Что такое DSS? - Компоненты и различные типы DSS

Содержание:

Anonim

Обзор DSS

DSS обозначает систему поддержки принятия решений. Это компьютерное приложение, которое анализирует и помогает компании или организациям легче принимать сложные решения. Advanced DSS поддерживает лиц, принимающих решения, т.е. владельцев бизнеса, руководителей и менеджеров, которые собирают и обрабатывают ряд данных из разных источников. Пример - необработанная информация, документы, личные знания сотрудников, менеджмент, менеджеры и бизнес-модели. Приложения DSS используются во многих различных областях, включая медицинскую диагностику, проверку кредитных ссуд, оценку заявок на инженерные проекты, управление предприятиями и корпорациями, фермерское и сельскохозяйственное производство, лесное и железнодорожное управление. DSS может представлять информацию в форме гистограммы, получая данные из прогнозируемого дохода или письменного отчета. Результатом является сочетание автоматизированных процессов, интегрированного контроля качества и оценки неопределенности с числовыми моделями и персонализированным графическим интерфейсом.

Понимание DSS

Предлагается использовать теорию вариантов для систематического анализа, понимания и количественной оценки гибкости посредством использования DSS для класса сценариев принятия решений. Гибкость, полученная из этого приложения, рассматривается как изменение стоимости портфеля опционов. Неофициальные данные о значении DSS, сообщаемые в литературе по MIS, сравниваются с информацией, предоставленной теоретизацией вариантов. Предоставлять образование и поддержку членам университета, которые оказывают поддержку студентам с ограниченными возможностями.

Компоненты DSS

Существует 3 основных фундаментальных архитектурных компонента:

Пользователи

Основным компонентом Системы поддержки принятия решений является пользователь. Поскольку DSS обычно используют менеджеры, политики и т. Д., Которые могут не быть квалифицированными компьютерными экспертами, следовательно, DSS должен предоставлять простые в использовании интерфейсы и некоторые рекомендации по использованию DSS, а также взаимодействие с моделью, например, получать от нее рекомендации.

Основная цель DSS - убедиться, что пользователи используют и получают выгоду от DSS.

Система управления базами данных (СУБД)

СУБД выступает в качестве банка данных для DSS. Он хранит большое количество данных, собранных из разных источников. Он предоставляет логические структуры данных для взаимодействия с пользователем. Входы и выходы хранятся в базе данных. Вся обработка выполняется в базе данных.

СУБД должна иметь возможность информировать пользователя системы о том, как получить доступ к базе данных и какие типы данных доступны.

Система управления на основе моделей (MBMS)

Функция этой системы состоит в том, чтобы получать данные из СУБД и преобразовывать эти данные в информацию, которая помогает принимать правильные решения. Он также должен оказывать надлежащую помощь пользователю при разработке модели.

Компоненты DSS

Компоненты DSS могут быть классифицированы как:

  1. Входные данные : записи, факторы данных, числа и характеристики для анализа.
  2. Знания и опыт пользователя : для правильного функционирования и предоставления входных данных пользователь должен знать, как пользоваться системой.
  3. Пользовательский интерфейс : DSS должен поддерживать построение модели и анализ модели, предоставляя хорошо структурированный пользовательский интерфейс.
  4. Решения : на основе требований пользователя результаты генерируются Системой поддержки принятия решений.

Типы систем поддержки принятия решений

Существуют различные типы систем поддержки принятия решений, которые классифицируются как:

  1. На основе данных

Система поддержки принятия решений включает в себя системы хранения файлов, системы анализа данных, аналитические информационные системы, системы хранения данных и делает упор на доступ и управление большими структурированными базами данных.

  1. Модель с приводом

Модель системы поддержки принятия решений происходит из множества областей или специальностей и может включать модели учета, финансовые модели, репрезентативные модели, модели оптимизации и т. Д.

  1. Основанной на знаниях

Основанный на знаниях ориентирован на знания и советует руководителям предпринимать действия на основе анализа определенной базы знаний. Предопределенные факты, хранимые процедуры, правила и ограничения также относятся к решению проблем. Он также имеет особый опыт в решении проблем и тесно связан с интеллектуальным анализом данных.

  1. Документ с приводом

Эта система помогает менеджерам в получении и управлении неструктурированными документами и веб-страницами путем интеграции ряда технологий хранения и обработки для обеспечения полного анализа документов и анализа.

  1. Общение - вождение

Это также называется групповой системой поддержки принятия решений (GDSS). DSS, управляемый коммуникацией, включает в себя более одного человека, работающего для решения сложных проблем. Это помогает руководителям, менеджерам работать вместе как одна группа, чтобы прийти к окончательному решению для решения проблем. Технология может быть использована для DSS, основанной на коммуникации, например, NetMeeting, Groove и т. Д.

Преимущества системы поддержки принятия решений

  • Это экономит время за счет ускорения процесса принятия решений.
  • Улучшает общение между людьми посредством встреч, мозговых штурмов и т. Д.
  • Отчеты, генерируемые Системой поддержки принятия решений, могут быть использованы в качестве доказательств.
  • Это помогает автоматизировать процессы.
  • Снижение стоимости

Недостатки системы поддержки принятия решений

  • Информация о перегрузке
  • Снижение статуса
  • Неожиданные эффекты
  • Стоимость в денежном выражении
  • Слишком большая зависимость от DSS

Где мы можем использовать DSS?

Есть так много способов, где мы можем использовать DSS . Мы можем использовать Клиническую систему поддержки принятия решений для медицинской диагностики. Сотрудник по банковским кредитам может использовать DSS для проверки кредита соискателя кредита или инжиниринговой компании, которая работает над различными проектами и хочет убедиться, что они могут быть конкурентоспособными с их расходами. DSS в основном используется в бизнесе и управлении, что помогает выявлять негативные тенденции и лучше распределять бизнес

DSS больше не ограничивается большими, громоздкими компьютерами для мэйнфреймов, поскольку технологии продолжают развиваться. DSS - это в основном программное приложение, поэтому его можно загружать с ноутбуков, Tab. Кроме того, некоторые приложения DSS могут быть доступны через мобильные устройства. Для пользователей, которые часто путешествуют, гибкость DSS чрезвычайно выгодна. Это позволяет вам всегда быть в курсе, что позволяет вам всегда принимать лучшие решения для вашего бизнеса и клиентов. Идеальные системы могут использовать и анализировать информацию, чтобы сделать выбор пользователя. DSS включает данные, ориентированные на целевой или прогнозируемый доход и объем продаж, показатели продаж за периоды времени и другие запасы.

Вывод

DSS может быть очень полезным для общей производительности любой организации. Тем не менее, DSS также может вызвать большую путаницу, недоразумение и даже неточный анализ. Системы поддержки принятия решений обеспечивают основу для работы этих систем в компании и улучшения качества решений для менеджеров.

Рекомендуемая статья

Это было руководство к Что такое DSS ?. Здесь мы обсудили компоненты DSS и различные типы DSS, а также его преимущества и недостатки. Вы также можете посмотреть следующие статьи, чтобы узнать больше -

  1. Что такое нарушение данных?
  2. Что такое аналитика больших данных?
  3. Каковы особенности DOS?
  4. Модели данных в СУБД
  5. Шаги, которые необходимо выполнить при тестировании мэйнфреймов