Обзор OLAP

В настоящее время каждая организация и работодатель нуждаются в данных для принятия решений. Чем лучше сделан этот выбор, тем более плодотворной и прибыльной становится организация. Существует огромная информация, которая должна храниться и постоянно отслеживаться на ежедневной основе. Для управления этой растущей информацией требуются новые и современные стратегии анализа записей, и OLAP точно выполняет эту задачу. Также называется оперативной аналитической обработкой, которая используется клиентами для быстрого и мощного анализа и обработки данных из многочисленных баз данных одновременно. Это также дает аналитикам и менеджерам возможность извлекать и представлять бизнес-информацию из различных областей. В этой теме мы собираемся узнать о типах OLAP.

Прежде чем мы погрузимся в различные виды OLAP, давайте быстро разберемся с парой терминов и их определениями.

  • Агрегаты упоминаются в качестве заранее определенной информации. Агрегирования обычно предварительно вычисляются и хранятся в агрегированных таблицах.
  • Таблица измерений охватывает в основном текстовые поля и описания.
  • Таблица фактов используется для хранения значений определенности или количественных качеств.
  • Режимы хранения - это способы физического хранения данных в кубах и измерениях.

Типы OLAP

Существуют различные типы OLAP, основанные на режимах хранения, которые используются для обнаружения данных со сложными аналитическими вычислениями, неограниченным просмотром записей и прогнозирующими сценариями «что если».

  1. Многомерный OLAP (MOLAP)

который может быть широко известен как классический тип OLAP. Этот сервер использует многомерную базу данных (MDDB) для хранения и анализа информации. MDDB может умело хранить сводки, предоставляя метод для быстрого опроса и восстановления информации из базы данных для обработки. Система управления многомерной базой данных и пользователи визуализируют хранимые данные в виде трехмерного куба. Эти блоки данных помещаются в память, которая называется CubeCache.

Информация перемещается из источника информации в многомерную базу данных, которая находится между клиентом и сервером, и после этого база данных агрегируется. MOLAP хранит сводные данные в двоичных файлах и хранит их вдали от реляционной базы данных. Крайне важно понимать, что MOLAP дополнительно создает дубликаты информации о фактах и ​​измерениях в уникальном двоичном файле.

Он предлагает быструю индексацию для предварительно вычисленных агрегатов, что делает его более быстрым для вычислений. Он эффективно хранит и работает с числовой информацией.

В любом случае, ограничения для использования MOLAP включают в себя:

Меньшая универсальность, поскольку она может справиться только с ограниченным количеством информации, скорость MOLAP выше для информационных индексов от малого до среднего, но нормальная для больших информационных индексов, хранилище MOLAP также может включать избыточную информацию.

Приложения MOLAP: Essbase, Express Server, Yellowfin, Clear Analytics, SAP Business Intelligence

  1. ROLAP, Реляционная Он-лайн Аналитическая Обработка

Термин ROLAP указывает, что сервер OLAP включает в себя хранилище, которое по своей природе является реляционным. Они используют систему управления реляционными базами данных для хранения и контроля данных. Это серверы, которые существуют между базой данных и пользователем. Системы ROLAP работают с информацией, которая находится в реляционной базе данных.

ROLAP создает индексированные представления для хранения сводок данных в этих представлениях в реляционной базе данных. Кроме того, он оставляет информацию о фактах и ​​измерениях в реляционной таблице.

Серверы ROLAP поддерживают большие объемы информации, чем серверы MOLAP. Он продуктивно контролирует как числовую, так и текстовую информацию. Это позволяет клиентам переходить на самый минимальный уровень иерархической структуры.

DSS сервер Microstrategy использует подход ROLAP

Основным аргументом против RDB является то, что запрос массивной базы данных с помощью SQL для получения информации обычно вызывает сложные запросы. Впоследствии приложения ROLAP демонстрируют более низкую производительность и могут не подходить для выполнения определенных вычислений.

  1. HOLAP, гибридный OLAP

Это смесь MOLAP и ROLAP. Используя информационные хранилища ROLAP и MOLAP, Hybrid OLAP предлагает качества обеих технологий. HOLAP хранит сводки данных в двоичных файлах или в предварительно рассчитанных кубах. Он оставляет количество фактов и измерений в реляционной базе данных.

Подход HOLAP может обычно выполняться, если существует любое из сопутствующих обстоятельств:

Если существует огромный объем данных, если есть перегрузка производительности на сервере или если вы используете сохраненные источники информации, которые суммируются.

Серверы HOLAP хранят информацию максимально функциональным способом. Компонент HOLAP предлагает гибкость в проектировании, доступе и обслуживании групп данных HOLAP. HOLAP объединяет как многомерное, так и реляционное хранилище информации, которое можно использовать для решения проблем с масштабируемостью и производительностью.

Помимо упомянутых выше трех видов, которые, как правило, определены и использованы, мы дополнительно иметь еще пару видов OLAP, которые не все, что превалирует все же, несомненно, стоит реферирования и понимание.

  1. WOLAP

Веб-OLAP, известный как веб-OLAP, используется через интернет-браузер. Это очень хорошо может быть использовано в случае, если вы задумываетесь о чем-то в плане действительно минимальных затрат, так как для доступа к информации требуется только интернет-соединение и интернет-браузер. В отличие от различных типов OLAP, функциональность и производительность WOLAP подрываются.

  1. Dolap

Аналитическая обработка рабочего стола (DOLAP) - это одноуровневая технология OLAP на базе рабочего стола. Функциональность ограничена в отличие от других приложений OLAP. Он имеет более рентабельное значение и выгоден для мобильных клиентов, которые обычно не могут подключиться к хранилищу данных.

  1. SOLAP

Широкое использование информации с географической привязкой добавило необходимость обновления OLAP с помощью инструментов пространственного анализа. Пространственные устройства OLAP (SOLAP) были реализованы для решения проблем в области гео-бизнес-аналитики. Инструменты SOLAP помогают выполнять пространственный анализ информации. Эти устройства объединяют анализ OLAP с ГИС-структурами для пространственной визуализации. Тем не менее, продолжаются поиски, чтобы усовершенствовать технологические ноу-хау для улучшения оптимизации сложных запросов и визуализации данных.

Вывод

Для нас крайне важно понять, какой тип хранилища OLAP лучше всего использовать для выбора высокого качества с данными. Объем анализируемых данных становится важным элементом при определении типа базы данных OLAP.

Подводя итог, можно сказать, что реляционные продукты OLAP могут работать с данными большего размера лучше, чем многомерные продукты OLAP. Если объем информации не требует реляционной базы данных, многомерный продукт будет столь же полезным. В случае, если необходимость позволяет вам выбрать сочетание ROLAP и MOLAP, у вас есть HOLAP, к которому можно обратиться, что, без сомнения, является наиболее гибким и мощным типом OLAP. Кроме того, существуют финансово грамотные типы OLAP, такие как типы DOLAP и WOLAP, которые используются с ограничениями в ограниченной среде. Для простого и быстрого исследования информации, хранящейся в пространственной базе данных, у нас есть тип SOLAP, который поможет проанализировать информацию, существующую в виде изображений и векторов.

Рекомендуемые статьи

Это руководство по типам OLAP. Здесь мы обсудим различные типы OLAP, основанные на режимах хранения, которые используются для обнаружения данных. Вы также можете просмотреть наши другие предлагаемые статьи -

  1. Инструменты данных науки
  2. OLAP Инструменты
  3. OLTP против OLAP
  4. Что такое OLTP?
  5. Как создать, использовать и удалить иерархию в таблице?

Категория:

Большое количество данных