхемовом формате для хранения данных и формате BSON для связи со своим клиентом, он управляет и сохраняет данные инновационным способом. С расширением доступа в Интернет мир сместился в сторону более интенсивного транспортного потока, который может быть неуправляемым. MongoDB очень легко справляется с интенсивным потоком трафика для всех веб-сайтов и приложений.
Он основан на концепции шардинга. Он больше не зависит от вертикального масштабирования, когда вам нужно добавить больше ЦП и памяти с растущей потребностью в вычислительной мощности. Здесь можно использовать более одного сервера для выполнения требований вычислительной мощности. Это следует принципу распределенной системы.
Он использует внутреннюю память для хранения рабочих наборов данных, обеспечивая более быстрый доступ к данным. Это также оптимизирует вашу схему для наиболее частых случаев использования.
Он имеет богатый набор запросов для выполнения быстрых и простых операций.

Лучшие компании

Все крупные гиганты, управляющие IT-рынком, сегодня полагаются на MongoDB. К ним относятся Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon и т. Д.

Вот некоторые комментарии от них:

SAP : это базовая база данных, закрепляющая платформу SAP в качестве системы управления контентом услуг.
Cisco : через MongoDB мы управляем нашим пространством для совместной работы.
Adobe : Система управления контентом опирается на MongoDB.

Различные подмножества

Существуют различные подмножества MongoDB, которые делают его таковым:

mongod, основной процесс базы данных;
mongos контроллер и маршрутизатор запросов для сегментированных кластеров;
Монго интерактивная оболочка MongoDB.

Он обрабатывает все запросы данных, управляет доступом к данным и выполняет различные операции фонового управления. Итак, backend все утомительные задачи выполняются MongoDB.

Mongos отвечает за обработку запросов на уровне приложений. Он также определяет местоположение этих данных в изолированном кластере для выполнения задачи.

Mongo - это интерактивный интерфейс JavaScript-оболочки для MongoDB, через который администраторы и разработчики взаимодействуют с MongoDB для тестирования запросов и выполнения операций.

Что вы можете сделать с MongoDB?

Его можно использовать для решения множества бизнес-задач, так как это передовые технологии. Вот несколько вариантов использования, которые могут принести вам больше идей и мыслей. Что вы найдете актуальным для многих сценариев и можете реализовать это.

Аналитика в реальном времени . Прошла эпоха пакетной аналитики, которая раньше была сложной и занимала много времени. С помощью MongoDB это привело к революции в снижении задержки (доли секунды) и обеспечении высокой доступности (99%). Пример: приложения и браузер.
Каталог продукции : как мы знаем, MongoDB основан на динамической схеме. Таким образом, он может хранить соответствующие значения для каждого атрибута, а не хранить все записи во всех атрибутах. Это приводит к быстрому и хорошему пользовательскому опыту при обновлении любой записи.
Масштабируемость и динамичность . По мере развития и исследований компаниям необходимо хранить различные данные и их различные источники. Их среда требует, чтобы они были настолько гибкими и прогрессивными, чтобы рост не видел никаких препятствий. MongoDB предлагает отличное решение.

Работа с MongoDB

Как только вы запустите оболочку mongo, здесь мы обсудим несколько важных команд MongoDB, которые помогут вам работать с MongoDB.

1. Вставить документы.

db.collection.insertOne ()

db.collection.insert many ()

2. Получить документ из коллекции.

db.collection.find ()

3. Обновить существующий документ в коллекции.

db.collection.updateOne ()

db.collection.updateMany ()

db.collection.replaceOne ()

4. Удаление документа из коллекции

db.collection.deleteOne ()

db.collection.deleteMany ()

5. Аутентифицировать соединение

6. Найти отличительное значение в коллекции

Это возвращает документ, который содержит массив различных значений.

7. Текстовый поиск

Эти индексы текста при сохранении в коллекции. Оператор $ text query используется для выполнения текстового поиска в коллекции. Найти все документы, содержащие «Политический вопрос»

преимущества

Зная преимущества MongoDB, вы узнаете лучшие сценарии использования, для которых это следует использовать.

Простота в использовании: этот простой в установке и настройке отличает его от других баз данных NoSQL на основе документов. Плюс, больше хорошего фона кодирования не требуется. Вы должны знать JSON, чтобы понять древовидную структуру коллекции здесь.
Нет сложных объединений: MongoDB основан на формате BSON - пара ключ-значение, поэтому здесь нет сложных объединений.
Поддерживаемая платформа: MongoDB поддерживает множество платформ: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. Это делает его очень популярным среди разработчиков.
Гибкость. С учетом быстро меняющихся потребностей, для решения всех этих задач необходима гибкая модель данных. Модель данных с фиксированной схемой не может решить эту проблему, модель данных без схемы MongoDB делает себя популярной из-за своей способности к масштабированию и высокой динамической природы. Исключительно легко добавлять или изменять поля в MongoDB.
Более быстрый доступ к данным. Благодаря использованию внутренней памяти для хранения, он обеспечивает быстрый доступ к данным.
Горизонтальное масштабирование: оно основано на горизонтальном, а не на вертикальном масштабировании, как СУБД. Из-за этого снижаются затраты, поскольку на одном сервере не требуется добавлять процессор и память. Можно использовать больше серверов с большими требованиями к обработке. Это не только снижает затраты на процессор, добавление памяти, но и снижает затраты на обслуживание.

