Введение в NoSQL Интервью Вопросы и ответы
NoSQL означает «Не только SQL». NoSQL предназначен для больших наборов данных. Эти базы данных являются гибкими, поскольку они хранят и обрабатывают неструктурированные, полуструктурированные данные, которые не удобны для пользователя при обработке СУБД. NoSQL помогает в обработке больших данных в веб-приложениях в реальном времени. Крупные организации, такие как Google, Amazon, Facebook и т. Д., Используют базы данных NoSQL для обработки своих огромных наборов данных.
Ниже приведен список вопросов и ответов для интервью с NoSQL.
Если вы ищете работу, связанную с NoSQL, вам необходимо подготовиться к вопросам интервью с NoSQL. Хотя каждое интервью отличается и объем работы также различен, мы можем помочь вам с лучшими вопросами и ответами для интервью с NoSQL, которые помогут вам сделать скачок и добиться успеха в своем интервью.
Эти вопросы делятся на две части:
Часть 1 - Вопросы об интервью с NoSQL (базовый уровень)
Эта первая часть охватывает основные вопросы и ответы на собеседования по NoSQL.
1. Что вы подразумеваете под NoSQL?
Ответ:
NoSQL расшифровывается как «Не только SQL», но также развивается из-за некоторых ограничений и проблем с традиционными базами данных. Базы данных NoSQL предназначены для работы с большими распределенными наборами данных. Базы данных NoSQL отличаются высокой гибкостью и позволяют нам хранить и обрабатывать как неструктурированные, так и полуструктурированные данные, которые не могут быть легко обработаны с использованием системы реляционных баз данных (RDBMS). Эти базы данных в основном используются для обработки больших данных в веб-приложениях реального времени.
2. Каковы особенности NoSQL?
Ответ:
Ниже приведены некоторые особенности NoSQL:
1. Гибкость: NoSQL предлагает гибкость для хранения структурированных, полуструктурированных или неструктурированных данных, в отличие от реляционной базы данных, которая допускает только структурированные данные.
2. Динамические схемы: в NoSQL определение схемы не требуется, это решает проблему изменения схемы, где таблица уже присутствует с огромными наборами данных и новые столбцы должны быть добавлены в ту же таблицу.
3. Sharding: Sharding означает разделение данных на более мелкие базы данных для более быстрого доступа к данным. Эта функция присутствует в базах данных NoSQL, что позволяет нам получать данные с сервера в кратчайшие сроки.
4. Общее: база данных NoSQL может быть настроена пользователем в соответствии с необходимостью.
5. Масштабирование: базы данных NoSQL масштабируются горизонтально, поэтому ими дешевле управлять.
Давайте перейдем к следующим вопросам интервью с NoSQL.
3. Что такое теорема CAP? Как это применимо к системам NoSQL?
Ответ:
Это часто задаваемые вопросы об интервью NoSQL в интервью. Теорема CAP гласит, что для приложения с распределенной архитектурой существует три основных требования:
1.Согласованность: данные в базе данных должны быть согласованными до и после выполнения любой операции. Например, после операции обновления каждый пользователь должен видеть одинаковые данные.
2. Доступность: система всегда должна быть в рабочем состоянии, не должно быть простоев.
3. Допуск раздела: система должна работать, даже если связь между серверами ненадежна.
Теоретически невозможно выполнить все три требования. Теорема CAP позволяет распределенным системам следовать любым двум из этих требований. Поскольку допуск раздела является обязательным для распределенных баз данных. Таким образом, у нас остаются только CP (согласованность, допуск раздела) и AP (доступность, допуск раздела).
Некоторыми примерами систем AP являются Dynamo, Cassandra, Simple DB, CouchDB
Некоторыми примерами систем CP являются Big Table, Hyper Table, Mongo DB, HBase
4 Объясните разницу: RDBMS против NoSQL?
Ответ:
СУБД поверх NoSQL:
• Лучше для реляционных данных, которые структурированы и организованы.
• Организовать данные путем нормализации
• Используйте язык структурированных запросов (SQL), который легко выучить
• Поддерживает целостность данных
• Данные и их взаимосвязи хранятся в отдельных таблицах
• соответствие ACID, т. Е. Либо все транзакции совершены, либо отсутствуют
• Увеличение / вертикальное масштабирование
NoSQL поверх RDBMS:
• Лучше для неструктурированных и непредсказуемых данных
• Обрабатывает большие данные
• Нет предопределенной схемы
• Дешевле в управлении
• Горизонтальное / горизонтальное масштабирование
• БАЗОВАЯ сделка
• Высокая производительность, доступность и масштабируемость
Часть 2 - Вопросы об интервью с NoSQL (Advanced)
Давайте теперь посмотрим на расширенные вопросы интервью NoSQL.
