Формула средней численности населения (Содержание)
- Формула среднего населения
- Примеры формулы средней численности населения (с шаблоном Excel)
- Калькулятор средней формулы численности населения
Формула среднего населения
В статистике население в основном представляет собой совокупность группы вещей. Это могут быть числа, люди, предметы и т. Д. Таким образом, население означает не что иное, как среднее значение этой группы предметов. Это в основном среднее арифметическое для группы, и его можно рассчитать, взяв сумму всех точек данных, а затем разделив ее на количество элементов в группе. Это наиболее распространенный метод измерения центра набора данных, но очень редко мы вычисляем среднее значение для населения. Причиной этого является большой набор данных о населении, и поиск среднего значения для населения очень трудоемкий и дорогостоящий. Например, возраст людей, живущих в Вашингтоне, округ Колумбия, является установленным населением; очень сложно сосчитать каждого человека и затем взять среднее. Обычно мы делаем то, что мы выбираем выборку из совокупности, которая представляет собой совокупность совокупности, и мы берем среднюю выборку, чтобы увидеть, какая средняя численность населения.
Формула для среднего значения населения определяется как:
Population Mean = Sum of All the Items / Number of Items
В случае, если вы хотите использовать среднее значение выборки в качестве представителя среднего значения:
Sample Mean = Sum of All the Items in Sample / (Number of Items in Sample – 1)
Примеры формулы средней численности населения (с шаблоном Excel)
Давайте рассмотрим пример, чтобы лучше понять формулу расчета средней численности населения.
Вы можете скачать этот Шаблон Значения Населения здесь - Шаблон Значения НаселенияПример № 1
Допустим, у вас есть набор данных с 10 точками данных, и мы хотим рассчитать среднее значение для этого населения.
Набор данных: (14, 61, 83, 92, 2, 8, 48, 25, 71, 12)
Решение:
Средняя численность населения рассчитывается по формуле, приведенной ниже
Средняя численность населения = сумма всех предметов / количество предметов
- Средняя численность населения = (14 + 61 + 83 + 92 + 2 + 8 + 48 + 25 + 71 + 12) / 10
- Средняя численность населения = 416/10
- Средняя численность населения = 41, 6
Пример № 2
Допустим, вы хотите инвестировать в IBM и очень заинтересованы в том, чтобы посмотреть на ее прошлые результаты и результаты. Вы хотите вернуться на 20 лет назад и рассчитать месячный доход, но это станет очень беспокойным. Итак, вы решили взять образец за последние 10 месяцев и рассчитать доходность и среднее значение. Вы считаете, что выборка, которую вы взяли, является правильным представлением населения.
Решение:
Так что, если вы видите здесь, за последние 10 месяцев доходность IBM сильно колебалась.
Среднее значение выборки рассчитывается по формуле, приведенной ниже
Среднее значение выборки = сумма всех элементов в образце / (количество элементов в образце - 1)
- Среднее значение выборки = (3, 74% + 1, 07% + 4, 34% + (-23, 66)% + 7, 66% + (-7, 36)% + 18, 25% + 2, 76% + 1, 48% + 0, 00%) / (10 - 1)
- Среднее значение выборки = 8, 28% / 9
- Среднее значение выборки = 0, 92%
В целом, за последние 10 месяцев средняя доходность составляет всего 0, 92%.
объяснение
В общем, среднее значение - это простое среднее значение точек данных, которые мы имеем в наборе данных, и оно помогает нам понять среднюю точку набора данных. Но есть определенные ограничения использования среднего. Эти ограничения действительны как для населения, так и для выборки. Прежде всего, среднее значение легко искажается экстремальными значениями. Например: допустим, у нас есть доходность акций за последние 5 лет, представленная на 5%, 2%, 1%, 5%, -30%. Среднее значение для этих значений составляет -3, 4% ((5 + 2 + 1 + 5-30) / 5). Таким образом, хотя акции обеспечили положительную доходность за первые 4 года, в среднем мы имеем отрицательное среднее значение 3, 4%. Точно так же, если у нас есть проект, для которого мы анализируем денежный поток в течение следующих 5 лет. Допустим, денежные потоки: -100, -100, -100, -100, +1000. Среднее значение равно 600/5 = 120. Хотя у нас есть положительное среднее значение, мы получаем деньги только в прошлом году проекта, и может случиться так, что если мы включим временную стоимость денег, этот проект не будет выглядеть таким же прибыльным, как сейчас,
Актуальность и использование средней формулы населения
В целом, средняя численность населения очень проста, но является одним из важнейших элементов статистики. Это основная основа статистического анализа данных. Это очень легко рассчитать и легко понять. Но, как уже упоминалось выше, среднюю численность населения очень сложно рассчитать, поэтому это скорее теоретическая концепция. Не имеет смысла тратить огромные усилия, чтобы найти среднюю совокупность населения. Таким образом, выборка означает более реалистичную и практичную концепцию. Кроме того, среднее значение, если смотреть его в бункере, имеет относительно меньшее значение из-за недостатков, обсужденных выше, и это скорее теоретическое число. Поэтому мы должны очень тщательно использовать среднее значение и не должны анализировать данные только на основе среднего значения.
Калькулятор средней формулы численности населения
Вы можете использовать следующий калькулятор средней численности населения
| Сумма всех предметов | |
| Количество предметов | |
| Формула среднего населения | |
| Формула среднего населения | знак равно |
|
|
Рекомендуемые статьи
Это было руководство по формуле населения. Здесь мы обсуждаем, как рассчитать среднее население вместе с практическими примерами. Мы также предоставляем калькулятор численности населения с загружаемым шаблоном Excel. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Калькулятор для ДПМО Формула
- Примеры формулы дней должника
- Как рассчитать среднюю норму прибыли?
- Формула коэффициента кредитного плеча