Требуемые навыки

Вот, безусловно, важные навыки, которые требуются от специалиста по MongoDB:

Внедрение соответствующих индексов (B-Tree, Geospatial, Text) для повышения производительности
Нужно знать способы оптимального осуществления резервного копирования и восстановления
Нужно уметь разрабатывать Доказательство концепции вокруг MongoDB и его API
Также нужно уметь обнаруживать проблемы с производительностью, используя Mongo Profiler
Также необходимо, чтобы сотрудник MongoDB был осведомлен о методологиях и потенциальных ограничениях MongoDB.

Почему мы должны использовать MongoDB?

NoSQL - это необходимость эпохи. Благодаря быстрым изменениям и огромным потребностям в масштабируемости, NoSQL является идеальным решением для любой организации. Здесь мы перечисляем некоторые преимущества использования MongoDB, которые помогут вам вспомнить соответствующие случаи:

Поддерживает гетерогенные данные
Нет присоединений
Распространен в природе
Высокая производительность, масштабируемость и доступность
Поддерживает несколько платформ
Язык запросов на основе документов
Очень гибкий в добавлении / удалении полей, поскольку он не имеет схемы

Сфера

MongoDB отвечает требованиям сегодняшней эпохи, благодаря чему легко и быстро учиться. Благодаря открытому исходному коду, высокой производительности, масштабируемости и доступности многие компании используют его на этапе производства. С точки зрения обучения, вам нужно знать только JSON, который является простым языком программирования.

Если продвинуться дальше на долгие годы, все больше компаний перейдут на MongoDB, что сделает его еще более популярным, и, следовательно, рыночный спрос на навыки MongoDB также будет расти.

Зачем нам нужен MongoDB?

Когда возникает сценарий хранения данных, его хранение в виде столбцов и строк является традиционным способом. Как это привело к обильной космической потере.

Сегодняшнее предприятие гораздо гибче и превосходит все ожидания. Для лучшего обслуживания клиентов и разработки современных приложений предприятие должно быть готово принять любые изменения и оправдать ожидания.

Отныне необходимость часа - использовать базу данных NoSQL. MongoDB является выбором, потому что он основан на NoSQL, плюс он предлагает высокую производительность, доступность и масштабируемость. Это помогает организации управлять данными без проблем. Наряду с этим, проверка схемы может использоваться для обеспечения контроля управления данными для каждой коллекции.

Кто является подходящей аудиторией для изучения технологий MongoDB?

Здесь мы перечисляем некоторые роли в ИТ, которые считаются подходящей аудиторией для технологий MongoDB. Однако это не ограничивается этими ролями.

Роли:

Администраторы баз данных, специалисты по аналитике, такие как аналитик данных, специалист по данным.
Разработчики программного обеспечения, руководители инфраструктуры, архитекторы, консультанты по большим данным и т. Д.
Научные сотрудники.

Знание MongoDB поможет всем этим ролям сделать лучший выбор и принять деловое решение.

Как эта технология поможет вам в карьерном росте?

Растущая популярность MongoDB из-за его гибкой, быстрой природы и мощного языка запросов. С огромным количеством и типом данных MongoDB становится очевидным выбором для любой организации.

Вот некоторые из ведущих компаний, которые используют MongoDB:

Cisco
SAP
Telefonica
Е.А.
eBay
Ericsson
Forbes
постигать интуитивно
LexisNexis

Внедрение NoSQL поверх базы данных SQL является движущей тенденцией рынка сегодня, и, следовательно, прогнозирование также увеличивает спрос на навыки MongoDB. Следовательно, изучение этого даст огромный импульс карьерному росту.

Вывод

После прочтения всего вышеперечисленного контента становится ясно, что MongoDB уже поглощена многими ведущими компаниями и будет продолжать поглощаться рынком ИТ и для других компаний. Это мощная и выдающаяся технология. В дальнейшем потребуется больше практических навыков и практических навыков, и, следовательно, все больше людей будут стремиться к этой технологии. MongoDB обладает способностью извлекать каждый бит из больших данных. Изучение MongoDB - это прибыльный шаг, который откроет гораздо более выгодные рабочие места в ближайшем будущем.