5. Каковы основные проблемы с традиционными СУБД?
Ответ:
Ниже приведены некоторые из основных проблем с системами RDBMS:
a) Не оптимизировано для масштабирования: системы RDBMS не оптимизированы для горизонтального масштабирования.
б) Не в состоянии обрабатывать неструктурированные данные: системы РСУБД не способны обрабатывать данные без схемы (полуструктурированные или неструктурированные)
c) Дорого: существует высокая стоимость лицензирования для анализа данных в системах RDBMS.
d) Невозможно справиться с высокой скоростью ввода данных: системы RDBMS предназначены для постоянного хранения данных.
Системы NoSQL развились, чтобы преодолеть все вышеупомянутые проблемы.
6. Какие существуют типы баз данных NoSQL?
Ответ:
Существует пять различных категорий баз данных NoSQL:
1. База данных документов: базы данных документов содержат множество различных пар ключ-значение. Коллекция содержит наборы документов, и каждый документ может содержать различные или разнородные поля. База данных документов также поддерживает вложенные документы. Пользователь может добавить пользовательские поля (динамические данные) в документ. Рассмотрим приведенный ниже пример:
Коллекция
(
PERSONNAME:»Г-н. ИКС"
телефон: «1234»
personAddress:»Andheri»
)
Некоторые из баз данных NoSQL Document - Mongo DB, Couch DB и т. Д.
2. База данных столбцов. В базе данных столбцов данные хранятся в ячейках, сгруппированных в виде столбцов, а не в виде строк. Это дает нам быстрый поиск и доступ к данным. Семейства столбцов содержат неограниченное количество столбцов, которые можно динамически создавать во время выполнения.
Некоторые из баз данных колонок NoSQL: Google Big Table, Apache Cassandra, HBase
3. Хранилища Key-Value: хранит Hashtable пары ключ-значение. Hashtable содержит корзину, которая представляет собой логическую группу ключей. Ключ в Hashtable может быть сгенерирован автоматически или синтетическим, тогда как значение может быть String, JSON или BLOB и т. Д. Рассмотрим пример ниже, где ключом является город, а значением является адрес в этом городе.
| ключ | Значение |
| «Mumbai» | («Андхери, Мумбаи, Махараштра, Индия») |
| «Бхопал» | («Новый рынок, Бхопал, Мадхья-Прадеш, Индия») |
| «Пуна» | («Хадапсар, Пуна, Махараштра, Индия») |
Вот некоторые из хранилищ ключей и значений NoSQL:
Redis, CouchBase Server, Amazon Динамо
4. Системы кэширования: они аналогичны парам ключ-значение. Они хранят часто используемые данные в памяти для быстрого поиска и доступа.
Пример: Redis и Memcache
5. База данных графов: базы данных графов предназначены для хранения информации о сети данных. Они лучше всего подходят для подключенных данных. Эти базы данных представляют данные с ребрами и узлами. Края соединяют узлы, имеющие некоторые отношения, и узлы хранят данные.
Одна из баз данных NoSQL Graph - Neo4J
Давайте перейдем к следующим вопросам интервью с NoSQL.
7. Как NoSQL относится к большим данным?
Ответ:
Базы данных NoSQL разработаны с учетом потребностей «больших данных». Поскольку они не привязаны к модели с фиксированной схемой, это делает их подходящими для современных бизнес-задач, где имеется большой объем неоднородных данных (большие данные).
8. Можете ли вы объяснить поддержку транзакций с помощью BASE в NoSQL?
Ответ:
Теорема CAP утверждает, что распределенные системы не могут достичь всех трех свойств одновременно; согласованность, доступность и допуск раздела. Система BASE отказывается от согласованности при сохранении двух других. Система BASE работает хорошо, несмотря на физические сетевые разделы, и всегда позволяет клиенту иметь доступ для чтения и записи.
BASE означает:
В основном доступны
Мягкое состояние
Возможная последовательность
Рекомендуемая статья
Это руководство по списку вопросов и ответов для интервью с NoSQL, чтобы кандидат мог легко разобраться с этими вопросами по интервью с NoSQL. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -
- Самые удивительные вопросы интервью Джанго
- PHP Интервью Вопросы для опытных
- 12 самых важных вопросов интервью Selenium
- Полезное руководство по вопросам интервью с SharePoint